美元匯價重回攻擊發起線
美元匯價重回攻擊發起線
2004.08.01 | 科技

美國聯準會(Fed)主席葛林史班再度展現影響力,一席美國經濟已站穩復甦腳步、消費者支出疲弱僅是短暫現象的談話,重新鼓舞金融市場對美元的信心。

**利率上攀,經濟復甦趨勢不變

**
說話向來遮掩閃爍的葛老,這回倒是意外地直接為美國經濟強勁復甦背書,即使美股跌至七年來的相對低檔,Fed依然不憂不懼,維持「緩步升息(measured)」的承諾不變,這意味著,美元匯價很可能即將築底完成,並在第三季隨著不確定因素減弱後,正式宣告長線翻多。
匯價基本上反映一國的經濟力,美國經濟自去年4月開始復甦,但美元依舊踉蹌,這得歸因於市場對美國經濟復甦的續航力信心始終不高,葛老近期的談話,料將有效消弭市場對美國經濟復甦的雜音。按照Fed的最新預測,今年第四季美國經濟成長率可達4.75%,明年全年成長率也將有3.5%至4%的高水準。失業性復甦情況將逐步改善,失業率將從第二季的5.6%,降至第四季的5.25%。
利差面的優勢將逐步向美元靠攏,葛老已言明,既然經濟已穩健復甦,擴張性貨幣政策必將逐漸移除。若無意外,Fed下半年表定的4次貨幣政策會期,至少會再升息3碼(一碼為0.25個百分點),屆時聯邦資金利率(短期利率)會重回2%,對照步履蹣跚的歐洲經濟復甦,歐元利率恐將持續維持低檔。隨著歐、美利差將緩步縮小的趨勢,尋求固定收益的資金將回流美元資產,撐高美元兌歐元匯價。

**美股止跌,加速國際資金回流

**
美元反攻,萬事俱備,只欠美股「東風」。上半年美股拉回,拖累美元持續疲軟,但因企業獲利展望佳,使得整體本益比已來到相對低檔。近期標準普爾500指數本益比7月份已跌破20倍,降至19.7倍,為1997年來最低水準。在介入風險大幅降低後,美股有機會在第四季重振旗鼓,美股的長短線國際投資資金將會再度集結匯流進入美國,創造美股美元齊揚的環境。
事實上,美國大企業對美元匯價的評估早已提前由空翻多。海外營收比重甚高的可口可樂及微軟,過去兩年來財報數字因美元貶值獲利甚多,但兩家跨國企業的財務長不約而同地表示,公司未來幾季的財報匯兌收益「將大幅減少」,似乎預告著美元空頭來日無多。
第三季是美元多空的重要關鍵轉折點,即將到來的雅典奧運及美國兩黨黨代表大會,若無重大恐怖攻擊事件傳出,近兩年多來壓低美元匯價的恐怖攻擊預期心裡利空也將淡化,有利國際油價回軟,美元上漲之路將更形寬闊。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓