6分鐘拿到救命金、從沒寫過一個企畫案……馬雲「一張嘴」讓對方買單的超魔力話術大公開
6分鐘拿到救命金、從沒寫過一個企畫案……馬雲「一張嘴」讓對方買單的超魔力話術大公開

本文摘自《馬雲的天下是說出來的》,任性出版

人們發現,馬雲的演講風格非常有趣,和一些企業家、成功人士過分注重個人形象不同的是,馬雲更幽默、更豁達,他經常會開自己的玩笑自我調侃,顯然沒有所謂的「偶像包袱」。

自嘲是最好的防備——「男人的長相和智慧是成反比的」

例如很多人對馬雲的長相非常好奇,甚至投來異樣的眼光,就連美國雜誌《富比士》也開馬雲的玩笑,將他描述成「深凹的顴骨、扭曲的頭髮、淘氣的露齒笑、5英尺高、100磅重的頑童模樣」。

面對外界的議論,馬雲從來不迴避,更不會因此而生氣,他還時常自嘲:「如果人沒有營養,就會像我一樣,看起來像外星人。」、「我又不比別人多一顆腦袋,還那麼瘦、長得又醜,沒辦法,但要經常給自己信心──男人的長相和智慧是成反比的。」

馬雲喜歡唱歌,也經常會在阿里巴巴內部晚會和音樂節上開唱,可是相較於專業歌手,他的歌聲實在不敢令人恭維,也得到網友的一些負面評價。不過即便這樣,他還是非常開心的自嘲,並沒有因此而受到任何影響。

在聊到個性時,馬雲同樣會自嘲。2006年8月9日,2006哈佛AUSCR中美學生領袖峰會在西安外國語大學舉行,當時谷歌(Google)全球副總裁李開復和馬雲作為現場嘉賓,某位觀眾詢問馬雲對李開復的印象時,馬雲做了一番自嘲:「我是在2年前的《對話》節目認識李開復,當時李開復正和北京大學校長對話,我很欣賞他的溫文爾雅。第二次碰面是在博鰲論壇的酒會上。」

「我非常欣賞谷歌,是一個互聯網的傳奇。而我的理想是超越谷歌。但正如我剛才所說,每一個成功人士都有不一樣的成長背景,例如我非常欣賞李開復的嚴謹治學和溫文爾雅,如果以他為標準,我恐怕連100分裡面的10分都拿不到;但如果拿我的標準來衡量他,恐怕他也就10分了。」

馬雲自嘲的風格既能吸引觀眾,又能使其放下防備心。大笑讓人感覺良好,聽到馬雲訴說自己的糗事,幫助建立觀眾與他的聯繫。這使得他似乎更像是一個真正的、可親近的身邊人,而不是獲得巨大成功且高不可攀的億萬富翁。

自嘲實際上是醜化自我形象的一種方式,從表面上來看,像是對自身形象的抹黑和詆毀,但實際上這並不是消極心理,而是一種積極樂觀的生活態度,而且從溝通的角度來說,幽默和自嘲為馬雲打造了良好的個人形象。

善於自嘲的人更有自信,他們有勇氣和樂觀的心態面對自己的缺點;自嘲的人往往比較坦誠,不會刻意掩飾自己的缺點;自嘲是一種化被動為主動的自我防衛方式,個人缺點與其被人發現和議論,倒不如主動戲謔一番;自嘲的人更具娛樂精神,透過自嘲可以有效緩解壓力,並且調節氛圍。正因為如此,所以懂得利用自嘲描述自己的人,往往能將自身的缺點轉化成為優點,這是提升個人魅力的一種方式。

而在自嘲時,並不是簡單的將這些缺陷和不足說一遍,而是要加入一些誇張、荒謬的幽默元素。例如,同樣是說醜,如果直接說「我很醜,沒人會喜歡我」就是自卑的表現,而馬雲在承認自己很醜時,偏偏加了一句「男人的長相和智慧是成反比的」,這樣就無疑增加了幽默感。

此外,自嘲的人需要保持樂觀的心態和調侃的口吻,如果情緒比較消極,所謂的自嘲可能就只是釋放內心痛苦和尷尬的悲情戲。

把親身挫折變成幽默的開場白——「這個人看上去就不像是好人」

馬雲是非常有幽默感的人,這種幽默感不僅來自於他出色的語言組織能力和應變能力,更來自於他豐富的知識量。由於馬雲擁有豐富的人生閱歷,所以在他的大腦中,有很多非常有趣的故事和題材,他常會將這些故事拿出來與他人分享,活躍溝通的氣氛。

馬雲在杭州電子工業學院當英語老師時,還找了一份英語夜校班的教書兼職。某次他去講課,結果遲到了幾分鐘,就在同學們左顧右盼時,馬雲匆匆的跑進教室,然後氣喘吁吁的講課:「今天我們討論的題目是『遲到』。我最討厭遲到,遲到就是對別人的不尊重,從某種意義上來說,遲到就是謀財害命……。」

馬雲一本正經的當著同學的面批判遲到的現象,這種置身事外的語氣就好像自己沒有遲到,而在批評其他遲到者一樣,這樣的故事讓人聽了忍俊不禁。

在講述創業初期的困難時,馬雲同樣苦中作樂,對他來說,生活中的樂趣幾乎無處不在。例如他曾講述這個有趣的故事:

某天,馬雲和同事準備帶東西去公司,因此商量著搭計程車。當路上遠遠駛來一輛車時,三個人都迫不及待的招手,可是當車子在面前停下來後,三個人一起把頭轉過去。原來他們都以為那輛計程車是夏利,沒想到開到眼前後,才發現是一輛桑塔納。依照馬雲的說法,「桑塔納的起步價比夏利貴,當時我們沒錢,一分錢都得省」(按:桑塔納和夏利皆為中國在1990年代常見的汽車品牌)。

在「2008中國企業領袖年會」上,馬雲發表了有關互聯網危機的演講,但和主題並不相稱的是馬雲的樂觀態度,他在演講的開頭,直接以故事作為開胃菜:

「今天中午我在外面吃飯,餐廳老闆問我:『你預計明年危機會結束嗎?』我說:『明年下半年就可以了。』他說:『明年下半年就可以?』我說:『明年下半年你就適應了。』」

由於擁有積極樂觀的心態,有時候,馬雲同樣不會吝嗇說一些自己的糗事。2003年在中國談話節目《財富人生》的訪談中,馬雲就提到自己早年遇到的一件尷尬事:

「我剛好是中國最早做互聯網的人,1995年中國還沒有連通互聯網時,我已經開始成立一家公司在做。別人覺得你在講一個永遠不存在的東西,而且我自己學的不是電腦,對電腦幾乎不懂。不懂電腦的人告訴別人:有著這麼神祕的網路,那簡直是說我瘋了,他們也聽暈了,對不對?最後有些人認為我是個騙子。我記得第一次上中央電視臺是1995年,有個編導跟那個記者說,這個人看上去就不像是好人!」

馬雲時常帶著笑話故事演說,對他來說,這是他快樂的源泉,也是製造快樂的源泉,這些故事成了他展示個人幽默的最佳方式之一。更重要的是,他總會在適當的時間、適當的場合、適當的話題中將它們完美的嵌入。

馬雲對於幽默的題材幾乎信手拈來,他也非常樂意收集個人生活中各種有趣的事,作為幽默的題材和佐料。也可以說,具有幽默細胞的人往往是笑話收集大師,他們非常留意生活中有趣的事,也懂得累積自己經歷的趣事。這些故事涉及的層面很廣,其中包括各個行業的題材、各個國家與民族的題材、不同性別與年齡的題材,它們大都是一些溫和的笑話,或是一些無傷大雅的糗事。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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