美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工|數位時代 BusinessNext

美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工

為紓解美國高達80萬公務員無薪可領，Paypal將拿出2500萬美元（約新台幣7.7億元）給沒有收入的雇員，直到政府重新開啟為止。近年Paypal已影響人們的支付型態，透過擁抱新技術、商業模式，在競爭激烈的支付領域中殺出重圍。

超越亞馬遜、比特幣，PayPal成支付領頭羊

為了迎戰亞馬遜旗下的第三方服務「亞馬遜支付（Amazon Payments）」，美國零售業者沃爾瑪（Walmart）、Target及百思買（Best Buy），選擇與PayPal攜手合作來迎戰亞馬遜。

目前有超過2千萬個購物網站採用PayPal付款、美國前500大的零售商也有82%支援Paypal，但只有12％使用亞馬遜線上支付服務，且在非亞馬遜零售通路中，只有 4% 接受亞馬遜支付服務，至於在加密貨幣領域，美國前500大的零售商只有4家零售商接受比特幣。

摩根士丹利（ Morgan Stanley）分析師James Faucette認為，在電子商務領域中，Paypal的腳步已經領先其他對手，是數位支付領域中非常清楚的領頭羊。

Google、Uber都合作，PayPal成功之道是「開放」

PayPal的共同創辦人之一，是時常占據新聞版面的特斯拉執行長馬斯克，eBay在2001年以15億美元收購PayPal，不過真正讓PayPal發揚光大的時間點，卻是在2015年從eBay分拆上市後。

成為獨立公司後的PayPal目前市值高達1,000億美元、用戶數為2.5億，若扣除擁有獨特支付生態系的中國，PayPal目前處理全球30％的電子商務交易量。全球新興經濟體使用無現金支付的趨勢，也成為PayPal持續成長的催化劑，以去年（2018）第三季來說， PayPal的帳戶就成長15%、總支付金額成長25%來到1430億美元。旗下還擁有社交支付平台Venmo，以及線上匯款服務商Xoom，另外也為Uber處理支付金流，還有向小型企業提供貸款。

其中一個很大的關鍵，是執行長的丹·舒爾曼（Dan Schulman）開放的態度，讓PayPal持續不斷地跟各大服務平台結盟，在支付領域發揮影響力。以Venmo來說，就跟許多商家合作，在購物時也能使用 Venmo 轉帳付款，去年第三季支付量就增加 78%，甚至在去年六月還推出實體金融卡；Google也跟Paypal合作，讓用戶可以在Gmail、YouTube等平台服務中，直接用Paypal支付或轉帳。

擁抱區塊鏈科技，用代幣獎勵員工

同時，PayPal 也用開放的態度擁抱新技術，像是為了縮短消費者與商家交易的等待時間，去年PayPal向美國專利商標局（USPTO）申請一項區塊鏈專利，想透過私鑰加快加密貨幣支付的速度。

此外，為鼓勵員工創新，還推出以分散式帳本為基礎的員工獎勵系統，讓參與公司大型專案的員工，可以得到代幣（Token）作為獎勵，這些代幣可以在公開帳本上與其他員工交換，代幣可以讓員工兌換獎勵。

最近加密貨幣平台Coinbase也跟Paypal合作，推出「無手續費提現服務」，讓用戶可以快速地把加密貨幣轉換成現金，不過僅限在PayPal上提現，不能用PayPal來購買加密貨幣，這項服務預計在今年會向全球用戶推出。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。