美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工|數位時代 BusinessNext

美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工

為紓解美國高達80萬公務員無薪可領，Paypal將拿出2500萬美元（約新台幣7.7億元）給沒有收入的雇員，直到政府重新開啟為止。近年Paypal已影響人們的支付型態，透過擁抱新技術、商業模式，在競爭激烈的支付領域中殺出重圍。

超越亞馬遜、比特幣，PayPal成支付領頭羊

為了迎戰亞馬遜旗下的第三方服務「亞馬遜支付（Amazon Payments）」，美國零售業者沃爾瑪（Walmart）、Target及百思買（Best Buy），選擇與PayPal攜手合作來迎戰亞馬遜。

目前有超過2千萬個購物網站採用PayPal付款、美國前500大的零售商也有82%支援Paypal，但只有12％使用亞馬遜線上支付服務，且在非亞馬遜零售通路中，只有 4% 接受亞馬遜支付服務，至於在加密貨幣領域，美國前500大的零售商只有4家零售商接受比特幣。

摩根士丹利（ Morgan Stanley）分析師James Faucette認為，在電子商務領域中，Paypal的腳步已經領先其他對手，是數位支付領域中非常清楚的領頭羊。

Google、Uber都合作，PayPal成功之道是「開放」

PayPal的共同創辦人之一，是時常占據新聞版面的特斯拉執行長馬斯克，eBay在2001年以15億美元收購PayPal，不過真正讓PayPal發揚光大的時間點，卻是在2015年從eBay分拆上市後。

成為獨立公司後的PayPal目前市值高達1,000億美元、用戶數為2.5億，若扣除擁有獨特支付生態系的中國，PayPal目前處理全球30％的電子商務交易量。全球新興經濟體使用無現金支付的趨勢，也成為PayPal持續成長的催化劑，以去年（2018）第三季來說， PayPal的帳戶就成長15%、總支付金額成長25%來到1430億美元。旗下還擁有社交支付平台Venmo，以及線上匯款服務商Xoom，另外也為Uber處理支付金流，還有向小型企業提供貸款。

其中一個很大的關鍵，是執行長的丹·舒爾曼（Dan Schulman）開放的態度，讓PayPal持續不斷地跟各大服務平台結盟，在支付領域發揮影響力。以Venmo來說，就跟許多商家合作，在購物時也能使用 Venmo 轉帳付款，去年第三季支付量就增加 78%，甚至在去年六月還推出實體金融卡；Google也跟Paypal合作，讓用戶可以在Gmail、YouTube等平台服務中，直接用Paypal支付或轉帳。

擁抱區塊鏈科技，用代幣獎勵員工

同時，PayPal 也用開放的態度擁抱新技術，像是為了縮短消費者與商家交易的等待時間，去年PayPal向美國專利商標局（USPTO）申請一項區塊鏈專利，想透過私鑰加快加密貨幣支付的速度。

此外，為鼓勵員工創新，還推出以分散式帳本為基礎的員工獎勵系統，讓參與公司大型專案的員工，可以得到代幣（Token）作為獎勵，這些代幣可以在公開帳本上與其他員工交換，代幣可以讓員工兌換獎勵。

最近加密貨幣平台Coinbase也跟Paypal合作，推出「無手續費提現服務」，讓用戶可以快速地把加密貨幣轉換成現金，不過僅限在PayPal上提現，不能用PayPal來購買加密貨幣，這項服務預計在今年會向全球用戶推出。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。