年處理3億封郵件!中華郵政砸錢辦大數據競賽,推動智慧物流
年處理3億封郵件!中華郵政砸錢辦大數據競賽,推動智慧物流
2019.03.06 | 物聯網

一年處理的掛號郵件超過3億封,包裹達2,500萬份,郵局掌握龐大物流數據,現在這家百年老店希望能在這些豐富資產上活化運用,甚至為2021年跨境物流示範區啟用帶來更多創新啟發。

由中華郵政主辦,台灣微軟及科技部人工智慧製造(AIMS)系統研究中心協辦的「2019中華郵政大數據競賽」於今(6)日揭開序幕,希望吸引大專院校的學子以大數據資料分析為工具,腦力激盪出創新的智慧物流服務,進一步帶動中華郵政完成數位轉型的目標。

中華郵政副總經理周瑞祺表示,有著123年歷史的中華郵政,其歷史數據資料的積累量非常驚人。

郵局去年一整年的掛號郵件數量就超過3億,包裹的數量也有2,500萬份。這些資料也都會在競賽時公開提供給參賽者使用及分析。周瑞祺強調,這個競賽的目的不在於商業利益以及應用上的發展,而是希望打開智慧物流的討論空間,並讓中華郵政的員工得到更多創新的啟發。

中華郵政
中華郵政副總經理周祺瑞表示,歷史悠久的中華郵政有大量且珍貴的數據資料,等待參賽者來開發它們的價值。
圖/ 蔣曜宇

多管齊下的轉型策略,百年老店的數位翻新

近年來,中華郵政在數位轉型上下了許多功夫。在智慧物流方面,除了持續在全台各地建置「i郵箱」,結合物聯網技術讓寄收件的方式變得更方便多元;中華郵政也希望讓台灣成為東亞的跨境物流示範區,並在桃園龜山斥資200億打造智慧跨境物流園區,在2021年完工開幕時,園區內自動化的設備將分檢效率提升2.5倍,大大減短跨境電商業者的運輸時間。

DHL國際快遞與中華郵政i郵箱攜手 年底前突破100據點.jpg
自2016年開始建設的i郵箱,解決了民眾因不在家而收不到掛號件的煩惱。中華郵政計劃於今年底前在全台建設超過2,000個i郵箱,明年更是要達到3,000個。
圖/ DHL

在主要的儲匯服務上,中華郵政也跟上行動及電子支付的潮流,民眾已可以用Line Pay和街口支付連接郵局帳戶。此外,全台第一間數位郵局也在去年4月開始營運,透過線上取號及預填表單等服務大幅減少民眾的排隊時間。

早在2010年就開設網路商城,同時擁有1,300多間實體郵局的中華郵政,也在去年8月增設了「O2O郵購站」,踏出郵政商城和實體郵局虛實整合的第一步。在這間新零售體驗站內,更架設人臉辨識攝影機,將AI與大數據的應用正式引進郵局,讓傳統郵政事業跟上科技時代的潮流。

未來將常態性舉辦「大數據競賽」,激發傳統郵政業務的數位轉型

在這次競賽中提供ABC技術(人工智慧、大數據、雲端平台)的台灣微軟首席營運長何虹表示,平台與技術只是工具,更重要的是創新的想法與人才。她期待在競賽裡激發的想法中,有能夠為智慧物流的進步提出解決方案的點子。

中華郵政也表示,這不會是唯一的一場大數據競賽。他們計劃要持續地舉辦下去,鼓勵年輕人就郵政業務進行創意發想,第一名將有30萬元獎金。今年的主題是智慧物流、明年是數位金融,後年則將著重在零售與電商的虛實整合。而這幾項主題,也是中華郵政近年來數位轉型的重點項目。

關鍵字: #微軟 #智慧物流
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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