繼車、房、雨傘之後，中國推出新共享經濟項目：有各種彩妝的化妝間|數位時代 BusinessNext

在中國共享經濟當道的現在，除了單車、雨傘、情趣娃娃，現在還出現了可以一起分享化妝用品的「共享化妝間」。

兩平方公尺大、掃QR Code進入

來到湖北省武漢市的一間商場，可以看到新設了一間兩平方公尺大的共享化妝間，整體色調以粉紅色為主，消費者只要用智慧型手機一掃牆面上的QR Code就能進入。

從眼影到口紅一應俱全

進入後，可以看到大大的化妝鏡和椅子，坐下來眼前就是成排的彩妝品。除了有保濕乳液和基本的護膚品外，眼影、蜜粉、口紅、香水等都有，當然還有提供刷具、海綿等彩妝用具給顧客。

花少少的錢、體驗專櫃化妝品

此外，裡頭的彩妝用品不乏歐美專櫃品牌，這些歐美專櫃品牌把共享化妝間當成推廣產品的第一線，讓消費者花少少的錢，就能試用到歐美專櫃最新推出的化妝品，像是Dior、MAC、Estée Lauder等品牌都在內。

在監視器底下化妝

然而，這些共享化妝間裡的專櫃化妝品並不便宜，加起來將近人民幣4,000元（折台幣約18,428元）。為了防止顧客順手牽羊，化妝間裡也設置了監視攝影機。

不到300元就可以用

為了推廣共享化妝間，目前業者祭出的優惠方案是第一次使用不用錢，隨後按照時間來收費，顧客可以選擇15～45分鐘的時段，最多只要花上人民幣58元（折台幣約267元）就可以進入化妝。

打動都會女性的心

究竟，這種主打省錢和快速的共享化妝間，能否打動都會女性的心呢？

今年20多歲的劉小姐表示：「我認為共享化妝間很棒，這個主意非常有創意，而且是個非常新穎的發明。」

有創意又方便

另一名范姓小姐在接受梨視頻訪問時說：「如果你人在外面沒化妝，那麼共享化妝間很方便。」

人在上海的一名受訪者則說，自己的膚質不好，要是有機會用少少的錢就能使用到共享化妝間裡的專櫃化妝品，那麼她覺得很划算，也可以改善她的皮膚狀況。

不用擔心強迫推銷

與此同時，共享化妝間也在微博上引起網友們的熱烈討論。有的網友表示，在共享化妝間內可以盡情試用專櫃化妝品，又不用擔心專櫃人員強迫推銷，這個主意實在很不錯。

大家一起用不衛生

然而，也有人指出，共享化妝間內的彩妝用品或許會有不夠衛生的問題，畢竟大家要「共用」。一名受訪者就說：「舉例來說，口紅要是很多人用的話，那麼真的非常不衛生。」另一名網友則說：「化妝品是私人用品，我不能接受和陌生人共用，畢竟這可是自己的臉。」

目標：每天80人

無論如何，設置共享化妝間的廠商對這個主意有信心，他們認為共享化妝間最終每天可以吸引80名顧客使用，在廣大的中國彩妝護膚市場中分一杯羹。

全球最大護膚市場在中國

根據奧析策略顧問公司的研究，中國有全球最大的護膚市場，這個市場價值高達220億美元（折台幣約6,853億元），緊追在後的則是美國。他們發現，中國女性日常保養皮膚的步驟越來越多，平均每人有6～7個步驟，之後才會開始上妝。

彩妝護膚，成了生活的一部分

奧析策略顧問公司合夥人馬丁（Pascal Martin）表示，中國彩妝保養品市場規模和成長機會相當大，馬丁說：「過去，國際品牌稱霸市場，但現在這個市場大家都在競爭，你也可以看到中國彩妝保養品牌的市佔率逐年成長。」

而共享化妝間的出現，便展現了中國消費者對彩妝護膚的需求已經成了生活的一部分，化妝、補妝的場所也不再侷限於家中或是化妝室。

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本文授權轉載自：地球圖輯隊；作者徽徽

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。