學術人創業合適嗎?
學術人創業合適嗎?

在進入正題之前,我該先說明白自己對學術人懷有最高的敬意。敝人過去曾短暫在學術界待過,也一直認為學術界是推動人類知識進步的核心。自己過去幾次創業也都有和學術界合作。

今天挑選這題目,目的是想要破除一些學術界與新創產業的迷思,個人相信能夠幫助更多的青創家找到一條出路。

高等教育與創業?

乍看之下,似乎大部分的科技新創公司都是出自於高等教育畢業生。這是不是代表大學和研究所才是推動創業的主要引擎呢?

這就牽扯到關聯性和因果關係的差異了:高等教育跟「家庭收入」、「個人自律能力」、「人際關係」等因素都有關聯性。

意思就是通常受過高等教育的人,相較起沒受過高等教育的人而言,家庭收入較高、自律能力較好且通常也有較廣的人脈。

不難理解,本身資源較多的人,就比較容易創業成功。而這很明顯地,跟是否受過「高等教育」只是間接的關係。

但是為什麼不管是在台灣還是在國外,高等教育學府總是和 「創業」 脫不了關係呢?不只台灣方面政府曾撥款百億去推動「創新創業」,在美國,史丹佛、柏克萊、紐約大學、麻省理工等名門學府也都有撥款去經營孵化器、創業學程等。

尤其在這創業風氣正旺的年代,很多大學乾脆把「創業成功案例」當作KPI來招生。

學生應該去創業嗎?

前些時候有位青創家撰文呼籲學校不要再慫恿學生創業,個人對於這文章的論述是肯定的。這論點個人會分成三部分來看:

  1. 學生的角色
  2. 教授與學術界的角色
  3. 創業家所需的環境

首先,學生在學校的角色就是要學習。不管是透過K書、考試、自修還是跟著教授做研究都好,重點就是全心學習。 學生每個學期都需要不斷地去突破自己的侷限,即便把自己搞得精疲力盡也無所謂,這是學生的本分,也是學生的特權:可以在不用面對社會壓力、產業壓力的情況下學習。

然而,創業家的角色卻不是如此。 一位全心學習的創業家,是一位沒有才幹的創業家;全心學習,代表自己本身沒有經驗、能力。這樣的創業家,成不了事。而一位全心做事的創業家,則是故步自封的創業家,缺乏新意。這樣的創業家,趕不上時代的變化。

創業家在世界上的角色,一定是「一半學習、一半做事」的人。

通常學生跑去創業,最後碰到的問題都是理想遠大,但是夢想通通無法兌現。

學校的環境本是溫室,並不是個適合培育創業家的環境。

學術人的思維

接著,我們應該檢討的,就是學術人以及學術界在新創事業的角色。

學校和學術人鼓勵創業最弔詭的地方,在於帶領一群產業外行的學生的人,竟然是一群幾乎完全沒有產業經驗的教授?

這種情況不要說在台灣,其實在先前提到的美國名門學府的孵育計畫中,到處都可以看到沒有在私企工作過的學術人主導創業計畫。大家聽慣了谷歌和雅虎創辦人自研究所輟學的童話故事。事實上,學術人出來創業的案例失敗比例奇高,個人認為甚至高過一般產業界的創業家。

說句玩笑話,天下只有兩種外行沒有自知之明,第一種是投資人,因為他們以為自己投資了甚麼就懂甚麼;而第二種人就是學術人,因為大家發論文發慣了,都忘記許多事情不是發表理論就能搞定的。

言下之意,並非學術人無法學習如何創業,或是學習人的缺點無法透過企業界的成功校友來補足,而是學術人因為自己的權威光環,常常過分越界影響學生,演變成外行引導外行。 尤其是套用到創業時,學術人懂理論、懂實驗,但是卻不懂量產經濟、管理制度、企業文化等,從這角度來看,創業所需的技能,絕大多數學術人十樣裡面可能一樣都沒有。

台灣的案例,就讓各位看官自己去歸納。在美國,全球最大的語言學習平台Duolingo就是很典型的學術人外行引導外行的案例。共同創辦Duolingo的Luis Von Ahn,頂著名校教授和過去ReCaptcha專案成功被Google買走的光環開始創業,但事實上,Von Ahn本身並沒有甚麼管理經驗,亦完全沒有教育產業的相關經驗。

他創立Duolingo的用意是希望利用人類創造機器學習資料,並沒有任何有效的教學方法作為基礎。因此,長久以來其教學成效和教學方法一直受到教育研究者和教育業者詬病。雖然長久以來Duolingo累積了上億使用者,但是產品平台的使用頻率和黏著度低、其創造機器學習資料的美夢宣告破滅(發現語言學習者的翻譯資料沒有價值),之後嘗試轉型做語言評鑑(想取代托福)又失敗,最後也只能靠流量賺點微薄的廣告收入。

而追根究柢,Duolingo現在的窘境,最根本的問題就是掌旗的Von Ahn教授不尊重產業專業,一直涉獵自己不懂的領域,但同時又對於內行人的經驗嗤之以鼻,才搞到一個產品四不像,籌了上億美金資金後仍找不到商業模式。

而這類學術人跑去創業,弄巧成拙的案例可不在少數,另外一個同樣是上億美金的失敗案例,就是出自MIT,舉世聞名的「One Laptop Per Child」(OLPC)計畫。這計畫的主要推手Seymour Papert以及Nicholas Negroponte都是絕頂聰明的傑出資訊工程教授,他們的出發點是想透過給每位學童一台電腦來推動「建構式教學」。而靠著MIT的學術權威光環,他們決心踏入自己完全沒有概念的教育產業。

然而,他們想推動的建構式教育在教育心理學界已經受到猛烈的批評,而通常沒有教育科學背景的教授會想推動建構式教學,通常都是因為在研究所待久了,已經忘記了學習是需要時間培養基礎知識、漸進向上的活動。

OLPC計畫也因為幾位資訊工程學術人的天真,將所有的精力都放在「將筆電的價格壓低至一百塊美金以下」,卻沒有去在「教學方法」和「教學內容」上深耕。 而就算只論電腦成本,這些教授也不是筆電產業的專家啊! 原本這事情應該交給仁寶這類的ODM公司去做,卻因為一堆學術人外行帶領外行,路越走越歪。當初的價格目標沒有達到就算了,此計畫最後研發出來的硬體規格以及教學內容跟谷歌的Chromebook、微軟的Surface、亞馬遜的學生版Fire平板相比,不但沒有經濟效益,內容的品質與數量也是兵敗如山倒。而論售價,印度反而搶先開發出更便宜耐用的$30平板

OLPC在教育科技界和新創界可以算是最慘痛的教訓之一,全世界各地非營利組織投入數億美金的資金,成果卻乏善可陳。這一切都該歸罪於過度自滿的創辦人,當初絲毫沒有意識到自己缺乏產業經驗的事實。

由此可見,學術人在創業時令人擔憂的一面就是聰明反被聰明誤。因為學術成就太高、腦袋太過靈光,因此對於產業經驗嗤之以鼻,對內行人的建言充耳不聞。

創業家所需的環境

最後,我們來討論一下創業家所需的環境。台灣過去教育部投入一堆推動創新創業的資金,個人認為其實對於培養新創並不會有甚麼顯著的效果。

當然,個人完全不反對學校提供一些辦公空間和活動資源,來幫助想創業的學生有點時間思考一下自己想要幹麼,這是好事。

但是,當學校的孵育空間變成了創業家的安寧病房,創業家過了兩年、三年還窩在學校,沒有能力獲利、沒有能力籌資,靠著學校的免費資源和空間,每天肖想著去申請政府補助和SBIR(小型企業補助款),你反而是在誤導青創家。

創業,重點就是要創造有商業價值(或經濟價值)的企業,而創業家要做的就是要在最短的時間內,找到能夠符合商業效益的商業模式,說穿了就是要學習 「開源節流」

而當學生被困在一個安逸的溫室中,每天被沒有產業經驗的學生、教授和行政人員圍繞,青創家在這種環境中只會離成功越來越遠而已。

總而言之,學術界在創業生態中一定有其重要性,不管是啟發新的研發方向,還是提供各類人才都好,這點是無庸置疑的。

但是,我們必須要認清個事實,那就是學術機構不是適合創業的環境,而學術人的思維亦非創業家的思維。 因此要讓學生和教授創業,仍然要從學術界踏入產業界磨練,不能由學校來主導創業活動。

本文由蕭瑟寡人授權轉載。

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關鍵字: #創新創業
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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
圖/ 數位時代

QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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