苦熬20年 村健讓比爾蓋茲也折腰
苦熬20年 村健讓比爾蓋茲也折腰
2004.08.01 | 科技

提到開放源碼(Open Source)作業系統,絕大多數人腦中立刻會閃過5個英文字「Linux」,但鮮少有人知道,早在20年前,一位日夜在東京大學研究室內埋頭苦幹的研究助理村健,將多年研究心血Tron(The Real-time Operating System Nucleus,即時作業系統核心)貢獻給大眾。20年後的今日,知道Tron的人依舊寥寥無幾,但它卻已充斥在日常生活的四周,從手機、數位相機、傳真機、電視、汽車,甚至自動提款機,都內藏Tron的精髓,全球至少十億部電子設備,一日無Tron,便無法正常運作。

**播種
少年電腦夢,作業系統
不屬於任何人

**
「作業系統是建構資訊社會的根本,就像空氣和水一樣,任何人都不應該擁有所有權,」村娓娓道出堅持20年的理想,表情平淡,但語氣堅定而真摯。
村的電腦夢,遠在1969年就播下希望的種子,該年,人類成功登陸月球,還是中學生的村,有著一雙清澈的明眸,透出對未知事物的渴望。他望著電視螢幕上,休士頓地面控制室內的大型電腦,神乎奇技協助太空人安抵月球,愛玩機械的村,就此結下日後與電腦的不解之緣。
進入慶應大學就讀的村初次領略電腦魅力,立即深陷而難以自拔,一有空便往學校的電腦室裡鑽,他曾經花了三天三夜的時間,就為了寫一套可以在大型電腦上執行的程式。 開花 

**獲NEC青睞,
Tron個人電腦問世

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1979年村取得慶應大學工學博士學位後,進入東京大學從事研究工作。隔2年IBM個人電腦問世,親赴舊金山參訪美國學術研討會的村,如同當年的矽谷創業英雄,見證了個人電腦世紀的來臨,但MS-DOS作業系統的英語文字介面,讓日本的個人電腦使用者苦不堪言,許多人甚至乾脆放棄,「個人電腦的操作一定要更簡單,只需觸碰單鍵就能運作才行。」秉持唐吉訶德般的理想,村在無人資助下,決定自力開發心目中的作業系統。
憑著書呆子般的傻勁,Tron在1984年問世,村在一場150人參加的國際會議上,公布了Tron的研究成果與源碼,旋及吸引日本電子大廠NEC的注意。在村與NEC團隊的合作下,2年半後的1987年,首部搭配Tron的個人電腦問世,親切的圖形介面,加上數位板與數位筆的設計,實現了村勾勒多年的個人電腦理想。
試過Tron個人電腦的業者,都對Tron展現的快速運算與簡易操作而驚歎不已,包括日本11家大企業在內的143家業者,紛紛表達開發相關應用的意願;然而,福兮禍所倚,一場意料之外的風暴,卻正在悄悄醞釀……。

**折枝 美國301風暴,
Tron淪為犧牲品

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當各界向日本官方推薦將Tron列為教育用電腦標準,垂涎日本教育電腦市場的美國壓力竟接踵而至。時值1989年,美日雙邊正為鉅額的貿易赤字鬧得不可開交,美方揚言祭出超級301進行貿易報復,焦頭爛額的日本官方深知必得有所退讓;然而,美方最重視的日本農產品市場,執政黨礙於農村選票不可能讓步,當時還看不出潛力的Tron便淪為兩國惡鬥的犧牲品。
自此,MS-DOS系統長驅直入全球第二大經濟體,微軟成為最大贏家。
晴天霹靂傳來,包括NEC在內的大部分業者,幾乎全面取消Tron個人電腦的開發計畫。備受打擊而意志消沉的村,儘管直呼荒謬與短視,卻無力改變此一現實。
否極泰來,Tron的漫漫長夜在1991年終露曙光,NEC團隊決定將高效率、低耗能的Tron,設計為嵌入式系統,用於家電產品與辦公室電子設備上,為Tron保住了命脈。
1995年,視窗95狂潮襲捲全球,微軟與亞洲新興市場的系統開發商獲利豐碩,日本資訊業者卻節節敗退;深感作業系統重要性的日本業者,隔年由NEC、東芝等六大業者組成聯合團隊,準備擴大開發Tron的應用。是時,團隊業者向村傳達此一訊息時,他竟不發一語,只見兩眶眼淚直往下流,村明白,多年夢想終於要成真。

**結實 Tron魅力橫掃,
宿敵微軟止戰求和

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獲得業界支持後,Tron魅力快速風靡,從太空中的衛星、豐田汽車到i-Mode手機,都可見Tron的活躍身影。即時運算、高效率、低耗能等優點,讓Tron可望展現大規模的協同分散式運算,朝向「運算無所不在」的未來社會邁進。
有人曾計算過,Tron迄今的經濟貢獻價值10兆日圓(約3兆新台幣),當記者好奇地向村詢問,當初免費開放程式源碼,如今是否有與億萬財富擦身而過的遺憾,「現在想回頭已經來不及了,」就在村須臾的停頓中,一抹淡淡的遺憾輕輕飄過臉上,緊隨而來的卻是堅定而滿足的笑容,「但是想到自己能為世界創造了10兆日幣的產值,也感到很光榮。」
15年前,一心想讓Tron成為個人電腦核心的村,卻意外被微軟擋在門外。去年,微軟為抵禦Linux的猛攻,終結與Tron的敵對關係,甚至放下身段與Tron合作,開始在Win CE作業系統上加入Tron的源碼,「深入手機與家電核心的Tron,現在遍布全球的數量,已遠超過個人電腦的數量,」儘管「超越微軟」並非村的目標,但言及於此,得意之情卻是一點兒都遮掩不住。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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