松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
2004.08.01 |

陳世昌只要一走下樓梯,早在一旁待命的深色座車就衝了出來,「陳常董不知又要去訪問哪一家量販店了。」一名員工看著陳世昌充滿鬥志的背影說,陳世昌有典型追求完美的個性,讓他在家電業的血拼中一樣不落人後。
這股衝勁讓一向作風保守的日系企業有了不一樣的面貌。目前台灣松下家電產品不但和日本零時差,今年6月甚至宣布「3年免費保固」,讓市場一片嘩然,因為日本企業家松下幸之助所創立的世界級家電集團松下電子,在日本本地都還沒有這樣的服務,卻在台灣開始實施,這就是陳世昌的傑作!

**到日本接受在職訓練,
建立對松下的忠誠度

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「陳世昌升任常董,是台灣松下在人事上一大突破。」台灣松下總經理藤井康照7月12日對媒體表示,陳世昌打破台灣松下42年來第一位由員工升上常務董事的紀錄。
目前台灣松下有5位常董,其中2位是日本松下共同在台創業的洪家代表:洪敏弘和洪裕鈞,洪敏弘也是台灣松下董事長;日本松下則擁有3席常董,但這次禮讓一席給陳世昌。而陳世昌能獲得拔擢,除了他對公司超過三十三年的忠誠,也等於直接犒賞他在最艱苦的家電戰役中殺出重圍。
陳世昌是金門人,家中務農,高中畢業考上台大機械系後才第一次到台灣,「我每天晚上就是一面唸書、一面聽炮聲,」陳世昌如此形容大學以前的單純生活。大學畢業後,原本打算先工作幾年再想辦法出國深造,沒想到1970年他考進台灣松下後,台灣松下開始培育本地員工的計畫,而陳世昌就是最早一批送到日本受訓的員工之一,「我當時心裡就想,萬一我不做了,公司會不會從此再也不敢培養台灣人了。」
1970年代左右,出國還是很稀奇的事,甚至還要經過做保等複雜程序,但是陳世昌卻連續5年,每年都待在日本進行四、五個月的「JOT」(Job on Training,在職訓練)。陳世昌說,「就是JOT從此讓我建立對松下的忠誠度。」

**感受終身雇用的魅力,
一輩子追求技術精進

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到日本大阪的松下精工,陳世昌接受第一次的JOT,「他們真的讓我參與實際設計工作,直接在生產線上訓練,錯了就再重來。」陳世昌很感謝第一位在日本帶他的課長增田幹登,當時他連日文都說不好,但幹登不但常常帶他回家吃飯,還不厭其煩地講解日本企業的各種禮節和文化。
「也是在日本,我深深感覺到終身雇用制的魅力,」陳世昌分析自己為什麼可以在公司一待33年,除了感恩的心情,還是覺得日本工程師在穩定的環境下,可以用一輩子追求技術的精進。另一方面,陳世昌在台灣松下負責過設計、製造、品管、外銷等不同部門,每一次都很有成就感,所以他不覺得因為待在同一家公司而無法進步。
1998年4月,陳世昌被任命為銷售部門總經理時,百味雜陳。主要是他從進松下的第一天開始,一直是待在技術和製造部門,做了二十多年早就駕輕就熟,「當時要不是洪董事長也鼓勵我接下這份工作,坦白說,我真的沒想過要從生產線走向市場。」
更讓陳世昌訝異的是,「所謂市場這種東西,完全是一個虛擬的世界,每天都有變化!」陳世昌指出,過去在生產線上他可以加一把勁,多生產10%至20%,但是現在生意可能一下子增加好幾倍,他也懷念過去在生產線上一種機型一做就是3年,3年後最多只是Miner Change(小修一下),不像現在每3個月,就要有新的機種,以應付市場的競爭。

**用能力與現場主義,
拚出百億成績

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挑戰還不只於此,過去他從來不覺得平均年資超過一、二十年的組織內部有什麼問題,但是市場變化太快,「光是量販店占的營業額,就從過去的20%升高到50%,我們不能只是用過去的方式來工作了。」
陳世昌希望採取「能力主義」,就是誰賣得多,就能賺得更多。但是要在一家超過四十年的公司裡談改革,談何容易?每天同樣是早上8點上班、下午5點下班,員工還是一樣努力做事,卻突然發現自己的薪水產生變化了,「很多人不能接受這樣的改變,透過各種管道陳情,希望暫緩實施,但是我堅持一定要用能力主義,讓東西賣得好的員工多賺一些!」陳世昌強調。
組織開始變革之後,陳世昌每週都會有一天待在量販店和銷售人員一起討論產品,陳世昌得意的說,這叫「現場主義」,要觀察市場動態,一定要自己用眼去看、用耳去聽。而且他有一個特別的習慣,就是身邊不跟隨任何同仁,單槍匹馬,「這樣才可以避免顧及很多同事的立場,不好意思直接提出批評。」
就這樣靠著「獨行俠」的作風,陳世昌硬是在價格直直落的「微利時代」,撐起了家電市場的業績,即使產品單價一直掉,但是陳世昌要從去年的100億台幣營業額,再成長到110億。
陳世昌站在台灣松下展示廳的大門,感慨的說,「過去是人家一車一車趕著來買,貨還沒有出工廠,卡車已在排隊;現在則是連一個十多元的電池,都要拜託別人來買!」
松下在台灣集團排名都曾在前十名內,但曾幾何時,家電業經過了成長起伏階段,進入數位化階段,可說是另一個成長的機會。但現在來自韓國、大陸的競爭更為激烈,加上面對消費者、通路商、經營成本和成長獲利的各方面壓力,但是陳世昌仍自信地說,「我現在就好像石磨的心,不怕大家都來推,而且還可以一直磨一直磨。」

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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