……終於找到了錢。然後呢?
……終於找到了錢。然後呢?
2019.03.28 | 創業

除了個人工作室或微型企業,大部份人創業都需要資金。家世顯赫的人不說,創業者找錢真是很難,比找人生伴侶更難。兩性找對象,世界上男與女供與需各一半,只要兩人情投意合就能成局。而當今夢想創業的人多,投資人少,供與需先天不平衡。創業者面對這些素昧平生又心存懷疑的投資者既要動之以情,還要說之以理,相當於跟女朋友求婚,既要感動女朋友,又要說服岳父大人,自然是難上加難。

因此,許多創業者飽經投資人百般挑剔詰難,在公司估值上來回拉鋸談判,最後終於募集到第一桶金,不免長吐一口鬱悶之氣,視投資人為岳父,保持一定的安全距離,轉身回頭專心衝刺事業。

但是如果說找錢難,成功更難。最終能上市的新創公司,十中不到其一,壯烈犧牲血本無歸者卻十有四五。要增加成功的機率,自己的努力固然重要,卻更需要貴人。創業夥伴、投資人、客戶、供應商都是貴人。若把他們當成貴人,他們就會成為助力,當成路上的大石頭,只會成為阻力。

如何能讓人人都成為貴人?其實有一些基本套路。只是這些套路太不經眼,常被創業新手忽略,就像一個人天天刷牙洗臉,跟個人是否能飛黃騰達好像沒關係,但若長期疏忽,必有後患。這些套路若不認真演練,貴人就會一位一位從創業旅程中淡出。

我曾經歷過許多失敗的投資,眼見許多創業者重蹈覆轍,錯誤不斷重演,歸根究柢,可以說不脫人性的弱點。相反的,成功者固然有許多成功的原因,但是刷牙洗臉之類的基本功大致都練得不錯。以下就個人直接經驗所及,整理成10項可以固本強身的套路。

一、細心經營股東關係

創業者要有一個基本認識,除非經營沒有前景,否則公司一定需要不斷籌集資金。 資金需求量放大時,總需要新的投資人加入。如果舊投資人不參與新投資,新投資人必然解讀為公司經營具備潛在風險,即使有興趣投資也會趁機將價格壓低。而當公司經營遭遇挑戰時,願意出手搭救的,也只有舊投資人。因此創業者必須將投資人視為策略性資源,公司越處於早期階段,投資人的重要性越高。

許多新創公司定期(每季或每半年)撰寫經營報告,讓投資人充份了解公司業務進展、市場趨勢、重大事件等。也有許多創業者利用這個機會徵求投資人協助,例如人才招聘,或是介紹客戶等。

二、重視董事會運作

除了跟股東應該保持定期聯繫外,董事會的運作更為重要。 董事會的人數、成員、開會頻率、決策模式對公司都有深遠的影響,千萬不可掉以輕心。原則上董事人數宜少不宜多,未上市公司董事最好不要超過7人,早期階段3人也可以運作。也不一定要拘泥於奇數人數,寧缺毋濫,將來遇到合適人選再補齊也不遲。要知道請神容易送神難,董事不比員工,不適任可以解聘,更換董事處理不當,有時會傷筋動骨。

董事人數較多時,可以在其中尋求一位對公司最了解、最有時間參與的董事,作為董事會的領頭人(不一定是董事長),此人甚至可以扮演CEO的導師角色。

三、善用外部專業資源

公司成長中需要各種專業,諸如技術、產品、行銷、財務、法務等等,公司規模太小很難自給自足,既找不到夠格的人才,遇到了合適者,公司財務也無法負擔。但如果完全輕忽不顧,也有可能造成未來難以彌補的疏失。因此只有善用公司外部的資源,以最小的費用發揮最大的效益。

諮詢委員會(advisory board) 也是新創公司常用的機制。找一些在行業中夙有成就的專家擔任顧問,卻不是充當門神或妝點門面。他們跟公司的關係雖然只是弱連結,但在關鍵點上可以將公司的觸角伸得更遠。

四、重大決策不要乾綱獨斷

新創公司的CEO最了解公司現況和所處的外在環境,同時負有最後成敗的責任,因此重大決策的責任無可旁貸。但重大決策最好經過利益關係者的充分討論,例如高級主管和董事成員,一則可以避免個人盲點,一則可以集思廣益,建立共識。將來禍福與共,共同面對新的挑戰。

至於哪些決策屬於重大?這可就需要斟酌。如果大小事都要徵詢董事成員,董事會一定認為CEO肩膀不夠硬。不過對於首次擔任CEO的創業者,如果遇到有經驗的董事成員,「不恥上問」應該是快速學習的捷徑。如果董事會意見太多,CEO時間有限,難以一一溝通,也可以商請一位資深而受到敬重的董事(前述的董事領頭人)代為協調。

五、兼聽卻不搖擺

所謂兼聽則明,偏信則暗,CEO本來應該聽取多人的意見和觀點,決策才容易周全。然而無論外部專家顧問、董事成員、內部高階主管,往往各有各的看法,矛盾或相反的意見經常發生。過於尊重專家意見或是忌憚董事的權力,便有父子騎驢、無所適從的煩惱。

因此CEO固然應該廣開言路,但也要自己有明確的主張,然後透過適當的溝通,取得重要關係人一定程度的認可。

六、避免報喜不報憂

公司一路發展的過程中,從不缺壞消息。研發進度遲緩、產品品質產生重大瑕疵、客戶跑單、高階主管跳槽……挫折可說天天都有。在公司草創時期,一個壞消息可能就是生死存亡的關鍵。CEO究竟什麼時候才應該讓董事會知道?太早也許只是一場虛驚,太晚只怕大勢已去。

許多新手CEO一則怕被責備,二則自己一時沒有很好的對策,三則擔心董事會熱心參與反而亂了章法,因此人性之常是報喜不報憂,總想等到妥善處理完畢、塵埃落地之後,再一次完整報告。

其實CEO應該採取逆向思考。一般董事會對壞消息有一定的承受能力,不喜歡最後一分鐘才被告知。 如果及早接獲消息,大家還可以共謀對策。問題若獲得改善,大家歸功CEO應變有方,萬一問題未獲得解決,大家也早有心理準備。

七、資金要花在刀口上

創業者找錢為了花錢,花錢為了固本強國,開疆闢土。但究竟應該勤儉建軍,打一場持久的步兵戰?還是大舉整軍備武,拉開陣勢,打一場衝鋒陷陣的騎兵戰?

找錢找得辛苦的新創自然傾向步兵戰,捨不得花錢,因此可能錯過黃金時機。獲得大筆資金挹注的新創只怕時不我予,想用鈔票爭取時間,但也可能操之過急,揠苗助長。

因此新創的CEO仍然該做反向思考。資金不十分充沛的,不要太縛手縛腳,在關鍵點上不敢花錢。而資金充裕的卻應該謹慎小心,每一分錢都要計較能夠產生的效果。

八、掌握公司發展的節奏

新創公司裡的任何策略從起心動念、決策到執行都有不同的前置時間。越重要的策略需要的前置時間越長,火燒眉毛的事件固然緊急,而且往往不是重要的事情,但也絕不可怠忽。有經驗的CEO知道如何掌握節奏,緊急的事必須當機立斷,不緊急的事可以等到最後一刻才做決定,而重要的事必須及早開始規劃,以免到時措手不及。新創公司的CEO應該像有經驗的長跑者,知道如何配速。

找錢尤其需要配速。從研發、生產到銷售,通常需要的資金逐漸放大,因此每輪金額放大一到兩倍較為適當。為了要吸引足夠的興趣,公司發展必須有具體的進度。同時每輪募資的週期大約兩年,在錢燒光用盡之前9個月,大約就需要開始準備籌錢。

有些新創因為進度延遲,找錢不順,CEO這時必須調整燒錢速度,以確保達成對投資人有說服力的里程碑。最忌諱的是有些十分在意公司估值的CEO,不惜拖延籌資的時間點以追求公司估值的優化,反而錯失時機,甚至帶來財務的風險。所以成熟的CEO對於聚集資源(包括人力與物力)的節奏掌握十分老練,總是三軍未動,糧草先行。戰鼓開啟時,雖然一鼓作氣,卻絕不會再而衰,三而竭。

九、不斷改善財務報表的專業性

對公司營運而言,財務報表相當於戰鬥機的飛行儀表,沒有財務報表,簡直是夜間飛行加上儀表失靈。然而新創公司人少事雜,創業團隊中很少包含財務專業人才,CEO可能從來沒讀過財務三大報表。隨著公司成長,記帳從外包到內製,從簿記到會計系統到ERP,如果財務專業能力不能與時並進,隨業績成長而成熟,遲早會變成公司瓶頸,甚至於造成公司經營的重大瑕疵。

十、建立年度營運計畫的紀律

新創公司在找錢時,都很認命地寫商業計畫書,這是多數人接受的現實。寫商業計畫書能夠幫助創業者釐清思路,大家也都承認自有其功用。那麼在找到錢之後,為什麼不再繼續寫商業計畫書呢?

其實找到錢之後,新創公司應該繼續用寫商業計畫書的心態來撰寫年度營運計畫(Annual Operating Plan, AOP) 。AOP不必像商業計畫書,必須對外人(投資人)詳細解釋團隊、產品、技術和市場。最基本的AOP可能只是一份年度預算,加上一些假設條件、附註說明。不過一份認真製作的年度預算就是一份詳盡的商業計畫書,其中銷售預測,成本估計、費用編列、損益、現金水量等重要指標一應俱全。雖然只是數字,公司經營的所有面向都透過這些數字完整展現。

如果說財務報表是飛行儀表,AOP便是飛行計畫。有了這一份飛行計畫,雖然實際狀況瞬息萬變,計畫必然趕不上變化,但CEO才能掌握公司飛向何方,航程還有多遠、油量如何,而不至於失去方向,不知目的地何在,甚至於耗盡油料,失速墜落。

有人格健全的創業者,才能有健康的企業

創業難,成功更難。以上洋洋灑灑10大點,只是婆婆媽媽的提醒,絕不是創業成功的保證,但可以為創業者、創業夥伴、投資人、董事會彼此買個心安。創業成功的機率多半會因此增高一些,就算不幸失敗(這個機率仍然不低),投資人會認為創業者已經盡心盡力,失敗乃非戰之罪。下一次創業者東山再起,重起爐灶,投資人也許還願意情義相挺,繼續押注。

追根究柢,新創公司要能成功,需要一位優秀的CEO;要能成為一位優秀的CEO,創業者需要有健全的人格;有了健全的人格,才能避免掉入人性弱點的陷阱。

然後在艱困的創業之旅上,才能得道者多助,獲得許多貴人相挺,至於什麼是道,更值得好好參一參了。

本文由鄭志凱授權轉載自獨立評論@天下

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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