Google和英特爾都在用的OKR,為什麼能讓巨人維持輕盈而快速的步伐?
Google和英特爾都在用的OKR,為什麼能讓巨人維持輕盈而快速的步伐?
2019.04.02 |

當Google創辦人賴利.佩吉(Larry Page)和謝爾蓋.布林(Sergey Brin)向投資家約翰.杜爾(John Doerr)說,Google未來的市值約等於當時微軟(Microsoft)、IBM和英特爾(Intel)加總時,杜爾並不認為賴利在吹牛。他反倒擔心,太多新創公司在高速成長中迷失方向,忽略最重要的事,導致功敗垂成。為了解決這個問題,他想起以前在英特爾工作時,傳奇執行長安迪.葛洛夫(Andrew Grove)所發明的工具──目標和關鍵成果(OKR,Objectives and Key Results)。

OKR脫胎自管理大師彼得.杜拉克(Peter Drucker)的目標管理(MBO,management by objectives):透過訂立目標,激勵經理人行動。但葛洛夫發現,目標管理是由上而下,上級訂一個組織目標,再依序往下滲透各層級。這做法一來無法得到第一線回饋,二來從目標延伸出的關鍵成果也讓主管不敢冒險,因為一旦失敗,就會受到處分。所以,葛洛夫研發了OKR。

OKR較MBO靈活、有彈性,隨時調整因應市場變化

OKR跟MBO究竟有什麼差別?杜爾最常以橄欖球隊舉例。

如果你是橄欖球隊總經理,通常目標是:「為球隊老闆賺錢。」搭配關鍵成果:贏得超級盃、每場賽事至少塞滿90%觀眾席。

按照目標管理,第二層的管理者:教練和行銷總監,會依照總經理的關鍵成果,訂立自己的目標。

教練目標:贏得超級盃,關鍵成果是:每場傳球至少300碼、讓對手得分低於17分;行銷總監為了塞滿90%座位,關鍵成果是:提升品牌形象、改善媒體報導。

如此發展下去,第三層主管(行銷經理和公關人員)在設定目標時會遇到困難,因為行銷總監的關鍵成果無法測量,比如說,改善媒體報導,怎樣算是「改善」,是占據報紙頭版,還是社群追隨者增加50%?再說, 如果上級目標設定不準確,會直接導致員工設定目標失敗。

而且,目標管理還有其他缺點:第一,每位員工都得等上一層制定目標,才能制定自己的。而科層化組織階層又多,光是制定目標,就得花幾個月。第二,既然制定目標這麼麻煩,即便市場發生改變,員工也不會想更改。第三,因為目標是由上往下制定,所以離市場最近的第一線部屬意見無關輕重。

如果採用OKR,就能同時解決上述問題。OKR一樣是由上而下制定目標,不同的是, 執行長制定組織OKR後,所有層級的員工同步設定自己的OKR,目標制定時間從數個月縮短為一週。由於制定時間短,員工也願意因應市場變化調整。

比如說,橄欖球隊的物理治療師參加運動醫學會,學到新的預防傷害方案,能確保球員在賽季中維持最佳身體狀態,提高贏球機率,與總經理的總體目標一致,就能在球隊推廣新方案,調整 OKR。

目標達到後,再加10%就是新目標?Google有更好的做法

然而,目標達到了,如何設定新的目標?許多公司可能會在原目標加上一定百分比,作為下一年的新目標。但就如同記者史蒂文.利維(Steven Levy)在《Wired》上所寫:「提高1/10,代表你在跟其他人做一樣的事。你不可能會失敗,但也保證不會成功。」矽谷教練比爾.坎貝爾(Bill Campbell)甚至認為:「保守的目標阻礙了創新,而不創新就等於死亡。」

為了持續創新, Google做法是將目標分為:實現目標和延伸目標。

實現目標,就是一般的工作事項,像招募、銷售額,這類目標必須在規定的時間內100%達成。延伸目標,代表高風險,更多是為了未來而定的目標。

舉例來說,2014年,YouTube已經成為全球最大的視頻平台之一,但其創新速度開始變緩。剛升任YouTube執行長的蘇珊.沃西基(Susan Wojcicki)定下一項延伸目標:使每天觀看 YouTube 的時數,達到10億小時,幾乎等於當時觀看時數的10倍。

首先,沃西基先說服團隊,這不是不可能的任務。因為,每天10億小時其實不到全世界電視觀看時間的20%,只要想方法讓觀眾轉移過來就好。再來,則按照每年、每季的OKR持續思考,有哪些關鍵結果可能提升觀看時數。發現每日觀看時間由兩個因素驅動:每日活躍觀眾、平均觀看時間。YouTube第二個變量做很好,但用戶群不足,也就是需要新用戶。找到目標後,又再度延伸新的關鍵結果,最後YouTube僅在2016年,就改進150處細節,成功達成10億目標。

如今,Google改名為Alphabet,市值也遠超創辦人估計,到7,000億美元。但是,2018年10月,Google將展開第75季OKR評估,執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)依舊會像18年前的賴利與謝爾蓋一樣,站在所有員工面前說:「這是我們今年目標,以下是我的OKR。」

本文授權整理自:《OKR 做最重要的事》,天下文化出版

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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
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2025.07.15 |

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金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

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嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

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企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

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隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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