小米台灣高層換血!打下6年江山的頭號戰將離職,換中國女將領軍
小米台灣高層換血!打下6年江山的頭號戰將離職,換中國女將領軍
2019.03.05 | 人物

小米自2013年3月起進駐台灣,即將邁入第6個年頭。然而,這段期間都是由台灣總經理李佳峰帶領,讓台灣員工從一開始只有3人,一路擴張到近百人,也是讓小米在台成功落地的重要推手。

但就在今(5)日,小米官方卻宣布李佳峰將於3月8日離職,卸下擔任5年又10個月的職位,並在隔日起,由小米香港營運總監羅燕兼任台灣總經理。

更新:2019.11.18李佳峰閃辭燦坤總經理

小米之家信義威秀店
小米台灣總經理李佳峰將於3月8日離職,卸下擔任5年又10個月的職位。
圖/ 攝影/吳元熙

小米台灣第一功臣,3年內讓營業額破百億

隨著中國智慧型手機市場飽和,小米不斷向全球擴張,截至目前已進軍74個國家,而台灣,就是第一個小米落地的海外市場。 曾任職於三星的李佳峰,當時便是小米國際部第一批的創始成員之一,從2013年起在台灣開疆闢土;三年後,已達成營業額破100億的目標。

跟著集團策略走,除了執行小米創辦人雷軍口中的「鐵人三項(硬體+互聯網+新零售)」營運模式外,特別是在「實體通路」上,李佳峰做出了不少成績。

小米之家台北信義威秀店開幕首日民眾入店體驗購物踴躍。.jpg
時至今日,小米之家現在普遍還是相當熱鬧。
圖/ 小米

小米創辦人雷軍在2017年時曾表示,未來3年要在全球要開1,000間小米之家,也就是小米的直營店。在台灣,小米之家一路從到台北行天宮、信義威秀兩家店,再開到台中,而授權的專賣店也擴至新北、桃園、宜蘭、高雄、台南、嘉義等區域,截至目前共計有11家實體門市。針對特定商品,李佳峰也嘗試不同的通路策略,例如「小米手環3」去年8月上市時,就與運動專賣店摩曼頓200家門市合作開賣。

根據eprice指出,小米2018年在台灣的手機銷量為23.8萬支,相較2017年的16.1萬支,年增47.56%,是少數「不減反增」的品牌,除了產品本身外,在地團隊的營運策略,也無非是助力之一。

李佳峰臉書PO文道別,未來將繼續留在台灣市場

雖然小米官方表示,李佳峰離職是「職業生涯規劃」,他也在個人Facebook上PO文道別,透露滿滿的不捨。除了感謝在小米工作的時光外,並表示「希望未來能轉化能量,持續為台灣市場與產業貢獻心力,」 可以推敲出他將持續留在台灣市場,根據了解,未來李佳峰將有可能轉戰至通路商。

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李佳峰PO文道別,表示感謝與不捨。
圖/ Facebook

他也不忘介紹力挺「交接人」——小米香港總監羅燕。

「我們一同共事超過五年,擁有一起創業的革命情感,她是小米國際部非常優秀並且資深的同仁,相信在她的領導下能帶給米粉更多的驚喜。最後,我請求大家幫忙,把喜愛小米與我的小小情誼,一起轉化成支持給她。」

小米香港總監兼任,專注手機、AIoT並行戰略

「羅燕熟稔港台市場趨勢,已與Henman(李佳峰)密切溝通聯繫,將順利完成業務交接;期待在她的帶領之下,小米在台灣市場將邁入下一個五年的高峰,」小米集團高級副總裁王翔表示。

中國大陸籍的羅燕任職於小米集團超過7年,從羅燕的Linkedin上可以看到,她畢業於中國人民大學,並且在香港、馬來西亞、新加坡、美國都有營運經驗,和李佳峰一樣,也是小米國際部第一批的創始成員之一。在她的微博上,和李佳峰過去有不少來往。

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羅燕和李佳峰同為小米國際部第一批的創始成員,過去互動頻繁。
圖/ 微博

羅燕也曾在小米進入台灣市場第一年時,參與規劃和運營小米網台灣站,小米官方表示, 未來她將推動小米「手機」與「AIoT」並行的戰略,引進更多適合台灣市場需求的小米產品,讓小米在台灣的布局更完整。

羅燕不僅是香港市場的負責人,也是台灣市場的負責人,未來小米台灣的營運策略是否會有所調整,還要待時間觀察。

關鍵字: #雷軍 #小米
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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