量子摩爾定律問世:量子體積每年翻倍,10年內實現量子霸權
量子摩爾定律問世:量子體積每年翻倍,10年內實現量子霸權
2019.03.11 | IBM

量子摩爾定律來了!

在近日召開的2019年美國物理學會三月會議上,IBM拋出了這個概念。

在這次會議上,IBM宣布它最新型的量子電腦——今年一月在CES上亮相的全球首台商用量子運算一體機IBM Q System One提供了「迄今為止最高的量子體積」。

「量子體積」(Quantum Volume)是IBM提出的一個專用性能指標,用於測量量子電腦的強大程度,其影響因素包括量子位元數、閘和測量誤差、設備交叉通信、以及設備連接和電路編譯效率等。

因此,量子體積越大,量子電腦的性能就越強大,能夠解決的實際問題就越多。

重要的是,IBM發現量子體積遵循一種「摩爾定律」:其量子電腦實現的量子體積,每年增加一倍:

  • 2017年IBM的Tenerife裝置(5-qubit)已經實現了4量子體積;

  • 2018年的IBM Q設備 (20-qubit),其量子體積是8;

  • 2019年最新推出的IBM Q System One(20-qubit),量子體積達到16

也就是說,自2017年以來,IBM每年將量子體積翻了一倍。

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圖/ 鈦媒體

這種倍增與摩爾定律非常相似。摩爾定律由英特爾創始人之一的高登・摩爾提出,即:

集成電路上可容納的晶體管數目,約每隔兩年便會增加一倍。

IBM還制定了一個雄心勃勃的時間表:為了在2020年代實現量子霸權,我們需要每年至少增加一倍的量子體積!

量子體積是什麼?

IBM在部落格上發布了對System Q One的幾個模型測試結果的概述。

當然,重點的測量指標是「量子體積」,團隊還發表了一篇論文,詳細描述了這個指標以及如何運算。

在論文中,他們指出,新的度量標準「量化了電腦成功實現的最大寬度和深度相同的隨機電路」,並指出它還與錯誤率密切相關。

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圖/ 鈦媒體

除了提供迄今為止最高的量子體積之外,IBM Q System One的性能還反映了IBM所測量到的最低錯誤率,平均2-qubit gate的錯誤率小於2%,其最佳gate的錯誤率小於1%。

低錯誤率很重要,因為要想構建功能完備、大規模、通用、容錯的量子電腦,需要較長的相干時間和較低的錯誤率。

量子體積是衡量量子霸權(Quantum Advantage, 又稱量子優勢)進展的一個基本性能指標,在這一點上,量子應用程式帶來了超越經典電腦本身能力的重大、實際的好處。

接下來,詳細闡述「量子體積」的概念和意義。

IBM對Q System One進行了詳細的基準測試,並在部落格中公佈IBM Q Network系統「Tokyo」和「Poughkeepsie」以及公開發布的IBM Q Experience系統「Tenerife」的一些性能數據。

特定量子電腦的性能可以在兩個層面上表示:與晶片中基礎量子位相關的度量,我們稱之為「量子器件」,以及整體系統性能。

下表比較了四個最近的IBM Q系統中量子器件的基本指標:

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圖/ 鈦媒體

IBM Q System One的性能可以體現在測得的一些最優性能/最低錯誤率數字中。平均兩個量子位元閘誤差小於2%,最佳閘錯誤碼率小於1%。

IBM的設備基本上受到相干時間的限制,對於IBM Q System One來說平均為73μs。

平均兩位元率誤差率在相干極限的兩倍之內(1.68倍),該極限即由量子位T1和T2設定的理論極限(IBM QSystem One平均為74μs和69μs)。這表明IBM的控件引起的誤差非常小,已經接近該器件上最高的量子位元保真度。

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圖/ 鈦媒體

為了在本世紀20年代實現量子優勢,需要每年至少將「量子體積」增加一倍。

IBM的五量子位元設備Teumife的量子體積是2017年首次透過IBM Q Experience量子雲服務提供的,目前的IBM Q 20-量子位的高端設備的量子體積為8。最新結果表明,IBM Q System One性能已經超過16量子體積。自2017年以來,IBM Q團隊每年都實現了量子體積的倍增。

下面是一張量子系統開發路線圖,以量子體積為衡量標準,量子系統運算力每年增長一倍。

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圖/ 鈦媒體

有趣的是,其實可以將上圖與Gordon Moore在1965年4月19日提出這張著名的「摩爾定律」圖表進行比較:

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圖/ 鈦媒體

為了實現0.01%的誤差率,需要將相干時間提高到1-5毫秒,這是一個漫長的未來之路,在量子系統中實現這一目標需要克服很多激動人心的挑戰。

在製定係統路線圖的同時,需要同時研究元器件的基本物理特性,並測量了單個超導傳輸量子位元T1弛豫時間長達0.5毫秒(500微秒,質量因數為1500萬),研究結果表明這些器件不存在基本材料上的限制問題。

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圖/ 鈦媒體

雖然「量子體積」可用於表徵設備性能,但業界也可以使用其他指標,例如測量設備上的糾纏量子位的方式,從中提取有關係統性能的更多信息。

對於多量子位糾纏,一個簡單的衡量標準是n-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)狀態的斷層攝影(可完全描述未知量子態的相同集合的過程),比如4量子位狀態。

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圖/ 鈦媒體

首先準備GHZ狀態,並通過在不同基礎上的各個量子位的投影,重建我們創建的狀態。這裡的量度指標是可實現的實驗狀態相對於目標狀態的保真度。

狀態層析成像對測量誤差很敏感,因此如果不具備去除這些誤差影響的技術,我們重建的4量子位 GHZ狀態的保真度為0.66,可以繪製出如下的密度矩陣:

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圖/ 鈦媒體

不過,可以透過額外校準測量來確定測量誤差的倒數,並對層析成像數據進行測量校正,從而降低這些誤差。同樣的數據經過校正處理後,保真度提升至0.98。請注意,此值不包括誤差線,誤差線將包含由於狀態準備和測量誤差引起的統計噪音和系統噪音。

Qiskit Ignis是一種理解和降低量子電路和器件噪音的框架,也是IBM的開源量子開發套件Qiskit的一部分。 Qiskit Ignis中包括測量誤差降噪。

降噪後的4位元GHZ狀態層析成像,保真度為0.98。

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圖/ 鈦媒體

我們還對IBM Q System One上的真正糾纏狀態進行了初步測量,共有多達18個量子位元糾纏。

這些初步結果,再加上量子體積和降低測量誤差技術的改進,以及新的快速高保真量子位測量的成果,將在2019年3月美國物理學會的會議上公佈。

量子運算的噪聲中間量子(NISQ)時代的到來是一個激動人心的時刻——從硬體、軟體到物理學的突破,再到新的量度標準的誕生。要在實用系統上繼續改進「量子體積」量度標準,仍需要進一步的研究和應用。IBM計劃在紐約Poughkeepsie開設新的量子運算中心,在2019年下半年製造具有相當性能水平的量子運算系統。

1965年,高登·摩爾曾斷言:「集成電子技術的未來是電子產品本身的未來。」而我們現在相信,量子運算的未來將成為電腦本身的未來。

史上最高量子體積的量子電腦,是何方神聖?

IBM Q System One,號稱全球首台量子運算一體機,它體積如同大象,算力不敵小手機。

今年一月,拉斯維加斯CES展會上,Q System One首次亮相。

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IBM Q System One。
圖/ 鈦媒體

它猶如一件藝術品,被安置在一個2.74公尺高、2.74公尺寬的的硼矽玻璃櫃中,中間掛著吊燈一般的量子運算核心硬體,由一個閃亮的圓柱形黑色外殼包裹,裡面的所有部件都被精妙地隱藏起來。

當然,為了方便維護,玻璃外殼可以使用電機打開。

IBM Q System One由許多自定義組件組成,這些組件協同工作,可用於最先進的基於雲的量子運算程式,包括:

  • 具有穩定性和自動校準能力的量子硬體設計,提供可重複、可預測的高質量量子位元。

  • 製冷工程,提供連續冷卻、孤立的量子環境。

  • 緊湊型高精度電子元件,可嚴格控制大量量子位元。

  • 量子固件,可管理系統運行狀況並啟用系統升級,無需用戶停機。

  • 經典運算能力,提供安全的雲訪問和量子算法的混合運行。

  • 以及IBM剛剛公佈的,它的「量子體積」 達到了16。

如果明年IBM如約推出32量子體積的電腦,又會是何等的高端藝術品呢?

巨頭攪局,量子運算競爭白熱化

根據BCC Research的數據,到2022年,全球量子運算市場的複合年均成長率預計將達到37.3%,產值達到1.61億美元左右。再往後,2027年該市場的年複合成長率將達到53%左右,產值達到13億美元。

這個預測並不誇張。因為,這個領域的競爭正在加劇。

英特爾、微軟、Google等主要競爭對手正在加入競爭。這些巨頭科技公司正不遺餘力地將量子運算商業化和民主化,使其進入商用領域。

英特爾最近與Bluefors和Afore合作推出了首款量子低溫晶圓探針(Cryogenic Wafer Prober)。這種裝置可以加速基於矽的量子晶片上量子位元的測試過程。

微軟的量子網絡也正在成長。作為該公司量子開發工具包的一部分,微軟大力推廣其「量子友好」 的最新編程語言Q#(Q-sharp)。微軟的目標是開發一種通用量子電腦,採用堅固的基於奈米線的硬體結構,具有糾錯機制。

以此同時,Google在去年七月發布了名為Cirq的開源軟體工具包,以幫助開發人員測試量子運算算法。此外,在去年三月,Google宣布推出Bristlecone,一台72量子位元的通用量子電腦。

本文授權轉載自:鈦媒體

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
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為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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