電商南向如何接地氣？蝦皮教戰守則：與買家聊天最重要|數位時代 BusinessNext

電商南向如何接地氣？蝦皮教戰守則：與買家聊天最重要

南向政策喊得震天價響，電商也要南向做生意，但風土民情不同，很容易鎩羽而歸，蝦皮母公司SEA集團發布《印馬泰消費者網購行為洞察報告》，指出比起理性比價，東南亞消費者更喜歡透過「互動」達成交易。

攻下東南亞，關係「麻吉」很重要

台灣與東南亞風土民情不同，什麼樣的互動才奏效？台灣買家習慣針對產品發問，較具目的性；東南亞買家卻喜歡跟賣閒話家常，SEA集團首席經濟學家Santitarn Sathirathai以妻子的購物經驗為例，他指出太太最後買了一件顏色不喜歡的衣服，最主要原因是跟賣家聊得愉快，賣家「有問必答」。

買賣雙方的互動，成為交易成功很重要的關鍵，在東南亞市場深耕多年的蝦皮，使出十八般武藝，不放過任何成交機會。以印尼、泰國、馬來西亞市場為例，第一招就是娛樂，將購物體驗「遊戲化」（Gamification），像是推出直播猜謎「Shopee quiz」，使用者猜對能獲得代幣抵消費，近一步深化對蝦皮的黏著度。

東南亞許多城市上下班交通擁擠混亂，「殺時間」的服務是吸引消費者有很利的手段，「消費者停留時間越久，開支的可能越大。」Santitarn Sathirathai表示，每天在蝦皮停留超過一小時的用戶，比停留不到15分鐘的，交易金額多出2倍。

其次優化使用者的「體驗」，能延長用戶的生命週期價值，蝦皮指出有66%的訂單，是透過「聊聊」的功能促成，賣家回應得越積極，買家黏著度越高，最熱門的前千大賣家回應訊息的等待時間，都不超過6小時。

第三個趨勢，則是年輕女性為消費主力。蝦皮指出35歲以下的女性是消費大宗，而且在購物平台停留時間明顯多於男性，在印尼，停留超過一小時有一半是女性，在泰國每天使用「聊聊」交談超過85則訊息的，超過一半也是女性。高密度的交談，讓女性的訂單量比男性還多出20%至40%，甚至在3C產品，也是女性買得多。

MIT商品切中需求，「在地化」才能成功南向

抓緊三大趨勢，是否就能在握有人口紅利的東南亞市場無往不利？Santitarn Sathirathai喊出，「Localization、Localization、Localization」強調在地化的重要，因為東南亞每個國家語言、習慣、信仰都不同，很難用一個模板套用，馮時欽指出不僅聘用當地員工約一萬人，也針對東南亞7國推出7個App，以符合當地使用習慣，並串接當地的金物流。

Santitarn Sathirathai推薦泰國、馬來西亞、印尼最適合當作進入東南亞市場的起點。因為這三個國家的GDP僅次於新加坡與汶萊，泰國政府大力支持電商發展，支付與物流等基礎建設也夠成熟；馬來西亞則是熟悉台灣文化，且有一半人口為華人，MIT商品非常吃得開；印尼則是有最大的人口紅利，預計2025年將成為東南亞最大的市場，交易量可能會超過總體的一半，目前零售的基礎建設尚未開發完全，對電商需求十分龐大。

馮時欽表示，這些市場中「嬰幼兒用品」、「3C電子」和「保健美容」等商品需求最強勁，而在健康意識抬頭與收入提升之下，保健美容商品過去一年，在印馬泰三國成長速度最快，特別是彩妝品在印尼成長超過50%。三大商品台灣皆有優勢，但馮時欽指出，最重要的還是在地化，找到當地對的夥伴，順應當地風土民情，MIT才有辦法成功南向。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。