「臉書幣」能為Facebook發大財?專家點出三項優勢
「臉書幣」能為Facebook發大財?專家點出三項優勢
2019.03.13 | Facebook

歷經去年鬧得滿城風雨的隱私、個資風暴後,現在的Facebook打算進軍支付產業。

據傳Facebook正在研發自家的密碼貨幣「臉書幣(Facebook Coin)」,巴克萊銀行(Barclays)分析師Ross Sandler認為,如果這項計畫能成功,將能改變Facebook的商業模式,甚至創造出超過190億美元(約合新台幣5877億元)的商機。

加密貨幣交易所Cobinhood業務發展經理孫彬盛,也從產業端的角度觀察,點出Facebook用區塊鏈發幣的三大優勢。

Facebook的新野心:進軍支付產業

Facebook正在研發一種與國家貨幣掛鉤的穩定幣(stablecoin),並與旗下WhatsApp、Messenger、Instagram通訊服務整合,讓用戶像使用 Venmo、PayPal 一樣,在手機上直接向聯絡人發送匯款、國際轉帳。

事實上,這已經不是Facebook第一次展現對虛擬貨幣的興趣了,2010年時就曾推出Facebook credits,讓用戶可以用法幣購買Facebook點數,用於平台上的消費,概念也有點類似購買遊戲點數,僅限於購買特定商品。

Whatsapp
WhatsApp、Messenger、Instagram這三大平台用戶總和,就有大約27億,如果Facebook的密碼貨幣真的推出,將能創造出全世界最大的私人貨幣兌換市場。
圖/ shutterstock

這次Facebook想推出穩定幣,背後的野心比起9年前更大了,目前全人口約為76億,WhatsApp、Messenger、Instagram這三大平台用戶總和,就有大約27億,值得注意的是,人口最多的國家中國,人口數約為14億人,也就是說世界上沒有任何一個國家的法定貨幣,擁有 27 億人的潛在用戶。

如果Facebook的密碼貨幣真的推出,並達成所設定的願景,社群巨頭將能創造出,全世界最大的私人貨幣兌換市場,宛如一個新的中央銀行。

巴克萊銀行:臉書幣能創造190億美元營收

回顧Facebook近期的發展,濫用8700萬用戶個資的劍橋分析(Cambridge Analytica)事件、演算法調整、假新聞,讓許多用戶、廣告商對現在的商業模式大感失望。即便如此,Facebook的線上廣告營收依舊持續成長,今年以來股價已經上漲超過30%。

發展遇上瓶頸是不爭的事實,Facebook必須開拓新的營收來源。巴克萊銀行(Barclays)分析師Ross Sandler預估,如果臉書幣真的成功發行,推估在2021年前將可創造30億美元(約合新台幣928億元)營收,甚至超過190億美元(約合新台幣5877億元)也不是不可能。

Barclays
巴克萊銀行分析師Ross Sandler預估,如果臉書幣真的成功發行,在2021年前將可創造30億美元(約合新台幣928億元)營收,甚至超過190億美元(約合新台幣5877億元)也不是不可能。
圖/ shutterstock

發展支付系統,將成為Facebook下一階段重要功課,Ross Sandler談到:「在我們看來,光是建立這樣的額外收入來源,足以改變 Facebook 的股票走勢。」透過支付系統的建立,Facebook可以建立新的策略合作夥伴,創造出新的生態圈,然而對於才剛走過隱私、不信任風暴的Facebook來說,發展大規模的支付系統,在監管上勢必也將迎來各方更多的監督。

採用區塊鏈有何好處?專家點出三大優勢

通訊、社交平台業者進軍支付領域早已不是新鮮事,像是中國的微信、國人熟悉的LINE、韓國的KakaoTalk都是例子,而Facebook與上述業者最大的差別,在於採用區塊鏈技術。

從產業端角度觀察,Cobinhood業務發展經理孫彬盛認為,比起傳統與銀行或第三方支付合作的中心化模式,加入區塊鏈後能讓跨國轉帳更便利,「如果在支付方面與銀行合作,用戶做跨國轉帳、支付時會受到地域限制,像微信支付就不能從中國轉帳到台灣,但使用加密貨幣等於繞過了銀行體制,可以做到跨國P2P直接到帳。」

Facebook
從產業端角度觀察,Cobinhood業務發展經理孫彬盛認為,比起傳統與銀行或第三方支付合作的中心化模式,加入區塊鏈後能讓跨國轉帳更便利。
圖/ shutterstock

再來就是法規的問題,孫彬盛指出,像是LINE就需要入股擁有電子支付執照的一卡通,才能提供信用卡以外的電子支付方式,「如果每個市場都要這樣做,時間跟金錢成本都不小。雖然採用密碼貨幣也會有一些防洗錢的合規成本,但相較之下應該是更划算的。」

還有一個好處是交易成本會比較低,如果使用傳統的方式交易,每筆交易都免不了被銀行或是電子支付業者抽成,而密碼貨幣只有在出入金時,才會需要碰到銀行這關。孫彬盛觀察:「撇開出入金,密碼貨幣本身在區塊鏈上的交易也需要成本(例如:比特幣轉帳要付手續費),但如果臉書採用的區塊鏈共識算法足夠有效率,交易成本基本可以忽略不計。」

如何保護交易紀錄隱私?Facebook可能不會使用公有鏈

此外,WhatsApp、Messenger、Instagram這三款服務,在數據分享的方式上有很多不同,像是WhatsApp主打訊息點對點加密,只留存極少數用戶數據,且用戶註冊時,WhatsApp目前只需要電話號碼就能完成;Messenger、Instagram則需要較完整的個人資訊,未來基礎技術的整合,勢必會在個資、隱私上面對不少挑戰。

「眾所周知公有鏈上每一筆交易都是公開的,」孫彬盛認為一般用戶都不會想公開交易紀錄,雖然可以靠「零知識證明」的技術,將交易紀錄隱藏起來,但這麼做會讓用戶間的交易成本暴增。「所以我推測臉書應該不會用公有鏈,有可能會是聯盟鏈或私有鏈,這樣其實對銀行的影響會比較大。」孫彬盛這麼觀察。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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