亞馬遜開賣「病房」,醫療業務上下游一網打盡
亞馬遜開賣「病房」,醫療業務上下游一網打盡
2019.01.25 | 健康

什麼能都賣的亞馬遜,這一次讓消費者連一間「完整的病房」都買得到!這間「小套房」要價28.5萬美元,主攻醫療機構。組合式的病房凡舉病床、沙發、廁所衛浴什麼都有,24日起在官網(Amazon.com與Amazon Business)就能預定。

由紐約新創公司EIR Healthcare所打造的「MedModular 模組化病房」,主要的想法是先完成病房建設,最後再讓病房像積木一樣嵌入醫院的建築結構中。每間病房配有自動滑門和大片的智慧窗戶,可以根據需求調整透明度以及明亮度,另外內含病床、沙發床、衛浴設備。施工過程中都是使用抗菌固體表面材料,地板也緊密銜接,沒有任何縫隙可讓細菌孳生。

而運抵目的地時,每個 MedModular都已配好必要的電線,完成度高達90%,大大減少了施工時間。EIR Healthcare表示, MedModular能讓工期縮短30%至50%,也能減少40%的施工成本。只不過醫療設備公司為何會選擇在亞馬遜上兜售病房?又有誰會特地到亞馬遜上買病房呢?

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EIR Healthcare打造的「MedModular 模組化病房」,凡舉病床、沙發、廁所衛浴什麼都有,要價28.5萬美元。

主打「透明化」,模組病房打進亞馬遜醫材網

「我們鎖定醫院還有醫療體系。」EIR Healthcare執行長Grant Geiger表示,兩個「透明化」是他們的優勢,「現在的醫療空間,越來越傾向透明化。」因此許多醫院會選擇使用類似的模組化病房當作模擬實驗室,或者是緊急病房,甚至連軍方對這樣的產品都有興趣。

另一個透明化,則是成本。根據《CNBC》報導,許多醫院會透過大型採購組織的議價空間,去添購價格較實惠的設備,但價格成本卻是十分不透明。Grant Geiger覺得 MedModular在亞馬遜上架是很好的立足點,價格、運費皆一目瞭然,尤其是這種高單價的商品,透明化反而能消除買家疑慮。

亞馬遜增加醫療業務板塊,整合了許多醫療設備商,現在不僅有賣便盆,連皮下注射器都找得到。Grant Geiger認為整合進亞馬遜平台,對EIR Healthcare有利無害,但建材過大,需要找到能配合的運送方式,「現在就等亞馬遜批准運送許可。」

亞馬遜進軍醫療野心大,上下游全都吃

醫療用品的市場龐大、業務不斷成長,也讓亞馬遜鎖定這塊大餅。2018年亞馬遜擴大Amazon Business平台,成為各大醫院採購醫材的管道,門診、病房、手術室、急診室器材一應俱全,試圖與各大經銷商一較高下。

過去醫院主要是透過和經銷商、製造商簽約,進行醫材採購。亞馬遜全球醫療保健部門主管Chris Holt表示,不會模仿既有的銷售體系,而是打造新的醫療用品採購平台,價格透明外,也大幅簡化採購流程。

除了醫材,亞馬遜也將觸角伸往上游。2017年,亞馬遜和製藥大廠默克(Merck)共同提供獎金,讓開發者透過語音助理Alexa,打造讓人們能控制糖尿病的照護服務;2018年6月,還以約10億美元併購線上藥局PillPack。PillPack在全美50州都有藥局執照,能將一個月份的藥品按照劑量分袋包裝,並寄到患者家中。透過這次併購,亞馬遜一夕之間也掌握了全美的醫藥網。

關鍵字: #亞馬遜
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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