繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間
繼車、房、雨傘之後,中國推出新共享經濟項目:有各種彩妝的化妝間

在中國共享經濟當道的現在,除了單車、雨傘情趣娃娃,現在還出現了可以一起分享化妝用品的「共享化妝間」。

最新創舉 「共享化妝間」

近日,中國各大城市吹起了一股「共享化妝間」風潮,商場內設置了提供都會女性補妝的小型化妝間,裡頭基本的彩妝用品、工具一應俱全,是中國「共享經濟」最新的創舉。

兩平方公尺大、掃QR Code進入

來到湖北省武漢市的一間商場,可以看到新設了一間兩平方公尺大的共享化妝間,整體色調以粉紅色為主,消費者只要用智慧型手機一掃牆面上的QR Code就能進入。

從眼影到口紅一應俱全

進入後,可以看到大大的化妝鏡和椅子,坐下來眼前就是成排的彩妝品。除了有保濕乳液和基本的護膚品外,眼影、蜜粉、口紅、香水等都有,當然還有提供刷具、海綿等彩妝用具給顧客。

花少少的錢、體驗專櫃化妝品

此外,裡頭的彩妝用品不乏歐美專櫃品牌,這些歐美專櫃品牌把共享化妝間當成推廣產品的第一線,讓消費者花少少的錢,就能試用到歐美專櫃最新推出的化妝品,像是Dior、MAC、Estée Lauder等品牌都在內。

在監視器底下化妝

然而,這些共享化妝間裡的專櫃化妝品並不便宜,加起來將近人民幣4,000元(折台幣約18,428元)。為了防止顧客順手牽羊,化妝間裡也設置了監視攝影機。

不到300元就可以用

為了推廣共享化妝間,目前業者祭出的優惠方案是第一次使用不用錢,隨後按照時間來收費,顧客可以選擇15~45分鐘的時段,最多只要花上人民幣58元(折台幣約267元)就可以進入化妝。

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從玻璃外往「共享化妝間」裡頭看,可以看到彩妝護膚品在椅子前的玻璃化妝台內,要付錢玻璃才會打開供消費者使用。

打動都會女性的心

究竟,這種主打省錢和快速的共享化妝間,能否打動都會女性的心呢?

今年20多歲的劉小姐表示:「我認為共享化妝間很棒,這個主意非常有創意,而且是個非常新穎的發明。」

有創意又方便

另一名范姓小姐在接受梨視頻訪問時說:「如果你人在外面沒化妝,那麼共享化妝間很方便。」

人在上海的一名受訪者則說,自己的膚質不好,要是有機會用少少的錢就能使用到共享化妝間裡的專櫃化妝品,那麼她覺得很划算,也可以改善她的皮膚狀況。

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有的網友認為,在共享化妝間裡可以用到專櫃最新推出的彩妝,又不用忍受專櫃人員強迫推銷,是非常好的服務。
圖/ RecycleMan via Shutterstock

不用擔心強迫推銷

與此同時,共享化妝間也在微博上引起網友們的熱烈討論。有的網友表示,在共享化妝間內可以盡情試用專櫃化妝品,又不用擔心專櫃人員強迫推銷,這個主意實在很不錯。

大家一起用不衛生

然而,也有人指出,共享化妝間內的彩妝用品或許會有不夠衛生的問題,畢竟大家要「共用」。一名受訪者就說:「舉例來說,口紅要是很多人用的話,那麼真的非常不衛生。」另一名網友則說:「化妝品是私人用品,我不能接受和陌生人共用,畢竟這可是自己的臉。」

目標:每天80人

無論如何,設置共享化妝間的廠商對這個主意有信心,他們認為共享化妝間最終每天可以吸引80名顧客使用,在廣大的中國彩妝護膚市場中分一杯羹。

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中國彩妝護膚市場驚人,消費者對化妝品的需求已經成了生活的一部分。圖為一群正在上化妝課的中國女孩。
圖/ ShotPrime Studio via Shutterstock

全球最大護膚市場在中國

根據奧析策略顧問公司的研究,中國有全球最大的護膚市場,這個市場價值高達220億美元(折台幣約6,853億元),緊追在後的則是美國。他們發現,中國女性日常保養皮膚的步驟越來越多,平均每人有6~7個步驟,之後才會開始上妝。

彩妝護膚,成了生活的一部分

奧析策略顧問公司合夥人馬丁(Pascal Martin)表示,中國彩妝保養品市場規模和成長機會相當大,馬丁說:「過去,國際品牌稱霸市場,但現在這個市場大家都在競爭,你也可以看到中國彩妝保養品牌的市佔率逐年成長。」

而共享化妝間的出現,便展現了中國消費者對彩妝護膚的需求已經成了生活的一部分,化妝、補妝的場所也不再侷限於家中或是化妝室。

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本文授權轉載自:地球圖輯隊;作者徽徽

關鍵字: #共享經濟
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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