繼好萊塢後,Netflix第一個在加拿大的內容製作基地來了
繼好萊塢後,Netflix第一個在加拿大的內容製作基地來了
2019.02.20 | 影視

Netflix稱霸全球影音串流市場,全靠著「兩支箭」。

第一支箭,是平台上運用的科技,對用戶的觀看行為進行數據分析,在成千上萬的片庫中,做出精準的影片客製化推薦;另一支箭,則是從《紙牌屋》後不斷壯大的原創劇集,這些內容只有在Netflix上才看得到。

深耕六年,如今Netflix完全可以被稱作一家內容製作公司,開始在全球各地布局一個又一個Netflix專屬的「內容製作中心」。

早在去年3月,《數位時代》已經實際走訪Netflix在洛杉磯成立新總部,一覽其好萊塢製作中心;同年10月,Netflix又收購了美國新墨西哥州阿布奎基的電影工作室ABQ Studios,這也是Netflix首次收購內容製作工作室,計劃在未來十年在該州投入10億美元製作原創內容。

現在,北美「製作版圖」再擴展至加拿大,Netflix宣布將在加拿大多倫多建立一個新的製作中心。

多倫多製作基地,腹地約達7000坪

多倫多一直有著「北方好萊塢」的稱號。和好萊塢相比,其影視內容的製作成本相對更低,除了有多倫多國際電影節加持,城市建築及街道成為優質的拍攝場景,不少製片公司都聚集於此。

在過去,Netflix就在加拿大產製不少作品,包括恐怖影集《鐵杉樹叢》、入圍艾美獎的《波特萊爾的冒險》、近期討論度頗高的《莎賓娜的顫慄冒險》、《太空迷航》,以及驚悚犯罪電影《1922年》、《The Package》等,作品多達數十部,和加拿大的合作淵源匪淺。早在2017年,官方便承諾未來五年內,將投資加拿大5億美元在內容製作上。

Netflix這次在多倫多,預計會和兩大工作室合作,總計租下4個片場以及辦公空間,租約都多達「數年」。一者是Cinespace Studios,Netflix租下的場域面積達16.4萬平方英尺(約4609坪),另外一個是Pinewood Toronto Studios,面積達8萬4580平方英尺(約2376坪)。

「Netflix每年將會為1850名加拿大人提供工作機會,」Netflix也透露,電視影集及電影都會在多倫多內容製作中心內拍攝。包括新的恐怖影集《10 After Midnight》,以及電影《Let It Snow》。此外,Netflix還與加拿大頻道CBC、Showcase及Discovery Canada合作,共同產製一系列作品。

Netflix對據點的選擇,有跡可循?

在2018年,Netflix曾表示投入80億美元打造原創自製內容,雖然這個數字早被市調機構上估到120到130億美元,Netflix首席內容長泰德·薩蘭德斯 (Ted Sarandos) 透露,2019年投入的金額,毫無疑問地會再繼續加重。

但繼好萊塢之後,內容生產中心先是選擇美國墨西哥新州、再來是加拿大多倫多,Netflix對於據點的選擇,除了當地的「影視底蘊」,有利推動當地影視產業發展,是否還有其他誘因?

根據了解,墨西哥新州政府大力祭出稅收優惠吸引Netflix,預計可以替Netflix提供約1450萬美元的資金,而在多倫多,Netflix作為外國企業目前聯邦及省級税都有減免優惠,且有可能取得人工成本回饋。

羅馬奧斯卡
Netflix原創電影《羅馬》,近期入圍奧斯卡最佳電影。
圖/ Netflix

Netflix在原創內容上的投入力度及表現無庸置疑,從影劇來說,新的原創電影《羅馬》更是入圍了奧斯卡最佳電影,與此同時,Amazon Studios 也公布最新電影策略,計劃每年將推出30部新電影。

可以見得,隨著迪士尼今年也將推出自家的影音串流平台,全球OTT之爭除了拼用戶、拼訂閱外,更是一場在內容產製上的競爭。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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