不安份的零售巨頭,沃爾瑪新銷售利器:低價平板
不安份的零售巨頭,沃爾瑪新銷售利器:低價平板

日前沃爾瑪(Walmart)於德州舉行的西南偏南(SXSW)大會上,宣稱自己是家科技公司,相隔數日,有消息指出這家美國零售商巨頭正仿效亞馬遜,將推出低價平板電腦搶攻市場。

亞馬遜走過的路,沃爾瑪欲推低價平板搶攻市場

身為全球線下零售龍頭的沃爾瑪,現在計劃於旗下ONN商店品牌中,推出一款面向兒童的低價平板電腦,這同時也是該公司對電子產品部門重整的一部分。

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沃爾瑪即將推出瞄準兒童的低價平板電腦。
圖/ FCC

根據聯邦通信委員會的圖片與資料,沃爾瑪研發中的這款平板電腦使用安卓系統,並將由中國供應商中新科技集團生產。目前沃爾瑪發言人Tara House證實這項消息,不過他並未透露價格、推出時間等細節資訊。

長久以來,蘋果一直是最主要的平板電腦市占品牌,但iPad的高昂售價同時給予各大零售商可趁之機。

電商巨擘亞馬遜於2011年推出平板電腦Kindle Fire,由2007年推出的Kindle系列電子書延伸而出,以支援亞馬遜多種線上服務為賣點,靠著低價優勢成功打入平板市場,如今已是平板市場僅次於蘋果、三星的第三大廠牌。

另一家英國零售商特易購(Tesco),曾在2013年推出Hudl系列平板電腦,大獲英國父母好評,儘管最後因高階主管人事變動,於2015年中止平板電腦項目研發。

如同手機銷售趨勢,平板電腦市場也在2018年面臨衰退,銷量下滑6.2%。沃爾瑪即將推出的低價平板電腦,能否複製前輩的成功經驗,活絡轉冷的平板市場,也令外界感到期待。

不安於零售霸主地位,積極投入技術研發

值得一提的是,以實體零售為主要經營項目的這家企業,前陣子才在西南偏南大會上,以一間科技公司自許。沃爾瑪技術長Jeremy King在台上與聽眾分享這家創立於1962年的零售巨頭,導入機器學習、機器人等高科技幫助銷售,期望一改人們心中的傳統印象。

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沃爾瑪曾試驗貨架掃描機器人,加快員工補貨速度。
圖/ Walmart

近年來,沃爾瑪在店內測試大量機器學習技術,不僅希望藉此提升銷售,更能協助商場運轉、降低經營成本。例如貨架掃描機器人提升補貨速度,減少員工耗費在這類枯燥、重複勞動上的時間,而能與顧客進行互動;機器學習技術也能協助庫存管理,在發現缺貨後立即調整訂單,甚至用於檢測食物鮮度,分配上架地點,改善物流過程。

重金布局電商發展

沃爾瑪在電子商務的發展上也下了重本,近年來接連收購Jet.com、Art.com、內衣品牌Bare Necessities以及大型零售商Eloquii等一系列企業,開拓電子商務發展。2018第四季沃爾瑪的電商銷售成長43%,2018整年度的電商銷售成長也高達40%,反映出沃爾瑪在這方面的投入有多麼認真看待。

無論從各式高科技的導入、布局電商發展,或者投入3C產品開發,都可以看出這家占據《財星》500大企業榜首多年的零售霸主,並不安於現狀,正積極朝著與亞馬遜等新興零售商相似的道路靠攏。

資料來源:BloombergCNBC

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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