美元匯價重回攻擊發起線
美元匯價重回攻擊發起線
2004.08.01 | 科技

美國聯準會(Fed)主席葛林史班再度展現影響力,一席美國經濟已站穩復甦腳步、消費者支出疲弱僅是短暫現象的談話,重新鼓舞金融市場對美元的信心。

**利率上攀,經濟復甦趨勢不變

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說話向來遮掩閃爍的葛老,這回倒是意外地直接為美國經濟強勁復甦背書,即使美股跌至七年來的相對低檔,Fed依然不憂不懼,維持「緩步升息(measured)」的承諾不變,這意味著,美元匯價很可能即將築底完成,並在第三季隨著不確定因素減弱後,正式宣告長線翻多。
匯價基本上反映一國的經濟力,美國經濟自去年4月開始復甦,但美元依舊踉蹌,這得歸因於市場對美國經濟復甦的續航力信心始終不高,葛老近期的談話,料將有效消弭市場對美國經濟復甦的雜音。按照Fed的最新預測,今年第四季美國經濟成長率可達4.75%,明年全年成長率也將有3.5%至4%的高水準。失業性復甦情況將逐步改善,失業率將從第二季的5.6%,降至第四季的5.25%。
利差面的優勢將逐步向美元靠攏,葛老已言明,既然經濟已穩健復甦,擴張性貨幣政策必將逐漸移除。若無意外,Fed下半年表定的4次貨幣政策會期,至少會再升息3碼(一碼為0.25個百分點),屆時聯邦資金利率(短期利率)會重回2%,對照步履蹣跚的歐洲經濟復甦,歐元利率恐將持續維持低檔。隨著歐、美利差將緩步縮小的趨勢,尋求固定收益的資金將回流美元資產,撐高美元兌歐元匯價。

**美股止跌,加速國際資金回流

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美元反攻,萬事俱備,只欠美股「東風」。上半年美股拉回,拖累美元持續疲軟,但因企業獲利展望佳,使得整體本益比已來到相對低檔。近期標準普爾500指數本益比7月份已跌破20倍,降至19.7倍,為1997年來最低水準。在介入風險大幅降低後,美股有機會在第四季重振旗鼓,美股的長短線國際投資資金將會再度集結匯流進入美國,創造美股美元齊揚的環境。
事實上,美國大企業對美元匯價的評估早已提前由空翻多。海外營收比重甚高的可口可樂及微軟,過去兩年來財報數字因美元貶值獲利甚多,但兩家跨國企業的財務長不約而同地表示,公司未來幾季的財報匯兌收益「將大幅減少」,似乎預告著美元空頭來日無多。
第三季是美元多空的重要關鍵轉折點,即將到來的雅典奧運及美國兩黨黨代表大會,若無重大恐怖攻擊事件傳出,近兩年多來壓低美元匯價的恐怖攻擊預期心裡利空也將淡化,有利國際油價回軟,美元上漲之路將更形寬闊。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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