台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
台灣發展AI醫療,為何品牌教父施振榮籲衛福部該有「擔當」?
2019.02.12 | 創業

台灣品牌教父施振榮11日開工團拜,暢談「新微笑曲線」,認為台灣對人類社會的貢獻除資通訊產業外,AI醫療是唯一具體價值,不過話鋒一轉,他也直指台灣要發展AI醫療,最需要是衛福部食藥管理署(TFDA)能配合「速度跟擔當」。

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宏碁創辦人施振榮跟夫人葉紫華偕宏碁董事長陳俊聖拜年
圖/ 蔡仁譯攝影

施振榮為何期望衛福部應有「擔當」?宏碁2017年就決定投入醫療發展,施振榮認為,健康醫療是全球成長中的剛需,台灣又有兩個契機可以追求世界第一,首先是有很好的醫學人才,其次是有充沛的資通訊人才,若兩者彼此合作,將能帶動台灣轉型升級,並提高台灣的國際形象。

籲衛福部TFDA應該更有擔當

但台灣要發展AI醫療,政府應要有所作為,施振榮說,首先最需要配合的是衛福部核發TFDA的速度,因為這牽涉時效,其次是該拿出「擔當」。施振榮解釋,台灣TFDA現在的態度是希望業者先拿到美國FDA許可,再來台灣拿TFDA,「全世界沒這個情形,」施振榮說。

施振榮認為,政府若要輔導台灣產業發展,應該要負起責任,率先、有魄力走在世界前面,若業者經過正常臨床試驗程序,就應該要全力支持。台灣有一流的臨床效率,還有全球最大單一醫療資料庫,不應該跟在美國後面,不該在AI醫療缺席,對台灣來說,AI醫療可以成為如半導體或電腦產業一樣的重要貢獻者。

而對於台灣掌握全球最大單一醫療數據資料庫,施振榮認為去識別化有效利用很重要,技術開發跟資料管理模式兩方面,必須是先開放才能發展技術,不開放,就不曉得會發生什麼問題,當技術在實務上可實行時,台灣應該掌握契機,現在醫院都有研究倫理審查委員會(IRB)管理,作法上可以盡量開放,也盡量保護。

AI統計癌細胞只花30分鐘

宏碁集團旗下智醫也已與美國團隊合作,利用電子顯微鏡影像,以深度學習讓AI取代病理師肉眼計算癌細胞個數,成功大幅降低病例診斷時間,「本來是病理師人工去數細胞數,一張片子要花8小時,現在AI只要30分鐘就可以。」AI不僅可以辨別癌細胞跟普通細胞分別,可靠度還更高,透過血液就可以計算癌細胞數量,今年宏碁智醫就將取得GMP認證,全球推出此服務。

智慧醫療Medical image
AI影像判讀成為未來發展顯學
圖/ shutterstock

不僅如此,宏碁人工智慧(AI)與明基佳世達集團合作,包括跟明基轉投資的明達醫學科技,合作眼底視網膜照相機,另外與佳世達合作超音波技術,結合宏碁的AI及品牌形象,用最新的ICT技術加速應用落地,且硬體設備更便宜,而數據的專業醫院合作夥伴則有台大、陽明醫、彰基、亞東醫院等。

施振榮說,宏碁進軍醫療市場會考慮推子品牌,這是因為,用資通訊品牌不一定可以說服醫院體系,但品牌策略還要詳細思考,但絕對會是在宏碁的背書之下。

昔日統一企業想進軍電子產業但最後失敗告終,施振榮表示,宏碁進軍醫療將以此為鑑,以新事業方式營運,並積極強化醫療的專業能量,而數據方面跟醫院合作,分潤機制是把共同創造的價值「二一添作五」,醫院一半、宏碁一半。

台灣AI醫療發展將是新微笑曲線

歸納台灣進軍AI醫療的模式,施振榮也提出兩方向參考,第一個是以台灣最先進的資通訊技術開發的醫材設備,加上人工智慧,塑造台灣品牌形象及知名度,如此可以突破現有G.P.S.(GE、飛利浦、西門子)的壟斷,以宏碁集團而言今年就會陸續看到這類合作案推出。

第二則是利用現有醫學的資料、設備產生的資料,如圖像,開發AI協助醫生判斷分析身體狀況,以提供服務。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

而兩種模式也呼應施振榮新提出的「新微笑曲線」。施振榮說,第一代的微笑曲線是二維思維,但面對未來,新經濟時代必須創造更高附加價值,多維思考重要性高,所以提出「六維觀」跨域整合概念,以X(上中下游)、Y(附加價值)、Z(領域別)三軸,加上「時間軸、有無形軸、直間接軸」畫出「新微笑曲線」。

用新微笑曲線詮釋資訊與醫療業的合作,呈現的是一條結合藍色跟綠色的新微笑曲線,左邊研展端由醫療跟資訊業貢獻各半,但到製造階段則是資訊平台貢獻較多,到右邊的行銷端創造體驗,則由醫界貢獻較多。

施振榮也提另一個跨域整合的新微笑曲線案例「銀光經濟・多元共創」,藉由與7個不同領域單位攜手合作,推出高齡者活動,透過跨領域的資源共享與共創價值,打造了一條「彩虹微笑曲線」,換言之,新微笑曲線背後意味跨域的合作及資源共享精神,也因此新的微笑曲線色彩變多。

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宏碁施振榮的新微笑理論是多維觀念
圖/ acer

宏碁雙重轉型,核心事業一半利潤被新創吞食

而宏碁董事長陳俊聖11日也定調宏碁2019年轉型策略為「Dual Transformation」(雙重轉型):先把核心事業做好,同時發展新事業。

事實上這一直是陳俊聖上任以來的策略,宏碁過去3年電競電腦事業成長快速,每一年都翻倍成長,累計3年創造400億元生意,也帶來轉虧為盈的績效,施振榮11日也力挺,強調陳俊聖過去帶領的宏碁核心事業利潤,一半是被新事業所吃掉,這對投資人來說不利,但長期發展卻是不得不做,所以未來若還要加碼投資新事業,會邀請策略性投資夥伴入股。

對於雙重轉型,陳俊聖強調:沒有創新就沒有未來,沒有創業就沒有希望,所以宏碁不斷前進,要成為未來型企業。

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宏碁董事長陳俊聖表示今年轉型策略是雙重轉型,兼顧新創與核心事業成長
圖/ 蔡仁譯攝影

核心事業方面策略,宏碁今年會繼續推出Chromebook、商用及電競電腦作為動能,由於宏碁是一家有品牌及160國通路的跨國公司,他透露今年上半年將會續推出新品牌跟新產品,持續讓市場有WOW的驚艷,在聞到新機會後,宏碁也會進一步優化自己,從發現一滴水進而找到一片藍海。

新事業方面,宏碁今年也會有新的IPO送件案。據了解,宏碁今年將有6個新事業積極規劃增資,60億元智聯網基金也將投資,包括安碁資訊、安圖斯、智聯服務、宏碁智通、智醫、宏碁資服都有規劃上市櫃進度。

陳俊聖強調,宏碁2018年總計拿到476個專利,是台灣前三家專利獲取最高者,儘管新創投資有不確定性因素,但宏碁熱情不減。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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