年處理3億封郵件!中華郵政砸錢辦大數據競賽,推動智慧物流
年處理3億封郵件!中華郵政砸錢辦大數據競賽,推動智慧物流
2019.03.06 | 物聯網

一年處理的掛號郵件超過3億封,包裹達2,500萬份,郵局掌握龐大物流數據,現在這家百年老店希望能在這些豐富資產上活化運用,甚至為2021年跨境物流示範區啟用帶來更多創新啟發。

由中華郵政主辦,台灣微軟及科技部人工智慧製造(AIMS)系統研究中心協辦的「2019中華郵政大數據競賽」於今(6)日揭開序幕,希望吸引大專院校的學子以大數據資料分析為工具,腦力激盪出創新的智慧物流服務,進一步帶動中華郵政完成數位轉型的目標。

中華郵政副總經理周瑞祺表示,有著123年歷史的中華郵政,其歷史數據資料的積累量非常驚人。

郵局去年一整年的掛號郵件數量就超過3億,包裹的數量也有2,500萬份。這些資料也都會在競賽時公開提供給參賽者使用及分析。周瑞祺強調,這個競賽的目的不在於商業利益以及應用上的發展,而是希望打開智慧物流的討論空間,並讓中華郵政的員工得到更多創新的啟發。

中華郵政
中華郵政副總經理周祺瑞表示,歷史悠久的中華郵政有大量且珍貴的數據資料,等待參賽者來開發它們的價值。
圖/ 蔣曜宇

多管齊下的轉型策略,百年老店的數位翻新

近年來,中華郵政在數位轉型上下了許多功夫。在智慧物流方面,除了持續在全台各地建置「i郵箱」,結合物聯網技術讓寄收件的方式變得更方便多元;中華郵政也希望讓台灣成為東亞的跨境物流示範區,並在桃園龜山斥資200億打造智慧跨境物流園區,在2021年完工開幕時,園區內自動化的設備將分檢效率提升2.5倍,大大減短跨境電商業者的運輸時間。

DHL國際快遞與中華郵政i郵箱攜手 年底前突破100據點.jpg
自2016年開始建設的i郵箱,解決了民眾因不在家而收不到掛號件的煩惱。中華郵政計劃於今年底前在全台建設超過2,000個i郵箱,明年更是要達到3,000個。
圖/ DHL

在主要的儲匯服務上,中華郵政也跟上行動及電子支付的潮流,民眾已可以用Line Pay和街口支付連接郵局帳戶。此外,全台第一間數位郵局也在去年4月開始營運,透過線上取號及預填表單等服務大幅減少民眾的排隊時間。

早在2010年就開設網路商城,同時擁有1,300多間實體郵局的中華郵政,也在去年8月增設了「O2O郵購站」,踏出郵政商城和實體郵局虛實整合的第一步。在這間新零售體驗站內,更架設人臉辨識攝影機,將AI與大數據的應用正式引進郵局,讓傳統郵政事業跟上科技時代的潮流。

未來將常態性舉辦「大數據競賽」,激發傳統郵政業務的數位轉型

在這次競賽中提供ABC技術(人工智慧、大數據、雲端平台)的台灣微軟首席營運長何虹表示,平台與技術只是工具,更重要的是創新的想法與人才。她期待在競賽裡激發的想法中,有能夠為智慧物流的進步提出解決方案的點子。

中華郵政也表示,這不會是唯一的一場大數據競賽。他們計劃要持續地舉辦下去,鼓勵年輕人就郵政業務進行創意發想,第一名將有30萬元獎金。今年的主題是智慧物流、明年是數位金融,後年則將著重在零售與電商的虛實整合。而這幾項主題,也是中華郵政近年來數位轉型的重點項目。

關鍵字: #微軟 #智慧物流
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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