電商南向如何接地氣?蝦皮教戰守則:與買家聊天最重要
電商南向如何接地氣?蝦皮教戰守則:與買家聊天最重要

網購時你在意的是性價比、活動檔次、免運費或折扣?同樣的法則是否適用於電商市場崛起的東南亞? SEA集團今(22)日發布《印馬泰消費者網購行為洞察報告》,指出要打入東南亞市場,最重要是「互動」。

以互動為核心,《印馬泰消費者網購行為洞察報告》點出東南亞電商的三大趨勢:娛樂、體驗、女力。人口有6.5億的東南亞6國,平均年齡小於30 歲,電商整體環境較年輕,比起一板一眼的交易,有「人味」的互動才能抓住消費者,蝦皮首席營運長馮時欽表示,東南亞買家喜歡跟賣家建立關係,「互動才能帶來交易」。

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蝦皮首席營運長馮時欽表示,東南亞買家喜歡跟賣家建立關係,「互動才能帶來交易」。
圖/ 蔡仁譯 攝影

攻下東南亞,關係「麻吉」很重要

台灣與東南亞風土民情不同,什麼樣的互動才奏效?台灣買家習慣針對產品發問,較具目的性;東南亞買家卻喜歡跟賣閒話家常,SEA集團首席經濟學家Santitarn Sathirathai以妻子的購物經驗為例,他指出太太最後買了一件顏色不喜歡的衣服,最主要原因是跟賣家聊得愉快,賣家「有問必答」。

買賣雙方的互動,成為交易成功很重要的關鍵,在東南亞市場深耕多年的蝦皮,使出十八般武藝,不放過任何成交機會。以印尼、泰國、馬來西亞市場為例,第一招就是娛樂,將購物體驗「遊戲化」(Gamification),像是推出直播猜謎「Shopee quiz」,使用者猜對能獲得代幣抵消費,近一步深化對蝦皮的黏著度。

東南亞許多城市上下班交通擁擠混亂,「殺時間」的服務是吸引消費者有很利的手段,「消費者停留時間越久,開支的可能越大。」Santitarn Sathirathai表示,每天在蝦皮停留超過一小時的用戶,比停留不到15分鐘的,交易金額多出2倍。

其次優化使用者的「體驗」,能延長用戶的生命週期價值,蝦皮指出有66%的訂單,是透過「聊聊」的功能促成,賣家回應得越積極,買家黏著度越高,最熱門的前千大賣家回應訊息的等待時間,都不超過6小時。

第三個趨勢,則是年輕女性為消費主力。蝦皮指出35歲以下的女性是消費大宗,而且在購物平台停留時間明顯多於男性,在印尼,停留超過一小時有一半是女性,在泰國每天使用「聊聊」交談超過85則訊息的,超過一半也是女性。高密度的交談,讓女性的訂單量比男性還多出20%至40%,甚至在3C產品,也是女性買得多。

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SEA集團首席經濟學家Santitarn Sathirathai指出,台灣電商要做東南亞生意,在地化十分重要。
圖/ 蔡仁譯 攝影

MIT商品切中需求,「在地化」才能成功南向

抓緊三大趨勢,是否就能在握有人口紅利的東南亞市場無往不利?Santitarn Sathirathai喊出,「Localization、Localization、Localization」強調在地化的重要,因為東南亞每個國家語言、習慣、信仰都不同,很難用一個模板套用,馮時欽指出不僅聘用當地員工約一萬人,也針對東南亞7國推出7個App,以符合當地使用習慣,並串接當地的金物流。

Santitarn Sathirathai推薦泰國、馬來西亞、印尼最適合當作進入東南亞市場的起點。因為這三個國家的GDP僅次於新加坡與汶萊,泰國政府大力支持電商發展,支付與物流等基礎建設也夠成熟;馬來西亞則是熟悉台灣文化,且有一半人口為華人,MIT商品非常吃得開;印尼則是有最大的人口紅利,預計2025年將成為東南亞最大的市場,交易量可能會超過總體的一半,目前零售的基礎建設尚未開發完全,對電商需求十分龐大。

馮時欽表示,這些市場中「嬰幼兒用品」、「3C電子」和「保健美容」等商品需求最強勁,而在健康意識抬頭與收入提升之下,保健美容商品過去一年,在印馬泰三國成長速度最快,特別是彩妝品在印尼成長超過50%。三大商品台灣皆有優勢,但馮時欽指出,最重要的還是在地化,找到當地對的夥伴,順應當地風土民情,MIT才有辦法成功南向。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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