不安份的零售巨頭,沃爾瑪新銷售利器:低價平板
不安份的零售巨頭,沃爾瑪新銷售利器:低價平板

日前沃爾瑪(Walmart)於德州舉行的西南偏南(SXSW)大會上,宣稱自己是家科技公司,相隔數日,有消息指出這家美國零售商巨頭正仿效亞馬遜,將推出低價平板電腦搶攻市場。

亞馬遜走過的路,沃爾瑪欲推低價平板搶攻市場

身為全球線下零售龍頭的沃爾瑪,現在計劃於旗下ONN商店品牌中,推出一款面向兒童的低價平板電腦,這同時也是該公司對電子產品部門重整的一部分。

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沃爾瑪即將推出瞄準兒童的低價平板電腦。
圖/ FCC

根據聯邦通信委員會的圖片與資料,沃爾瑪研發中的這款平板電腦使用安卓系統,並將由中國供應商中新科技集團生產。目前沃爾瑪發言人Tara House證實這項消息,不過他並未透露價格、推出時間等細節資訊。

長久以來,蘋果一直是最主要的平板電腦市占品牌,但iPad的高昂售價同時給予各大零售商可趁之機。

電商巨擘亞馬遜於2011年推出平板電腦Kindle Fire,由2007年推出的Kindle系列電子書延伸而出,以支援亞馬遜多種線上服務為賣點,靠著低價優勢成功打入平板市場,如今已是平板市場僅次於蘋果、三星的第三大廠牌。

另一家英國零售商特易購(Tesco),曾在2013年推出Hudl系列平板電腦,大獲英國父母好評,儘管最後因高階主管人事變動,於2015年中止平板電腦項目研發。

如同手機銷售趨勢,平板電腦市場也在2018年面臨衰退,銷量下滑6.2%。沃爾瑪即將推出的低價平板電腦,能否複製前輩的成功經驗,活絡轉冷的平板市場,也令外界感到期待。

不安於零售霸主地位,積極投入技術研發

值得一提的是,以實體零售為主要經營項目的這家企業,前陣子才在西南偏南大會上,以一間科技公司自許。沃爾瑪技術長Jeremy King在台上與聽眾分享這家創立於1962年的零售巨頭,導入機器學習、機器人等高科技幫助銷售,期望一改人們心中的傳統印象。

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沃爾瑪曾試驗貨架掃描機器人,加快員工補貨速度。
圖/ Walmart

近年來,沃爾瑪在店內測試大量機器學習技術,不僅希望藉此提升銷售,更能協助商場運轉、降低經營成本。例如貨架掃描機器人提升補貨速度,減少員工耗費在這類枯燥、重複勞動上的時間,而能與顧客進行互動;機器學習技術也能協助庫存管理,在發現缺貨後立即調整訂單,甚至用於檢測食物鮮度,分配上架地點,改善物流過程。

重金布局電商發展

沃爾瑪在電子商務的發展上也下了重本,近年來接連收購Jet.com、Art.com、內衣品牌Bare Necessities以及大型零售商Eloquii等一系列企業,開拓電子商務發展。2018第四季沃爾瑪的電商銷售成長43%,2018整年度的電商銷售成長也高達40%,反映出沃爾瑪在這方面的投入有多麼認真看待。

無論從各式高科技的導入、布局電商發展,或者投入3C產品開發,都可以看出這家占據《財星》500大企業榜首多年的零售霸主,並不安於現狀,正積極朝著與亞馬遜等新興零售商相似的道路靠攏。

資料來源:BloombergCNBC

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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