是噱頭還是發大財的秘方,高雄幣真的需要區塊鏈?
是噱頭還是發大財的秘方,高雄幣真的需要區塊鏈?

從迪士尼、賽馬場到愛情產業鏈,為了要讓高雄發大財,韓國瑜市長頻頻拋出新招,為促進觀光而生的「高雄幣」上週已經在Android系統正式上線,立刻獲得媒體關注以及討論。

甚至高雄幣概念發起人,親民黨高雄市議員吳益政受訪時還表示,高雄可以藉由「高雄幣」,在FinTech、區塊鏈、人工智慧等領域急起直追台北發展,高雄幣真的能成為經濟發大財的那把鑰匙嗎?從技術層面來看,高雄幣又真的需要用到區塊鏈技術嗎?

高雄幣上線,三大商圈開放使用

高雄幣的構想最早來自親民黨高雄市議員吳益政,由大高雄觀光商圈總會和中華科技金融學會合作推出,基於區塊鏈技術的高雄幣,屬於「功能性代幣(Utility token)」的一種。

只要下載App「幣多多」,完成身分認證、綁定帳戶後,不限交易的方式,只要消費就能獲得高雄幣回饋,獲得的高雄幣可以在下次消費時折抵,是一種「消費挖礦」的概念,目前使用的範圍包括六合夜市、南華商圈、光華夜市等商家,不過目前「幣多多」僅開放Android系統下載,蘋果的iOS系統可能要等到月底才會上架。

身為中華科技金融學會理事長王金平,日前更親自到六合夜市體驗,身為高雄幣構想發起人的議員吳益政,日前接受《工商時報》採訪時,引用人力銀行的數據表示,高雄無論是在FinTech、區塊鏈、人工智慧等領域,職缺都落後台北許多,期盼高雄幣的發行,能讓高雄在這些領域的發展急起直追。

使用區塊鏈只是噱頭,意義並不大

高雄市政府的立意是為了促進觀光發展,但「發幣」這件事,真的需要區塊鏈來做嗎?數位貨幣交易所Cobinhood業務發展經理孫彬盛認為,若撇開技術不談,高雄幣說穿了就是一個以城市為主體的觀光行活動,「就是一個城市的Loyalty program(忠誠計劃)。」

這件事情並非一定要用區塊鏈來做,無論是LINE Points、Happy go、航空哩程,都是維繫顧客忠誠度而生的點數計劃。

其實高雄幣若使用中心化的系統來發行代幣,也並無任何不可,「 區塊鏈本身只是一個噱頭, 」孫彬盛以車子來比喻:「如果區塊鏈是一種車子的話,可能會像是一種消防車,為了達成某種特定目的而造的車子。」跟一般汽車一樣,消防車同樣具備載運乘客的功能,「但我們不會說消防車的目的是拿來載人,就像區塊鏈的目的並非拿來發幣。」

國泰航空
無論是LINE Points、Happy go、航空哩程,都是維繫顧客忠誠度而生的點數計劃。
圖/ shutterstock

孫彬盛認為,如果高雄幣有全球流通性的需求,那麼可能會需要一個全球的帳本系統,來加快交易速度。但從目前的資訊看來,高雄幣的使用場景非常有限,「 高雄幣的問題是流通性很差,從技術角度而言,用區塊鏈的意義並不大。 」

「區塊鏈」不等於「發幣」,但至少高雄賺到了話題

除了沒有使用區塊鏈的實質意義外,孫彬盛也點出,當局若一直把區塊鏈作為宣傳的亮點之一,有可能會讓不理解區塊鏈的大眾,把「發幣」跟「區塊鏈」下意識畫上等號,「不懂的人會覺得是不是因為用區塊鏈,因此解決某些問題,但事實上並沒有。」高雄幣本質上也跟FinTech沒有太大的關連性,若期待靠著高雄幣帶動FinTech、區塊鏈等領域的發展,困難度恐怕相當高。

高雄幣目前能夠應用的商家都是夜市、小吃類的商家,由於商品單價不高,消費者能夠獲得的回饋自然也有限,當地居民賺些小回饋樂得開心,但若目標是要吸引外地觀光客,恐怕有難度,小額回饋很難成為再次造訪高雄的主要誘因。

高雄幣
高雄幣目前能夠應用的商家都是夜市、小吃類的商家,由於商品單價不高,消費者能夠獲得的回饋自然也有限。

過去一年,無論是Facebook、微軟、IBM等大廠,或是剛冒出頭的新創,所有人都想投入區塊鏈蹭個熱度,許多東西導入區塊鏈根本多餘,為了去中心化而去中心化,真正能創造改變的應用有哪些,恐怕只有等海水退了才知道。

撇開高雄幣是不是真的能讓市民發大財,至少這項「噱頭」,成功替高雄賺進不少流量與討論話題。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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