看好鯰魚效應！面對純網銀壓境，王道銀行沒在怕|數位時代 BusinessNext

數位帳戶破26萬，董事長：最慘的一年已經過去

王道銀行去年（2018）集團稅前盈餘26.89億元，相較上年度28.44億元有所減少，董事長駱錦明表示，這是因為過去兩年投入相當多的資源在個人金融業務，「這需要大量投資，預計第三年能達到回收。」強調「最慘的一年已經過去」，今年新的目標，會將重心放在如何賺錢的新階段。

身為「全台首間原生數位銀行」的王道銀行，目前數位帳戶數已經突破26萬戶，比起國泰世華 KOKO、台新Richart、星展星禧等數位帳戶，這些背後有富爸爸撐腰的對手，王道銀行靠著3家數位體驗門市、3家實體分行，在短短兩年內拚出25%的市占率，目前在數位帳戶市場僅次於台新Richart排名第二。

駱錦明更強調，「26萬戶我們是一個人算一個ID，」也就是說就算一個用戶同時擁有美元帳戶、台幣帳戶，也通通只會算一個帳戶，「我們不玩數字遊戲的。」

今年主攻Visa共通QR Code，沒打算進軍三大Pay

王道銀行策略長魏政祥觀察，目前40歲以下的用戶占8成之多，平均動卡率也都有五成，顯示王道銀行爭取到相當多的年輕用戶，而這樣的數位金融服務也被消費者所買單。

今年一月初也在App中推出「O-Life專區」，透過競標遊戲獲取優惠與商品，就算不是王道的用戶也能參加。背後策略不外乎是希望用戶增加開啟App的頻率，以及加深社群互動性，業者表示產品推出以來，確實讓App開啟率增加了好幾倍。

不過王道銀行在行動支付的發展上，似乎就顯得比較保守，目前只有與街口支付串接，短期內也沒有跟國際三大Pay（Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay）串接的打算，王道銀行客戶體驗部資深協理蕭筱慧表示，觀察近期使用三大Pay的用戶沒有再明顯成長，加上串接需要龐大成本，因此短期內並不會進軍國際三大Pay。

今年最主要的火力，是會與Visa共通 QR Code 掃碼支付服務合作，讓用戶有方便的支付選擇。

面對純網銀未來，王道銀行：有助創新發生

王道銀行前身為台灣工業銀行，員工從改制前300~400人，一路成長到現在的900多人。但金融業強敵環伺，加上金管會將發出兩張純網銀執照，以原生數位銀行自居的王道，如何看待純網銀未來？

目前檯面上有將來銀行、國票樂天、LINE這三支隊伍，王道銀行企業金融事業執行長林一鋒認為，有國家隊之稱的將來銀行，因為股東組成有許多官方成分，未來許多內部決策可能會比較保守；他認為國票樂天因為股東組成單純，反而有利於創新發展。

「這是好事，」策略長魏政祥認為當更多業者投入競爭時，可以發揮「鯰魚效應」，不僅有助於金融法規的開放、鬆綁，也能激勵更多的創新發生。

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。