華為「苦日子說」打破美好想像，工研院：5G慢慢爆是好事|數位時代 BusinessNext

5G不會百花齊放

為何說5G不會百花齊放，而是一個一個爆彈？楊瑞臨說，4G在導入2年內覆蓋率就已經超過9成，但5G滲透率不會一開始就全覆蓋，預估到2025年只有20%。「因為大家都還在想應用，找商業模式是什麼？」他說。

他直言，現在各地都有實驗應用上路，比方奧運服務可期待，也有業者以5G連線，讓柏林跟倫敦兩地的演奏與演唱家同步合作，無縫展現完美合奏。他坦言5G今年起會進入各新場域，但不會全面性，只會在某些地點或城市先行，還需要跟4G搭配，「5G會慢慢爆，而不會大爆。」「慢慢爆是好事。」楊瑞臨說。關鍵應用會先行，如5G智慧城市的應用以「Massive Connection」（大連結）為主，搭配當地WiFi服務。

談到5G應用上路，無人自駕車被視為5G殺手級應用。「過去3GPP跟IEEE井水不犯河水，但5G以後兩陣營會既競爭又合作。」楊瑞臨說，這部分最初可望是點到點的公共服務先行，目前兩派陣營自駕車開發商，一端認為邊緣運算需要放在汽車上，一端則看好5G低延遲效應，讓自駕車可以回送資訊上雲決策，是一種混合的型態。

5G應用不只有在手機，應用場景包括智慧城市、製造、醫療、安控及交通、電表，5G市場興起是很多元的，它不是百花齊放，而是一步一步發展。

楊瑞臨說，目前5G競爭激烈，中國的代表是華為，美國則是高通，但兩者的產品不同。談到任正非近期高調頻在媒體曝光，楊瑞臨說由於5G發展緩慢，華為人這麼多，能否等待是實話，他也認為「頻放話不知道是不是希望美國警覺性鬆一點？」

談到電信業者採購5G設備，楊瑞臨也說將不會集中一家公司。舉例來說，中國移動就分中國北中南區，分別向華為、易利信、諾基亞採購，而遠傳也傳出向易利信跟諾基亞採購，不僅好議價也可以做平衡。

越苦華為越要拼成長

談到5G細火慢燉，「5G在台灣的發展，我認為還有很長的時間要走，今年不可會落地，明年難度也滿大的」，華為技術台灣總代理訊葳技術總經理雍海表示。

而對任正非發信給員工說要有「過苦日子」的準備，雍海談到此事，開玩笑地表示，任正非的領導風格就是越是艱苦的環境，越要強調成長，當發展好的時候，才會強調苦這件事。

「2019年對於整個市場而言，肯定是一場危機，整個市場都在下滑，而且還是在加速下滑，大家都準備要過冬，系統商還得為5G做準備」，即便如此，雍海表示，華為在2018年手機整體出貨量為2億台，預計2019年將達2.5至2.6億台，雖然成長趨緩，但對於華為自身來講，整體還是成長的。

5G尚未爆發，貿易戰衝擊製造業成長率

美中貿易戰未歇，需求影響加上原料價格下滑，台灣製造業產值成長率遭下修，工研院IEKCQM 22日公布整體製造業產值成長率，從原預估2019年成長率3.21%下修至1.58%，增幅腰斬。

「下修主要來自化學工業因原油跌價衝擊，其次是金屬機電業，資訊業跟民生工業反而影響較小。」工研院副組長陳志強說，雖然製造業4大領域都比去年差，但資訊產業2019年預估仍有2.2%成長率，其中僅面板、被動元件、PCB產業仍下滑，電腦手機業務都仍成長。

2018年12月經濟部公布出口產值，結束連續24個月正成長紀錄，轉開始衰退，展望2019年，工研院產科國際所長蘇孟宗指出，企業營利事業所得稅從17%增至20%，隨台商製造回流，建議政府評估給5年投資租稅減免，並協助解決台灣5缺困境，並加速與國際連結，與東南亞各國簽訂投保協定。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。