延攬Agoda大將加入,Klook新商務長將強化在地旅遊體驗
延攬Agoda大將加入,Klook新商務長將強化在地旅遊體驗

旅遊體驗預訂平台Klook(客路)今(21)宣布,任命范偉能(Wilfred Fan)出任Klook商務長(Chief Commercial Officer, CCO),負責加強目的地旅遊體驗,以及供應商合作的推廣。

范偉能曾擔任訂房平台Agoda的全球合作夥伴副總裁,同時也為Agoda的創始成員,具有豐富線上旅遊產業及推廣經驗。在2015年Klook仍在A輪融資時,時任Agoda北亞區董事總經理暨副總裁范偉能就曾擔任Klook的發展策略顧問。

Agoda創始成員加入Klook

Klook目前與超過全球8千個供應商緊密合作,為用戶提供超過8萬個目的地旅遊體驗服務。隨著越來越多旅客開始追求更豐富、更獨特的體驗,被任命為Klook商務長的范偉能將扮演深化目的地旅遊體驗、為供應商夥伴提供更有力協助的關鍵角色。

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Agoda創始成員范偉能加入Klook擔任商務長。
圖/ Klook客路

此外對Klook來說,范偉能的加入極具戰略意義,其過去是Agoda的創始成員,透過參與Klook整理策略的計畫與制定,不管在產品推向全球化的發展路徑,或是與供應商的合作關係都能獲得優化。

「網路的發展正逐漸改變傳統目的地旅遊的服務模式,越來越多商家開始利用科技強化並方便經營。我們期待運用科技創新提升營運效能,並滿足自由行旅客多樣化的目的地體驗需求。」范偉能說。

范偉能在Agoda期間,帶領Agoda成為亞洲著名的住宿預訂平台,簽約合作酒店、旅店超過20萬家。范偉能對於旅遊產業的了解非常深入,並對營運亞洲業務及戰略規劃有所經驗。在加入Klook之前,范偉能就曾擔任Klook的發展策略顧問。

Klook融資金額大又快,競爭對手壓力不小

在2018年8月,Klook宣布獲得2億美元(約新台幣60億元)的D輪融資,累計融資金額達90億台幣。在創立的四年中,Klook融資的進度可說是相當亮眼,四輪融資都獲得不小的金額:

  • 2015年6月取得A輪融資500萬美元
  • 2017年3月取得B輪融資3,000萬美元,正式登台
  • 2017年10月取得C輪融資近6,000萬美元,宣布擴大投資台灣
  • 2018年8月取得D輪融資2億美元,加速拓展歐美市場

除了募資金額之外,其他各項成績如上看10億美元的年銷售額,突破千人的團隊規模、每月超過1,600萬次的造訪量,各項數據不只讓同業欽羨,更是新創界少見的成長速度。在范偉能的加入後,靠著其豐富的全球市場經驗,有望替成長快速的Klook掌握好前進的風帆,讓整體的擴張、營運更加穩健。

若只談論融資金額,被認為是Klook競爭對手的台灣新創KKday則被遠遠甩在後頭,僅獲得前者的一成左右。儘管KKday創辦人陳明明透過引入日本Line Ventures、日本旅遊集團龍頭H.I.S以及阿里巴巴,注重與投資人的策略發展合作,但勢必無法在銀彈上與Klook正面對決。

對KKday來說,下一步被放大檢視的時間點,將會在策略夥伴上的全新合作進展,抑或是下一輪的融資金額數字。

關鍵字: #KKday #KLOOK
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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