比iPhone XR便宜!Google Pixel傳將推第一款中階機,名稱可能加個「a」
比iPhone XR便宜!Google Pixel傳將推第一款中階機,名稱可能加個「a」

從去年下半年開始,關於Google Pixel系列的中階機就浮現出大量的傳聞。從俄羅斯科技部落格Wylsa曝光的疑似真機上手體驗,到日本經濟新聞[Nikkei Asian](https://asia.nikkei.com/Business/Companies/Google-plans-cheaper -smartphone-to-draw-users-into-internet-empire2)所取得的匿名消息人士的情報,這些似乎都印證了Google Pixel系列有望迎來定位為中階機的新成員!

Google兩款中階機的名稱可能加個「a」

不過,它的名字可能不是之前我們所認為的Google Pixel 3 Lite和Google Pixel 3 XL Lite。據外媒XDA Developers報導,這兩款中階機的正式名稱可能是Google Pixel 3a和Google Pixel 3a XL。

代號分別為「sargo」和「bonito」這兩款裝置已經多次出現在網路上,無論是Google ARCore的裝置配置文件數據庫,還是GeekBench或其他基準測試軟體的數據庫中,都有它們的踪跡。現在,它們還出現在Android Q Beta 1測試版的程式碼中。

Pixel
圖/ 作者提供

在ConnectivityMonitor應用程式中,XDA還發現了一個類別,裡面羅列了Pixel機型和與其對應的代號,例如初代Pixel和Pixel XL對應代號為「sailfish」和「marlin」;Pixel 2和Pixel 2 XL對應的是「walleye」和「taimen」,以此推斷,代號為「bonito」和「sargo」可能指的是第四代Pixel機型。

Pixel
圖/ 作者提供

然而,結合Google Camera數據庫的資訊之後,代號為「sargo」裝置的真實身份又開始有點撲朔迷離,因為在該數據庫中,顯示「sargo」對應的裝置名稱為Google Pixel 3a XL。

因此,「sargo」究竟對應的是第四代Google Pixel,還是Google Pixel 3a XL仍無法確定。一個月前,日本經濟新聞[Nikkei Asian](https://asia.nikkei.com/Business/Companies/Google-plans-cheaper -smartphone-to-draw-users-into-internet-empire2)援引消息人士的報導中指出,這家美國網路巨頭有為Google Pixel系列增添中階機成員的想法,它可能趁蘋果身陷「困境」 (iPhone銷量不佳),為消費者推出售價更親民的Pixel系列機型,並利用其成為Pixel系列增量的主力軍。

Pixel
此前曝光的Pixel 3 Lite
圖/ 作者提供

如無意外,這就是今天我們談論的Google Pixel 3a和Google Pixel 3a XL,該消息指出,小尺寸的Google Pixel 3 Lite(Google Pixel 3a)預計售價低於749美元的iPhone XR。

而這也是一部分業內分析師所認為的觀點,Google打算用售價更親民的Google Pixel中階機吸引更多用戶使用其服務。目前,Google在全球智慧手機市場的份額佔比並不大,調研機構IDC的數據顯示,2018年Pixel系列的出貨量約有468萬台,市場份額大約佔0.33%,而2017年的表現更差,出貨量約為345萬台,佔據0.2%的市場份額。

透過售價更親民的Google Pixel 3 Lite(Google Pixel 3a)系列,有望改變Google在智慧手機市場上的銷售表現,進一步擴大其Google服務的應用範圍。根據XDA整理的資訊,這兩款Pixel系列的中階機規格大致如下。

Google Pixel 3a配備5.56英寸解析度為2220 x 1080的IPS螢幕、配備高通驍龍670晶片、4GB運存以及32GB儲存空間,並擁有2915 mAh容量的電池和1200萬像素的後置單眼鏡頭,機身帶有Type-C接口和3.5mm音頻接口。

至於大尺寸的Google Pixel 3a XL,關於其硬體規格的傳聞甚少,目前僅知道其可能配備6英寸FHD+螢幕和配備高通驍龍710晶片。

目前尚不清楚這兩款中階機是否保留著Google Pixel 3所擁有的相機功能或其他特性。有消息稱,這兩款新機可能會在今年舉辦的Google I/O大會上推出。

屆時,或許我們就可以看到Google Pixel的親民機到底有多親民?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓