台灣再生能源前景看好：太陽光電競爭力倍增，生質能商機大|數位時代 BusinessNext

台灣再生能源前景看好：太陽光電競爭力倍增，生質能商機大

政府強調未來綠能與燃氣將是供電主力，業者紛紛看好太陽光電的成本競爭力，未來3-5年內可以完全成為與市電競爭的能源選項，另外生質能與地熱的發展也在起步中。

再生能源越來越便宜，光電成本具競爭力

天泰能源執行董事陳坤宏表示，太陽能裝置容量在2008年5.58MW，到2019成長到2,600MW，若以1MW5千萬台幣計算，將帶來1,300億產值，且太陽能設備超過九成是國產自製，代表超過九成的GDP會留在台灣。

從價格來看，2010年太陽能每度電12.97元，到現在每度電4.29元，價格在10年內跌價66%，陳坤宏看好，太陽能在未來3-5年內，可完全成為與市電競爭的能源選項。

太陽光電發電系統公會理事長郭軒甫也說，太陽能的競爭力已不容置疑，再過幾年發展，太陽光電可能會是未來降低電價的來源，太陽光電現在每度4塊多，若以每年4~5%調降，推估2023-2024年就會來到3元，足以跟市電價格（註一）競爭。

日前經濟部估算2025年電價成本會漲三成，郭軒甫認為主因來自民眾不要空汙，要把大量低成本燃煤發電轉為成本較高的燃氣發電，根據經濟部最新提出的2025年能源配比，燃氣占比50％、燃煤降至27%，再生能源維持20%占比，郭軒甫認為電價調漲的原因，主管機關應論證清楚。

綠電交易市場仍有法規待克服

今年太陽光電業也傳來許多好消息。年初Google在台灣完成亞洲首宗再生能源交易案，在台南採購10MW的魚塭光電，為國內綠電市場注入活水。陳坤宏認為，目前仍有法規問題，像是《再生能源發展條例》修正草案至今仍未三讀通過，牽涉躉購與自由市場兩套制度轉換等細節，備受再生能源業者關注。一旦綠電自由交易買賣機制建立後，「或許再過2年就不是討論躉購制度（FIT）的價格高低，而是討論哪些企業願意用更多資源購買綠電。」陳坤宏說。

另外，過往太陽光電板隨意丟棄引發批評，目前相關回收機制正建立當中，像是今年的躉購費率納入每瓩收1,000元，作為未來的回收費用，且這筆費用由能源局代收。郭軒甫表示，目前國外太陽能模組的回收已可以高達97%，經濟部能源局也設定台灣要達到85%的再製率目標。

生質能、地熱潛力佳，業者擬砸數十億投資

除了發展較為成熟的太陽光電，生質能與地熱也加入再生能源的生力軍。台灣地熱資源發展協會秘書長王守誠引用2015年科技部計畫數據，指出台灣具有159GW地熱能，甚至連核電廠附近也有地熱，但台灣在地熱探勘上起步較晚，去年中油與台電組成的地熱國家隊正式成軍，開發地熱資源，目前民間也開始籌設地熱發電廠。

在生質能方面，過去利用玉米、甘蔗等材料做生質燃料，過去常有與動物搶食物的問題，台灣瑞曼迪斯總經理戴英傑說，現在則透過蒐集生質廢棄物、廚餘來發電，且99%可在台灣做，其中產生的有機肥料可供農地使用，目前國內生質能潛在發電達86億度電，其中雞糞為大宗，但目前台灣在推動生質能上，還卡在各部會對於生質物的定義不同，戴英傑說，目前人、技術備足，公司已準備砸數十億元投資，就等相關法規開放。

註一：2017年每度電平均2.6元

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。