創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物
創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

自蝦皮購物在2015年大舉入台,攪起這幾年來的電商大戰後,電商的消費模式在台灣逐漸發展成熟。對此,在勤業眾信所舉辦的2019零售力量與趨勢展望論壇中,創業家兄弟董事長郭書齊說:「蝦皮來台,是近年來台灣所收過最大的禮物。」

21世紀改變人類行為的大事:智慧型手機面世、電商崛起

郭書齊說,21世紀有兩件事情大大地改變了人類的行為模式,一個是智慧型手機的普及,另一個就是電子商務的崛起。郭書齊表示,前者是短時間內100%的取代,後者是長時間一點一滴的演化,但兩者都有著不可逆的特性。因此,電商的發展前途可說是非常的廣闊。但許多人或許懷抱著這樣的疑問:「台灣市場那麼小,電商的發展性究竟有多少?」

costco
郭書齊表示,Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。
圖/ 經理人

「許多人說台灣市場小,但從零售的角度來看,台灣一點也不小。」郭書齊拿出經濟部的統計資料,顯示台灣從2000年到2018年間整體零售市場的產值從2.5兆成長到4.1兆,成長率達65%,而Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。而就電商市場來說,台灣更是全球第七大電商市場,贏過韓國和加拿大。

郭書齊表示,台灣的電商市場能夠發展成熟,主要歸功於三大因素:

一、衛生紙之亂

2018年2月轟動一時的衛生紙之亂,是電商消費行為深化的一個重大事件。在2017年,每個月衛生紙平均銷售額為新台幣951萬元,而2018年2月卻飆升到了4,570萬元。郭書齊說,過去人們在面對網路購物時總有一些疑慮,擔心品質不好、擔心買太多。但衛生紙不太會有這樣的問題。所以很多人就湧入電商搶購衛生紙,其中有80%的消費者是第一次透過電商消費。在這個事件之後,越來越多家用品牌商來找電商合作,大量消費者也進而培養起在電商消費的習慣。

二、蝦皮購物大舉入台

郭書齊認為,蝦皮購物登台是這個世界近年來送給台灣電商產業最好的禮物。他除了挑戰PChome的龍頭地位以外,更掀起電商市場的波浪,刺激競爭,同時也加速改變了消費者的購物習慣。郭書齊表示,他早在2010年就認為台灣電商市場要興起,需要有一間公司願意在台灣賠很多很多的錢。

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蝦皮購物登台,加速刺激台灣電商市場的成長。
圖/ 蔡仁譯/攝影

蝦皮便扮演了這個角色。他們在去年賠了近200多億。但是他們透過砸錢的補貼戰術,加快了從實體通路演變到虛擬通路的整體性板塊移動。蝦皮雖然賠錢,市值仍舊相當的高,而他們對電商市場的刺激,也使得其他大型電商的營收YoY達到二位數的成長,創業家兄弟自己更是有高達32.4%的成長率。

三、行動購物日益成熟

過去大家可能覺得網購是年輕人在做的事,但實際上電商消費的年齡層已經有平均化的趨勢,連65歲以上的老人家都有7.5%的電商銷售佔比,大過18到24歲年輕人的5%。此外,智慧型手機的發達也使消費者可以隨時隨處購物。郭書齊說,2013年透過手機消費的佔比只有3%,到了去年,這個數字已成長到80%。擺脫時間與地域限制的方便性,也刺激消費者將網購變成生活習慣。

電商未來趨勢:用AI簡化消費流程,提供精準行銷

至於電商的未來商機何在,郭書齊表示AI是不可或缺的要角。他以生活市集為例,過去他會問消費者的性別,但後來透過AI及大數據分析,電腦就可以大致從名字看出消費者的性別,所以創業家兄弟就可以省去這個步驟,簡化流程,用系統取代制式化、可分析的問題。

郭書齊表示,在首頁的品項推播方面,過去他們會開選品會議,但後來引進AI技術,消費者只要瀏覽、搜尋個幾次,電腦就可以推薦給他最適合他的物件。目前創業家兄弟沒有一個部門負責處理商品排序,而引進AI後,他們的營收成長了5倍,員工也只增加了兩倍多。郭書齊強調,現在的AI應用,已經有辦法達到很大的效益了。

郭書齊不打算跟進O2O的風潮,開設實體店面。他認為兩者體質不同,實體零售生來就是一隻兇猛的老虎,網路零售則像是一隻盤旋的老鷹。郭書齊說,他們不會去學習成為一隻老虎,但會努力做好一隻老鷹。不過他也說,電商是件很新的事,沒有規則,也沒有說誰的做法一定是對的。但他鼓勵所有想投入這個市場的人,除了要大膽去嘗試,速度也要夠快,才有辦法搶到這個市場的機會。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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