《紐時》、《華盛頓郵報》皆搖頭,為何主流媒體拒加入蘋果新聞訂閱
《紐時》、《華盛頓郵報》皆搖頭,為何主流媒體拒加入蘋果新聞訂閱
2019.03.21 | 蘋果

蘋果春季發表會「It’s Show Time」已經進入倒數計時,各界推測蘋果將發表串流影音平台以及新聞訂閱兩大服務。

就在發表會即將登場的當下,有知情人士透露,包括紐約時報、華盛頓郵報在內,大多主流出版媒體都難以苟同蘋果提出的合作條件,拒絕加入新聞訂閱服務的邀約,僅部份媒體如華爾街日報願意入夥。蘋果與華爾街日報預計在下週一舉辦的春季發表會上,向大眾宣布這項合作事宜。

New York Times Newspaper
《紐約時報》、《華盛頓郵報》等主流媒體,皆拒絕了蘋果新聞訂閱服務的邀約。

蘋果籌備已久的這項新聞訂閱服務,會是Apple News之中一種付費服務方案,讀者支付月費後,便可盡情閱讀合作夥伴提供的數百種雜誌、新聞,被外界形容是「新聞版Netflix」。免費用戶仍可閱讀少部份精選文章。

抽成太高、規範也多,主流媒體興致缺缺

為了替新聞訂閱服務提供足夠豐富的內容,早在服務遭揭露的當下,就傳出蘋果積極與各界媒體洽談合作的消息;蘋果以能增加新聞能見度、吸引上百萬名新讀者為由,試圖說服各家出版媒體加入新聞訂閱服務的行列。

然而蘋果提出的抽成高達50%,並要求合作夥伴必須提供所有內容無限制的觀看權限,這兩點令大多數具一定規模的媒體都對加入訂閱服務感到遲疑、甚至打退堂鼓。據傳新聞訂閱服務月費10美元。

首先,具規模、知名度的大型媒體,皆有自己的曝光平台,其品牌名聲也擁有足夠的集客能力,以高額抽成換取進一步的新聞能見度,是否划算恐怕很難講;50%的抽成幅度,甚至遠高於在App Store上架的30%交易手續費。

其次,有部份媒體擔心,即便透過訂閱服務吸引大量付費讀者,礙於簽約內容,他們可能無法取得電子信箱、註冊內容、信用卡等讀者個人資料,與消費者建立更進一步、直接的連結。這可能代表從新聞訂閱服務吸引到的讀者,只會停留在平台上,難以轉化成深度的忠誠讀者。

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外國工程師的拆包圖片中,能看見國家地理、Fast Company、Bon Appétit等3家雜誌名稱出現在蘋果新聞訂閱服務之中。
圖/ Steve Troughton-Smith ‏推特

除了華爾街日報外,日前有位工程師拆包蘋果釋出的iOS、macOS測試版本,從中挖掘出新聞訂閱服務的部份細節,看見《國家地理》、料理雜誌《Bon Appétit》、商業雜誌《Fast Company》等3家媒體名稱,很可能也是蘋果新聞訂閱服務的合作夥伴。

2019年1月公布的財報中,iPhone銷售額下滑了15%,與前一年相比減少100億美元營收。硬體事業的衰促使蘋果轉而追求軟體業務的發展,軟體服務通常擁有較高的毛利率,且不必仰賴供應商。

資料來源:紐約時報

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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