抵制華為拖累歐洲5G建設?電信商駁斥:市場因素影響更大
抵制華為拖累歐洲5G建設?電信商駁斥:市場因素影響更大

根據研究公司Dell’Oro Group的報告,中國的華為、瑞典的愛立信(Ericsson)和芬蘭的諾基亞(Nokia)是世界三大通訊設備製造商,三者共同吃下業界超過一半的訂單。

其中,華為的龍頭地位更是不容小覷。他們以較對手低的價格向營運商提供高端5G設備,成功獲取世界主要市場。

然而,以美國為首的歐美各國近來紛紛對華為的資安感到疑慮而揚言抵制,但歐洲主要大國如英國、德國都在此議題上態度搖擺。

抵制華為真的會拖累歐洲5G建設嗎?對此,深耕歐洲的愛立信和諾基亞都認為,比起華為, 繁瑣法規跟疲弱投資環境 影響更大。

歐洲5G困境:頻譜管制繁瑣、競爭者多、投資環境不佳

愛立信執行長Börje Ekholm表示,歐洲高額的頻譜費用、過於繁瑣的監管法規以及投資環境的不良才是歐洲5G建設落後的主要因素。

他說,許多人以為是製造商技術不足所以導致歐洲的5G建設落後,實則不然。其實,一半以上的歐洲國家都還沒開放頻譜的使用,實際價格也不明朗,使得市場上有太多不確定性。

Ericsson CEO borje ekholm
愛立信執行長Börje Ekholm表示,歐洲5G發展的受限有其市場上的特別因素。
圖/ Ericsson

另一個先天上不利的條件,則是太多競爭者。5G營運商在歐洲的總數目,比中國和美國要多太多,有200多家廠商在搶同一塊大餅。

他舉去年義大利一場5G頻譜拍賣競標會來說,最後成交價竟要65億歐元(約新台幣2,270億元),對一些營運商來說幾乎是整整兩年的開銷。

此外,由於頻譜是一個法規特別嚴格的領域,在諸多控管的情況下,投資的氛圍也相當低迷。

同樣在歐洲與Ericsson競爭的Nokia執行長Rajeev Suri也同意他的說法,再次重申各國對頻譜的管制和高額使用費才是阻礙因素。至於對華為事件的看法,Suri則不認為抵制華為會是延緩5G技術在歐洲普及化速度的主要原因,並表示:「資訊安全的重要性是不容協議的。」

Nokia CEO Rajeev Suri
諾基亞執行長Rajeev Suri認同愛立信說法,並強調「資訊安全的重要性不容協議。 」
圖/ Nokia via Youtube

Vodafone執行長:抵制華為可能使歐洲5G延後兩年

然而,來自美國的全球第二大行動通訊公司Vodafone執行長Nick Read卻不這麼想。他強調美國和歐洲抵制華為會有很不同的效果,因為美國本就不採用華為的設備所以並不影響,但華為在歐洲的市占率第一,一旦禁止會使營運商花上更高昂的價錢去購買其他5G設備。Read表示,這可能會使歐洲的5G普及化被延後兩年。

Read表達了和自家政府不同的看法,呼籲各國政府應該以事實為基礎來考量華為的資安疑慮問題。此外,針對三家5G製造商的競賽(華為、愛立信、諾基亞),他說,雖然競爭非常激烈,但在技術上領先的是華為。

華為創始人任正非日前在接受BBC專訪時曾表示:「世界離不開華為」,或許歐洲會是第一個驗證這句話真偽的地區。

資料來源:Reuters、CNBC、BBC

關鍵字: #Nokia #華為 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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