有個中文名字叫韋思岸的Andreas Weigend，可能是全世界最了解線上使用者行為的人，他在Amazon擔任首席科學家的兩年內，協助Amazon建立一套評估線上使用者行為以及開發新產品、改善網站介面的完整方法。
離開Amazon後，韋思岸設立自己的顧問公司，協助許多公司改善服務，包括Amazon、Yahoo!、瑞銀華寶、日經證券、摩根士坦利，都曾是他的顧問客戶，更擔任許多創投基金的顧問。
這位德國出生、美國求學的科學家，曾經在中國大陸客座一年，擁有史丹福大學物理學博士學位，也是現任史丹福大學訪問教授，對經濟學及心理學的知識非常豐富。在丹麥哥本哈根的兩小時訪問中，韋思岸暢談他對網路產業與相關技術的觀察，認為過去大多數的個人化服務與一對一行銷的方法論，幾乎都是錯的，「對於線上使用者的行為，我們有太多自以為是的迷思，想做好網路生意，我們必須對人類有更深度的理解！」
**搜尋網站像座顯微鏡，
全都露！
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Q：你曾經在Amazon.com擔任兩年的首席科學家，就你的觀察，最近兩年dot com的重要趨勢是什麼？
A：兩件事：交易市集（marketplace）模式的普及，以及搜尋技術的快速發展。eBay如今已經是最有力量的交易市集網站，甚至連作零售起家的Amazon，都想嚐試交易市集；但是eBay在這個領域依然擁有領先地位。再一次，我們發現網絡效應（Network Effect）的威力，一旦一個網站建立起夠多的買家與賣家網絡，而且運作良好，後來者就很難與之競爭；而在既有的網絡基礎上，可以開發出更新的業務內容跟交易模式。
或許不那麼讓人意外的是，搜尋技術成為了熱點，Google已經展示了這樣的力量。在網路上的一切什麼都與搜尋技術相關，搜尋已經成為所有網路行為跟電子商務的首要基礎。想要買東西，你可能不會先上特定的電子商務網站，而是先搜尋；想要找人，你不會先上某個單位的網站看有沒有通訊錄，你直接搜尋。沒有搜尋技術，今日許多人根本無法進行工作。這也在商業領域，尤其是幾個大網站間的競爭上，引發新的連鎖效應。
Q：對於你所從事的網站使用者分析工作，Google的熱門，到底有什麼意義？
A：讓我們對人類的行為能有全新、更深入的理解。搜尋是一件有趣的事情：你想要找某些東西，但你不知道那是什麼，意即透過搜尋網站，你會透露你還不知道但你想知道的事情。這些事情，你甚至不會透露給你親近的朋友、你的伴侶和家人、甚至信用卡公司知道，搜尋網站就像一個顯微鏡，透過它，你透露你真實的心靈（mind）。
舉例來說，如果我想要知道台北的色情酒吧，我可能不會問我的朋友，但我會告訴搜尋網站，搜尋網站還比我的朋友更了解我。有一家網路使用者行為分析公司Comscore，它的做法是在許多人的電腦裏安裝軟體，因此可以紀錄使用者的一舉一動，再藉此分析資料，寫成報告給需要的公司；但是搜尋網站可以得到的資料，遠比它更豐富、更有趣，因為那是人與資訊的動態互動（dynamic interaction），你可以觀察一個人如何探索這個世界，同時也形成他自己的各種慾求與情感。
**深入分析使用者行為，
全了解！
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Q：這意味著如果想要獲得對使用者行為的深入知識、繼而開發新的服務或產品，Google會比Amazon有更好的基礎嗎？
A：一方面，你不會每天上Amazon買東西，但是你隨時都需要搜尋、使用搜尋，這是搜尋網站最讓其他網站緊張的地方。另一方面，搜尋所能透露的資訊，比點擊（click）更為豐富。
在其他電子商務網站，總得先要有東西可以讓你點擊，你才會透露你的偏好，這其實很有限；但是在搜尋網站，你幾乎是自己無中生有，源源不絕地繼續你的偏好。透過搜尋行為，事實上你是在成為你還不知道的人（become someone you don't know yet），了解你還不知道的事（understand something you don't know yet）。
由於Google，現在Amazon、Yahoo、eBay或MSN都更重視搜尋了，這會是未來能否保持競爭優勢的關鍵，一不小心，Google可能成為一切網路行為的門戶，而Google其實也已經開始自己的電子商務服務網站Froogle。未來會怎麼發展，應該是非常有趣。
Q：不管是電子商務或者經營網站業務，了解使用者行為都是關鍵。我們該做什麼事情？這門技藝，牽涉到哪些學科與不同的知識領域？
A：好問題，讓我先點出關鍵：我們不該去主觀設想使用者該如何動作、甚至不該去問使用者到底要什麼，我們該去如實觀察使用者的一舉一動，利用統計歸納的方法，形成模型來判讀。
這裡頭有三個層次的探索，第一是收集資料（Data），每個較具規模的網站，每天都可以擁有幾兆位元組的紀錄資料；第二是運用某些方法（Method）形成適當的問題，問對問題比收集資料更重要，也只有透過適當的問題，才能導引我們去探索龐大的資料；第三是專業知識（Domain Knowledge），以網站使用者分析為例，我們需要行為經濟學（Behavior Economics）和消費者心理學（Consumer Psychology）的專業知識，才能進行分析。
這三個圈圈的交集，從中就會誕生豐富的使用者行為分析。我花了15年的時間才建立這樣的研究方法，而且可以運用在許多地方；事實上，我最早的博士論文就是處理時間序列下外匯交易的變因研究，後來也把這個方法用在股市波動與投資者行為之間關係的分析上。
**使用者到底做了什麼，
全掌握！
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Q：過去幾年，曾風行過所謂的一對一行銷（1 to 1 Marketing）或者個人化（Personalization）服務，你怎麼評價過去幾年發展出來的技術？
A：那是過度的天花亂墬（Hype）。有許多號稱能作到這些的軟體，其實都言過其實了，原因是他們缺乏對人類行為的深度理解；有人的許多抉擇與喜好，其實都受到各式各樣的情境（Situation）驅動，不是那麼純然的抽象理性。如果你今天走在台北夜市，請一個小姐推薦你好吃的東西，而她告訴你哥本哈根有哪邊的食物不錯，你一定會覺得滑稽；但許多所謂個人化服務的推薦，其實就是在做這樣的事，所以不會成功。
舉個人類行為差異的例子。在音樂領域，相關的個人化服務通常比較成功，這是我們觀察到的有趣現象，如果你喜歡王菲的歌，假如透過統計我發現喜歡王菲的人，通常也會買貝多芬，那這樣的個人化推薦，成功比率就很高，遠勝於在書籍或者貸款服務上，利用統計得出的相關推薦。為什麼？我發現音樂直接與人類的情緒相關，對音樂的喜好、情感與著迷，比起對書本或者貸款服務的，更有能夠被交換（Exchangeable）的普同性。
Q：這會是未來電子商務網站，最需要掌握的關鍵知識嗎？
A：在未來，不管是既有的電子商務網站、搜尋網站、入口網站或者交易市集網站，對於使用者行為的了解、分析、歸納、預測，都將成為企業決勝負的關鍵，我們必須回到資料堆中去淘金。要做好這件事，公司必須花更多的時間去分析使用者資料，擁有深度的知識，才會成為企業的競爭力來源。
不僅網路公司，未來的行動商務（M-Commerce）或者行動數據服務，同樣需要。許多行動電話營運業者的服務失敗，因為他們用想當然爾的方式理解使用者。技術本身，跟技術被使用的方式與情境，其實是非常不同的：發明聊天室程式的人，可能從來沒想到現在人們，如何利用聊天室進行互動；發明3G標準的人，對於人們會如何利用3G技術進行購物、聊天、娛樂的細節，應該是完全不清楚的。唯有對人性的了解，才有助於我們設計出受歡迎的產品。
我不認為透過焦點團體（Focus Group）或者問卷調查的形式，可以讓我們深入掌握人的欲求：人真正想要的，跟在焦點團體或者問卷中陳述的，絕對不一樣。我建議，丟掉焦點團體和問卷調查吧！只有透過從旁實地觀察，不要問一個人要什麼，而是看他到底做些什麼事，你才會得到正確的知識，這才是開發任何新產品或新服務的基礎。
