創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物
創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

自蝦皮購物在2015年大舉入台,攪起這幾年來的電商大戰後,電商的消費模式在台灣逐漸發展成熟。對此,在勤業眾信所舉辦的2019零售力量與趨勢展望論壇中,創業家兄弟董事長郭書齊說:「蝦皮來台,是近年來台灣所收過最大的禮物。」

21世紀改變人類行為的大事:智慧型手機面世、電商崛起

郭書齊說,21世紀有兩件事情大大地改變了人類的行為模式,一個是智慧型手機的普及,另一個就是電子商務的崛起。郭書齊表示,前者是短時間內100%的取代,後者是長時間一點一滴的演化,但兩者都有著不可逆的特性。因此,電商的發展前途可說是非常的廣闊。但許多人或許懷抱著這樣的疑問:「台灣市場那麼小,電商的發展性究竟有多少?」

costco
郭書齊表示,Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。
圖/ 經理人

「許多人說台灣市場小,但從零售的角度來看,台灣一點也不小。」郭書齊拿出經濟部的統計資料,顯示台灣從2000年到2018年間整體零售市場的產值從2.5兆成長到4.1兆,成長率達65%,而Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。而就電商市場來說,台灣更是全球第七大電商市場,贏過韓國和加拿大。

郭書齊表示,台灣的電商市場能夠發展成熟,主要歸功於三大因素:

一、衛生紙之亂

2018年2月轟動一時的衛生紙之亂,是電商消費行為深化的一個重大事件。在2017年,每個月衛生紙平均銷售額為新台幣951萬元,而2018年2月卻飆升到了4,570萬元。郭書齊說,過去人們在面對網路購物時總有一些疑慮,擔心品質不好、擔心買太多。但衛生紙不太會有這樣的問題。所以很多人就湧入電商搶購衛生紙,其中有80%的消費者是第一次透過電商消費。在這個事件之後,越來越多家用品牌商來找電商合作,大量消費者也進而培養起在電商消費的習慣。

二、蝦皮購物大舉入台

郭書齊認為,蝦皮購物登台是這個世界近年來送給台灣電商產業最好的禮物。他除了挑戰PChome的龍頭地位以外,更掀起電商市場的波浪,刺激競爭,同時也加速改變了消費者的購物習慣。郭書齊表示,他早在2010年就認為台灣電商市場要興起,需要有一間公司願意在台灣賠很多很多的錢。

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蝦皮購物登台,加速刺激台灣電商市場的成長。
圖/ 蔡仁譯/攝影

蝦皮便扮演了這個角色。他們在去年賠了近200多億。但是他們透過砸錢的補貼戰術,加快了從實體通路演變到虛擬通路的整體性板塊移動。蝦皮雖然賠錢,市值仍舊相當的高,而他們對電商市場的刺激,也使得其他大型電商的營收YoY達到二位數的成長,創業家兄弟自己更是有高達32.4%的成長率。

三、行動購物日益成熟

過去大家可能覺得網購是年輕人在做的事,但實際上電商消費的年齡層已經有平均化的趨勢,連65歲以上的老人家都有7.5%的電商銷售佔比,大過18到24歲年輕人的5%。此外,智慧型手機的發達也使消費者可以隨時隨處購物。郭書齊說,2013年透過手機消費的佔比只有3%,到了去年,這個數字已成長到80%。擺脫時間與地域限制的方便性,也刺激消費者將網購變成生活習慣。

電商未來趨勢:用AI簡化消費流程,提供精準行銷

至於電商的未來商機何在,郭書齊表示AI是不可或缺的要角。他以生活市集為例,過去他會問消費者的性別,但後來透過AI及大數據分析,電腦就可以大致從名字看出消費者的性別,所以創業家兄弟就可以省去這個步驟,簡化流程,用系統取代制式化、可分析的問題。

郭書齊表示,在首頁的品項推播方面,過去他們會開選品會議,但後來引進AI技術,消費者只要瀏覽、搜尋個幾次,電腦就可以推薦給他最適合他的物件。目前創業家兄弟沒有一個部門負責處理商品排序,而引進AI後,他們的營收成長了5倍,員工也只增加了兩倍多。郭書齊強調,現在的AI應用,已經有辦法達到很大的效益了。

郭書齊不打算跟進O2O的風潮,開設實體店面。他認為兩者體質不同,實體零售生來就是一隻兇猛的老虎,網路零售則像是一隻盤旋的老鷹。郭書齊說,他們不會去學習成為一隻老虎,但會努力做好一隻老鷹。不過他也說,電商是件很新的事,沒有規則,也沒有說誰的做法一定是對的。但他鼓勵所有想投入這個市場的人,除了要大膽去嘗試,速度也要夠快,才有辦法搶到這個市場的機會。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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