打破公司治理的迷思|數位時代 BusinessNext

博達案例在國內資本市場持續發酵，財務透明度與公司治理等相關議題，再度成為眾所關注的焦點。基本上，「公司治理」的立意甚佳，在歐美市場已行之多年，是非常正確而且必須要做的事；不過，如果只專注在表面功夫而沒有從根本做起，結果或許仍不盡如人意。

**公司治理人人有責

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是否全數引進並套用歐美企業所實施的「公司治理」的模式，就可以防杜作假帳、虛報業績等等的金融弊端，這恐怕是個值得探討與深思的議題。因為，即使是向來極度重視公司治理的美國資本市場，仍免不了會爆發像安隆（Enron）公司醜聞這麼嚴重的弊案，而且這椿血淋淋的教訓並非是史上頭一遭，我相信，也不會是最後一個案例。
透過公司治理的精神，並針對國內企業所面臨的問題及實際運作上的狀況，截長補短，加以修正，才能夠真正落實到公司治理與財務透明的基本意義。不過嚴格來說，身為企業內部的員工，每一個人都應該肩負著公司治理的責任，並非是內控、稽核或財務等相關人員的任務而已；甚至，也不是總裁或董事長，才必須扛下這個重責大任。當然財務單位肩上的擔子，要比別人來得更沈重些，不僅僅是扮演公司最後一道把關防線的角色而已。畢竟，消除壞帳、管控財務等「除弊」的任務，可能比較消極，一個好的財務單位更應該要化被動為主動，要發揮所謂「興利」的作用，亦即，致力改善公司財務結構，用更宏觀、更積極的財務策略，來建構一個效能最佳的現金流量表。

**適度舉債創造價值

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舉例來說，如果單看財務報表中負債比例很低，就將「保守」跟該公司的財務結構健全畫上等號，這是錯誤的思維。事實上，財務指標太低並非全然是好事，它所代表的另一層意義是，財務單位並未發揮財務管理的真正價值，僅是一味地守成而已，並沒有將公司資金做最有效率的運用，以及替公司爭取良好的信用；譬如，適度舉債有時候反而可以為公司創造更多的附加價值，特別是在公司邁向大型化、國際化的過程中，更需要前瞻性、建設性及國際觀的財務管理。
在國外、尤其是美國市場，舉債是企業界最主要的節稅管道，適度舉債，可以產生所謂「tax shield」的效果。台灣企業因為節稅方法及避稅管道較多，負債比例大多低於國外企業，以致於陷入「負債比例愈低就是好公司」的迷思中。隨著國際化及大者恆大時代來臨，大型企業一旦要邁向國際舞台，就必須建立起應有的正確觀念，亦即，財務單位必須要有更積極的作為，不單單只是檢視負債比例、現金流量而已，甚至是就整體公司考量的ROE（股東權益報酬率）、各個事業群的ROIC（投資報酬率），乃至於籌資規畫、資金周轉率等，均要相互搭配，在財務上要有完整的配套措施與長遠的規畫，這麼一來，才能夠發揮財務單位應有的最大效益。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。