小米也來了!2019年折疊手機陸續問世,產業會有什麼變化嗎?
小米也來了!2019年折疊手機陸續問世,產業會有什麼變化嗎?

談到2019年智慧型手機的關鍵詞,「5G」、「螢幕下指紋辨識」、「3D感測鏡頭」都榜上有名,但其中令人最期待的一項黑科技莫過於「折疊手機」了。

一支螢幕可以折的手機,到底可以怎麼玩?——打開是平板電腦、折起來是手機;一塊螢幕被切割成兩到三塊,可以一個螢幕看影片、一個螢幕回LINE、一個螢幕網購。

看似噱頭十足,但市調機構集邦科技(TrendForce)預估,2019年折疊手機出貨占比,只會占據整體智慧型手機市場的0.1%,預計大約100萬台,即便如此,三星、小米、華為、LG、OPPO、聯想,每一家都有消息「傳出」將會搶進。

折疊手機問世,有可能拯救近年不容樂觀的智慧型手機市場嗎?

中國新創推出全球第一支折疊機,小米緊追在後

先來看看各品牌的進度:今年2月還沒到,全球就已經有3家廠商紛紛亮相自家的折疊手機。而其中拔得頭籌的,是非專業做手機出身的中國新創公司柔宇科技,在2018年11月推出自家折疊手機——FlexPai柔派,並在2019 CES上展出

柔派折疊手機採用的既不是LCD、也不是OLED螢幕,而是自家的柔性螢幕。螢幕打開後,是7.8吋的平板電腦;螢幕折起來,是4.3吋的大螢幕手機,大大方方的亮相後,算是給業界丟了一顆「震撼彈」,但在售價上也相當驚人,為8,999人民幣至12,999人民幣(約合台幣40,938元至59,134元)。

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2019 CES上可以看到,柔派折疊手機雖然新穎,但成品一定不是大眾對折疊手機的「最理想狀態」,略顯粗糙。

但沒過多久,另一家中國強勢廠商馬上就出頭博眼球了。

小米科技總裁林斌23日在微博上,意外地秀出小米的第一台折疊手機的試玩影片,雖然只是工程機,也尚未透露手機規格細節,只知道未來的名字可能是「小米Dual Flex」或「小米MIX Flex」,但卻相當吸引人。

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可以看到,和柔派不同的是這一台小米折疊手機是左右各一「雙折疊」,而自家MIUI介面已經調教好,一折疊介面相對應就會轉換到合適的尺寸。林斌還賣關子PO文表示「如果大家喜歡,我們會考慮未來做成量產機發表。」

三星折疊機Galaxy F,定價超過1,800美元?

但要數最令人期待的,還是承諾在2019年一定會推出折疊手機的三星。

在去年12月舉辦的三星開發者大會SDC上,三星行動產品行銷高級副總裁Justin Denison在活動將近尾聲時,終於手握著這一支萬眾矚目的手機亮相,雖然只秀出不到1分鐘的時間,現場還是一陣歡呼,並且給了它一個正式名字——Galaxy F。

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三星Galaxy F其實至少有兩面OLED螢幕,折疊起來時,外層是一面4.58吋的「手機螢幕」;而打開後,內從是一面7.3吋的「平板螢幕」,但可以看出來,折疊後手機非常厚。
圖/ 三星

當然,Galaxy F採用的螢幕,一直都是三星搶下絕大多數市佔的OLED螢幕。第一點,除了OLED螢幕向來是三星的強打外;其次,折疊式手機的螢幕需要一個特點為「可繞式」,現在普遍的LCD液晶螢幕只能做到彎曲,也就是螢幕折疊時並不能完全貼合,這只有OLED螢幕能做到。

雖然「短暫露面」,卻還不是正式發表,對於規格隻字未提,但三星電子行動事業部總裁高東真透露,Galaxy F將於2019年上半年推出,產出數量約100部。外界直指三星動作不會太慢,將在2月20y在美國舊金山舉辦的Galaxy S10發表會上,作為「one more thing」推出;又或者再慢一點,也該在2019 MWC上見了。

三星 微風南山
Galaxy S10發表會,也是是該系列第10週年產品發表會,Galaxy F很可能成為紀念性產品推出。
圖/ 三星

至於售價,當然是現在業界最熱烈的話題——這樣一支看似突破性的產品,究竟還可以把智慧型手機的「價格天花板」,拉到多高?一支256GB、最貴的iPhone XS Max定價1,499美元,還能比這更貴嗎?

「有人甚至預測,這支手機最高可以飆到2,399美元,」資策會MIC資深產業分析師韓文堯說道,但這支手機普遍被市場猜測為1,800元美金,即便價格驚人、出貨量非常小,但韓文堯仍認為,2019年折疊手機出貨量,應該至少80%~90%都會被三星占據。

產業不看好:價格太高、利基點不足

在業界,卻都普遍都不看好折疊手機,首當其衝的關鍵因素仍回歸到「價格」上。

「自從iPhone XS把整體智慧型手機價格拉高後,市場很明顯受到影響,消費者需要時間,接受這樣的價格帶,」台經院產業分析師邱是芳解釋,先不論Galaxy F定價多少,無論在技術、規格上,柔派折疊手機跟三星都有很大一段差距,但還是定出8,999至12,999元人民幣的昂貴價格。

折疊手機和5G手機一樣,零組件相當複雜,焦點全在面板上,除了新的製程成本非常高,良率也是一大問題,這些問題若沒有解決,產業規模也還未跟上之前,折疊手機成本就非常高,折疊手機初期定價勢必很難調降

另一點,在高單價背後,則是購買利基點不足。

「即使折疊手機一直被強調可以當手機、平板電腦兩用,但我們估算過,現在平板電腦價格並不高,買一台手機、一台平板,價格一定都比買一台折疊手機低。」當然,這不只是折疊手機唯一的特別之處,但邱是芳仍打出了問號——專屬折疊手機的「重量級應用」到底是什麼?目前仍是未知數。

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5G跟折疊手機的結合,或許才能讓折疊手機更具吸引力。
圖/ Shutterstock

邱是芳補充,「重量級應用」才有機會驅動消費者購買,或許在2020年5G商用更成熟之後,才會有大的進展;而韓文堯也認為,把5G和折疊手機放在一起聯想是對的,因為兩者都需要更大的電池、更多手機設計空間塞零組件。

「5G+摺疊手機」能有什麼結合,在平靜的智慧型手機湖面上激起漣漪,這一點應該密切關注。

OLED面板因折疊手機獲利,但品牌因此加大出貨量不容易

可以預見的是,折疊手機若是普及,一定會對面板產業產生影響。

「折疊手機需要可繞式螢幕,這一點只有OLED能做到,OLED螢幕的出貨比重未來一定會持續上升,」韓文堯補充,OLED面板除了LG也有經營外,以智慧型手機來講,幾乎90%都採用三星的面板,但這並不代表折疊手機問世,三星就能因此成為最大受益者,畢竟折疊手機出貨量還非常小。

談到折疊手機未來的市場預估,邱是芳認為,折疊手機初期面對的仍是對3C產品熱愛、依賴度高的人,或是業界人士,總體來說,手機規格升級對於品牌而言有助於「搶形象」,但就「出貨量」來說並沒有太大的幫助,「整塊餅還是那大,只是從A挪到B。」

或許,要等到爆發性成長,是當蘋果也推出相關終端裝置之後了。

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TrendForce預估,折疊手機在未來3年內,出貨量占比都非常小。
圖/ TrendForce

2019年在「折疊手機」、「5G手機」助攻下,智慧型手機單價將越來越高、功能越來越齊全,然而民眾的換機意願也將持續降低、換機週期拉長,出貨量放緩。

資策會MIC統計,2018年全球智慧型手機出貨量達14.9億台,平均單價為350.3美元,而預估2019年,出貨量將下降至14.4億台,平均單價則提升至358.8美元。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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