物聯網（IoT）的應用場景有很多，在工業製造方面的應用是其中一種類型。
在台灣工業從「勞動密集」轉型到「創新為本」的過程中，工業技術研究院（ITRI）扮演了重要角色，在智慧生活、優質健康生活和永續環境等領域貢獻良多。
隨著雲端龍頭Amazon Web Services（AWS）在日前宣布，大中華區首座AWS IoT Lab物聯網實驗室將在台北開幕，幫助客戶加速設計和部署物聯網（IoT）應用設計和發展，工研院也宣布與AWS合作，來解決智慧製造所帶來的雲端需求。
AWS IoT實驗室工程師將與工研院工程團隊合作，整合現有的虛擬多軸（VMX）製造平台與AWS雲端服務，AWS雲端服務將納入工研院開發的更多智慧製造應用軟體，且鼓勵智慧工廠將數據存放在AWS端。
「工研院的目標並不是只是要打造一個智慧工廠給大家看，」工研院智慧機械科技中心副組長彭達仁這麼說，「而是希望把工研院的解決方案擴散到各種不同的製造項目應用之中。這也是在2019年工研院最重要的目標。」
做到數據「可視化」，效能提升將近20%
工研院智慧機械科技中心主任陳來勝表示，目前在每一種行業、每一個廠商，發展智慧製造的基礎與進度都不太相同。
但是整體而言，多數的工廠目前都還在布建感測器、資料搜集的階段，距離真正導入人工智慧（AI）的智慧工廠，還有非常大的一段距離。但是，在完成資料搜集之後，只要妥善將資料「可視化」，其實也能為工廠帶來很大幅度的效益提升。
也就是說，只要妥善建置力量、震動與溫度感測器，並將數據即時顯示在中控看板上，讓專業人員、經理人可以快速了解工廠運作的狀況，並且在第一時間做出最適宜的決策。如此，便已經可以對目前的工業產線效能帶來非常大的幫助。
陳來勝指出，只要做到以上數據「可視化」，各產業的生產線大概都能將效能提升10%~20%。
人類手工難以取代，金屬製品率先轉型智慧製造
「人的眼睛不是很好、觸覺不是很好......可是整個整合在一起的時候，是一個很好的狀態；說實話，不管怎麼講，人還是最聰明的。」陳來勝這麼認為。
也就是說，目前在某些製造領域，例如布料、皮革等等軟性材料的處理上，機器手臂能夠應用的範圍還是有很大的侷限。這也是智慧製造率先由金屬製品的基礎製造業導入的原因。
目前，工研院的首要推廣方向是在工具機這樣的設備製造廠商上，開始推動智慧製造相關技術的導入工作。其中，也包含汽車與航太的關鍵零組件、3C模具等等，會從一些金屬製品的基礎製造產業開始推動。
