交通部修法保護小黃,Uber:限制競爭,只會造成三輸
交通部修法保護小黃,Uber:限制競爭,只會造成三輸

Uber與小黃業者的紛爭,又有了新變化。交通部日前公布「汽車運輸業管理規則第103條之1」的修正預告,要求未來和租賃駕駛合作的資訊平台,不得巡迴攬客,需以日租、時租計費,以求Uber與計程車業者之間公平競爭。

Uber台灣區總裁吳罡表示,希望政府暫停或暫緩法規上路,一旦上路,將對租賃駕駛、資訊平台、消費者帶來衝擊,犧牲平台上萬名駕駛生計與300萬用戶權益。並建議以交通部運研所提出的「網約多元小客車」案作為修法方向,讓租賃車與計程車都能使用網路App叫車,盼走向雙贏。

Uber台灣區總經理吳罡
Uber台灣區總裁吳罡建議以交通部運研所提出的「網約多元小客車」案作為修法方向。
圖/ 陳映璇攝影

限制競爭之下,Uber:產業、駕駛、消費者三輸

日前交通部公布汽車運輸業管理規則第103條之修正,是將「小客車租賃業與資訊平台業者合作提供附駕載客服務者」納入規範,其中規定1小時為起租時數、不得巡迴載客,被稱作是「Uber條款」,租賃業者批評交通部袒護計程車業,來打壓租賃業者。

對Uber而言,重返台灣市場將滿兩年,如今又面臨與小黃業者間的紛爭。吳罡無奈地說,當初為合法運營,與一家家租賃業者接洽談合作,修改App以符合規定,符合納管、納稅、納保的原則。

但「103條之1」新規,在限制競爭之下,不僅犧牲上萬名Uber駕駛的生計,也影響平台上300萬名消費者的權益,更打擊資訊科技平台的業者,達成三輸局面。質疑政府不應照顧了計程車族群,卻犧牲其他運輸業者。

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一旦新法上路,未來消費者搭乘Uber若未滿一小時,也須以一小時收費,影響消費者權益。
圖/ Snapic_PhotoProduction via shutterstock

Uber強調,交通產業本身業態模糊,做分業管理不符合時宜,並提新設立「網約多元小客車」專法,來規範小客車租賃業與資訊科技平台的合作。

法規需跟上時代改變,「網約多元小客車」是解方?

既然影響駕駛生計,為何Uber不輔導駕駛轉往「多元化計程車」?多元化計程車同樣也是合法,鬆綁網路叫車之計程車外觀及費率,但有不得巡迴載客的限制。吳罡表示,多元化計程車仍隸屬計程車法規之下,並無法照顧到租賃車業者。

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新規「不得巡迴載客」,等於未來Uber駕駛載完一趟必須回到車行,將造成路上有很多空車在跑。

吳罡強調,隨著科技的進步,計程車與租賃車的服務慢慢產生重疊,但現在的法規修改是硬將兩方拆開,盼法規能跟上時代的改變,「網約多元小客車」同樣兩個業別都照顧到,也是一種落實分業管理的方式。並舉新加坡為例,一般路招用計程車的模式走,網路叫車則用網路叫車的法規,以此規範計程車與租賃車業者。

但對於「網約多元小客車」專法的細節,Uber沒有給出具體實例,僅強調會在60天內與交通部與其他平台業者進行溝通。

交通部「汽車運輸業管理規則第103條之1」修正預告重點

一、不得將租賃車輛外駛巡迴、排班待客租賃。
二、造冊列管駕駛人及車輛資料,並提供租賃資訊供主管機關查核。
三、平台應充分揭露車輛、駕駛人、計費方式等訊息。
四、以日租或時租方式計費,並以1小時為起租時數。但地方政府另有決定者,得報公路主管機關備查後實施之。
五、車輛應黏貼專用標識。

關鍵字: #Uber #交通部
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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