延攬Agoda大將加入，Klook新商務長將強化在地旅遊體驗|數位時代 BusinessNext

延攬Agoda大將加入，Klook新商務長將強化在地旅遊體驗

加入Klook擔任商務長的范偉能為Agoda的創始成員，能讓他離開Agoda，必然是看上Klook的潛力與未來發展。

Agoda創始成員加入Klook

Klook目前與超過全球8千個供應商緊密合作，為用戶提供超過8萬個目的地旅遊體驗服務。隨著越來越多旅客開始追求更豐富、更獨特的體驗，被任命為Klook商務長的范偉能將扮演深化目的地旅遊體驗、為供應商夥伴提供更有力協助的關鍵角色。

此外對Klook來說，范偉能的加入極具戰略意義，其過去是Agoda的創始成員，透過參與Klook整理策略的計畫與制定，不管在產品推向全球化的發展路徑，或是與供應商的合作關係都能獲得優化。

「網路的發展正逐漸改變傳統目的地旅遊的服務模式，越來越多商家開始利用科技強化並方便經營。我們期待運用科技創新提升營運效能，並滿足自由行旅客多樣化的目的地體驗需求。」范偉能說。

范偉能在Agoda期間，帶領Agoda成為亞洲著名的住宿預訂平台，簽約合作酒店、旅店超過20萬家。范偉能對於旅遊產業的了解非常深入，並對營運亞洲業務及戰略規劃有所經驗。在加入Klook之前，范偉能就曾擔任Klook的發展策略顧問。

Klook融資金額大又快，競爭對手壓力不小

在2018年8月，Klook宣布獲得2億美元（約新台幣60億元）的D輪融資，累計融資金額達90億台幣。在創立的四年中，Klook融資的進度可說是相當亮眼，四輪融資都獲得不小的金額：

2015年6月取得A輪融資500萬美元

2017年3月取得B輪融資3,000萬美元，正式登台

2017年10月取得C輪融資近6,000萬美元，宣布擴大投資台灣

2018年8月取得D輪融資2億美元，加速拓展歐美市場

除了募資金額之外，其他各項成績如上看10億美元的年銷售額，突破千人的團隊規模、每月超過1,600萬次的造訪量，各項數據不只讓同業欽羨，更是新創界少見的成長速度。在范偉能的加入後，靠著其豐富的全球市場經驗，有望替成長快速的Klook掌握好前進的風帆，讓整體的擴張、營運更加穩健。

若只談論融資金額，被認為是Klook競爭對手的台灣新創KKday則被遠遠甩在後頭，僅獲得前者的一成左右。儘管KKday創辦人陳明明透過引入日本Line Ventures、日本旅遊集團龍頭H.I.S以及阿里巴巴，注重與投資人的策略發展合作，但勢必無法在銀彈上與Klook正面對決。

對KKday來說，下一步被放大檢視的時間點，將會在策略夥伴上的全新合作進展，抑或是下一輪的融資金額數字。

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。