松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
松下老兵陳世昌殺出家電戰役的重圍
2004.08.01 |

陳世昌只要一走下樓梯,早在一旁待命的深色座車就衝了出來,「陳常董不知又要去訪問哪一家量販店了。」一名員工看著陳世昌充滿鬥志的背影說,陳世昌有典型追求完美的個性,讓他在家電業的血拼中一樣不落人後。
這股衝勁讓一向作風保守的日系企業有了不一樣的面貌。目前台灣松下家電產品不但和日本零時差,今年6月甚至宣布「3年免費保固」,讓市場一片嘩然,因為日本企業家松下幸之助所創立的世界級家電集團松下電子,在日本本地都還沒有這樣的服務,卻在台灣開始實施,這就是陳世昌的傑作!

**到日本接受在職訓練,
建立對松下的忠誠度

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「陳世昌升任常董,是台灣松下在人事上一大突破。」台灣松下總經理藤井康照7月12日對媒體表示,陳世昌打破台灣松下42年來第一位由員工升上常務董事的紀錄。
目前台灣松下有5位常董,其中2位是日本松下共同在台創業的洪家代表:洪敏弘和洪裕鈞,洪敏弘也是台灣松下董事長;日本松下則擁有3席常董,但這次禮讓一席給陳世昌。而陳世昌能獲得拔擢,除了他對公司超過三十三年的忠誠,也等於直接犒賞他在最艱苦的家電戰役中殺出重圍。
陳世昌是金門人,家中務農,高中畢業考上台大機械系後才第一次到台灣,「我每天晚上就是一面唸書、一面聽炮聲,」陳世昌如此形容大學以前的單純生活。大學畢業後,原本打算先工作幾年再想辦法出國深造,沒想到1970年他考進台灣松下後,台灣松下開始培育本地員工的計畫,而陳世昌就是最早一批送到日本受訓的員工之一,「我當時心裡就想,萬一我不做了,公司會不會從此再也不敢培養台灣人了。」
1970年代左右,出國還是很稀奇的事,甚至還要經過做保等複雜程序,但是陳世昌卻連續5年,每年都待在日本進行四、五個月的「JOT」(Job on Training,在職訓練)。陳世昌說,「就是JOT從此讓我建立對松下的忠誠度。」

**感受終身雇用的魅力,
一輩子追求技術精進

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到日本大阪的松下精工,陳世昌接受第一次的JOT,「他們真的讓我參與實際設計工作,直接在生產線上訓練,錯了就再重來。」陳世昌很感謝第一位在日本帶他的課長增田幹登,當時他連日文都說不好,但幹登不但常常帶他回家吃飯,還不厭其煩地講解日本企業的各種禮節和文化。
「也是在日本,我深深感覺到終身雇用制的魅力,」陳世昌分析自己為什麼可以在公司一待33年,除了感恩的心情,還是覺得日本工程師在穩定的環境下,可以用一輩子追求技術的精進。另一方面,陳世昌在台灣松下負責過設計、製造、品管、外銷等不同部門,每一次都很有成就感,所以他不覺得因為待在同一家公司而無法進步。
1998年4月,陳世昌被任命為銷售部門總經理時,百味雜陳。主要是他從進松下的第一天開始,一直是待在技術和製造部門,做了二十多年早就駕輕就熟,「當時要不是洪董事長也鼓勵我接下這份工作,坦白說,我真的沒想過要從生產線走向市場。」
更讓陳世昌訝異的是,「所謂市場這種東西,完全是一個虛擬的世界,每天都有變化!」陳世昌指出,過去在生產線上他可以加一把勁,多生產10%至20%,但是現在生意可能一下子增加好幾倍,他也懷念過去在生產線上一種機型一做就是3年,3年後最多只是Miner Change(小修一下),不像現在每3個月,就要有新的機種,以應付市場的競爭。

**用能力與現場主義,
拚出百億成績

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挑戰還不只於此,過去他從來不覺得平均年資超過一、二十年的組織內部有什麼問題,但是市場變化太快,「光是量販店占的營業額,就從過去的20%升高到50%,我們不能只是用過去的方式來工作了。」
陳世昌希望採取「能力主義」,就是誰賣得多,就能賺得更多。但是要在一家超過四十年的公司裡談改革,談何容易?每天同樣是早上8點上班、下午5點下班,員工還是一樣努力做事,卻突然發現自己的薪水產生變化了,「很多人不能接受這樣的改變,透過各種管道陳情,希望暫緩實施,但是我堅持一定要用能力主義,讓東西賣得好的員工多賺一些!」陳世昌強調。
組織開始變革之後,陳世昌每週都會有一天待在量販店和銷售人員一起討論產品,陳世昌得意的說,這叫「現場主義」,要觀察市場動態,一定要自己用眼去看、用耳去聽。而且他有一個特別的習慣,就是身邊不跟隨任何同仁,單槍匹馬,「這樣才可以避免顧及很多同事的立場,不好意思直接提出批評。」
就這樣靠著「獨行俠」的作風,陳世昌硬是在價格直直落的「微利時代」,撐起了家電市場的業績,即使產品單價一直掉,但是陳世昌要從去年的100億台幣營業額,再成長到110億。
陳世昌站在台灣松下展示廳的大門,感慨的說,「過去是人家一車一車趕著來買,貨還沒有出工廠,卡車已在排隊;現在則是連一個十多元的電池,都要拜託別人來買!」
松下在台灣集團排名都曾在前十名內,但曾幾何時,家電業經過了成長起伏階段,進入數位化階段,可說是另一個成長的機會。但現在來自韓國、大陸的競爭更為激烈,加上面對消費者、通路商、經營成本和成長獲利的各方面壓力,但是陳世昌仍自信地說,「我現在就好像石磨的心,不怕大家都來推,而且還可以一直磨一直磨。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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