籲各媒體勿短視近利，《紐時》CEO：與蘋果合作無異養虎為患|數位時代 BusinessNext

不只利益分配因素，與蘋果合作無異於養虎為患

「我對於讓讀者習慣從別的地方收看我們新聞的想法，抱持非常謹慎的態度。」《紐約時報》執行長湯普森表示，「我們也擔心我們的新聞會和其他媒體業者龍蛇混雜。」

這位2012年上任的《紐約時報》執行長，對線上閱讀的拓展十分謹慎，他警告各家媒體，他們很可能將面對「新聞版Netflix」的崛起，陷入與傳統電視、電影業者相同的境地。與《紐約時報》抱持不同看法，據傳《華爾街日報》將於週一宣佈與蘋果的合作事宜。

湯普森話中隱含的意思是，儘管蘋果以增加內容曝光、吸引更多讀者為誘因，希望說服各家媒體加入新聞訂閱服務，但媒體們若首肯了蘋果的合作邀約，無異於養虎為患，很可能哺育出一頭在未來反噬自己的猛獸。

他進一步舉例，「如果我是美國電視台，我不會把節目通通交給Netflix。」先前報導指出，蘋果在契約中要求合作媒體提供所有內容的無限制閱覽權限，湯普森這番話便是對蘋果的回應。

當媒體需要仰賴其他平台曝光，等同變相削弱了對自產內容的控制力，也一併失去與消費者之間的連結，事實上，主流媒體拒絕入夥蘋果的其中一個原因，就是無法取得消費者資料。

呼籲勿重蹈電影產業覆轍

湯普森呼籲各家媒體不能短視近利，「即便Netflix給了你一大筆錢，但幫助Netflix建立龐大的用戶群體，讓他們每年有90億美元拿來製作原創內容，然後付給你的權利金越來越少⋯⋯這真的合理嗎？」

湯普森指的正是2007年好萊塢犯下的錯誤：貪圖Netflix開出的數十億美元電影授權費，間接促成這家串流媒體巨頭的崛起，為往後傳統影業的衰落埋下種子。

蘋果預計將以月費10美元的收費方式，推出這項全新的新聞訂閱服務，並從中抽取50%收入，相較之下，《紐約時報》自身的數位訂閱服務收費為每月15美元。湯普森透露，他們目前無意與任何平台，建立類似蘋果提出的合作關係。

儘管媒體常被說是夕陽產業，但《紐約時報》的發展仍舊蒸蒸日上，去年數位服務營收為7億美元，已經非常接近該公司設定於2020年達成的8億美元目標，同時第四季數位廣告營收也首度超過實體廣告營收，目前《紐約時報》旗下擁有1,550位記者，是這家媒體巨頭有史以來規模最為龐大的一刻。

儘管《紐約時報》不斷強調要將讀者留在自己的平台、產品上，他們先前也曾為社群平台Snapchat的Discover功能提供內容，藉此吸引年輕一代的讀者。湯普森表示，這些新興讀者將幫助紐約時報達成2025年擁有1千萬訂閱的目標。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。