山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅|數位時代 BusinessNext

山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅

沃旭能源（Ørsted ）18日宣布進軍日本，與日本最大電力公司東京電力（TEPCO）簽署合作備忘錄，喊話要讓日本成為亞太離岸風電領導市場。隨著日本加快風力發電發展，加上台灣離岸風電推動陷入卡關狀態，已動搖台灣在亞洲離岸風電領先地位。

沃旭進軍日本，攜手東京電力推離岸風電

東京電力是日本最大電力公司，旗下電廠以火力發電為主，水力與再生能源為輔。東京電力未來目標在日本及海外開發6到7GW再生能源，讓再生能源成為主要發電來源。

沃旭能源將與東京電力合作開發東京附近的銚子（Choshi）離岸風電計畫，雙方將採策略夥伴關係，東京電力也在去年11月1日就展開銚子離岸風電計畫的海床測量評估可行性。

東京電力代表執行役社長小早川智明認為，透過與沃旭的合作，可提高東京電力在日本的再生能源占比，成為商業成長的重要支柱之一。更盼望未來有機會將合作延伸至日本以外開發、建置、運轉及擁有離岸風電計畫。

沃旭能源全球總裁暨執行長Henrik Poulsen表示，東京電力是日本最大的電力公司，對日本電力市場與法規環境有深刻的了解，「本次簽署的合作備忘錄是沃旭及東電合作的第一步，雙方共同目標是在日本發展大規模再生能源，並致力讓日本成為亞太地區的離岸風電領導市場。」

近來東京電力布局離岸風電動作頻頻，由東京電力與中部電力公司合資成立的火力事業公司JERA，日前計劃投資200億日圓在台灣和英國的離岸風電，藉此降低對火力發電的依賴。

去年底JERA取得台灣上緯海洋風電32.5%持股，成為僅次沃旭（35%）的第二大股東；同時也收購英國 Gunfleet Sands 風場 24.95% 股份。藉由投資台、英風場，從中吸取離岸風電營運經驗。

日本政策明確，將成為亞洲離岸風電另個熱點

對於沃旭進攻日本市場，開發彰化海龍離岸風電計畫的玉山能源執行長陳聰華認為，開發商看得是全球的市場，今年日本在離岸風電法規上較明確，看好日本將是亞洲離岸風電另一個熱點，強調未來玉山、北陸電力也不會缺席日本市場。

日本在推動風力發電上野心不小，去年7月公布的「第5次能源基本計畫」，提出2030年離岸加上陸域發電達成10GW，2030年再生能源占總發電量達22到24%願景；台灣從2016年5月啟動能源轉型，設定2025年離岸風電達5.5GW，第三階段的「區塊開發」也將在第一季公布相關機制，擬釋出另外4.5GW離岸風電，台灣腳步相對較快。

2019躉購費率未明朗，沃旭：費率應維持5.8元

過去台灣一直被視為是亞洲推動離岸風電的先驅，但近期中央、地方推動離岸風電不同調，加上2019年預告的躉購費率大變動，已動搖開發商的投資信心。

沃旭目前暫緩大彰化離岸風電計劃所有投資，已和所有本地供應商重新討論合約；其他開發商仍持續推動離岸風電相關計畫，同時呼籲政府取消3600小時滿發上限，以及調高5.1元費率，但沃旭則維持堅定態度，強調費率應維持5.8元水準。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。