山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅|數位時代 BusinessNext

山不轉路轉，沃旭與東京電力合作，揚言打造日本成離岸風電先驅

沃旭能源（Ørsted ）18日宣布進軍日本，與日本最大電力公司東京電力（TEPCO）簽署合作備忘錄，喊話要讓日本成為亞太離岸風電領導市場。隨著日本加快風力發電發展，加上台灣離岸風電推動陷入卡關狀態，已動搖台灣在亞洲離岸風電領先地位。

沃旭進軍日本，攜手東京電力推離岸風電

東京電力是日本最大電力公司，旗下電廠以火力發電為主，水力與再生能源為輔。東京電力未來目標在日本及海外開發6到7GW再生能源，讓再生能源成為主要發電來源。

沃旭能源將與東京電力合作開發東京附近的銚子（Choshi）離岸風電計畫，雙方將採策略夥伴關係，東京電力也在去年11月1日就展開銚子離岸風電計畫的海床測量評估可行性。

東京電力代表執行役社長小早川智明認為，透過與沃旭的合作，可提高東京電力在日本的再生能源占比，成為商業成長的重要支柱之一。更盼望未來有機會將合作延伸至日本以外開發、建置、運轉及擁有離岸風電計畫。

沃旭能源全球總裁暨執行長Henrik Poulsen表示，東京電力是日本最大的電力公司，對日本電力市場與法規環境有深刻的了解，「本次簽署的合作備忘錄是沃旭及東電合作的第一步，雙方共同目標是在日本發展大規模再生能源，並致力讓日本成為亞太地區的離岸風電領導市場。」

近來東京電力布局離岸風電動作頻頻，由東京電力與中部電力公司合資成立的火力事業公司JERA，日前計劃投資200億日圓在台灣和英國的離岸風電，藉此降低對火力發電的依賴。

去年底JERA取得台灣上緯海洋風電32.5%持股，成為僅次沃旭（35%）的第二大股東；同時也收購英國 Gunfleet Sands 風場 24.95% 股份。藉由投資台、英風場，從中吸取離岸風電營運經驗。

日本政策明確，將成為亞洲離岸風電另個熱點

對於沃旭進攻日本市場，開發彰化海龍離岸風電計畫的玉山能源執行長陳聰華認為，開發商看得是全球的市場，今年日本在離岸風電法規上較明確，看好日本將是亞洲離岸風電另一個熱點，強調未來玉山、北陸電力也不會缺席日本市場。

日本在推動風力發電上野心不小，去年7月公布的「第5次能源基本計畫」，提出2030年離岸加上陸域發電達成10GW，2030年再生能源占總發電量達22到24%願景；台灣從2016年5月啟動能源轉型，設定2025年離岸風電達5.5GW，第三階段的「區塊開發」也將在第一季公布相關機制，擬釋出另外4.5GW離岸風電，台灣腳步相對較快。

2019躉購費率未明朗，沃旭：費率應維持5.8元

過去台灣一直被視為是亞洲推動離岸風電的先驅，但近期中央、地方推動離岸風電不同調，加上2019年預告的躉購費率大變動，已動搖開發商的投資信心。

沃旭目前暫緩大彰化離岸風電計劃所有投資，已和所有本地供應商重新討論合約；其他開發商仍持續推動離岸風電相關計畫，同時呼籲政府取消3600小時滿發上限，以及調高5.1元費率，但沃旭則維持堅定態度，強調費率應維持5.8元水準。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。