創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物
創業家兄弟郭書齊:蝦皮來台,是台灣電商產業最大禮物

自蝦皮購物在2015年大舉入台,攪起這幾年來的電商大戰後,電商的消費模式在台灣逐漸發展成熟。對此,在勤業眾信所舉辦的2019零售力量與趨勢展望論壇中,創業家兄弟董事長郭書齊說:「蝦皮來台,是近年來台灣所收過最大的禮物。」

21世紀改變人類行為的大事:智慧型手機面世、電商崛起

郭書齊說,21世紀有兩件事情大大地改變了人類的行為模式,一個是智慧型手機的普及,另一個就是電子商務的崛起。郭書齊表示,前者是短時間內100%的取代,後者是長時間一點一滴的演化,但兩者都有著不可逆的特性。因此,電商的發展前途可說是非常的廣闊。但許多人或許懷抱著這樣的疑問:「台灣市場那麼小,電商的發展性究竟有多少?」

costco
郭書齊表示,Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。
圖/ 經理人

「許多人說台灣市場小,但從零售的角度來看,台灣一點也不小。」郭書齊拿出經濟部的統計資料,顯示台灣從2000年到2018年間整體零售市場的產值從2.5兆成長到4.1兆,成長率達65%,而Costco的全球500家分店內,台灣就有三家在其前十大賺錢分店的排行榜內。而就電商市場來說,台灣更是全球第七大電商市場,贏過韓國和加拿大。

郭書齊表示,台灣的電商市場能夠發展成熟,主要歸功於三大因素:

一、衛生紙之亂

2018年2月轟動一時的衛生紙之亂,是電商消費行為深化的一個重大事件。在2017年,每個月衛生紙平均銷售額為新台幣951萬元,而2018年2月卻飆升到了4,570萬元。郭書齊說,過去人們在面對網路購物時總有一些疑慮,擔心品質不好、擔心買太多。但衛生紙不太會有這樣的問題。所以很多人就湧入電商搶購衛生紙,其中有80%的消費者是第一次透過電商消費。在這個事件之後,越來越多家用品牌商來找電商合作,大量消費者也進而培養起在電商消費的習慣。

二、蝦皮購物大舉入台

郭書齊認為,蝦皮購物登台是這個世界近年來送給台灣電商產業最好的禮物。他除了挑戰PChome的龍頭地位以外,更掀起電商市場的波浪,刺激競爭,同時也加速改變了消費者的購物習慣。郭書齊表示,他早在2010年就認為台灣電商市場要興起,需要有一間公司願意在台灣賠很多很多的錢。

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蝦皮購物登台,加速刺激台灣電商市場的成長。
圖/ 蔡仁譯/攝影

蝦皮便扮演了這個角色。他們在去年賠了近200多億。但是他們透過砸錢的補貼戰術,加快了從實體通路演變到虛擬通路的整體性板塊移動。蝦皮雖然賠錢,市值仍舊相當的高,而他們對電商市場的刺激,也使得其他大型電商的營收YoY達到二位數的成長,創業家兄弟自己更是有高達32.4%的成長率。

三、行動購物日益成熟

過去大家可能覺得網購是年輕人在做的事,但實際上電商消費的年齡層已經有平均化的趨勢,連65歲以上的老人家都有7.5%的電商銷售佔比,大過18到24歲年輕人的5%。此外,智慧型手機的發達也使消費者可以隨時隨處購物。郭書齊說,2013年透過手機消費的佔比只有3%,到了去年,這個數字已成長到80%。擺脫時間與地域限制的方便性,也刺激消費者將網購變成生活習慣。

電商未來趨勢:用AI簡化消費流程,提供精準行銷

至於電商的未來商機何在,郭書齊表示AI是不可或缺的要角。他以生活市集為例,過去他會問消費者的性別,但後來透過AI及大數據分析,電腦就可以大致從名字看出消費者的性別,所以創業家兄弟就可以省去這個步驟,簡化流程,用系統取代制式化、可分析的問題。

郭書齊表示,在首頁的品項推播方面,過去他們會開選品會議,但後來引進AI技術,消費者只要瀏覽、搜尋個幾次,電腦就可以推薦給他最適合他的物件。目前創業家兄弟沒有一個部門負責處理商品排序,而引進AI後,他們的營收成長了5倍,員工也只增加了兩倍多。郭書齊強調,現在的AI應用,已經有辦法達到很大的效益了。

郭書齊不打算跟進O2O的風潮,開設實體店面。他認為兩者體質不同,實體零售生來就是一隻兇猛的老虎,網路零售則像是一隻盤旋的老鷹。郭書齊說,他們不會去學習成為一隻老虎,但會努力做好一隻老鷹。不過他也說,電商是件很新的事,沒有規則,也沒有說誰的做法一定是對的。但他鼓勵所有想投入這個市場的人,除了要大膽去嘗試,速度也要夠快,才有辦法搶到這個市場的機會。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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