台廠拼數位轉型刻不容緩，IBM將在台成立客戶體驗中心|數位時代 BusinessNext

客戶體驗中心將落腳台北

IBM過去有許多協助台灣廠商轉型的經驗，宣布今年下半年，將在台北成立客戶體驗中心（IBM Client Center），台灣 IBM 技術長徐文暉表示：「IBM從2006年開始，就在大中華區設立客戶體驗中心，過去都要帶著客戶到其他國家參訪。」

近年發現有參訪需求的客戶越來越多，因此決定在台北成立客戶體驗中心，這也是繼北京、廣州、上海及香港後，大中華區的第五個客戶體驗中心。徐文暉表示，IBM大中華區客戶中心每年服務超過6,000位的客戶高階主管，未來台北的客戶體驗中心，將展示包括區塊鏈密碼錨定機制（Crypto Anchors）、認知物聯網視覺質量檢測、IBM Watson財富管理以及認知核保等項目。

這也呼應台灣IBM總經理高璐華所說的：「今年台灣IBM的關鍵字是『匯』。」2019年將會是強調整合的一年，IBM目標是透過客戶體驗中心，讓解決方案直接落地台灣，協助產業界開啟AI、多雲的數位轉型旅程。

AI對話式行動銀行，增添服務溫度

根據市場調查研究機構IDC預測，未來企業若不加速數位創新，到2022年將失去三分之二的市場機會。

許多企業都會借助AI來創新，台灣 IBM 全球企業諮詢事業群資深顧問協理陳昌裕指出：「過去談的是Narrow AI（狹義AI），應用比較窄，只能做到學習。」他認為2019年談的會是「廣義AI （Broad AI）」，因為只有學習是不夠的，還必須搭配推理的能力才能產生綜效，在追求正確性之餘，更要確保AI應用是可信任的（trusted AI）。

「AI是旅程，而不只是一個專案。」華南銀行數位金融部經理吳振玉認為，AI應用必須最大程度跟內部作業流程結合。根據顧問公司Gartner數據，預估2019年全球20%手機用戶將透過AI對話與行動銀行互動，因此華南銀行結合了Google語音辨識、工研院語音辨識，以及IBM 解決方案，推出「AI對話式」行動銀行，透過對話方式的服務，讓顧客在面對AI時，也能感受到溫度，同時也能做到傳統行銀無法做到的客製化服務。

吳振玉觀察，過去兩年內部資料顯示，個人行動銀行交易量已經超過網路銀行，「手機變成銀行推數位金融最重要窗口。」重要的是能讓作業流程自動化。陳昌裕就說：「客戶線上使用貸款，結果要五天人工才能批准，客戶是很容易流失，這就是流程自動化的重要。」甚至未來在洗錢防制、防詐騙、保險授信，都能夠過AI來預測風險。

AI貼標籤系統，助保險業精準行銷

Gartner的研究同時也指出，保險產業是AI應用最具潛力的新興科技之一。中國人壽副總經理宋健榮觀察，多數國人對保險都有強烈需求，但普遍不喜歡與業務接觸，因此與IBM合作，建立了一套AI貼標系統。

宋健榮解釋，貼標的用意主要是在行銷上，可以針對個別客戶特徵做出區隔，讓保險業者可以更精準的掌握客戶屬性與需求，「過去這需要大量人力經驗，這次IBM是透過AI處理大量資料。」這些AI建立的標籤可以擊時反饋給業務單位，就能很快找到需要幫助的客戶，讓業務服務更聰明。

高璐華觀察，過去3~4年許多金融業者面對金融科技感到焦慮，「大家都覺得要被顛覆了，不過對行業真正熟悉的還是產業內本身的人才，去年客戶比較沒有這麼焦慮了。」而這些焦慮都只是一個過程，高璐華進一步解釋：「只是為了技術而技術，技術就只是技術，現在都會告訴客戶要從整合內部資源、法規等全方面做考量，而非只是隨機實驗新科技。」

國票樂天買斷IBM系統，官方這麼說

談到數位金融，就不能不提最近火熱的網銀議題，目前送件申請執照的LINE、將來銀行、樂天國票三支隊伍中，就屬樂天國票隊最為低調。

國票金董事長魏啟林先前接受《數位時代》採訪時指出，日本樂天在過去18年的純網銀經驗中，從來沒有出現過任何詐騙情事，就是因為謹慎的態度。當時魏啟林表示，銀行網路化跟純網銀是完全不同的概念，過去十年資訊系統已經大幅改變，需要透過系統優化來因應時代的新需求。

看重資訊系統，近來市場傳言，樂天集團想要買斷IBM銀行相關技術，對此台灣IBM全球企業諮詢服務事業群總經理李郁靜表示：「IBM在金融銀行領域耕耘已久，一直以來都協助銀行做數位轉型，提供更多型態的數位服務。」不過因為許多事情仍在進行中，基於保密原則「不會回應純網行這一塊的事情。」

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。