小米也來了！2019年折疊手機陸續問世，產業會有什麼變化嗎？|數位時代 BusinessNext

談到2019年智慧型手機的關鍵詞，「5G」、「螢幕下指紋辨識」、「3D感測鏡頭」都榜上有名，但其中令人最期待的一項黑科技莫過於「折疊手機」了。

一支螢幕可以折的手機，到底可以怎麼玩？——打開是平板電腦、折起來是手機；一塊螢幕被切割成兩到三塊，可以一個螢幕看影片、一個螢幕回LINE、一個螢幕網購。

看似噱頭十足，但市調機構集邦科技（TrendForce）預估，2019年折疊手機出貨占比，只會占據整體智慧型手機市場的0.1%，預計大約100萬台，即便如此，三星、小米、華為、LG、OPPO、聯想，每一家都有消息「傳出」將會搶進。

折疊手機問世，有可能拯救近年不容樂觀的智慧型手機市場嗎？

中國新創推出全球第一支折疊機，小米緊追在後

先來看看各品牌的進度：今年2月還沒到，全球就已經有3家廠商紛紛亮相自家的折疊手機。而其中拔得頭籌的，是非專業做手機出身的中國新創公司柔宇科技，在2018年11月推出自家折疊手機——FlexPai柔派，並在2019 CES上展出

柔派折疊手機採用的既不是LCD、也不是OLED螢幕，而是自家的柔性螢幕。螢幕打開後，是7.8吋的平板電腦；螢幕折起來，是4.3吋的大螢幕手機，大大方方的亮相後，算是給業界丟了一顆「震撼彈」，但在售價上也相當驚人，為8,999人民幣至12,999人民幣（約合台幣40,938元至59,134元）。

但沒過多久，另一家中國強勢廠商馬上就出頭博眼球了。

小米科技總裁林斌23日在微博上，意外地秀出小米的第一台折疊手機的試玩影片，雖然只是工程機，也尚未透露手機規格細節，只知道未來的名字可能是「小米Dual Flex」或「小米MIX Flex」，但卻相當吸引人。

可以看到，和柔派不同的是這一台小米折疊手機是左右各一「雙折疊」，而自家MIUI介面已經調教好，一折疊介面相對應就會轉換到合適的尺寸。林斌還賣關子PO文表示「如果大家喜歡，我們會考慮未來做成量產機發表。」

三星折疊機Galaxy F，定價超過1,800美元？

但要數最令人期待的，還是承諾在2019年一定會推出折疊手機的三星。

在去年12月舉辦的三星開發者大會SDC上，三星行動產品行銷高級副總裁Justin Denison在活動將近尾聲時，終於手握著這一支萬眾矚目的手機亮相，雖然只秀出不到1分鐘的時間，現場還是一陣歡呼，並且給了它一個正式名字——Galaxy F。

當然，Galaxy F採用的螢幕，一直都是三星搶下絕大多數市佔的OLED螢幕。第一點，除了OLED螢幕向來是三星的強打外；其次，折疊式手機的螢幕需要一個特點為「可繞式」，現在普遍的LCD液晶螢幕只能做到彎曲，也就是螢幕折疊時並不能完全貼合，這只有OLED螢幕能做到。

雖然「短暫露面」，卻還不是正式發表，對於規格隻字未提，但三星電子行動事業部總裁高東真透露，Galaxy F將於2019年上半年推出，產出數量約100部。外界直指三星動作不會太慢，將在2月20y在美國舊金山舉辦的Galaxy S10發表會上，作為「one more thing」推出；又或者再慢一點，也該在2019 MWC上見了。

至於售價，當然是現在業界最熱烈的話題——這樣一支看似突破性的產品，究竟還可以把智慧型手機的「價格天花板」，拉到多高？一支256GB、最貴的iPhone XS Max定價1,499美元，還能比這更貴嗎？

「有人甚至預測，這支手機最高可以飆到2,399美元，」資策會MIC資深產業分析師韓文堯說道，但這支手機普遍被市場猜測為1,800元美金，即便價格驚人、出貨量非常小，但韓文堯仍認為，2019年折疊手機出貨量，應該至少80%～90%都會被三星占據。

產業不看好：價格太高、利基點不足

在業界，卻都普遍都不看好折疊手機，首當其衝的關鍵因素仍回歸到「價格」上。

「自從iPhone XS把整體智慧型手機價格拉高後，市場很明顯受到影響，消費者需要時間，接受這樣的價格帶，」台經院產業分析師邱是芳解釋，先不論Galaxy F定價多少，無論在技術、規格上，柔派折疊手機跟三星都有很大一段差距，但還是定出8,999至12,999元人民幣的昂貴價格。

折疊手機和5G手機一樣，零組件相當複雜，焦點全在面板上，除了新的製程成本非常高，良率也是一大問題，這些問題若沒有解決，產業規模也還未跟上之前，折疊手機成本就非常高，折疊手機初期定價勢必很難調降

另一點，在高單價背後，則是購買利基點不足。

「即使折疊手機一直被強調可以當手機、平板電腦兩用，但我們估算過，現在平板電腦價格並不高，買一台手機、一台平板，價格一定都比買一台折疊手機低。」當然，這不只是折疊手機唯一的特別之處，但邱是芳仍打出了問號——專屬折疊手機的「重量級應用」到底是什麼？目前仍是未知數。

邱是芳補充，「重量級應用」才有機會驅動消費者購買，或許在2020年5G商用更成熟之後，才會有大的進展；而韓文堯也認為，把5G和折疊手機放在一起聯想是對的，因為兩者都需要更大的電池、更多手機設計空間塞零組件。

「5G+摺疊手機」能有什麼結合，在平靜的智慧型手機湖面上激起漣漪，這一點應該密切關注。

OLED面板因折疊手機獲利，但品牌因此加大出貨量不容易

可以預見的是，折疊手機若是普及，一定會對面板產業產生影響。

「折疊手機需要可繞式螢幕，這一點只有OLED能做到，OLED螢幕的出貨比重未來一定會持續上升，」韓文堯補充，OLED面板除了LG也有經營外，以智慧型手機來講，幾乎90%都採用三星的面板，但這並不代表折疊手機問世，三星就能因此成為最大受益者，畢竟折疊手機出貨量還非常小。

談到折疊手機未來的市場預估，邱是芳認為，折疊手機初期面對的仍是對3C產品熱愛、依賴度高的人，或是業界人士，總體來說，手機規格升級對於品牌而言有助於「搶形象」，但就「出貨量」來說並沒有太大的幫助，「整塊餅還是那大，只是從A挪到B。」

或許，要等到爆發性成長，是當蘋果也推出相關終端裝置之後了。

2019年在「折疊手機」、「5G手機」助攻下，智慧型手機單價將越來越高、功能越來越齊全，然而民眾的換機意願也將持續降低、換機週期拉長，出貨量放緩。

資策會MIC統計，2018年全球智慧型手機出貨量達14.9億台，平均單價為350.3美元，而預估2019年，出貨量將下降至14.4億台，平均單價則提升至358.8美元。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。