台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
2019.02.12 | 創業

台灣品牌教父施振榮11日開工團拜,暢談「新微笑曲線」,認為台灣對人類社會的貢獻除資通訊產業外,AI醫療是唯一具體價值,不過話鋒一轉,他也直指台灣要發展AI醫療,最需要是衛福部食藥管理署(TFDA)能配合「速度跟擔當」。

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宏碁創辦人施振榮跟夫人葉紫華偕宏碁董事長陳俊聖拜年
圖/ 蔡仁譯攝影

施振榮為何期望衛福部應有「擔當」?宏碁2017年就決定投入醫療發展,施振榮認為,健康醫療是全球成長中的剛需,台灣又有兩個契機可以追求世界第一,首先是有很好的醫學人才,其次是有充沛的資通訊人才,若兩者彼此合作,將能帶動台灣轉型升級,並提高台灣的國際形象。

籲衛福部TFDA應該更有擔當

但台灣要發展AI醫療,政府應要有所作為,施振榮說,首先最需要配合的是衛福部核發TFDA的速度,因為這牽涉時效,其次是該拿出「擔當」。施振榮解釋,台灣TFDA現在的態度是希望業者先拿到美國FDA許可,再來台灣拿TFDA,「全世界沒這個情形,」施振榮說。

施振榮認為,政府若要輔導台灣產業發展,應該要負起責任,率先、有魄力走在世界前面,若業者經過正常臨床試驗程序,就應該要全力支持。台灣有一流的臨床效率,還有全球最大單一醫療資料庫,不應該跟在美國後面,不該在AI醫療缺席,對台灣來說,AI醫療可以成為如半導體或電腦產業一樣的重要貢獻者。

而對於台灣掌握全球最大單一醫療數據資料庫,施振榮認為去識別化有效利用很重要,技術開發跟資料管理模式兩方面,必須是先開放才能發展技術,不開放,就不曉得會發生什麼問題,當技術在實務上可實行時,台灣應該掌握契機,現在醫院都有研究倫理審查委員會(IRB)管理,作法上可以盡量開放,也盡量保護。

AI統計癌細胞只花30分鐘

宏碁集團旗下智醫也已與美國團隊合作,利用電子顯微鏡影像,以深度學習讓AI取代病理師肉眼計算癌細胞個數,成功大幅降低病例診斷時間,「本來是病理師人工去數細胞數,一張片子要花8小時,現在AI只要30分鐘就可以。」AI不僅可以辨別癌細胞跟普通細胞分別,可靠度還更高,透過血液就可以計算癌細胞數量,今年宏碁智醫就將取得GMP認證,全球推出此服務。

智慧醫療Medical image
AI影像判讀成為未來發展顯學
圖/ shutterstock

不僅如此,宏碁人工智慧(AI)與明基佳世達集團合作,包括跟明基轉投資的明達醫學科技,合作眼底視網膜照相機,另外與佳世達合作超音波技術,結合宏碁的AI及品牌形象,用最新的ICT技術加速應用落地,且硬體設備更便宜,而數據的專業醫院合作夥伴則有台大、陽明醫、彰基、亞東醫院等。

施振榮說,宏碁進軍醫療市場會考慮推子品牌,這是因為,用資通訊品牌不一定可以說服醫院體系,但品牌策略還要詳細思考,但絕對會是在宏碁的背書之下。

昔日統一企業想進軍電子產業但最後失敗告終,施振榮表示,宏碁進軍醫療將以此為鑑,以新事業方式營運,並積極強化醫療的專業能量,而數據方面跟醫院合作,分潤機制是把共同創造的價值「二一添作五」,醫院一半、宏碁一半。

台灣AI醫療發展將是新微笑曲線

歸納台灣進軍AI醫療的模式,施振榮也提出兩方向參考,第一個是以台灣最先進的資通訊技術開發的醫材設備,加上人工智慧,塑造台灣品牌形象及知名度,如此可以突破現有G.P.S.(GE、飛利浦、西門子)的壟斷,以宏碁集團而言今年就會陸續看到這類合作案推出。

第二則是利用現有醫學的資料、設備產生的資料,如圖像,開發AI協助醫生判斷分析身體狀況,以提供服務。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

而兩種模式也呼應施振榮新提出的「新微笑曲線」。施振榮說,第一代的微笑曲線是二維思維,但面對未來,新經濟時代必須創造更高附加價值,多維思考重要性高,所以提出「六維觀」跨域整合概念,以X(上中下游)、Y(附加價值)、Z(領域別)三軸,加上「時間軸、有無形軸、直間接軸」畫出「新微笑曲線」。

用新微笑曲線詮釋資訊與醫療業的合作,呈現的是一條結合藍色跟綠色的新微笑曲線,左邊研展端由醫療跟資訊業貢獻各半,但到製造階段則是資訊平台貢獻較多,到右邊的行銷端創造體驗,則由醫界貢獻較多。

施振榮也提另一個跨域整合的新微笑曲線案例「銀光經濟・多元共創」,藉由與7個不同領域單位攜手合作,推出高齡者活動,透過跨領域的資源共享與共創價值,打造了一條「彩虹微笑曲線」,換言之,新微笑曲線背後意味跨域的合作及資源共享精神,也因此新的微笑曲線色彩變多。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

宏碁雙重轉型,核心事業一半利潤被新創吞食

而宏碁董事長陳俊聖11日也定調宏碁2019年轉型策略為「Dual Transformation」(雙重轉型):先把核心事業做好,同時發展新事業。

事實上這一直是陳俊聖上任以來的策略,宏碁過去3年電競電腦事業成長快速,每一年都翻倍成長,累計3年創造400億元生意,也帶來轉虧為盈的績效,施振榮11日也力挺,強調陳俊聖過去帶領的宏碁核心事業利潤,一半是被新事業所吃掉,這對投資人來說不利,但長期發展卻是不得不做,所以未來若還要加碼投資新事業,會邀請策略性投資夥伴入股。

對於雙重轉型,陳俊聖強調:沒有創新就沒有未來,沒有創業就沒有希望,所以宏碁不斷前進,要成為未來型企業。

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宏碁董事長陳俊聖表示今年轉型策略是雙重轉型,兼顧新創與核心事業成長
圖/ 蔡仁譯攝影

核心事業方面策略,宏碁今年會繼續推出Chromebook、商用及電競電腦作為動能,由於宏碁是一家有品牌及160國通路的跨國公司,他透露今年上半年將會續推出新品牌跟新產品,持續讓市場有WOW的驚艷,在聞到新機會後,宏碁也會進一步優化自己,從發現一滴水進而找到一片藍海。

新事業方面,宏碁今年也會有新的IPO送件案。據了解,宏碁今年將有6個新事業積極規劃增資,60億元智聯網基金也將投資,包括安碁資訊、安圖斯、智聯服務、宏碁智通、智醫、宏碁資服都有規劃上市櫃進度。

陳俊聖強調,宏碁2018年總計拿到476個專利,是台灣前三家專利獲取最高者,儘管新創投資有不確定性因素,但宏碁熱情不減。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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