打破公司治理的迷思
打破公司治理的迷思
2004.08.01 |

博達案例在國內資本市場持續發酵,財務透明度與公司治理等相關議題,再度成為眾所關注的焦點。基本上,「公司治理」的立意甚佳,在歐美市場已行之多年,是非常正確而且必須要做的事;不過,如果只專注在表面功夫而沒有從根本做起,結果或許仍不盡如人意。

**公司治理人人有責

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是否全數引進並套用歐美企業所實施的「公司治理」的模式,就可以防杜作假帳、虛報業績等等的金融弊端,這恐怕是個值得探討與深思的議題。因為,即使是向來極度重視公司治理的美國資本市場,仍免不了會爆發像安隆(Enron)公司醜聞這麼嚴重的弊案,而且這椿血淋淋的教訓並非是史上頭一遭,我相信,也不會是最後一個案例。
透過公司治理的精神,並針對國內企業所面臨的問題及實際運作上的狀況,截長補短,加以修正,才能夠真正落實到公司治理與財務透明的基本意義。不過嚴格來說,身為企業內部的員工,每一個人都應該肩負著公司治理的責任,並非是內控、稽核或財務等相關人員的任務而已;甚至,也不是總裁或董事長,才必須扛下這個重責大任。當然財務單位肩上的擔子,要比別人來得更沈重些,不僅僅是扮演公司最後一道把關防線的角色而已。畢竟,消除壞帳、管控財務等「除弊」的任務,可能比較消極,一個好的財務單位更應該要化被動為主動,要發揮所謂「興利」的作用,亦即,致力改善公司財務結構,用更宏觀、更積極的財務策略,來建構一個效能最佳的現金流量表。

**適度舉債創造價值

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舉例來說,如果單看財務報表中負債比例很低,就將「保守」跟該公司的財務結構健全畫上等號,這是錯誤的思維。事實上,財務指標太低並非全然是好事,它所代表的另一層意義是,財務單位並未發揮財務管理的真正價值,僅是一味地守成而已,並沒有將公司資金做最有效率的運用,以及替公司爭取良好的信用;譬如,適度舉債有時候反而可以為公司創造更多的附加價值,特別是在公司邁向大型化、國際化的過程中,更需要前瞻性、建設性及國際觀的財務管理。
在國外、尤其是美國市場,舉債是企業界最主要的節稅管道,適度舉債,可以產生所謂「tax shield」的效果。台灣企業因為節稅方法及避稅管道較多,負債比例大多低於國外企業,以致於陷入「負債比例愈低就是好公司」的迷思中。隨著國際化及大者恆大時代來臨,大型企業一旦要邁向國際舞台,就必須建立起應有的正確觀念,亦即,財務單位必須要有更積極的作為,不單單只是檢視負債比例、現金流量而已,甚至是就整體公司考量的ROE(股東權益報酬率)、各個事業群的ROIC(投資報酬率),乃至於籌資規畫、資金周轉率等,均要相互搭配,在財務上要有完整的配套措施與長遠的規畫,這麼一來,才能夠發揮財務單位應有的最大效益。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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