從不拿投資人錢的設計工具Sketch,宣布完成6億元A輪融資
從不拿投資人錢的設計工具Sketch,宣布完成6億元A輪融資

UI設計工具Sketch,已經是許多設計師不可或缺的工具。

比起Adobe旗下的眾多軟體,Sketch靠著較便宜的費用(99美元一年)、許多實用的插件功能擄獲許多設計師的心(但Adobe也推出了Adobe XD正面抗衡)。

成立於2011年的Sketch從未在資本市場募資,靠著全球百萬付費用戶支持著公司的營運。但Sketch卻在14日宣布,完成A輪2,000萬美元(約為新台幣6億元)的融資,投資方為Benchmark。

投資者Benchmark是許多頂級新創的背後推手

當設計成為許多企業不可忽視的核心競爭力,新創公司們也不斷嘗試切入設計領域,每一個人都想成為「設計界的Salesforce」。

除了Adobe與Sketch這些老玩家之外,InVision在三個月前才完成了F輪,價值1.15億美元的融資,讓其估值直接站上19億美元的獨角獸高度;Figma也完成C輪4,000萬美元的融資,估值上看4.4億美元。

在Benchmark的協助下,Sketch有望在這場競爭中脫穎而出。這家總部於歐洲,員工數僅有42人的軟體公司,在與Benchmark接觸後,雙方沒有進行太多的談判就完成這個投資案。

Benchmark的投資對Sketch的未來發展有相當的助益,回頭看Benchmark過去的投資標的,不乏目前最頂級的企業:Elastic、Twitter、Uber以及Zendesk、Instagram、WeWork等。

回頭看2016年Sketch創辦人Pieter Omvlee的一次訪談中提到,Sketch完全不考慮引進外部資金,最大的原因是為拒絕只求鉅額回報的投資者,他認為這對Sketch的發展沒有幫助。

現在卻接受了Benchmark的資金,想必未來會有相當大動作的進展。不過Benchmark不願透露Sketch的估值,以及投資後所占的股份比例。

2019年Sketch將迎來重大更新

Sketch在推出沒多久就實現盈利,也是其不需要融資支持的最大原因,根據其官方部落格所提供的數據,全球有100萬人付費下載,每年年費為99美元,等同於每年9,900萬美元的收入(此為概略數字,仍要考量學生版價格較為便宜)。

值得注意的是,Sketch的銷售大多直接來自Sketch的網站。雖然過去在蘋果Mac的App Store中能夠下載Sketch,它也時常占據Mac App Store的排行榜,蘋果甚至也頒發過設計相關的獎項給它。

但兩者在2015年選擇分手,原因不外乎蘋果在更新審核上所花費的時間太長,以及高額的分潤比例。

談到Sketch的未來改變,除了預計在2019年推出大更新,包含雲端協作、團隊協作以及瀏覽器相關的功能之外,Sketch的共同創辦人Pieter Omvlee也提到了Sketch不會改變的核心原則:「讓所有人都能『設計』,並讓他們自力更生。」

參考資料:Sketch官方部落格、《TechCrunch》

關鍵字: #Adobe
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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