山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅|數位時代 BusinessNext

山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅

沃旭能源（Ørsted ）18日宣布進軍日本，與日本最大電力公司東京電力（TEPCO）簽署合作備忘錄，喊話要讓日本成為亞太離岸風電領導市場。隨著日本加快風力發電發展，加上台灣離岸風電推動陷入卡關狀態，已動搖台灣在亞洲離岸風電領先地位。

沃旭進軍日本，攜手東京電力推離岸風電

東京電力是日本最大電力公司，旗下電廠以火力發電為主，水力與再生能源為輔。東京電力未來目標在日本及海外開發6到7GW再生能源，讓再生能源成為主要發電來源。

沃旭能源將與東京電力合作開發東京附近的銚子（Choshi）離岸風電計畫，雙方將採策略夥伴關係，東京電力也在去年11月1日就展開銚子離岸風電計畫的海床測量評估可行性。

東京電力代表執行役社長小早川智明認為，透過與沃旭的合作，可提高東京電力在日本的再生能源占比，成為商業成長的重要支柱之一。更盼望未來有機會將合作延伸至日本以外開發、建置、運轉及擁有離岸風電計畫。

沃旭能源全球總裁暨執行長Henrik Poulsen表示，東京電力是日本最大的電力公司，對日本電力市場與法規環境有深刻的了解，「本次簽署的合作備忘錄是沃旭及東電合作的第一步，雙方共同目標是在日本發展大規模再生能源，並致力讓日本成為亞太地區的離岸風電領導市場。」

近來東京電力布局離岸風電動作頻頻，由東京電力與中部電力公司合資成立的火力事業公司JERA，日前計劃投資200億日圓在台灣和英國的離岸風電，藉此降低對火力發電的依賴。

去年底JERA取得台灣上緯海洋風電32.5%持股，成為僅次沃旭（35%）的第二大股東；同時也收購英國 Gunfleet Sands 風場 24.95% 股份。藉由投資台、英風場，從中吸取離岸風電營運經驗。

日本政策明確，將成為亞洲離岸風電另個熱點

對於沃旭進攻日本市場，開發彰化海龍離岸風電計畫的玉山能源執行長陳聰華認為，開發商看得是全球的市場，今年日本在離岸風電法規上較明確，看好日本將是亞洲離岸風電另一個熱點，強調未來玉山、北陸電力也不會缺席日本市場。

日本在推動風力發電上野心不小，去年7月公布的「第5次能源基本計畫」，提出2030年離岸加上陸域發電達成10GW，2030年再生能源占總發電量達22到24%願景；台灣從2016年5月啟動能源轉型，設定2025年離岸風電達5.5GW，第三階段的「區塊開發」也將在第一季公布相關機制，擬釋出另外4.5GW離岸風電，台灣腳步相對較快。

2019躉購費率未明朗，沃旭：費率應維持5.8元

過去台灣一直被視為是亞洲推動離岸風電的先驅，但近期中央、地方推動離岸風電不同調，加上2019年預告的躉購費率大變動，已動搖開發商的投資信心。

沃旭目前暫緩大彰化離岸風電計劃所有投資，已和所有本地供應商重新討論合約；其他開發商仍持續推動離岸風電相關計畫，同時呼籲政府取消3600小時滿發上限，以及調高5.1元費率，但沃旭則維持堅定態度，強調費率應維持5.8元水準。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。