綠能躉購費率不利遠岸風電,沃旭:盡力讓大彰化風場具可行性
綠能躉購費率不利遠岸風電,沃旭:盡力讓大彰化風場具可行性

再生能源躉購費率30日出爐,2019年度離岸風電費率拍板5.516元,並恢復階梯式費率,不過仍設下滿發時數限制,全球離岸風電龍頭沃旭能源31日發布公司聲明,批評新規定對於「遠岸風場不利」,但態度也放軟,將與在地供應鏈討論如何因應年售電量上限與費率調降的衝擊,盡力讓大彰化風場具有投資性。

設滿發時數上限,沃旭:不利於遠岸風場

新版費率制定4200、4500小時兩階段的年售電量上限,超出上限躉購費率打對折,為4.1370元、2.7580元。對此沃旭能源全球離岸風電事業執行長Martin Neubert表示,「設定發電上限將導致無法最有效的營運離岸風場。大彰化東南及西南離岸風場是離岸較遠的風場,這項新規定將對遠岸風場相當不利,而近岸風場可維持不受影響。」

沃旭能源是2021年首批併網的「遠岸風場」,大彰化東南及西南風場計畫共900MW,風場位於彰化外海離岸35至60公里處,同年併網還有達德能源桃園麗威350MW與雲林允能320MW。

近岸風場如台灣目前兩座上緯海洋風電共8MW,位於苗栗外海約3公里處,發電效率沒有遠岸風場來得好。

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沃旭能源是2021年首批併網的「遠岸風場」,大彰化東南及西南風場計畫共900MW,風場位於彰化外海離岸35至60公里處。
圖/ 沃旭能源

遠岸風場發電效率佳,容量因素較高

看風機的發電效率,容量因素是關鍵。容量因素是指全年實際發電量在全年滿載額定發電量占比,當實際發電量小於額定發電量,會導致風力容量因素下降,當容量因數越高,代表發出的電力更多。

根據經濟部統計,兩座近岸的示範機組,年均發電量可達3,597度/瓩,容量因素41%。沃旭也算出,滿發4200小時,容量因素48%;滿發4200~4500小時,容量因素48~51%;滿發超過4500小時,容量因素超過51%。

從沃旭去年在全球資本市場日(Capital Markets Day)公布的資料來看,自家離岸風場平均容量因素約48~50%。不過目前台灣尚無離岸35公里的風場,究竟發電效率如何,目前仍沒有數字可參考。

即便業者都不滿設定售電上限,認為是不鼓勵風機技術進度的做法,但經濟部仍秉持站在財務控管的立場,不希望花太多錢。

即便不滿意費率,仍與供應鏈共同打拚

沃旭會如此在乎費率調幅,主因沃旭是首批2021年大規模併網「遠岸風場」,大彰化東南與西南風場資本支出高達1650億元,在緊迫的併網時程下,又必須發展具規模的本地供應鏈,具有一定的開發風險與成本。

沃旭能源
沃旭大彰化東南及西南離岸風場900MW資本支出高達1,650億元,沃旭母公司出資一半,另一半風場融資則釋放給在地銀行。
圖/ 陳映璇攝影

沃旭能源亞太區總裁暨台灣董事長柏森文(Matthias Bausenwein)表示,新的躉購費率並無法反映台灣首批離岸風場開發的高風險和高成本,遠岸風場的建置成本尤其龐大。 儘管如此,接下來會與台灣供應鏈夥伴一同努力,維持大彰化離岸風電計畫的商業可行性。

不過在國產化的要求,沃旭被工業局認定在水下基礎上採購不足,不符合政府國產化目標,對此沃旭正向能源局提供佐證資料進一步說明。沃旭表示,未來幾週,會與本地供應商完成議約結果,並完成籌設許可、在地產業關聯性計畫、及簽署購售電合約,做出最終投資決定。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

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