日本賈伯斯也離不開,元山斷捨離尚朋堂品牌、兩岸大擴廠
日本賈伯斯也離不開,元山斷捨離尚朋堂品牌、兩岸大擴廠

以元山開飲機聞名全台的元山科技,2018年正式壯士斷腕終止經營8年的尚朋堂中國家電品牌事業,使得2018年全年財報出現9年來首度虧損,那麼,此時為何這家老牌家電與風扇大廠,還要兩岸砸金擴新廠?

兩岸豪筆擴廠,風扇產能倍增

元山不僅在東莞興建新的塔崗廠,建立產能規模達每月100萬套的大型風扇工廠,預計2019年4月量產,在台灣台南官田新廠也在去年11月正式啟用,面積達5,318坪,「汽車關鍵零件訂單能見度已經到今年12月,」元山科技熱傳事業部總經理劉賢文說。

元山5.jpg
元山台南官田廠面積超過5000坪,熱傳產線最高每月30萬組,還有三條家電組裝線
圖/ 王郁倫攝影
元山1.jpg
元山官田廠2018年11月量產,加上東莞也擴廠,熱傳產能擴張快一倍,今年營收看雙位數成長
圖/ 王郁倫攝影

元山的BLDC直流無刷變頻馬達風扇,主要提供汽車座椅內散熱、中控電腦、抬頭顯示器散熱,由於BLDC風扇比有刷馬達噪音小,體積輕,在汽車走向輕量化、節能下,車廠採用BLDC取代有刷馬達意願高,需求逐年看增,元山日益受到客戶重視。

雙B訂單在手,產能滿載

「現在汽車使用BLDC比例不到2成!還有很大空間。」劉賢文說。但元山高雄工廠老廠太小,月產能50萬組嚴重不足,配合內部目標2020年車用零件營收倍增計畫,元山決定一鼓作氣,在台南購地建廠,除做車用及工業用風扇,也把彰化廠家電產線整併過來,空間產能擴充達一倍。

5694CF91-67B2-4394-B14E-C82A80DF22D8.jpg
元山科技電子熱傳事業部總經理劉賢文表示,為佈局車用電子,元山也必須佈局軟體研發。
圖/ 王郁倫攝影

在此之前,元山高雄廠專做雙B及福斯等歐系車廠,月產能50萬組,中國則是東莞橫瀝廠月產能120萬組,主要供應中國車廠需要,兩岸最大產能170萬組,在去年產能利用率已經超過9成,處於滿載狀態。

今年兩岸新產能都陸續開出,台南官田新廠月產能規劃達30萬組,東莞塔崗新廠月產能規劃100萬組,將使得元山兩岸總風扇產能迅速擴充到300萬組規模,相當於去年翻倍成長,公司表示會按階段投產,預計今年底至少有240萬組,換算產能啟用率也已經到8成。

儘管中國車市2018年並不好,劉賢文說他並不擔心,因為目前手中有許多的設計案,高階車款或許受影響,但主流汽車數量仍有需求支持,中國車廠更把座椅散熱列為標配,唯一要擔心的是中國及德國的風扇競爭對手,反觀台灣幾乎沒有同業競敵。

元山3.jpg
元山台南官田廠面積超過5000坪,熱傳產線最高每月30萬組,日本精品家電一度要低價下單被拒後轉單,但最終又上門找元山
圖/ 王郁倫攝影

看好美國車廠與中國車廠訂單,劉賢文估今年貢獻汽車營收比例會從去年40%拉高至48%,歐洲佔比則緩降。整體而言汽車業務會兩位數成長,去年佔熱傳部門營收比例約38%,看來今年有機會跨過40%,讓元山今年毛利率有機會比去年提高,回到21~22%區間。

雙品牌經營不易,元山去年小虧

元山科技是台灣老牌風扇大廠,過去電子熱傳事業部成功開發外磁驅動風扇及交流轉直流風扇,大幅提高風扇效能,打入易利信及中興等網通大廠,挾此成功在台灣櫃買中心掛牌交易。

15年前元山利用風扇技術,進軍車用市場,獲得Porsche、AUDI、BMW、法國PSA集團旗下PEUGEOT、CITROEN等歐美品牌車廠一線供應商,隨後2016年更拿下中國大眾、吉利、北汽等車廠訂單,一路似乎看來一帆風順,但其實不然,2011年元山買下尚朋堂中國品牌經營權,卻為後來虧損上億元埋下伏筆。

過去元山採用中國家電推尚朋堂品牌,台灣主打元山品牌的雙品牌策略,但隨中國家電競爭激烈,電商銷售態度強勢,使得尚朋堂在中國虧損多年,考慮資源集中可以發揮最大效益,元山2018年決壯士斷腕終結經營8年的中國尚朋堂生意,一次認列1.1億元損失,使得元山2018年財報出現小幅虧損,這是2009年以來首度。

擺脫尚朋堂,大吃日本精品家電訂單

家電事業方面,卻是最壞的時期結束,最好的時機到來,2019年元山家電在尚朋堂業務止血後,反而可以專心衝刺元山品牌,並爭取日系客戶代工,目前家電事業品牌3成,代工7成。

總經理楊文芳說,2019年的任務是加大營收規模,直流變頻風扇及移動冷氣都已經獲得日本客戶訂單,「電風扇上半年做不完,下半年會專攻水跟空氣清淨機相關產品。」他說。

元山2.jpg
元山家電事業部總經理楊文芳表示,除風扇產品,家電會鎖定水跟空氣類多角化,圖為RO淨飲機
圖/ 王郁倫攝影

楊文芳指出,過去元山家電事業部風扇等空氣類產品出貨比例很高,但風扇是屬於季節性較強的產品,未來將爭取更多水相關產品的訂單,分散淡旺季,元山也開發出免接RO管的淨飲機,把開飲機跟RO水設備結合,找到水家電的突破點。

位於官田的新廠,家電廠區總計有三條線,一排工人正在組裝松下的風扇,而據了解,除大眾品牌,近年在日本急速竄紅的精品風扇品牌,推出一台售價上萬元的靜音風扇,竟一堆人搶買,而助攻這款家電界的蘋果品牌,也是元山。

這個日本廠牌推出的雙葉扇風扇,不僅安靜且更涼,更破天荒使用直流電機,由於產品更省電,因而大受歡迎,連夏普等傳統家電大廠也紛紛跟進,創辦人CEO因而被媒體稱為「日本賈伯斯」,這家原廠過去曾與元山合作後又出走,在經過多方比較,終於認定元山是最佳合作伙伴。

元山家電事業部在擺脫尚朋堂包袱後,今年在新品跟新客戶加持下,家電業績預估有機會挑戰20%成長目標。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓