繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間
繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間

在中國共享經濟當道的現在,除了單車、雨傘情趣娃娃,現在還出現了可以一起分享化妝用品的「共享化妝間」。

最新創舉 「共享化妝間」

近日,中國各大城市吹起了一股「共享化妝間」風潮,商場內設置了提供都會女性補妝的小型化妝間,裡頭基本的彩妝用品、工具一應俱全,是中國「共享經濟」最新的創舉。

兩平方公尺大、掃QR Code進入

來到湖北省武漢市的一間商場,可以看到新設了一間兩平方公尺大的共享化妝間,整體色調以粉紅色為主,消費者只要用智慧型手機一掃牆面上的QR Code就能進入。

從眼影到口紅一應俱全

進入後,可以看到大大的化妝鏡和椅子,坐下來眼前就是成排的彩妝品。除了有保濕乳液和基本的護膚品外,眼影、蜜粉、口紅、香水等都有,當然還有提供刷具、海綿等彩妝用具給顧客。

花少少的錢、體驗專櫃化妝品

此外,裡頭的彩妝用品不乏歐美專櫃品牌,這些歐美專櫃品牌把共享化妝間當成推廣產品的第一線,讓消費者花少少的錢,就能試用到歐美專櫃最新推出的化妝品,像是Dior、MAC、Estée Lauder等品牌都在內。

在監視器底下化妝

然而,這些共享化妝間裡的專櫃化妝品並不便宜,加起來將近人民幣4,000元(折台幣約18,428元)。為了防止顧客順手牽羊,化妝間裡也設置了監視攝影機。

不到300元就可以用

為了推廣共享化妝間,目前業者祭出的優惠方案是第一次使用不用錢,隨後按照時間來收費,顧客可以選擇15~45分鐘的時段,最多只要花上人民幣58元(折台幣約267元)就可以進入化妝。

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從玻璃外往「共享化妝間」裡頭看,可以看到彩妝護膚品在椅子前的玻璃化妝台內,要付錢玻璃才會打開供消費者使用。

打動都會女性的心

究竟,這種主打省錢和快速的共享化妝間,能否打動都會女性的心呢?

今年20多歲的劉小姐表示:「我認為共享化妝間很棒,這個主意非常有創意,而且是個非常新穎的發明。」

有創意又方便

另一名范姓小姐在接受梨視頻訪問時說:「如果你人在外面沒化妝,那麼共享化妝間很方便。」

人在上海的一名受訪者則說,自己的膚質不好,要是有機會用少少的錢就能使用到共享化妝間裡的專櫃化妝品,那麼她覺得很划算,也可以改善她的皮膚狀況。

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有的網友認為,在共享化妝間裡可以用到專櫃最新推出的彩妝,又不用忍受專櫃人員強迫推銷,是非常好的服務。
圖/ RecycleMan via Shutterstock

不用擔心強迫推銷

與此同時,共享化妝間也在微博上引起網友們的熱烈討論。有的網友表示,在共享化妝間內可以盡情試用專櫃化妝品,又不用擔心專櫃人員強迫推銷,這個主意實在很不錯。

大家一起用不衛生

然而,也有人指出,共享化妝間內的彩妝用品或許會有不夠衛生的問題,畢竟大家要「共用」。一名受訪者就說:「舉例來說,口紅要是很多人用的話,那麼真的非常不衛生。」另一名網友則說:「化妝品是私人用品,我不能接受和陌生人共用,畢竟這可是自己的臉。」

目標:每天80人

無論如何,設置共享化妝間的廠商對這個主意有信心,他們認為共享化妝間最終每天可以吸引80名顧客使用,在廣大的中國彩妝護膚市場中分一杯羹。

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中國彩妝護膚市場驚人,消費者對化妝品的需求已經成了生活的一部分。圖為一群正在上化妝課的中國女孩。
圖/ ShotPrime Studio via Shutterstock

全球最大護膚市場在中國

根據奧析策略顧問公司的研究,中國有全球最大的護膚市場,這個市場價值高達220億美元(折台幣約6,853億元),緊追在後的則是美國。他們發現,中國女性日常保養皮膚的步驟越來越多,平均每人有6~7個步驟,之後才會開始上妝。

彩妝護膚,成了生活的一部分

奧析策略顧問公司合夥人馬丁(Pascal Martin)表示,中國彩妝保養品市場規模和成長機會相當大,馬丁說:「過去,國際品牌稱霸市場,但現在這個市場大家都在競爭,你也可以看到中國彩妝保養品牌的市佔率逐年成長。」

而共享化妝間的出現,便展現了中國消費者對彩妝護膚的需求已經成了生活的一部分,化妝、補妝的場所也不再侷限於家中或是化妝室。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #共享經濟
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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