亞馬遜收購網狀路由器新創Eero，為智慧家居帝國再下一城|數位時代 BusinessNext

亞馬遜收購網狀路由器新創Eero，為智慧家居帝國再下一城

創辦於2015年的Eero革新傳統路由器會有收訊死角的問題，改善訊號覆蓋情形。這次的收購對亞馬遜在智慧家居領域的發展來說，是相當重要的里程碑。

網狀路由器突破訊號死角，緊密聯繫Alexa智慧居家設備

Eero是一間在2015年成立於舊金山灣區的Wi-Fi網狀路由器新創公司。Eero的網狀路由器讓訊號可以在不同的機台間自動交換，使Wi-Fi不會在移動時中斷，克服傳統路由器的訊號死角及覆蓋率的問題，讓整間房子各個角落都有強的Wi-Fi訊號。

這次的併購對Eero來說，可說是一場及時雨。先前Eero獲9,000萬美元（約新台幣27.75億元）的創投基金，但他們在營運上仍遇到困難，去年二月，Eero開除30位員工，約占整間公司人數的1/5。

過去幾年亞馬遜收購許多嶄露頭角的智慧家居與物聯網相關新創，不斷地擴大其智慧居家的生態系。2015年，亞馬遜收購以色列晶片公司Annapurna Labs，跨足半導體產業，意圖打造自有品牌智慧晶片來支援路由器與其他智慧居家設備。

後來分別在2017年底及去年，收購同為生產智慧門鈴與監控相機的Blink以及Ring兩間公司。而Eero身為提供訊號連接的路由器公司，完成併購更創下一個里程碑。研調機構Gartner副總裁Mark Hung表示，Eero扮演亞馬遜智慧居家生態系連結上的脊柱。

生態系完備，顧客使用行為將被徹底掌握？

對於此次併購案，亞馬遜設備與服務部門的資深副總裁Dave Limp表示，雙方同樣有著普及智慧居家設備的願景，會繼續為客戶做出更多創新的嘗試。Eero執行長Nick Weaver也對加入亞馬遜有很大的期許，希望藉此機會把Eero的服務帶給全世界。不過，雙方都沒有對未來的合作計畫做更多透露，但或許一個能夠支援Alexa的路由器會在不久的未來問世。

不過，部份Eero原客戶對於這項併購案保有疑慮。他們認為，這將會提供亞馬遜更多珍貴的顧客數據，進一步鞏固亞馬遜在智慧家居領域的壟斷地位。對此，Eero在Twitter上向顧客表示Eero不會追蹤用戶在網路上的行為，這項政策在併購之後也不會改變。

目前Alexa的生態系已經包含上百萬個Echo智慧喇叭以及其他公司所生產的智慧居家設備，Eero的加入將能使這些設備之間的聯繫更加穩定、緊密。另一方面，這或許也代表亞馬遜將得到更加完整的顧客使用行為數據——即便是在你沒有使用Alexa的時候。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。