看好鯰魚效應!面對純網銀壓境,王道銀行沒在怕
看好鯰魚效應!面對純網銀壓境,王道銀行沒在怕

台灣早已存在銀行家數過多(Over banking)問題,而金管會將在今年發出兩張純網銀執照,目的就是希望發揮「鯰魚效應」,刺激國內金融科技創新。

身為「全台首間原生數位銀行」的王道銀行(O-Bank),目前數位帳戶已經突破26萬戶,過去兩年積極開拓個人金融產品,還在自家App中推出「O-Life專區」,以競標遊戲吸引App開啟率,沒有富爸爸撐腰的王道銀行,並不對純網銀未來感到憂心,認為未來反而能更活絡金融創新。

數位帳戶破26萬,董事長:最慘的一年已經過去

王道銀行去年(2018)集團稅前盈餘26.89億元,相較上年度28.44億元有所減少,董事長駱錦明表示,這是因為過去兩年投入相當多的資源在個人金融業務,「這需要大量投資,預計第三年能達到回收。」強調「最慘的一年已經過去」,今年新的目標,會將重心放在如何賺錢的新階段。

身為「全台首間原生數位銀行」的王道銀行,目前數位帳戶數已經突破26萬戶,比起國泰世華 KOKO、台新Richart、星展星禧等數位帳戶,這些背後有富爸爸撐腰的對手,王道銀行靠著3家數位體驗門市、3家實體分行,在短短兩年內拚出25%的市占率,目前在數位帳戶市場僅次於台新Richart排名第二。

王道銀行
董事長駱錦明表示,最慘的一年已經過去,今年新的目標,會將重心放在如何賺錢的新階段。
圖/ 王道銀行

駱錦明更強調,「26萬戶我們是一個人算一個ID,」也就是說就算一個用戶同時擁有美元帳戶、台幣帳戶,也通通只會算一個帳戶,「我們不玩數字遊戲的。」

今年主攻Visa共通QR Code,沒打算進軍三大Pay

王道銀行策略長魏政祥觀察,目前40歲以下的用戶占8成之多,平均動卡率也都有五成,顯示王道銀行爭取到相當多的年輕用戶,而這樣的數位金融服務也被消費者所買單。

今年一月初也在App中推出「O-Life專區」,透過競標遊戲獲取優惠與商品,就算不是王道的用戶也能參加。背後策略不外乎是希望用戶增加開啟App的頻率,以及加深社群互動性,業者表示產品推出以來,確實讓App開啟率增加了好幾倍。

不過王道銀行在行動支付的發展上,似乎就顯得比較保守,目前只有與街口支付串接,短期內也沒有跟國際三大Pay(Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay)串接的打算,王道銀行客戶體驗部資深協理蕭筱慧表示,觀察近期使用三大Pay的用戶沒有再明顯成長,加上串接需要龐大成本,因此短期內並不會進軍國際三大Pay。

今年最主要的火力,是會與Visa共通 QR Code 掃碼支付服務合作,讓用戶有方便的支付選擇。

面對純網銀未來,王道銀行:有助創新發生

王道銀行前身為台灣工業銀行,員工從改制前300~400人,一路成長到現在的900多人。但金融業強敵環伺,加上金管會將發出兩張純網銀執照,以原生數位銀行自居的王道,如何看待純網銀未來?

目前檯面上有將來銀行、國票樂天、LINE這三支隊伍,王道銀行企業金融事業執行長林一鋒認為,有國家隊之稱的將來銀行,因為股東組成有許多官方成分,未來許多內部決策可能會比較保守;他認為國票樂天因為股東組成單純,反而有利於創新發展。

「這是好事,」策略長魏政祥認為當更多業者投入競爭時,可以發揮「鯰魚效應」,不僅有助於金融法規的開放、鬆綁,也能激勵更多的創新發生。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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