四道曙光再現台灣科技動能
四道曙光再現台灣科技動能
2004.08.15 | 科技

8月陽光異常燦爛,科技文明卻被一波一波的恐懼所侵襲。
歐美911陰影隨美國總統大選繼續擴大?21年來最高的油價會不會再帶來一波經濟蕭條?6月的歐洲盃沒有帶動預期的買氣,卻帶來了庫存,但是8月奧運呢?
「現在大家甚至開始懷疑下半年會不會像以往一樣,上下半年出貨量比呈現4:6比了」花旗美邦銀行亞洲區研究部副總裁楊應超說,全球經濟大環境充滿了不確定因素,造成了科技市場氣侯反常。
更悲觀的論者認為,今年最好的時期已過。只能寄望來年。「主要的原因,還是大家之前的預期太樂觀,」許多產業人士指出,大家在第一季看見市況大好,加上各種產品世代交替同時發生,所以都加強備戰,怕趕不上市場需求,像歐洲盃舉辦之前,許多機構都看好今年可賣出1200萬台LCD-TV,現在則是800萬台的市場保衛戰。

**台股本益比是最大輸家?

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「不是需求不振,而是預期心理太強」造成了這一波人心惶惶,讓大家都把焦點放在庫存之上。8月全球半導體龍頭英特爾發表財報,雖然獲利仍創下新高,但是庫存升高,讓整個市場的信心潰散。
除了英特爾、新加坡特許、台灣聯電也都反映了客戶的庫存壓力,只有台積電張忠謀力抗景氣。「我們第四季還會比第三季好,產能利用率還會達100%以上。」張忠謀並表示,如果他是在座的法人,明天就會買進台積電股票。
台積電代表的景氣指標仍難提振信心,光就台股來說,整個夏天不免受到台海隨時有軍事演習的牽制;內有大型電子股新增股的出爐。7月底時,整個台灣股市的本益比悄悄來到了13.77倍,比2000年的14.84倍還要低,根據外資計算,當時台灣本益比還贏香港的12.8倍,現在香港和韓國股市本益比都在15倍左右,台灣卻掉到14不到,區域經濟的地位也正面臨新一波衝擊。
今年夏天台股本益比成為輸家,有的法人認為是台灣電子業分紅配股的影響,有的人認為香港股市吸引更多台資公司上市,眾說紛芸之中,台灣科技業如何重振動能?位津全球科技產業要衝地帶,台灣能率先走出陰霾嗎?
8月7日,主管英特爾全球行銷及業務總監、也是第一位出身亞太區的英特爾副總裁陳俊聖旋風式走訪台灣,雖然他由於堵車遲到,但是苦等一小時的記者都希望他從全球科技的中心矽谷能帶來最新的訊息,對提振對於如此低迷的氣氛科技產業有。
「PC產業還在健康的狀態,」陳俊聖在美國藉保全人員陪同下,雖然只能更謹慎的發言,無法進一步評論庫存水位的消化速度,但是他強調,這次數位家電的科技整合,需要更多時間來解決各種規格的合作細節,這樣的整合正是下一次機會開始。

**面板也出現了庫存壓力?

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但是除了半導體,面板也開始反映一連串的庫存壓力。
8月3日,奇美法說會場滿滿的法人投資代表,有的站著聆聽。「大家都在黑暗之中,所以早來晚來的人都一樣看不見新的東西,」奇美業務副總許春華指出,但是各家廠商對於產銷的調控都有了具體的策略,「降價和增產的幅度,我們都計算過了。」
有問題,有挑戰,就代表有機會。事實上大華証卷在8月9日發布了一項最近十年來2564個交易日的統計,有一半的交易日的指數在6200點以下,而當整個8月台股市在5500點及6000點之間迴盪時,其實已經有最佳的投資時機開始浮現。
從產業人士的角度來看,景氣循環不同的時間點、公司不同的位置、台灣股市的動能及市場需求的變化來看,許多人已經從重重陰霾「見山不是山」進入了「見山還是山」的境界。矽品林文伯就指出,「我們現在,不但不會買庫藏股,而且會把錢拿來繼續投資!」林文伯也再次強調,產業沒有停滯,而且溫和的繼續成長。
這也說明了每一家公司的策略只要能對準機會升起的地方,「一定會等到太陽」,在這最混沌的環境中,仍有曙光乍現。

**第1道曙光
主動形式減產,照亮庫存陰霾

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面板業股價剛取代了晶圓雙雄,又下跌了30%以上。主要還是產能過剩讓價格下滑的疑慮。當友達奇美都開始有減產共識時,市場分析師卻又更關心設備的「產能利用率」會下滑到那裡?
「我還是不懂你們的關切,」代表奇美總經理何昭陽出席8月法說會的奇美資深副總經理吳炳昇指出,關於「產能利用率」多少,目前奇美只是把移進機器的速度放慢,產能利用率還是維持滿載,反而是過去需求大增時,所有機器早就超過了產能利用率,連要做研發的機台都沒有,「我們的研發人員當時只好沒事做,正常來說,有的機台是要做研發、有的做量產,現在我們可以回到正常的規劃,」吳炳昇用不同的上升手勢表示,只要移機速度放慢,產能利用率仍是滿載。
過去記憶體DRAM生產過剩,大家只好生產更多DRAM來拼價格,但是現在面板商有能力減產,說明了市場特性不同,而有趣的是,目前面板大廠產能放慢,但是每一季的市場需求還是繼續成長,也說明了每一家公司都在找自己最有利的位置,「每一家公司其實都希望產能可以正好Meet到市場需求,」奇美業務副總許春也強調,事實上在過去半年,由於面板供不應求,面板商幾乎都沒有要求零組件廠商降價,只要求品質,「其實還有很多降價空間,現在,我們會開始要求了!」吳炳昇說。

**第2道曙光
多了訂價能力,抵抗獲利不佳

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但是如果價格一直下滑,會繼續侵蝕穫利嗎?瑞銀証卷台灣區總經理於貽勳就在媒體上表示,台灣廠商缺乏「定價能力」,容易造成產能過剩、資源分配不具效率性的情況,最後結果就是股東權益報酬率的不斷下降,最後影響台股本益比。
不過從這一波的台韓廠商對面板產能的規劃來看,雖然降價是事實,但是都是「有目標」的降價,像三星的目標是今年下降10%,奇美是15%左右。儘管這是下調的趨勢,但往下訂價,也是一種「訂價能力」,只要有了明確降幅,就可以找出穫利的曲線。事實上包括韓日大廠,現在都在追求2005年達到「每一吋20美元」的境界,也就是說,一片30吋的面板,售價是600美元。而這也是所有面板廠公認,最能被大眾接受、能達到最大穫利目標的價格。而即使在狀況這麼不明的清況下,台灣產業人士就透露,這個目標已有把握達到,也能讓面板業下一個曙光及早到來。

**第3道曙光
市場規格成熟,解除恐慌心理

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矽品董事長林文伯則指出,過去一年所有產品都在「世代交替」,從傳統相機到數位相機、從一般手機到照相手機、從DVD到MP3,讓大家預期所有產品將大規模成長,「不過現在証明市場將回到溫和成長,回到季節性變化循環。」林文伯強調,在新產能到位的情況下,未來兩、三季誰能先一步調整成功,誰就可以克服困境,像12吋的產品效應很高,若是BGA覆晶封裝不足的公司,就會被淘汰。
「許多人沒有看到第二季只是季節性需求,而造成大量庫存。」林文伯強調了看待科技產業,其實需要的是「平常心」,不要過度悲觀,也不要過度樂觀。「數位家電的商機早晚一定會來!」林文伯對未來四、五年的IT業仍相當看好。
以數位家電中的平面電視來說,未來600美元的面板、可以做出市場定價1200美元的電視,而除了面板之外的600美元,就是品牌、通路加上組裝的成本,而吳炳昇也指出,未來技術更成熟,可以讓成本再下降,「最主要的是畫質微處理晶片的單價還是很高,「明年等市場規格成熟,台灣IC公司進入日本這一塊領域後,數位家電的普及度就可以更強。」

**第4道曙光
整合產品搶入,照亮3C市場

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從第二季開始友訊的法說會上透露網通產品的需求回溫,包括了筆記型電腦、主機板大廠的營收,已看出了「Back School」(開學潮)開始動了起來,也是下半年開始絕地大反攻的一道曙光。
「這幾次暑假電資訊腦展我到現場觀察,發覺各家的殺價策略已展現了成效。」資深的基金經理人江志豪指出,終端產品價格一降再降,消費者終究會被打動,也剌激了科技大廠之間的互相整合,像未來日本家電大廠,更喜歡和沒有品牌的台灣廠商合作,進一步找出更便宜的供銷模式,同時也讓推出更多的「3C」整合產品。新產品才是推動科技的動力。全球3C市場崛起,台灣也一路從有線轉無線、到寬頻數位的整合上,加上面板產業的助力,只要3C市場更開闊,台灣科技產業也都準備好接曙光。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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