Apple Watch 4熱賣下仁寶今年出貨挑戰千萬支,但最被討論是它
Apple Watch 4熱賣下仁寶今年出貨挑戰千萬支,但最被討論是它
2019.02.22 | 蘋果

Apple Watch已是蘋果產品線中,目前少數維持4年正成長產品,看好今年銷售量再翻增50%。除了兩家既有的代工廠廣達跟仁寶,蘋果傳出已開始詢問立訊精密是否有意願成為第三家組裝廠,這也使Apple Watch供應商會增至3家。

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立訊在中國連接器市占率第一,市值超過800億元人民幣。
圖/ 立訊

Apple Watch添第三家代工廠,市場的兩個疑問

立訊是什麼來頭?這是中國最大的連接器廠,創辦人立訊精密董事長王來春最為人所知是曾在鴻海體系打工,創業卻成為鴻海最強勁的中國對手,目前市值超過800億元人民幣,近年更連連入主台灣連接器廠宣德及聲電大廠美律實業。

在立訊官網上,毫不客氣的放著Apple Watch及iPhone、Macbook照片,強調消費電子連接器實力,由於蘋果對消息管理嚴苛,這在台灣代工廠官網絕對看不到的。

對傳言,Apple Watch既有的兩家代工廠廣達跟仁寶的回應是:今年手中出貨的Apple Watch數量不會降,還可望會增,似對立訊接大單頗不以為然。而媒體報導英業達集團旗下英華達(IAC)也是Apple Watch準代工廠,對此英業達已經正式否認。

Apple Watch
Apple Watch出貨逐年成長,但4年來到3000萬支對蘋果而言,還不算是高成長的產品線,使得釋單三家代工廠動向備受討論。
圖/ shutterstock

在此時間,市場關注的兩個疑惑是:Apple Watch數量已經大到蘋果要釋單第三家?Apple Watch組裝難度高,立訊組裝能力是否吃得下?

Apple Watch從第一代2016年發表,就由廣達獨家在常熟組裝,不過由於第一代設計複雜度過高,廣達吃足苦頭,不僅傳出一條組裝產線安排的人力密度創下電子產品組裝紀錄,2015年為了做出蘋果要的數量,適逢旺季中國人力緊缺,廣達甚至必須接受蘋果調度3000位鴻海人力到廠趕工的窘境。

2017年因Apple Watch調降售價刺激買氣奏效,銷售開始加溫,廣達2016年底的旺季趕工交貨不及,就傳出蘋果再尋覓第二家代工廠補產能的傳言,隨後2017年第二家組裝廠仁寶橫空出世,當年Apple Watch出貨還不到千萬支。

仁寶先從Apple Watch 2做起,目前已是獨家Apple Watch 3組裝廠,廣達專注Apple Watch 4,仁寶緊接在2019年跨入Apple Watch 4,與廣達分吃主流系列訂單,一路追趕也讓廣達跟仁寶之間更為緊張。

增立訊,廣達、仁寶仍成長

對於立訊是否加入供應鏈行列?廣達表示,不評論傳言,客戶不斷評估新供應商是常態,但今年廣達本身的展望並無衰退;而仁寶內部主管則表示,目前從客戶訂單能見度,看不到受影響,但客戶是否真下單立訊,也非其他供應商可以得知。

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仁寶副董事長陳瑞聰今年尾牙帶AppleWatch 4手錶出席,讓市場高度矚目。
圖/ 蔡仁譯攝影

據了解,蘋果確有查訪立訊組裝Apple Watch意願,但釋單與否、釋單量,決策都在蘋果端。

由於立訊已是AirPods組裝廠,跟英業達分吃訂單,立訊擴張對蘋果代工業務是既定方向,對蘋果而言也能對廣達跟仁寶組裝價格帶來抑制效果,都是蘋果在短短時間內,快速讓這款今年才上看3000多萬支的新銳產品加速增加第三家合格供應商理由。

而AirPods在2018年出貨已經達2600~2800萬套,超越Apple Watch,今年上看5000~5500萬套。

蘋果供應鏈也透露,由於蘋果有意擴張中國業務,提高對中國本地供應鏈製造也有政策面考量,繼2017年釋單AirPods給立訊,甚至執行長庫克親自造訪立訊昆山廠,背後除商業考量外,更有政治宣示,所以去年開賣的HomePod也傳蘋果詢問立訊組裝可能性。

Apple Watch銷售今年破3000萬支,容得下「小三」嗎?

Apple Watch在2018年銷售量傳估逼近2000萬支,今年上看3000萬支,出貨動能將遠超過50%,根據市調機構NPD統計,Apple Watch是智慧錶絕對贏家,市占率超過45%(2018年第3季),遠遠甩開來者,2019年更預估銷量超過3000~3500萬支。

然而市場關心的是,3000多萬支的數量,足以支撐多一個「小三」代工廠立訊分到足夠數量嗎?

上游零件商指出,2018年廣達與仁寶的代工配比約8:2,廣達已集中生產最新高階Apple Watch 4訂單,仁寶則在重慶組裝3及4代產品,由於蘋果修正設計結構,組裝難度已大幅改善,仁寶雖數量上仍遠不敵廣達,但仍有利潤空間。

蘋果AirPods
今年AirPods全球出貨上看5000萬支,組裝難度更勝Apple Watch。
圖/ 蘋果官網

展望2019年,仁寶Apple Watch出貨量將倍數成長,預估將挑戰千萬支,而廣達代工量預估也將維持2018年相當水準,市場預估,若立訊真於2019年下半量產,可望接Apple Watch 4開始做,但蘋果目前僅詢問意願,尚未真正到下單出貨,所以供貨數量仍未定之天。

但市場也質疑以今年Apple Watch 3000萬台銷售量,實在看不出增加成三家供應商的迫切性,同時,若真增新臉孔,智慧錶Apple Watch將是蘋果主力產品中,有第三家供應商但年銷售量最小的一款產品。

怎麼說?這可以從Macbook由廣達跟鴻海組裝,AirPods由英業達與立訊組裝,HomePods由英業達跟鴻海組裝,這些產品主要代工廠都2家可見一斑,目前僅iPhone因過去五年銷售量成長快速,除鴻海跟和碩外,又增加緯創負責低價及區域市場需求。

Apple Watch難生產,立訊組裝力如何?

市場另關心的是,Apple Watch組裝難度高,立訊過去接單初期一度傳出AirPods組裝良率不如預期消息,廣達接單初期也叫苦連天,若耳機組裝如此難,Apple Watch是否更難?

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立訊創辦人從鴻海學會精實管理,現在反成最強勁對手。
圖/ 立訊

對此業內主管透露,AirPods組裝難度應該會比Apple Watch更高,原因是耳機有左右一對,還附充電盒,等於工廠要一次生產三樣產品,加上體積小,左右配對出貨,複雜度其實比單生產一款Apple Watch配錶帶出貨要高。換言之,若立訊真要跨界組手錶,挑戰不會更大。

不過,分析師也從仁寶2017年跨入Apple Watch,今年才正式加入主流行列判斷,立訊的角色有如iPhone產品的第三代工廠緯創,初期給予的數量有限,真正要成為「有勢力的小三」至少要兩年以後。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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