亞馬遜、阿里巴巴積極搶攻線下零售,台灣電商平台為什麼靜悄悄
亞馬遜、阿里巴巴積極搶攻線下零售,台灣電商平台為什麼靜悄悄
2018.10.31 | Amazon

相較於中、美、東南亞電商業者都積極從線上走入線下,為什麼台灣電商平台在實體零售的布局顯得安靜許多?

在美國,全球電商霸主亞馬遜接連推出了實體書店、Amazon Go無人商店,以及四星評價商店,還大手筆併購全食超市(Whole Foods Market);另一邊在中國,阿里巴巴則是兵分多路,除了自己打造出盒馬鮮生這個新零售樣板,也透過投資併購,大力改革銀泰商業大潤發等傳統零售通路;同時阿里巴巴還扮演技術平台角色,在過去兩年來協助1,200個品牌,總計超過20萬家線下門市走向數位化轉型。

除了東、西方兩大電商平台進軍線下的動作頻頻,另外如京東、騰訊也對線下零售有諸多布局,甚至近來連外送服務新創公司honestbee都開始在新加坡開設大型科技超市餐飲複合店,並計劃未來還要推到其他東南亞市場。

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外送平台honestbee也展開線下零售布局,在新加坡開設了大型超市餐飲複合店。
圖/ honestbee

台灣電商市場戰況膠著,無力分心開拓線下新局

回到台灣市場,幾大電商平台如PChome、momo、Yahoo奇摩,雖偶有一些實體通路的小嘗試,但整體來說都還未將線下布局放在第一位。而這種「外熱內冷」的情況,可能與台灣電商市場戰況膠著有直接關係。

雖然台灣電商市場很明顯可以看出有一批領先族群,但不同於中國和美國市場都有一家獨大的現象,台灣的電商平台卻一直無法拉開彼此的領先差距,也讓各家業者對網路這塊主戰場都不敢輕易鬆懈,進而遲遲無法撥出資源去開拓線下新局。

如momo總經理林啟峰不諱言,他們雖然密切關注亞馬遜和阿里巴巴的無人店發展,但考量到自行研發無人店所付出的投資和回收不成比例,所以不會列入他們的優先考量,在可預見的未來也沒有相關計畫。

此外,缺乏一家獨大的電商霸主,也顯示出這市場上的玩家都還不夠大。實際上,不論PChome還是momo,台灣最大的兩家電商市值都不超過300億元,要以這樣的規模去併購線下通路,絕非易事。

自建實體通路缺乏效率,還要有長期虧損準備

如果併購的機會不大,那另一個選擇就是從零開始自己建立線下通路。只是自建線下通路所投入的初期成本或許不如併購來得高,卻要面臨找人、找地、建系統等諸多營運面的難題。同時這些問題也會讓線下發展變得緩慢。

再者,不同於阿里巴巴在中國電商市場具有絕對領先地位,所有品牌商都要敬它三分,台灣電商平台進入實體世界則未必能維持在網路上的地位。從過去相當知名的「微風條款」可以知道,線下有線下的一套遊戲規則,電商做為實體零售新兵,必須得先證明自己的銷售能力,才能贏得品牌供應商的信心和支持,然後才有機會在線下存活。

阿里巴巴天貓未來店
阿里巴巴兵分多路進軍實體零售
圖/ 何佩珊/攝影

而且回顧這些年在電商崛起的同時,實體通路的競爭沒有因此趨緩。如屈臣氏台灣董事總經理弋順蘭指出,即使不考慮電商帶來的影響,單從台灣整體零售產業營收成長幅度追不上新開店數的增長速度,就可以知道實體零售本身有多競爭。

還有曾有過經營實體藥妝和百貨經驗的林啟峰也表示,在競爭者更多、利潤更薄的狀況下,現在如果要投入實體店經營一定會比過去更辛苦,勢必得做好長期燒錢的準備。但在電商獲利也相當挑戰的今天,是否有餘力去承擔這樣的長期虧損?他說:「做實體店是一個真的要想清楚的事情。」

無關股權的合作負擔小,但效益相對不彰

在併購和自建線下通路這兩條路都不通的情況下,目前看來台灣電商平台最可能的線下發展模式,或許是以不涉及股權的方式和線下品牌門市合作線上線下的串接。

採取這個模式對電商平台的負擔相對較輕,卻也存在挑戰。首先要問的是,台灣電商平台是否已經準備好和線下商家串接的技術能力?第二,在這樣的合作模式成為常態之前,可以預期電商平台要和個別品牌之間的溝通,恐怕會比解決線上線下串接技術問題還要來得更耗時且費力。

還有在相對不緊密的合作關係下,彼此缺乏長期承諾,各有各的發展方向和目的,也未必會是彼此唯一的夥伴,自然在資源投入、決策速度等各方面,都會有更多顧慮,也就可能會缺乏全力發展的決心和執行力。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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