創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物
創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

自蝦皮購物在2015年大舉入台,攪起這幾年來的電商大戰後,電商的消費模式在台灣逐漸發展成熟。對此,在勤業眾信所舉辦的2019零售力量與趨勢展望論壇中,創業家兄弟董事長郭書齊說:「蝦皮來台,是近年來台灣所收過最大的禮物。」

21世紀改變人類行為的大事:智慧型手機面世、電商崛起

郭書齊說,21世紀有兩件事情大大地改變了人類的行為模式,一個是智慧型手機的普及,另一個就是電子商務的崛起。郭書齊表示,前者是短時間內100%的取代,後者是長時間一點一滴的演化,但兩者都有著不可逆的特性。因此,電商的發展前途可說是非常的廣闊。但許多人或許懷抱著這樣的疑問:「台灣市場那麼小,電商的發展性究竟有多少?」

costco
郭書齊表示,Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。
圖/ 經理人

「許多人說台灣市場小,但從零售的角度來看,台灣一點也不小。」郭書齊拿出經濟部的統計資料,顯示台灣從2000年到2018年間整體零售市場的產值從2.5兆成長到4.1兆,成長率達65%,而Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。而就電商市場來說,台灣更是全球第七大電商市場,贏過韓國和加拿大。

郭書齊表示,台灣的電商市場能夠發展成熟,主要歸功於三大因素:

一、衛生紙之亂
2018年2月轟動一時的衛生紙之亂,是電商消費行為深化的一個重大事件。在2017年,每個月衛生紙平均銷售額為新台幣951萬元,而2018年2月卻飆升到了4,570萬元。郭書齊說,過去人們在面對網路購物時總有一些疑慮,擔心品質不好、擔心買太多。但衛生紙不太會有這樣的問題。所以很多人就湧入電商搶購衛生紙,其中有80%的消費者是第一次透過電商消費。在這個事件之後,越來越多家用品牌商來找電商合作,大量消費者也進而培養起在電商消費的習慣。

二、蝦皮購物大舉入台
郭書齊認為,蝦皮購物登台是這個世界近年來送給台灣電商產業最好的禮物。他除了挑戰PChome的龍頭地位以外,更掀起電商市場的波浪,刺激競爭,同時也加速改變了消費者的購物習慣。郭書齊表示,他早在2010年就認為台灣電商市場要興起,需要有一間公司願意在台灣賠很多很多的錢。

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蝦皮購物登台,加速刺激台灣電商市場的成長。
圖/ 蔡仁譯/攝影

蝦皮便扮演了這個角色。他們在去年賠了近200多億。但是他們透過砸錢的補貼戰術,加快了從實體通路演變到虛擬通路的整體性板塊移動。蝦皮雖然賠錢,市值仍舊相當的高,而他們對電商市場的刺激,也使得其他大型電商的營收YoY達到二位數的成長,創業家兄弟自己更是有高達32.4%的成長率。

三、行動購物日益成熟
過去大家可能覺得網購是年輕人在做的事,但實際上電商消費的年齡層已經有平均化的趨勢,連65歲以上的老人家都有7.5%的電商銷售佔比,大過18到24歲年輕人的5%。此外,智慧型手機的發達也使消費者可以隨時隨處購物。郭書齊說,2013年透過手機消費的佔比只有3%,到了去年,這個數字已成長到80%。擺脫時間與地域限制的方便性,也刺激消費者將網購變成生活習慣。

電商未來趨勢:用AI簡化消費流程,提供精準行銷

至於電商的未來商機何在,郭書齊表示AI是不可或缺的要角。他以生活市集為例,過去他會問消費者的性別,但後來透過AI及大數據分析,電腦就可以大致從名字看出消費者的性別,所以創業家兄弟就可以省去這個步驟,簡化流程,用系統取代制式化、可分析的問題。

郭書齊表示,在首頁的品項推播方面,過去他們會開選品會議,但後來引進AI技術,消費者只要瀏覽、搜尋個幾次,電腦就可以推薦給他最適合他的物件。目前創業家兄弟沒有一個部門負責處理商品排序,而引進AI後,他們的營收成長了5倍,員工也只增加了兩倍多。郭書齊強調,現在的AI應用,已經有辦法達到很大的效益了。

郭書齊不打算跟進O2O的風潮,開設實體店面。他認為兩者體質不同,實體零售生來就是一隻兇猛的老虎,網路零售則像是一隻盤旋的老鷹。郭書齊說,他們不會去學習成為一隻老虎,但會努力做好一隻老鷹。不過他也說,電商是件很新的事,沒有規則,也沒有說誰的做法一定是對的。但他鼓勵所有想投入這個市場的人,除了要大膽去嘗試,速度也要夠快,才有辦法搶到這個市場的機會。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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