一年一度的NVIDIA GTC大會在聖荷西召開，近萬人共襄盛舉。今年資料中心業務特別受矚目。
以遊戲顯卡起家的NVIDIA，遊戲營收仍然過半，但資料中心業務是NVIDIA重要的成長火車頭。
HPC（高效能運算）與AI等應用翻紅之下，2016年起，NIVIDA的數據中心營收成長迅速，其營收占比從2016年度的11%速迅增加到2018年度的25％。另外，在GTC開幕前一周。NVIDIA以69億美元收購以色列半導體公司Mellanox Technologies也與資料中心有關。
另一方面，NVIDIA已坐穩超級電腦領域，如全美排行第一名、日本與歐洲排名第一的超級電腦都是採用NVIDIA GPU；在以Google Amazon與Alibaba等雲端大廠為代表的市場也攻城掠地。
不過，風光的日子開始面臨威脅。FaceBook與Amazon等雲端大廠在經歷2017與2018年的高速成長期後，在2019年開始放緩。勁敵Intel則宣布將幫美國能源部打造全球第一座Exascale等級的超級電腦。
在這樣的脈絡下，長期還是看好資料中心成長性的NVIDIA，不畏市場逆風，狠砸69億美元，從Intel手中搶下以色列半導體公司Mellanox Technologies，並鎖定企業資料科學應用產品。
瞄準企業資料科學應用，NVIDIA推資料科學工作站
NVIDIA執行長黃仁勳強調，「資料科學（Data science）在運算效能與資料量介於超級電腦（Supercomputing）與超大規模資料中心（Hyperscale data center）之間，是還沒有被滿足的市場。」
從金融、零售、電信及醫療等企業所產生的資料量相當龐大且以倍數成長。資料科學家需要高效能運算資源來處理這些資料，並執行複雜的機器學習演算法來發展精準的預測模型。NVIDIA技術為核心的系統能滿足數百萬資料科學家，如電信業者可以偵測網路異常，降低通信的風險與盜竊，金融業者透過預測詐騙減少損失。
因此NVIDIA推出資料科學工作站（Data science workstation），結合 Quadro RTX GPU 與內建由 NVIDIA 打造用以加速 RAPIDS、TensorFlow、PyTorch 及 Caffe 等系統的 CUDA-X AI。
69億美元併購的Mellanox，也會用在資料科學客群
除了企業資料科學應用，NVIDIA今年也聚焦網通（networking）技術。在GTC開幕前的一周。NVIDIA以69億美元收購以色列半導體公司Mellanox Technologies，這是NVIDIA併購活動中的最高金額。
業界人士指出，「Mellanox握有重要的伺服器互聯技術InfiniBand。如果我們把伺服器當成一個小小盒子，NVIDIA研發的NVLINK與NVSwitch就是盒子內的互聯技術，而InfiniBand則是盒子之間的互連。NVIDIA有了這些互聯技術，在推動資料中心規模化將更有效率。」
「對於併購案，我感到非常非常的興奮！Mellanox的networking技術，不僅止用在高速電腦(HPC)上，也適用在資料科學等企業領域。」NVIDIA副總裁暨加速運算部門總經理Ian Buck在記者會中指出。
Google與AWS先後採用T4 GPU
GTC上黃仁勳主打T4 GPU相關產品。T4 GPU順利導入全球主流企業伺服器與雲端供應商，Cisco、Dell EMC、Fujitsu、Hewlett Packard Enterprise (HPE)等伺服器製造商皆已經採用。資料中心巨頭亞馬遜也宣布，AWS即將推出載用Tesla T4 GPU的雲端服務。除了AWS外，Google 雲端平台已經先採用。
T4 GPU 是2018年9月甫推出AI推理晶片，當時即是針對超大規模資料中心（Hyperscale data center）需求設計，優化資料中心的最大吞吐量以及伺服器使用率，耗電量僅70瓦，可在既有的資料中心架構上進行安裝，效率提高，成本降低。
