不安份的零售巨頭，沃爾瑪新銷售利器：低價平板|數位時代 BusinessNext

亞馬遜走過的路，沃爾瑪欲推低價平板搶攻市場

身為全球線下零售龍頭的沃爾瑪，現在計劃於旗下ONN商店品牌中，推出一款面向兒童的低價平板電腦，這同時也是該公司對電子產品部門重整的一部分。

根據聯邦通信委員會的圖片與資料，沃爾瑪研發中的這款平板電腦使用安卓系統，並將由中國供應商中新科技集團生產。目前沃爾瑪發言人Tara House證實這項消息，不過他並未透露價格、推出時間等細節資訊。

長久以來，蘋果一直是最主要的平板電腦市占品牌，但iPad的高昂售價同時給予各大零售商可趁之機。

電商巨擘亞馬遜於2011年推出平板電腦Kindle Fire，由2007年推出的Kindle系列電子書延伸而出，以支援亞馬遜多種線上服務為賣點，靠著低價優勢成功打入平板市場，如今已是平板市場僅次於蘋果、三星的第三大廠牌。

另一家英國零售商特易購（Tesco），曾在2013年推出Hudl系列平板電腦，大獲英國父母好評，儘管最後因高階主管人事變動，於2015年中止平板電腦項目研發。

如同手機銷售趨勢，平板電腦市場也在2018年面臨衰退，銷量下滑6.2%。沃爾瑪即將推出的低價平板電腦，能否複製前輩的成功經驗，活絡轉冷的平板市場，也令外界感到期待。

不安於零售霸主地位，積極投入技術研發

值得一提的是，以實體零售為主要經營項目的這家企業，前陣子才在西南偏南大會上，以一間科技公司自許。沃爾瑪技術長Jeremy King在台上與聽眾分享這家創立於1962年的零售巨頭，導入機器學習、機器人等高科技幫助銷售，期望一改人們心中的傳統印象。

近年來，沃爾瑪在店內測試大量機器學習技術，不僅希望藉此提升銷售，更能協助商場運轉、降低經營成本。例如貨架掃描機器人提升補貨速度，減少員工耗費在這類枯燥、重複勞動上的時間，而能與顧客進行互動；機器學習技術也能協助庫存管理，在發現缺貨後立即調整訂單，甚至用於檢測食物鮮度，分配上架地點，改善物流過程。

重金布局電商發展

沃爾瑪在電子商務的發展上也下了重本，近年來接連收購Jet.com、Art.com、內衣品牌Bare Necessities以及大型零售商Eloquii等一系列企業，開拓電子商務發展。2018第四季沃爾瑪的電商銷售成長43%，2018整年度的電商銷售成長也高達40%，反映出沃爾瑪在這方面的投入有多麼認真看待。

無論從各式高科技的導入、布局電商發展，或者投入3C產品開發，都可以看出這家占據《財星》500大企業榜首多年的零售霸主，並不安於現狀，正積極朝著與亞馬遜等新興零售商相似的道路靠攏。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。