松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
2004.08.01 |

陳世昌只要一走下樓梯,早在一旁待命的深色座車就衝了出來,「陳常董不知又要去訪問哪一家量販店了。」一名員工看著陳世昌充滿鬥志的背影說,陳世昌有典型追求完美的個性,讓他在家電業的血拼中一樣不落人後。
這股衝勁讓一向作風保守的日系企業有了不一樣的面貌。目前台灣松下家電產品不但和日本零時差,今年6月甚至宣布「3年免費保固」,讓市場一片嘩然,因為日本企業家松下幸之助所創立的世界級家電集團松下電子,在日本本地都還沒有這樣的服務,卻在台灣開始實施,這就是陳世昌的傑作!

**到日本接受在職訓練,
建立對松下的忠誠度

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「陳世昌升任常董,是台灣松下在人事上一大突破。」台灣松下總經理藤井康照7月12日對媒體表示,陳世昌打破台灣松下42年來第一位由員工升上常務董事的紀錄。
目前台灣松下有5位常董,其中2位是日本松下共同在台創業的洪家代表:洪敏弘和洪裕鈞,洪敏弘也是台灣松下董事長;日本松下則擁有3席常董,但這次禮讓一席給陳世昌。而陳世昌能獲得拔擢,除了他對公司超過三十三年的忠誠,也等於直接犒賞他在最艱苦的家電戰役中殺出重圍。
陳世昌是金門人,家中務農,高中畢業考上台大機械系後才第一次到台灣,「我每天晚上就是一面唸書、一面聽炮聲,」陳世昌如此形容大學以前的單純生活。大學畢業後,原本打算先工作幾年再想辦法出國深造,沒想到1970年他考進台灣松下後,台灣松下開始培育本地員工的計畫,而陳世昌就是最早一批送到日本受訓的員工之一,「我當時心裡就想,萬一我不做了,公司會不會從此再也不敢培養台灣人了。」
1970年代左右,出國還是很稀奇的事,甚至還要經過做保等複雜程序,但是陳世昌卻連續5年,每年都待在日本進行四、五個月的「JOT」(Job on Training,在職訓練)。陳世昌說,「就是JOT從此讓我建立對松下的忠誠度。」

**感受終身雇用的魅力,
一輩子追求技術精進

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到日本大阪的松下精工,陳世昌接受第一次的JOT,「他們真的讓我參與實際設計工作,直接在生產線上訓練,錯了就再重來。」陳世昌很感謝第一位在日本帶他的課長增田幹登,當時他連日文都說不好,但幹登不但常常帶他回家吃飯,還不厭其煩地講解日本企業的各種禮節和文化。
「也是在日本,我深深感覺到終身雇用制的魅力,」陳世昌分析自己為什麼可以在公司一待33年,除了感恩的心情,還是覺得日本工程師在穩定的環境下,可以用一輩子追求技術的精進。另一方面,陳世昌在台灣松下負責過設計、製造、品管、外銷等不同部門,每一次都很有成就感,所以他不覺得因為待在同一家公司而無法進步。
1998年4月,陳世昌被任命為銷售部門總經理時,百味雜陳。主要是他從進松下的第一天開始,一直是待在技術和製造部門,做了二十多年早就駕輕就熟,「當時要不是洪董事長也鼓勵我接下這份工作,坦白說,我真的沒想過要從生產線走向市場。」
更讓陳世昌訝異的是,「所謂市場這種東西,完全是一個虛擬的世界,每天都有變化!」陳世昌指出,過去在生產線上他可以加一把勁,多生產10%至20%,但是現在生意可能一下子增加好幾倍,他也懷念過去在生產線上一種機型一做就是3年,3年後最多只是Miner Change(小修一下),不像現在每3個月,就要有新的機種,以應付市場的競爭。

**用能力與現場主義,
拚出百億成績

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挑戰還不只於此,過去他從來不覺得平均年資超過一、二十年的組織內部有什麼問題,但是市場變化太快,「光是量販店占的營業額,就從過去的20%升高到50%,我們不能只是用過去的方式來工作了。」
陳世昌希望採取「能力主義」,就是誰賣得多,就能賺得更多。但是要在一家超過四十年的公司裡談改革,談何容易?每天同樣是早上8點上班、下午5點下班,員工還是一樣努力做事,卻突然發現自己的薪水產生變化了,「很多人不能接受這樣的改變,透過各種管道陳情,希望暫緩實施,但是我堅持一定要用能力主義,讓東西賣得好的員工多賺一些!」陳世昌強調。
組織開始變革之後,陳世昌每週都會有一天待在量販店和銷售人員一起討論產品,陳世昌得意的說,這叫「現場主義」,要觀察市場動態,一定要自己用眼去看、用耳去聽。而且他有一個特別的習慣,就是身邊不跟隨任何同仁,單槍匹馬,「這樣才可以避免顧及很多同事的立場,不好意思直接提出批評。」
就這樣靠著「獨行俠」的作風,陳世昌硬是在價格直直落的「微利時代」,撐起了家電市場的業績,即使產品單價一直掉,但是陳世昌要從去年的100億台幣營業額,再成長到110億。
陳世昌站在台灣松下展示廳的大門,感慨的說,「過去是人家一車一車趕著來買,貨還沒有出工廠,卡車已在排隊;現在則是連一個十多元的電池,都要拜託別人來買!」
松下在台灣集團排名都曾在前十名內,但曾幾何時,家電業經過了成長起伏階段,進入數位化階段,可說是另一個成長的機會。但現在來自韓國、大陸的競爭更為激烈,加上面對消費者、通路商、經營成本和成長獲利的各方面壓力,但是陳世昌仍自信地說,「我現在就好像石磨的心,不怕大家都來推,而且還可以一直磨一直磨。」

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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