創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物
創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

自蝦皮購物在2015年大舉入台,攪起這幾年來的電商大戰後,電商的消費模式在台灣逐漸發展成熟。對此,在勤業眾信所舉辦的2019零售力量與趨勢展望論壇中,創業家兄弟董事長郭書齊說:「蝦皮來台,是近年來台灣所收過最大的禮物。」

21世紀改變人類行為的大事:智慧型手機面世、電商崛起

郭書齊說,21世紀有兩件事情大大地改變了人類的行為模式,一個是智慧型手機的普及,另一個就是電子商務的崛起。郭書齊表示,前者是短時間內100%的取代,後者是長時間一點一滴的演化,但兩者都有著不可逆的特性。因此,電商的發展前途可說是非常的廣闊。但許多人或許懷抱著這樣的疑問:「台灣市場那麼小,電商的發展性究竟有多少?」

costco
郭書齊表示,Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。
圖/ 經理人

「許多人說台灣市場小,但從零售的角度來看,台灣一點也不小。」郭書齊拿出經濟部的統計資料,顯示台灣從2000年到2018年間整體零售市場的產值從2.5兆成長到4.1兆,成長率達65%,而Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。而就電商市場來說,台灣更是全球第七大電商市場,贏過韓國和加拿大。

郭書齊表示,台灣的電商市場能夠發展成熟,主要歸功於三大因素:

一、衛生紙之亂

2018年2月轟動一時的衛生紙之亂,是電商消費行為深化的一個重大事件。在2017年,每個月衛生紙平均銷售額為新台幣951萬元,而2018年2月卻飆升到了4,570萬元。郭書齊說,過去人們在面對網路購物時總有一些疑慮,擔心品質不好、擔心買太多。但衛生紙不太會有這樣的問題。所以很多人就湧入電商搶購衛生紙,其中有80%的消費者是第一次透過電商消費。在這個事件之後,越來越多家用品牌商來找電商合作,大量消費者也進而培養起在電商消費的習慣。

二、蝦皮購物大舉入台

郭書齊認為,蝦皮購物登台是這個世界近年來送給台灣電商產業最好的禮物。他除了挑戰PChome的龍頭地位以外,更掀起電商市場的波浪,刺激競爭,同時也加速改變了消費者的購物習慣。郭書齊表示,他早在2010年就認為台灣電商市場要興起,需要有一間公司願意在台灣賠很多很多的錢。

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蝦皮購物登台,加速刺激台灣電商市場的成長。
圖/ 蔡仁譯/攝影

蝦皮便扮演了這個角色。他們在去年賠了近200多億。但是他們透過砸錢的補貼戰術,加快了從實體通路演變到虛擬通路的整體性板塊移動。蝦皮雖然賠錢,市值仍舊相當的高,而他們對電商市場的刺激,也使得其他大型電商的營收YoY達到二位數的成長,創業家兄弟自己更是有高達32.4%的成長率。

三、行動購物日益成熟

過去大家可能覺得網購是年輕人在做的事,但實際上電商消費的年齡層已經有平均化的趨勢,連65歲以上的老人家都有7.5%的電商銷售佔比,大過18到24歲年輕人的5%。此外,智慧型手機的發達也使消費者可以隨時隨處購物。郭書齊說,2013年透過手機消費的佔比只有3%,到了去年,這個數字已成長到80%。擺脫時間與地域限制的方便性,也刺激消費者將網購變成生活習慣。

電商未來趨勢:用AI簡化消費流程,提供精準行銷

至於電商的未來商機何在,郭書齊表示AI是不可或缺的要角。他以生活市集為例,過去他會問消費者的性別,但後來透過AI及大數據分析,電腦就可以大致從名字看出消費者的性別,所以創業家兄弟就可以省去這個步驟,簡化流程,用系統取代制式化、可分析的問題。

郭書齊表示,在首頁的品項推播方面,過去他們會開選品會議,但後來引進AI技術,消費者只要瀏覽、搜尋個幾次,電腦就可以推薦給他最適合他的物件。目前創業家兄弟沒有一個部門負責處理商品排序,而引進AI後,他們的營收成長了5倍,員工也只增加了兩倍多。郭書齊強調,現在的AI應用,已經有辦法達到很大的效益了。

郭書齊不打算跟進O2O的風潮,開設實體店面。他認為兩者體質不同,實體零售生來就是一隻兇猛的老虎,網路零售則像是一隻盤旋的老鷹。郭書齊說,他們不會去學習成為一隻老虎,但會努力做好一隻老鷹。不過他也說,電商是件很新的事,沒有規則,也沒有說誰的做法一定是對的。但他鼓勵所有想投入這個市場的人,除了要大膽去嘗試,速度也要夠快,才有辦法搶到這個市場的機會。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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