希捷攜手IBM用區塊鏈打擊假硬碟,從生產到最後一哩都可溯源
希捷攜手IBM用區塊鏈打擊假硬碟,從生產到最後一哩都可溯源
2019.03.11 | IBM

假硬碟氾濫日益猖獗,常見不少網友上網抱怨網購3TB硬碟,有的是送保修才發現是假貨,更慘的是宅配到府才發現是古董級阿嬤牌外殼,內容量僅30GB,為打假,硬碟龍頭希捷2018年宣佈與IBM聯手,用區塊鏈技術打擊假硬碟。

根據國際反偽造聯盟統計,全球偽造及盜版電子產品交易額高逾1.7兆美元。

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希捷與 IBM 合作執行區塊鏈計畫,雙方透過最新技術來協助杜絕產品仿冒
圖/ 希捷

用區塊鏈打假硬碟的念頭是怎麼來的呢?希捷表示,2017年底IBM主動提出希望能共同探索區塊鏈在產品驗證速度提高可能性,雙方達成共識後2018年11月正式對外宣佈將利用IBM區塊鏈平台驗證硬碟產品來源,打擊仿冒問題。

從雙強宣佈合作至今約4個月時間,希捷接受《數位時代》提問表示,雙方的區塊鏈計畫正在進行概念驗證(Proof-of-Concept),目前已進行到最後階段,下一步會是實施複查(executive review),2019年年中左右會有結果,屆時會依評估結果來決定計畫的下一步。

對希捷而言,當供應鏈完成區塊鏈技術的導入,不僅可以打假,未來終端客戶將硬碟裝置部署在何處,做什麼運用,都能在鏈上查詢到,更便利掌握終端應用出處。

供應商都上鏈,製造到檢查真偽都靠它

區塊鏈該如何打擊仿冒?希捷表示,隨著硬碟在供應鏈中推移到不同階段,供應鏈中已獲權限的廠商,可以同步更新產品生命週期資料到鏈上,這意味許多中介單位過去點對點的資料交換,都將由單一分散式分類帳(single distributed ledger)取代。

所有供應鏈中已獲授權的廠商,可以掃描或使用一個腳本(script)來檢查裝置在區塊鏈分類帳中的歷史紀錄,也可以透過該硬碟的電子ID(eID)快速且安全地檢視特定硬碟在分類帳中的製造過程,如此就能立即確認這個裝置是否有仿冒疑慮。

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希捷積極打擊假硬碟
圖/ 王郁倫攝影

希捷說,這個作法將可使整個價值鏈中獲得授權、擁有區塊鏈存取權限的成員,都能獲取到一樣的資料,過去則是:每個成員都只能看自己的資料庫,無法一覽硬碟製造過程的全貌。

同時,區塊鏈內含的資安模式,可以確保分類帳的資料修改都可以追溯到來源,且資料無法被覆寫,也就無法被偽造。

先從企業原廠客戶提供服務,打假速度提高

儘管利用區塊鏈紀錄生產流程很先進,但希捷也坦言,目前應用範圍會先從原廠(OEM)客戶提供起。這或許是因為消費者利用區塊鏈技術進行驗證還有一些難度,但至少在大規模採用的企業市場方面,硬碟防偽已經展開新升級。

希捷說,儲存產業的供應鏈很複雜,牽涉到供應商、經銷商、系統整合商、服務供應商及顧客,利用區塊鏈打擊假硬碟,可以幫助製造商、系統整合商以及商業客戶更方便的驗證硬碟的出處,透過區塊鏈技術最顯著的改善是識別驗證的速度和效率都大幅提升。

現階段的做法,為確認某產品的出處,硬碟供應鏈中每一個接觸點都建立了自有資料庫,必須透過與其他資料庫交叉參照,才能確認該裝置的製造履歷和真偽。

Data center
資料中心是硬碟最大採購方,區塊鏈可以讓企業採購硬碟在驗證產品身份上更有效率
圖/ shutterstock

希捷舉例,當硬碟製造商賣產品給系統整合商時,硬碟製造端可能不太清楚硬碟會如何被運用、裝在哪個系統裡、最後出貨點在何處,但有了區塊鏈技術,供應鏈中每個獲授權成員都可以存取區塊鏈中的資料。

也因資料從上到下都上鏈,客戶不但可鉅細靡遺地查核特定產品在整個生命週期中、從供應鏈源頭往下的每一個點所留下的足跡,更可以快速達成硬碟的完整製造履歷驗證。

對希捷而言,不僅提高打擊硬碟真偽的確認效率,讓企業用戶更方便確認品質,另一方面,希捷也掌握了客戶動向的大數據,打通了客戶究竟把硬碟裝置在哪處?用處為何的最後一哩路。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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