價值主張來自設計思考:邁向品牌之路:從城市代言人談起
價值主張來自設計思考:邁向品牌之路:從城市代言人談起

最近,「城市代言人」議題,沸沸揚揚。從影片內容取材到藝人本身形象,輿論各界有著各式各樣的討論或分析。

筆者想從另一個角度,聊一聊關於「選用代言人」這個常見的行銷方式,與品牌(或產品)的「價值主張」之間的聯結策略。下次,當老闆或主管拋出問題,「我們需要有代言人嗎?」或「我們要找誰當代言人?」也許讀者有一個思考脈絡的參考依據。

首先,各位應該都知道,品牌(產品)(活動)代言人,這是一招險棋,用得巧妙,可以大獲全勝,扭轉乾坤,若不幸發生失誤,可能會讓品牌一夕之間兵敗如山倒,全盤皆輸。

最主要的變數來自於,代言人的「過去」「現在」「未來」,在品牌啟用的時候,會一併被計入品牌價值的光譜,開始影響品牌的價值主張,這種連結不會隨著代言結束立刻消失,甚至可能永遠無法脫鉤。

因此,行銷團隊若是著重在當下的行銷任務,為了找代言人而找代言人,或是看重代言人今時今刻的樣貌展現,沒時間或是沒意識到要做「盡責調查」(Due Diligence),很容易踩到地雷。

品牌的中心思想,就是品牌的價值主張

盡職調查到底調查什麼?要多仔細?這時候,就要審視品牌的價值主張。以城市代言人為例,這一座城市就是一個品牌,我們要選擇代言人,就要清楚知道這個品牌(城市)的價值主張為何。

價值主張要從兩個層面來看,推遠全觀(這座城市在這個國家的樣貌)以及拉近聚焦(這座城市的主要組成成分是哪些元素)。透過這樣的方式,我們可以檢視這個品牌(城市)的商業獲利模式。

假設這座城市的價值主張最後得出結論是要建立或強化自己為「象徵海洋與愛情的品牌」,那麼發想代言人的起源可以是能讓公眾聯想到「海洋的自由精神」與「愛情的永恆追尋」的人物。

然後,用這個標準去討論代言人是否符合品牌所需,而不是著重在拿多少「代言費」或抽象的「質感」。

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圖/ Med Badr Chemmaoui on Unsplash

將品牌的價值主張融入商業獲利模式

其次,我們要將價值主張嵌入商業獲利模式,必須界定在商業模式中的目標客層是「城市居民」還是「外來觀光客」。

因為這是截然不同的行銷對象,選定代言人的條件也會不同。理想狀態是,找到市民和遊客都普遍喜愛的人物,但是實際上有難度。在地人熟悉與喜愛的,不見得是外地人熟悉與喜愛的。

外地人認同與支持的,不見得是當地人認同與支持的。如同我們要「刺激客戶舊機換新機」與「開發新客戶買新機」應該會是進行兩種不同的行銷任務。

假設我們確立了這個行銷任務是為品牌(城市)增加新客戶(觀光客),我們就可以開始進行顧客素描,釐清對於目標客層的掌握度、年齡層、休閒旅遊的嗜好、年收入與消費傾向等。這是價值主張的第一張圖。另一張圖是「價值地圖」,也就是我們「如何為顧客創造價值」。這時候要思考的是,找代言人的必要性。

是否需要代言人?什麼樣的代言人能為這群顧客(觀光客)帶來何種價值,例如代言人在這座城市居住,並定期與觀光客互動,或者是代言人提供自己的藝文音樂作品在城市展出,又或是代言人為城市景點錄製影音導覽,種種創意會有進一步的發想。

當第一張圖與另一張圖互相吻合,我們就達成了「價值適配」。 反之,只是因為代言人的知名度高,合作意願高,品牌就立刻決定合作,這種作法在一個企業內絕對是無法通過的行銷提案。

一家企業會通過行銷團隊的代言人提案,決定要花費資源(資源不是只有代言費,還包括各種行銷素材產製與行銷管道曝光),這項決策應是經過了市場調研與價值適配。

一樣用城市行銷舉例,倘若未經以上評估過程,憑著「一股熱情」宣布了城市代言人,很大機率會發生「目標客層」不買單(行銷目標客層是要經過定義的,在城市行銷的場域,絕不可能是要讓國家全體民眾或是海外遊客為一個城市代言人歡聲雷動),同時影響代言人的聲譽,更甚者,在目標客層中招致批評聲浪,或是城市(品牌)的價值主張完全模糊失焦。

如果不經評估也能僥倖成功,為城市提升了正面聲量,拉高了觀光人數,增加了遊客消費,只能說是賭一把,賭對了。

但是在行銷領域,我們無法複製這類個案,這跟中樂透一樣,可遇不可求。

在企業內,我們更不可能告訴老闆或主管,建議用一位代言人根本是一個賭注。對於品牌的風險控管,企業經營者與行銷團隊不能有投機心態。

快速從市場(社群)反應中學習,是行銷團隊的必要裝備

那麼,假設貨真價實的經過市場調研與價值適配,拍板定案,找代言人,然後啟用,結果市場反應不如預期,尤其在社群媒體與自媒體蓬勃的時代,或是市場(社群)反應兩極,這時候,行銷團隊該做什麼?能做什麼?筆者的建議是,重新檢視顧客素描與價值主張,進行系統化的調整。

其中有一點要提醒的是,品牌發布代言人要有醞釀期,預熱期,相當於產品上市前的測試階段,有階段性的規劃代言人逐步在傳統媒體或社群媒體或自媒體釋放與品牌的相關性,為彼此的合作夥伴關係鋪路。簡言之,產品在測試期時,發現任何問題,可以立刻調整規格或調整策略。

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圖/ Marvin Meyer on Unsplash

與社群受眾建立互信:你以品牌為榮,品牌以你為榮!

最後,萬一逼不得已,無論是撤換代言人還是取消代言人,品牌要秉持誠實與公開透明的態度,向外界溝通。

承認錯誤,虛心改進,不會摧毀一個品牌。忽略顧客意見,悖離價值主張,反而會導致骨牌效應,帶來一連串的品牌危機。

價值主張來自設計思考,確立品牌要為顧客創造何種價值,而且堅持努力去達成顧客利益,那麼,在漫長的品牌之路上,你會漸漸發現,你的顧客與合作夥伴願意挺身與你並肩發揚這個品牌的榮光,這就是行銷人最大的成就感來源。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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