台灣智慧家居兩大新生力軍,Velop網狀路由器推「無縫漫遊」打頭陣
台灣智慧家居兩大新生力軍,Velop網狀路由器推「無縫漫遊」打頭陣
2019.03.13 | 物聯網

鴻海旗下鴻騰精密公司在2018年合併專門研發無線網路連結裝置以及智慧家居技術的Belkin International後,即朝智慧家居領導者的角色邁進。Belkin的兩大品牌Linksys網狀路由器與Wemo智能插座,也在今(13日)於三創生活園區3樓開設品牌旗艦店,正式打入台灣的智慧家居市場。

Linksys過去20多年來在無線網路的技術發展中扮演了開拓者的角色,他們在1999年推出了全球第一台家用路由器、2012年開發了第一台遠端管理路由器,如今主要推廣的是2017年推出,獲獎無數的Velop網狀Wi-Fi路由器。

突破過往痛點,讓家中網路訊號零死角

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Belkin International亞太區高級產品經理廖子期表示,Velop將能帶來「無縫漫遊」的體驗,讓家裡的訊號死角歸零。
圖/ 蔣曜宇

Belkin International亞太區高級產品經理廖子期表示,在2007年以前,會需要在家裡使用Wi-Fi的設備通常只有筆電,因此設備的單一性降低了訊號覆蓋度的需求,但2007年後,手機、平板及4G網路的發達增加了人們在家中使用Wi-Fi的情境,單一的路由器逐漸變得不敷使用。

為了更大範圍的無線網路覆蓋度,人們開始使用訊號延展器,但延展器有幾個致命的痛點:它不僅會使網速變慢、設定上很複雜,使用者走到家中其他角落需要切換訊號源時,還得要手動更換。

為了提升無線網路的使用體驗,Linksys推出了Velop網狀路由器,不僅在設定操作上簡單易懂、無論走到家中任何角落都不會降速,更會自動切換訊號源,無須手動更換。廖子期說,這就像是在城市裡使用4G網路,訊號在行動中自動從一個基地台切換至另一個,這樣的體驗,他們稱之為「無縫漫遊」。

更有甚者,Velop在設計上能夠支援各種不同的拓樸結構及連結方式,並且適應全球各種不同房屋材質與類型。在訊號使用的頻段上,Velop準備了3個頻段,系統會偵測干擾訊號,避免與其他訊號擠在同一個頻段,保持網速暢快。Velop更支援Alexa、Google Home等語音助理,而它與蘋果系列產品的兼容性,也使它成為蘋果直營店內,唯一上架販售的第三方產品。

台灣人日均掛網近8小時,相關產品市場潛力大

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Belkin International亞太區總經理吳崢認為,台灣人對網路的使用需求高,因此對台灣智慧家居市場前景相當樂觀。
圖/ 蔣曜宇

Belkin International亞太區總經理吳崢表示,Velop不希望只打造一個封閉的生態系,未來的策略是打造一個能包容更多不同品牌的平台系統,加上十年以上物聯網(IoT)相關經驗,一同壯大智慧家居的市場。針對台灣智慧家居市場的前景,吳崢感到相當樂觀:「30%以上的台灣家庭已有智慧家居設備、54%對於未來購入智慧家居用品感到有興趣。」她說,「而且台灣人每天平均花7小時39分鐘在網路上,對於Wi-Fi設備的需求是很高的。」

另一項產品Wemo智能插座,則可透過手機或平板遠端控制電子設備,同時也與Alexa、Google Home、Apple HomeKit等語音助理相容,為智慧家居環境的鋪設打下基礎。面對智慧家居設備興起,三創生活董事長郭守正也表示,未來會把三創的3樓空間打造成IoT物聯網與智慧家居示範基地,讓民眾可以一窺未來居家生活的科技便利性。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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