……終於找到了錢。然後呢?
……終於找到了錢。然後呢?
2019.03.28 | 創業

除了個人工作室或微型企業,大部份人創業都需要資金。家世顯赫的人不說,創業者找錢真是很難,比找人生伴侶更難。兩性找對象,世界上男與女供與需各一半,只要兩人情投意合就能成局。而當今夢想創業的人多,投資人少,供與需先天不平衡。創業者面對這些素昧平生又心存懷疑的投資者既要動之以情,還要說之以理,相當於跟女朋友求婚,既要感動女朋友,又要說服岳父大人,自然是難上加難。

因此,許多創業者飽經投資人百般挑剔詰難,在公司估值上來回拉鋸談判,最後終於募集到第一桶金,不免長吐一口鬱悶之氣,視投資人為岳父,保持一定的安全距離,轉身回頭專心衝刺事業。

但是如果說找錢難,成功更難。最終能上市的新創公司,十中不到其一,壯烈犧牲血本無歸者卻十有四五。要增加成功的機率,自己的努力固然重要,卻更需要貴人。創業夥伴、投資人、客戶、供應商都是貴人。若把他們當成貴人,他們就會成為助力,當成路上的大石頭,只會成為阻力。

如何能讓人人都成為貴人?其實有一些基本套路。只是這些套路太不經眼,常被創業新手忽略,就像一個人天天刷牙洗臉,跟個人是否能飛黃騰達好像沒關係,但若長期疏忽,必有後患。這些套路若不認真演練,貴人就會一位一位從創業旅程中淡出。

我曾經歷過許多失敗的投資,眼見許多創業者重蹈覆轍,錯誤不斷重演,歸根究柢,可以說不脫人性的弱點。相反的,成功者固然有許多成功的原因,但是刷牙洗臉之類的基本功大致都練得不錯。以下就個人直接經驗所及,整理成10項可以固本強身的套路。

一、細心經營股東關係

創業者要有一個基本認識,除非經營沒有前景,否則公司一定需要不斷籌集資金。 資金需求量放大時,總需要新的投資人加入。如果舊投資人不參與新投資,新投資人必然解讀為公司經營具備潛在風險,即使有興趣投資也會趁機將價格壓低。而當公司經營遭遇挑戰時,願意出手搭救的,也只有舊投資人。因此創業者必須將投資人視為策略性資源,公司越處於早期階段,投資人的重要性越高。

許多新創公司定期(每季或每半年)撰寫經營報告,讓投資人充份了解公司業務進展、市場趨勢、重大事件等。也有許多創業者利用這個機會徵求投資人協助,例如人才招聘,或是介紹客戶等。

二、重視董事會運作

除了跟股東應該保持定期聯繫外,董事會的運作更為重要。 董事會的人數、成員、開會頻率、決策模式對公司都有深遠的影響,千萬不可掉以輕心。原則上董事人數宜少不宜多,未上市公司董事最好不要超過7人,早期階段3人也可以運作。也不一定要拘泥於奇數人數,寧缺毋濫,將來遇到合適人選再補齊也不遲。要知道請神容易送神難,董事不比員工,不適任可以解聘,更換董事處理不當,有時會傷筋動骨。

董事人數較多時,可以在其中尋求一位對公司最了解、最有時間參與的董事,作為董事會的領頭人(不一定是董事長),此人甚至可以扮演CEO的導師角色。

三、善用外部專業資源

公司成長中需要各種專業,諸如技術、產品、行銷、財務、法務等等,公司規模太小很難自給自足,既找不到夠格的人才,遇到了合適者,公司財務也無法負擔。但如果完全輕忽不顧,也有可能造成未來難以彌補的疏失。因此只有善用公司外部的資源,以最小的費用發揮最大的效益。

諮詢委員會(advisory board) 也是新創公司常用的機制。找一些在行業中夙有成就的專家擔任顧問,卻不是充當門神或妝點門面。他們跟公司的關係雖然只是弱連結,但在關鍵點上可以將公司的觸角伸得更遠。

四、重大決策不要乾綱獨斷

新創公司的CEO最了解公司現況和所處的外在環境,同時負有最後成敗的責任,因此重大決策的責任無可旁貸。但重大決策最好經過利益關係者的充分討論,例如高級主管和董事成員,一則可以避免個人盲點,一則可以集思廣益,建立共識。將來禍福與共,共同面對新的挑戰。

至於哪些決策屬於重大?這可就需要斟酌。如果大小事都要徵詢董事成員,董事會一定認為CEO肩膀不夠硬。不過對於首次擔任CEO的創業者,如果遇到有經驗的董事成員,「不恥上問」應該是快速學習的捷徑。如果董事會意見太多,CEO時間有限,難以一一溝通,也可以商請一位資深而受到敬重的董事(前述的董事領頭人)代為協調。

五、兼聽卻不搖擺

所謂兼聽則明,偏信則暗,CEO本來應該聽取多人的意見和觀點,決策才容易周全。然而無論外部專家顧問、董事成員、內部高階主管,往往各有各的看法,矛盾或相反的意見經常發生。過於尊重專家意見或是忌憚董事的權力,便有父子騎驢、無所適從的煩惱。

因此CEO固然應該廣開言路,但也要自己有明確的主張,然後透過適當的溝通,取得重要關係人一定程度的認可。

六、避免報喜不報憂

公司一路發展的過程中,從不缺壞消息。研發進度遲緩、產品品質產生重大瑕疵、客戶跑單、高階主管跳槽……挫折可說天天都有。在公司草創時期,一個壞消息可能就是生死存亡的關鍵。CEO究竟什麼時候才應該讓董事會知道?太早也許只是一場虛驚,太晚只怕大勢已去。

許多新手CEO一則怕被責備,二則自己一時沒有很好的對策,三則擔心董事會熱心參與反而亂了章法,因此人性之常是報喜不報憂,總想等到妥善處理完畢、塵埃落地之後,再一次完整報告。

其實CEO應該採取逆向思考。一般董事會對壞消息有一定的承受能力,不喜歡最後一分鐘才被告知。 如果及早接獲消息,大家還可以共謀對策。問題若獲得改善,大家歸功CEO應變有方,萬一問題未獲得解決,大家也早有心理準備。

七、資金要花在刀口上

創業者找錢為了花錢,花錢為了固本強國,開疆闢土。但究竟應該勤儉建軍,打一場持久的步兵戰?還是大舉整軍備武,拉開陣勢,打一場衝鋒陷陣的騎兵戰?

找錢找得辛苦的新創自然傾向步兵戰,捨不得花錢,因此可能錯過黃金時機。獲得大筆資金挹注的新創只怕時不我予,想用鈔票爭取時間,但也可能操之過急,揠苗助長。

因此新創的CEO仍然該做反向思考。資金不十分充沛的,不要太縛手縛腳,在關鍵點上不敢花錢。而資金充裕的卻應該謹慎小心,每一分錢都要計較能夠產生的效果。

八、掌握公司發展的節奏

新創公司裡的任何策略從起心動念、決策到執行都有不同的前置時間。越重要的策略需要的前置時間越長,火燒眉毛的事件固然緊急,而且往往不是重要的事情,但也絕不可怠忽。有經驗的CEO知道如何掌握節奏,緊急的事必須當機立斷,不緊急的事可以等到最後一刻才做決定,而重要的事必須及早開始規劃,以免到時措手不及。新創公司的CEO應該像有經驗的長跑者,知道如何配速。

找錢尤其需要配速。從研發、生產到銷售,通常需要的資金逐漸放大,因此每輪金額放大一到兩倍較為適當。為了要吸引足夠的興趣,公司發展必須有具體的進度。同時每輪募資的週期大約兩年,在錢燒光用盡之前9個月,大約就需要開始準備籌錢。

有些新創因為進度延遲,找錢不順,CEO這時必須調整燒錢速度,以確保達成對投資人有說服力的里程碑。最忌諱的是有些十分在意公司估值的CEO,不惜拖延籌資的時間點以追求公司估值的優化,反而錯失時機,甚至帶來財務的風險。所以成熟的CEO對於聚集資源(包括人力與物力)的節奏掌握十分老練,總是三軍未動,糧草先行。戰鼓開啟時,雖然一鼓作氣,卻絕不會再而衰,三而竭。

九、不斷改善財務報表的專業性

對公司營運而言,財務報表相當於戰鬥機的飛行儀表,沒有財務報表,簡直是夜間飛行加上儀表失靈。然而新創公司人少事雜,創業團隊中很少包含財務專業人才,CEO可能從來沒讀過財務三大報表。隨著公司成長,記帳從外包到內製,從簿記到會計系統到ERP,如果財務專業能力不能與時並進,隨業績成長而成熟,遲早會變成公司瓶頸,甚至於造成公司經營的重大瑕疵。

十、建立年度營運計畫的紀律

新創公司在找錢時,都很認命地寫商業計畫書,這是多數人接受的現實。寫商業計畫書能夠幫助創業者釐清思路,大家也都承認自有其功用。那麼在找到錢之後,為什麼不再繼續寫商業計畫書呢?

其實找到錢之後,新創公司應該繼續用寫商業計畫書的心態來撰寫年度營運計畫(Annual Operating Plan, AOP) 。AOP不必像商業計畫書,必須對外人(投資人)詳細解釋團隊、產品、技術和市場。最基本的AOP可能只是一份年度預算,加上一些假設條件、附註說明。不過一份認真製作的年度預算就是一份詳盡的商業計畫書,其中銷售預測,成本估計、費用編列、損益、現金水量等重要指標一應俱全。雖然只是數字,公司經營的所有面向都透過這些數字完整展現。

如果說財務報表是飛行儀表,AOP便是飛行計畫。有了這一份飛行計畫,雖然實際狀況瞬息萬變,計畫必然趕不上變化,但CEO才能掌握公司飛向何方,航程還有多遠、油量如何,而不至於失去方向,不知目的地何在,甚至於耗盡油料,失速墜落。

有人格健全的創業者,才能有健康的企業

創業難,成功更難。以上洋洋灑灑10大點,只是婆婆媽媽的提醒,絕不是創業成功的保證,但可以為創業者、創業夥伴、投資人、董事會彼此買個心安。創業成功的機率多半會因此增高一些,就算不幸失敗(這個機率仍然不低),投資人會認為創業者已經盡心盡力,失敗乃非戰之罪。下一次創業者東山再起,重起爐灶,投資人也許還願意情義相挺,繼續押注。

追根究柢,新創公司要能成功,需要一位優秀的CEO;要能成為一位優秀的CEO,創業者需要有健全的人格;有了健全的人格,才能避免掉入人性弱點的陷阱。

然後在艱困的創業之旅上,才能得道者多助,獲得許多貴人相挺,至於什麼是道,更值得好好參一參了。

本文由鄭志凱授權轉載自獨立評論@天下。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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