亞馬遜加速器助新品牌上線,靠獨家商品衝高廣告業務
亞馬遜加速器助新品牌上線,靠獨家商品衝高廣告業務
2019.02.18 | Amazon

為保有市場龍頭地位,亞馬遜(Amazon)開始投入小品牌與分眾化的品牌經營,針對平台上的B2C產品提出新加速器計劃,希望協助新品牌能夠更快在平台上銷售。

亞馬遜自2018年開始投入網路廣告市場後,後續動態受到注目,在此加速器計畫中,也將網路廣告方案納入其中,使亞馬遜在協助小型電商品牌生產、銷售的過程中,也能對於網路廣告新業務有所助益。

加速器解決物流、生產兩大品牌端痛點

亞馬遜透過贊助物流(包含運輸與倉儲管理)與製造生產兩方向,協助電商平台上的新品牌達成銷售目標。同時,亞馬遜也對平台上的銷售與廣告提出交換,要求加入加速器的新品牌必須與亞馬遜平台有數位廣告上的合作。

此加速器計畫,將透過資助初創品牌的行銷推廣與物流開銷,幫助他們達成目標。亞馬遜也要求品牌商對平台銷售業務與廣告合作做出長期承諾,亞馬遜目標在2019年推出10個新品牌。

參與加速器計劃的品牌除了必須在上架首月達成100萬美元以上銷售額之外,在庫存掌握、數位行銷、品牌經營方面的專業知識有所要求。最重要的是,品牌在亞馬遜平台上所賺取的利潤,必須撥出5%投入亞馬遜的付費廣告計劃。

此外,亞馬遜透過此計畫開發的獨家販售商品,品牌端可以在亞馬遜加速器的資助下,開發商品提供給亞馬遜平台獨家販售,亞馬遜則負責該產品的行銷推廣,作為提供亞馬遜獨家販售的交換條件。

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亞馬遜正在透過新的加速器計畫,增加自有品牌與獨家商品上架數量。

對於許多中小型業者來說,透過此加速器計劃創建獨家產品,能以更快的速度熟悉線上零售業務,並建立電子商務商業模式。對於亞馬遜而言,不僅能增加旗下零售品項,還可經營品牌資產、自有品牌與廣告收入,品牌端與平台端共創雙贏。

免費贈品成亞馬遜網路廣告銷售最大賣點

當亞馬遜掌握龐大的網路零售購物數據,更有望藉此優勢在2019年成為僅次於Google與Facebook的第三大數位廣告商。

隨著消費者傾向直接在電子商務平台搜尋並購買商品,亞馬遜握有的相關數據所帶來的數位廣告投放優勢日趨顯著,慢慢吸引全球行銷人員的注意。

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能夠透過實體派送時夾入廣告樣品,是亞馬遜進攻廣告市場時的重要加值。
圖/ shutterstock

近期國際研究機構eMarketer也指出,亞馬遜正針對用戶發送CPG消費性商品(Consumer Packaged Goods)的免費樣品。商品派送時連帶附上廣告樣品給予消費者,成為亞馬遜進攻廣告市場的優勢之一。

串連線上與線下資源,開拓網路廣告的新格局。從CPG消費性商品開始也非偶然,是由於該類型品項本來就是最大的廣告買家,像是寶潔與聯合利華,在2018年都是全球前五大廣告買主。

資料來源:DIGIDAY UKeMarketer

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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