是噱頭還是發大財的秘方，高雄幣真的需要區塊鏈？|數位時代 BusinessNext

是噱頭還是發大財的秘方，高雄幣真的需要區塊鏈？

高雄幣真的能成為經濟發大財的那把鑰匙嗎？從技術層面來看，高雄幣又真的需要用到區塊鏈技術嗎？

高雄幣上線，三大商圈開放使用

高雄幣的構想最早來自親民黨高雄市議員吳益政，由大高雄觀光商圈總會和中華科技金融學會合作推出，基於區塊鏈技術的高雄幣，屬於「功能性代幣（Utility token）」的一種。

只要下載App「幣多多」，完成身分認證、綁定帳戶後，不限交易的方式，只要消費就能獲得高雄幣回饋，獲得的高雄幣可以在下次消費時折抵，是一種「消費挖礦」的概念，目前使用的範圍包括六合夜市、南華商圈、光華夜市等商家，不過目前「幣多多」僅開放Android系統下載，蘋果的iOS系統可能要等到月底才會上架。

身為中華科技金融學會理事長王金平，日前更親自到六合夜市體驗，身為高雄幣構想發起人的議員吳益政，日前接受《工商時報》採訪時，引用人力銀行的數據表示，高雄無論是在FinTech、區塊鏈、人工智慧等領域，職缺都落後台北許多，期盼高雄幣的發行，能讓高雄在這些領域的發展急起直追。

使用區塊鏈只是噱頭，意義並不大

高雄市政府的立意是為了促進觀光發展，但「發幣」這件事，真的需要區塊鏈來做嗎？數位貨幣交易所Cobinhood業務發展經理孫彬盛認為，若撇開技術不談，高雄幣說穿了就是一個以城市為主體的觀光行活動，「就是一個城市的Loyalty program（忠誠計劃）。」

這件事情並非一定要用區塊鏈來做，無論是LINE Points、Happy go、航空哩程，都是維繫顧客忠誠度而生的點數計劃。

其實高雄幣若使用中心化的系統來發行代幣，也並無任何不可，「區塊鏈本身只是一個噱頭，」孫彬盛以車子來比喻：「如果區塊鏈是一種車子的話，可能會像是一種消防車，為了達成某種特定目的而造的車子。」跟一般汽車一樣，消防車同樣具備載運乘客的功能，「但我們不會說消防車的目的是拿來載人，就像區塊鏈的目的並非拿來發幣。」

孫彬盛認為，如果高雄幣有全球流通性的需求，那麼可能會需要一個全球的帳本系統，來加快交易速度。但從目前的資訊看來，高雄幣的使用場景非常有限，「 高雄幣的問題是流通性很差，從技術角度而言，用區塊鏈的意義並不大。 」

「區塊鏈」不等於「發幣」，但至少高雄賺到了話題

除了沒有使用區塊鏈的實質意義外，孫彬盛也點出，當局若一直把區塊鏈作為宣傳的亮點之一，有可能會讓不理解區塊鏈的大眾，把「發幣」跟「區塊鏈」下意識畫上等號，「不懂的人會覺得是不是因為用區塊鏈，因此解決某些問題，但事實上並沒有。」高雄幣本質上也跟FinTech沒有太大的關連性，若期待靠著高雄幣帶動FinTech、區塊鏈等領域的發展，困難度恐怕相當高。

高雄幣目前能夠應用的商家都是夜市、小吃類的商家，由於商品單價不高，消費者能夠獲得的回饋自然也有限，當地居民賺些小回饋樂得開心，但若目標是要吸引外地觀光客，恐怕有難度，小額回饋很難成為再次造訪高雄的主要誘因。

過去一年，無論是Facebook、微軟、IBM等大廠，或是剛冒出頭的新創，所有人都想投入區塊鏈蹭個熱度，許多東西導入區塊鏈根本多餘，為了去中心化而去中心化，真正能創造改變的應用有哪些，恐怕只有等海水退了才知道。

撇開高雄幣是不是真的能讓市民發大財，至少這項「噱頭」，成功替高雄賺進不少流量與討論話題。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。