美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工|數位時代 BusinessNext

美國80萬公務員無薪可領，支付領頭羊PayPal拿出7億元補貼員工

為紓解美國高達80萬公務員無薪可領，Paypal將拿出2500萬美元（約新台幣7.7億元）給沒有收入的雇員，直到政府重新開啟為止。近年Paypal已影響人們的支付型態，透過擁抱新技術、商業模式，在競爭激烈的支付領域中殺出重圍。

超越亞馬遜、比特幣，PayPal成支付領頭羊

為了迎戰亞馬遜旗下的第三方服務「亞馬遜支付（Amazon Payments）」，美國零售業者沃爾瑪（Walmart）、Target及百思買（Best Buy），選擇與PayPal攜手合作來迎戰亞馬遜。

目前有超過2千萬個購物網站採用PayPal付款、美國前500大的零售商也有82%支援Paypal，但只有12％使用亞馬遜線上支付服務，且在非亞馬遜零售通路中，只有 4% 接受亞馬遜支付服務，至於在加密貨幣領域，美國前500大的零售商只有4家零售商接受比特幣。

摩根士丹利（ Morgan Stanley）分析師James Faucette認為，在電子商務領域中，Paypal的腳步已經領先其他對手，是數位支付領域中非常清楚的領頭羊。

Google、Uber都合作，PayPal成功之道是「開放」

PayPal的共同創辦人之一，是時常占據新聞版面的特斯拉執行長馬斯克，eBay在2001年以15億美元收購PayPal，不過真正讓PayPal發揚光大的時間點，卻是在2015年從eBay分拆上市後。

成為獨立公司後的PayPal目前市值高達1,000億美元、用戶數為2.5億，若扣除擁有獨特支付生態系的中國，PayPal目前處理全球30％的電子商務交易量。全球新興經濟體使用無現金支付的趨勢，也成為PayPal持續成長的催化劑，以去年（2018）第三季來說， PayPal的帳戶就成長15%、總支付金額成長25%來到1430億美元。旗下還擁有社交支付平台Venmo，以及線上匯款服務商Xoom，另外也為Uber處理支付金流，還有向小型企業提供貸款。

其中一個很大的關鍵，是執行長的丹·舒爾曼（Dan Schulman）開放的態度，讓PayPal持續不斷地跟各大服務平台結盟，在支付領域發揮影響力。以Venmo來說，就跟許多商家合作，在購物時也能使用 Venmo 轉帳付款，去年第三季支付量就增加 78%，甚至在去年六月還推出實體金融卡；Google也跟Paypal合作，讓用戶可以在Gmail、YouTube等平台服務中，直接用Paypal支付或轉帳。

擁抱區塊鏈科技，用代幣獎勵員工

同時，PayPal 也用開放的態度擁抱新技術，像是為了縮短消費者與商家交易的等待時間，去年PayPal向美國專利商標局（USPTO）申請一項區塊鏈專利，想透過私鑰加快加密貨幣支付的速度。

此外，為鼓勵員工創新，還推出以分散式帳本為基礎的員工獎勵系統，讓參與公司大型專案的員工，可以得到代幣（Token）作為獎勵，這些代幣可以在公開帳本上與其他員工交換，代幣可以讓員工兌換獎勵。

最近加密貨幣平台Coinbase也跟Paypal合作，推出「無手續費提現服務」，讓用戶可以快速地把加密貨幣轉換成現金，不過僅限在PayPal上提現，不能用PayPal來購買加密貨幣，這項服務預計在今年會向全球用戶推出。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。