松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍|數位時代 BusinessNext

陳世昌只要一走下樓梯，早在一旁待命的深色座車就衝了出來，「陳常董不知又要去訪問哪一家量販店了。」一名員工看著陳世昌充滿鬥志的背影說，陳世昌有典型追求完美的個性，讓他在家電業的血拼中一樣不落人後。
這股衝勁讓一向作風保守的日系企業有了不一樣的面貌。目前台灣松下家電產品不但和日本零時差，今年6月甚至宣布「3年免費保固」，讓市場一片嘩然，因為日本企業家松下幸之助所創立的世界級家電集團松下電子，在日本本地都還沒有這樣的服務，卻在台灣開始實施，這就是陳世昌的傑作！

**到日本接受在職訓練，
建立對松下的忠誠度

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「陳世昌升任常董，是台灣松下在人事上一大突破。」台灣松下總經理藤井康照7月12日對媒體表示，陳世昌打破台灣松下42年來第一位由員工升上常務董事的紀錄。
目前台灣松下有5位常董，其中2位是日本松下共同在台創業的洪家代表：洪敏弘和洪裕鈞，洪敏弘也是台灣松下董事長；日本松下則擁有3席常董，但這次禮讓一席給陳世昌。而陳世昌能獲得拔擢，除了他對公司超過三十三年的忠誠，也等於直接犒賞他在最艱苦的家電戰役中殺出重圍。
陳世昌是金門人，家中務農，高中畢業考上台大機械系後才第一次到台灣，「我每天晚上就是一面唸書、一面聽炮聲，」陳世昌如此形容大學以前的單純生活。大學畢業後，原本打算先工作幾年再想辦法出國深造，沒想到1970年他考進台灣松下後，台灣松下開始培育本地員工的計畫，而陳世昌就是最早一批送到日本受訓的員工之一，「我當時心裡就想，萬一我不做了，公司會不會從此再也不敢培養台灣人了。」
1970年代左右，出國還是很稀奇的事，甚至還要經過做保等複雜程序，但是陳世昌卻連續5年，每年都待在日本進行四、五個月的「JOT」（Job on Training，在職訓練）。陳世昌說，「就是JOT從此讓我建立對松下的忠誠度。」

**感受終身雇用的魅力，
一輩子追求技術精進

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到日本大阪的松下精工，陳世昌接受第一次的JOT，「他們真的讓我參與實際設計工作，直接在生產線上訓練，錯了就再重來。」陳世昌很感謝第一位在日本帶他的課長增田幹登，當時他連日文都說不好，但幹登不但常常帶他回家吃飯，還不厭其煩地講解日本企業的各種禮節和文化。
「也是在日本，我深深感覺到終身雇用制的魅力，」陳世昌分析自己為什麼可以在公司一待33年，除了感恩的心情，還是覺得日本工程師在穩定的環境下，可以用一輩子追求技術的精進。另一方面，陳世昌在台灣松下負責過設計、製造、品管、外銷等不同部門，每一次都很有成就感，所以他不覺得因為待在同一家公司而無法進步。
1998年4月，陳世昌被任命為銷售部門總經理時，百味雜陳。主要是他從進松下的第一天開始，一直是待在技術和製造部門，做了二十多年早就駕輕就熟，「當時要不是洪董事長也鼓勵我接下這份工作，坦白說，我真的沒想過要從生產線走向市場。」
更讓陳世昌訝異的是，「所謂市場這種東西，完全是一個虛擬的世界，每天都有變化！」陳世昌指出，過去在生產線上他可以加一把勁，多生產10%至20%，但是現在生意可能一下子增加好幾倍，他也懷念過去在生產線上一種機型一做就是3年，3年後最多只是Miner Change（小修一下），不像現在每3個月，就要有新的機種，以應付市場的競爭。

**用能力與現場主義，
拚出百億成績

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挑戰還不只於此，過去他從來不覺得平均年資超過一、二十年的組織內部有什麼問題，但是市場變化太快，「光是量販店占的營業額，就從過去的20%升高到50%，我們不能只是用過去的方式來工作了。」
陳世昌希望採取「能力主義」，就是誰賣得多，就能賺得更多。但是要在一家超過四十年的公司裡談改革，談何容易？每天同樣是早上8點上班、下午5點下班，員工還是一樣努力做事，卻突然發現自己的薪水產生變化了，「很多人不能接受這樣的改變，透過各種管道陳情，希望暫緩實施，但是我堅持一定要用能力主義，讓東西賣得好的員工多賺一些！」陳世昌強調。
組織開始變革之後，陳世昌每週都會有一天待在量販店和銷售人員一起討論產品，陳世昌得意的說，這叫「現場主義」，要觀察市場動態，一定要自己用眼去看、用耳去聽。而且他有一個特別的習慣，就是身邊不跟隨任何同仁，單槍匹馬，「這樣才可以避免顧及很多同事的立場，不好意思直接提出批評。」
就這樣靠著「獨行俠」的作風，陳世昌硬是在價格直直落的「微利時代」，撐起了家電市場的業績，即使產品單價一直掉，但是陳世昌要從去年的100億台幣營業額，再成長到110億。
陳世昌站在台灣松下展示廳的大門，感慨的說，「過去是人家一車一車趕著來買，貨還沒有出工廠，卡車已在排隊；現在則是連一個十多元的電池，都要拜託別人來買！」
松下在台灣集團排名都曾在前十名內，但曾幾何時，家電業經過了成長起伏階段，進入數位化階段，可說是另一個成長的機會。但現在來自韓國、大陸的競爭更為激烈，加上面對消費者、通路商、經營成本和成長獲利的各方面壓力，但是陳世昌仍自信地說，「我現在就好像石磨的心，不怕大家都來推，而且還可以一直磨一直磨。」

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。