比iPhone XR便宜!Google Pixel傳將推第一款中階機,名稱可能加個「a」
比iPhone XR便宜!Google Pixel傳將推第一款中階機,名稱可能加個「a」

從去年下半年開始,關於Google Pixel系列的中階機就浮現出大量的傳聞。從俄羅斯科技部落格Wylsa曝光的疑似真機上手體驗,到日本經濟新聞[Nikkei Asian](https://asia.nikkei.com/Business/Companies/Google-plans-cheaper -smartphone-to-draw-users-into-internet-empire2)所取得的匿名消息人士的情報,這些似乎都印證了Google Pixel系列有望迎來定位為中階機的新成員!

Google兩款中階機的名稱可能加個「a」

不過,它的名字可能不是之前我們所認為的Google Pixel 3 Lite和Google Pixel 3 XL Lite。據外媒XDA Developers報導,這兩款中階機的正式名稱可能是Google Pixel 3a和Google Pixel 3a XL。

代號分別為「sargo」和「bonito」這兩款裝置已經多次出現在網路上,無論是Google ARCore的裝置配置文件數據庫,還是GeekBench或其他基準測試軟體的數據庫中,都有它們的踪跡。現在,它們還出現在Android Q Beta 1測試版的程式碼中。

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圖/ 作者提供

在ConnectivityMonitor應用程式中,XDA還發現了一個類別,裡面羅列了Pixel機型和與其對應的代號,例如初代Pixel和Pixel XL對應代號為「sailfish」和「marlin」;Pixel 2和Pixel 2 XL對應的是「walleye」和「taimen」,以此推斷,代號為「bonito」和「sargo」可能指的是第四代Pixel機型。

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圖/ 作者提供

然而,結合Google Camera數據庫的資訊之後,代號為「sargo」裝置的真實身份又開始有點撲朔迷離,因為在該數據庫中,顯示「sargo」對應的裝置名稱為Google Pixel 3a XL。

因此,「sargo」究竟對應的是第四代Google Pixel,還是Google Pixel 3a XL仍無法確定。一個月前,日本經濟新聞[Nikkei Asian](https://asia.nikkei.com/Business/Companies/Google-plans-cheaper -smartphone-to-draw-users-into-internet-empire2)援引消息人士的報導中指出,這家美國網路巨頭有為Google Pixel系列增添中階機成員的想法,它可能趁蘋果身陷「困境」 (iPhone銷量不佳),為消費者推出售價更親民的Pixel系列機型,並利用其成為Pixel系列增量的主力軍。

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此前曝光的Pixel 3 Lite
圖/ 作者提供

如無意外,這就是今天我們談論的Google Pixel 3a和Google Pixel 3a XL,該消息指出,小尺寸的Google Pixel 3 Lite(Google Pixel 3a)預計售價低於749美元的iPhone XR。

而這也是一部分業內分析師所認為的觀點,Google打算用售價更親民的Google Pixel中階機吸引更多用戶使用其服務。目前,Google在全球智慧手機市場的份額佔比並不大,調研機構IDC的數據顯示,2018年Pixel系列的出貨量約有468萬台,市場份額大約佔0.33%,而2017年的表現更差,出貨量約為345萬台,佔據0.2%的市場份額。

透過售價更親民的Google Pixel 3 Lite(Google Pixel 3a)系列,有望改變Google在智慧手機市場上的銷售表現,進一步擴大其Google服務的應用範圍。根據XDA整理的資訊,這兩款Pixel系列的中階機規格大致如下。

Google Pixel 3a配備5.56英寸解析度為2220 x 1080的IPS螢幕、配備高通驍龍670晶片、4GB運存以及32GB儲存空間,並擁有2915 mAh容量的電池和1200萬像素的後置單眼鏡頭,機身帶有Type-C接口和3.5mm音頻接口。

至於大尺寸的Google Pixel 3a XL,關於其硬體規格的傳聞甚少,目前僅知道其可能配備6英寸FHD+螢幕和配備高通驍龍710晶片。

目前尚不清楚這兩款中階機是否保留著Google Pixel 3所擁有的相機功能或其他特性。有消息稱,這兩款新機可能會在今年舉辦的Google I/O大會上推出。

屆時,或許我們就可以看到Google Pixel的親民機到底有多親民?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Google
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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