延攬Agoda大將加入，Klook新商務長將強化在地旅遊體驗|數位時代 BusinessNext

延攬Agoda大將加入，Klook新商務長將強化在地旅遊體驗

加入Klook擔任商務長的范偉能為Agoda的創始成員，能讓他離開Agoda，必然是看上Klook的潛力與未來發展。

Agoda創始成員加入Klook

Klook目前與超過全球8千個供應商緊密合作，為用戶提供超過8萬個目的地旅遊體驗服務。隨著越來越多旅客開始追求更豐富、更獨特的體驗，被任命為Klook商務長的范偉能將扮演深化目的地旅遊體驗、為供應商夥伴提供更有力協助的關鍵角色。

此外對Klook來說，范偉能的加入極具戰略意義，其過去是Agoda的創始成員，透過參與Klook整理策略的計畫與制定，不管在產品推向全球化的發展路徑，或是與供應商的合作關係都能獲得優化。

「網路的發展正逐漸改變傳統目的地旅遊的服務模式，越來越多商家開始利用科技強化並方便經營。我們期待運用科技創新提升營運效能，並滿足自由行旅客多樣化的目的地體驗需求。」范偉能說。

范偉能在Agoda期間，帶領Agoda成為亞洲著名的住宿預訂平台，簽約合作酒店、旅店超過20萬家。范偉能對於旅遊產業的了解非常深入，並對營運亞洲業務及戰略規劃有所經驗。在加入Klook之前，范偉能就曾擔任Klook的發展策略顧問。

Klook融資金額大又快，競爭對手壓力不小

在2018年8月，Klook宣布獲得2億美元（約新台幣60億元）的D輪融資，累計融資金額達90億台幣。在創立的四年中，Klook融資的進度可說是相當亮眼，四輪融資都獲得不小的金額：

2015年6月取得A輪融資500萬美元

2017年3月取得B輪融資3,000萬美元，正式登台

2017年10月取得C輪融資近6,000萬美元，宣布擴大投資台灣

2018年8月取得D輪融資2億美元，加速拓展歐美市場

除了募資金額之外，其他各項成績如上看10億美元的年銷售額，突破千人的團隊規模、每月超過1,600萬次的造訪量，各項數據不只讓同業欽羨，更是新創界少見的成長速度。在范偉能的加入後，靠著其豐富的全球市場經驗，有望替成長快速的Klook掌握好前進的風帆，讓整體的擴張、營運更加穩健。

若只談論融資金額，被認為是Klook競爭對手的台灣新創KKday則被遠遠甩在後頭，僅獲得前者的一成左右。儘管KKday創辦人陳明明透過引入日本Line Ventures、日本旅遊集團龍頭H.I.S以及阿里巴巴，注重與投資人的策略發展合作，但勢必無法在銀彈上與Klook正面對決。

對KKday來說，下一步被放大檢視的時間點，將會在策略夥伴上的全新合作進展，抑或是下一輪的融資金額數字。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。