……終於找到了錢。然後呢?
……終於找到了錢。然後呢?
2019.03.28 | 創業

除了個人工作室或微型企業,大部份人創業都需要資金。家世顯赫的人不說,創業者找錢真是很難,比找人生伴侶更難。兩性找對象,世界上男與女供與需各一半,只要兩人情投意合就能成局。而當今夢想創業的人多,投資人少,供與需先天不平衡。創業者面對這些素昧平生又心存懷疑的投資者既要動之以情,還要說之以理,相當於跟女朋友求婚,既要感動女朋友,又要說服岳父大人,自然是難上加難。

因此,許多創業者飽經投資人百般挑剔詰難,在公司估值上來回拉鋸談判,最後終於募集到第一桶金,不免長吐一口鬱悶之氣,視投資人為岳父,保持一定的安全距離,轉身回頭專心衝刺事業。

但是如果說找錢難,成功更難。最終能上市的新創公司,十中不到其一,壯烈犧牲血本無歸者卻十有四五。要增加成功的機率,自己的努力固然重要,卻更需要貴人。創業夥伴、投資人、客戶、供應商都是貴人。若把他們當成貴人,他們就會成為助力,當成路上的大石頭,只會成為阻力。

如何能讓人人都成為貴人?其實有一些基本套路。只是這些套路太不經眼,常被創業新手忽略,就像一個人天天刷牙洗臉,跟個人是否能飛黃騰達好像沒關係,但若長期疏忽,必有後患。這些套路若不認真演練,貴人就會一位一位從創業旅程中淡出。

我曾經歷過許多失敗的投資,眼見許多創業者重蹈覆轍,錯誤不斷重演,歸根究柢,可以說不脫人性的弱點。相反的,成功者固然有許多成功的原因,但是刷牙洗臉之類的基本功大致都練得不錯。以下就個人直接經驗所及,整理成10項可以固本強身的套路。

一、細心經營股東關係

創業者要有一個基本認識,除非經營沒有前景,否則公司一定需要不斷籌集資金。 資金需求量放大時,總需要新的投資人加入。如果舊投資人不參與新投資,新投資人必然解讀為公司經營具備潛在風險,即使有興趣投資也會趁機將價格壓低。而當公司經營遭遇挑戰時,願意出手搭救的,也只有舊投資人。因此創業者必須將投資人視為策略性資源,公司越處於早期階段,投資人的重要性越高。

許多新創公司定期(每季或每半年)撰寫經營報告,讓投資人充份了解公司業務進展、市場趨勢、重大事件等。也有許多創業者利用這個機會徵求投資人協助,例如人才招聘,或是介紹客戶等。

二、重視董事會運作

除了跟股東應該保持定期聯繫外,董事會的運作更為重要。 董事會的人數、成員、開會頻率、決策模式對公司都有深遠的影響,千萬不可掉以輕心。原則上董事人數宜少不宜多,未上市公司董事最好不要超過7人,早期階段3人也可以運作。也不一定要拘泥於奇數人數,寧缺毋濫,將來遇到合適人選再補齊也不遲。要知道請神容易送神難,董事不比員工,不適任可以解聘,更換董事處理不當,有時會傷筋動骨。

董事人數較多時,可以在其中尋求一位對公司最了解、最有時間參與的董事,作為董事會的領頭人(不一定是董事長),此人甚至可以扮演CEO的導師角色。

三、善用外部專業資源

公司成長中需要各種專業,諸如技術、產品、行銷、財務、法務等等,公司規模太小很難自給自足,既找不到夠格的人才,遇到了合適者,公司財務也無法負擔。但如果完全輕忽不顧,也有可能造成未來難以彌補的疏失。因此只有善用公司外部的資源,以最小的費用發揮最大的效益。

諮詢委員會(advisory board) 也是新創公司常用的機制。找一些在行業中夙有成就的專家擔任顧問,卻不是充當門神或妝點門面。他們跟公司的關係雖然只是弱連結,但在關鍵點上可以將公司的觸角伸得更遠。

四、重大決策不要乾綱獨斷

新創公司的CEO最了解公司現況和所處的外在環境,同時負有最後成敗的責任,因此重大決策的責任無可旁貸。但重大決策最好經過利益關係者的充分討論,例如高級主管和董事成員,一則可以避免個人盲點,一則可以集思廣益,建立共識。將來禍福與共,共同面對新的挑戰。

至於哪些決策屬於重大?這可就需要斟酌。如果大小事都要徵詢董事成員,董事會一定認為CEO肩膀不夠硬。不過對於首次擔任CEO的創業者,如果遇到有經驗的董事成員,「不恥上問」應該是快速學習的捷徑。如果董事會意見太多,CEO時間有限,難以一一溝通,也可以商請一位資深而受到敬重的董事(前述的董事領頭人)代為協調。

五、兼聽卻不搖擺

所謂兼聽則明,偏信則暗,CEO本來應該聽取多人的意見和觀點,決策才容易周全。然而無論外部專家顧問、董事成員、內部高階主管,往往各有各的看法,矛盾或相反的意見經常發生。過於尊重專家意見或是忌憚董事的權力,便有父子騎驢、無所適從的煩惱。

因此CEO固然應該廣開言路,但也要自己有明確的主張,然後透過適當的溝通,取得重要關係人一定程度的認可。

六、避免報喜不報憂

公司一路發展的過程中,從不缺壞消息。研發進度遲緩、產品品質產生重大瑕疵、客戶跑單、高階主管跳槽……挫折可說天天都有。在公司草創時期,一個壞消息可能就是生死存亡的關鍵。CEO究竟什麼時候才應該讓董事會知道?太早也許只是一場虛驚,太晚只怕大勢已去。

許多新手CEO一則怕被責備,二則自己一時沒有很好的對策,三則擔心董事會熱心參與反而亂了章法,因此人性之常是報喜不報憂,總想等到妥善處理完畢、塵埃落地之後,再一次完整報告。

其實CEO應該採取逆向思考。一般董事會對壞消息有一定的承受能力,不喜歡最後一分鐘才被告知。 如果及早接獲消息,大家還可以共謀對策。問題若獲得改善,大家歸功CEO應變有方,萬一問題未獲得解決,大家也早有心理準備。

七、資金要花在刀口上

創業者找錢為了花錢,花錢為了固本強國,開疆闢土。但究竟應該勤儉建軍,打一場持久的步兵戰?還是大舉整軍備武,拉開陣勢,打一場衝鋒陷陣的騎兵戰?

找錢找得辛苦的新創自然傾向步兵戰,捨不得花錢,因此可能錯過黃金時機。獲得大筆資金挹注的新創只怕時不我予,想用鈔票爭取時間,但也可能操之過急,揠苗助長。

因此新創的CEO仍然該做反向思考。資金不十分充沛的,不要太縛手縛腳,在關鍵點上不敢花錢。而資金充裕的卻應該謹慎小心,每一分錢都要計較能夠產生的效果。

八、掌握公司發展的節奏

新創公司裡的任何策略從起心動念、決策到執行都有不同的前置時間。越重要的策略需要的前置時間越長,火燒眉毛的事件固然緊急,而且往往不是重要的事情,但也絕不可怠忽。有經驗的CEO知道如何掌握節奏,緊急的事必須當機立斷,不緊急的事可以等到最後一刻才做決定,而重要的事必須及早開始規劃,以免到時措手不及。新創公司的CEO應該像有經驗的長跑者,知道如何配速。

找錢尤其需要配速。從研發、生產到銷售,通常需要的資金逐漸放大,因此每輪金額放大一到兩倍較為適當。為了要吸引足夠的興趣,公司發展必須有具體的進度。同時每輪募資的週期大約兩年,在錢燒光用盡之前9個月,大約就需要開始準備籌錢。

有些新創因為進度延遲,找錢不順,CEO這時必須調整燒錢速度,以確保達成對投資人有說服力的里程碑。最忌諱的是有些十分在意公司估值的CEO,不惜拖延籌資的時間點以追求公司估值的優化,反而錯失時機,甚至帶來財務的風險。所以成熟的CEO對於聚集資源(包括人力與物力)的節奏掌握十分老練,總是三軍未動,糧草先行。戰鼓開啟時,雖然一鼓作氣,卻絕不會再而衰,三而竭。

九、不斷改善財務報表的專業性

對公司營運而言,財務報表相當於戰鬥機的飛行儀表,沒有財務報表,簡直是夜間飛行加上儀表失靈。然而新創公司人少事雜,創業團隊中很少包含財務專業人才,CEO可能從來沒讀過財務三大報表。隨著公司成長,記帳從外包到內製,從簿記到會計系統到ERP,如果財務專業能力不能與時並進,隨業績成長而成熟,遲早會變成公司瓶頸,甚至於造成公司經營的重大瑕疵。

十、建立年度營運計畫的紀律

新創公司在找錢時,都很認命地寫商業計畫書,這是多數人接受的現實。寫商業計畫書能夠幫助創業者釐清思路,大家也都承認自有其功用。那麼在找到錢之後,為什麼不再繼續寫商業計畫書呢?

其實找到錢之後,新創公司應該繼續用寫商業計畫書的心態來撰寫年度營運計畫(Annual Operating Plan, AOP) 。AOP不必像商業計畫書,必須對外人(投資人)詳細解釋團隊、產品、技術和市場。最基本的AOP可能只是一份年度預算,加上一些假設條件、附註說明。不過一份認真製作的年度預算就是一份詳盡的商業計畫書,其中銷售預測,成本估計、費用編列、損益、現金水量等重要指標一應俱全。雖然只是數字,公司經營的所有面向都透過這些數字完整展現。

如果說財務報表是飛行儀表,AOP便是飛行計畫。有了這一份飛行計畫,雖然實際狀況瞬息萬變,計畫必然趕不上變化,但CEO才能掌握公司飛向何方,航程還有多遠、油量如何,而不至於失去方向,不知目的地何在,甚至於耗盡油料,失速墜落。

有人格健全的創業者,才能有健康的企業

創業難,成功更難。以上洋洋灑灑10大點,只是婆婆媽媽的提醒,絕不是創業成功的保證,但可以為創業者、創業夥伴、投資人、董事會彼此買個心安。創業成功的機率多半會因此增高一些,就算不幸失敗(這個機率仍然不低),投資人會認為創業者已經盡心盡力,失敗乃非戰之罪。下一次創業者東山再起,重起爐灶,投資人也許還願意情義相挺,繼續押注。

追根究柢,新創公司要能成功,需要一位優秀的CEO;要能成為一位優秀的CEO,創業者需要有健全的人格;有了健全的人格,才能避免掉入人性弱點的陷阱。

然後在艱困的創業之旅上,才能得道者多助,獲得許多貴人相挺,至於什麼是道,更值得好好參一參了。

本文由鄭志凱授權轉載自獨立評論@天下

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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