籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
2019.03.22 | 蘋果

昨(21)日《紐約時報》透露,眾多主流媒體皆拒絕加入蘋果新聞訂閱服務的行列。今日《紐時》執行長馬克·湯普森(Mark Thompson)更警告各家媒體,與蘋果合作無異於養虎為患。

下週一,蘋果春季發表會「It’s Show Time」即將登場,不出意外科技巨頭將在蘋果園區的賈伯斯劇院內,揭露新聞訂閱與影音串流兩大服務。然而先前報導指出,蘋果合約中的高額抽成、嚴格規範勸退了許多國際主流媒體,包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》在內,都對蘋果的提案興致缺缺。

不只利益分配因素,與蘋果合作無異於養虎為患

「我對於讓讀者習慣從別的地方收看我們新聞的想法,抱持非常謹慎的態度。」《紐約時報》執行長湯普森表示,「我們也擔心我們的新聞會和其他媒體業者龍蛇混雜。」

這位2012年上任的《紐約時報》執行長,對線上閱讀的拓展十分謹慎,他警告各家媒體,他們很可能將面對「新聞版Netflix」的崛起,陷入與傳統電視、電影業者相同的境地。與《紐約時報》抱持不同看法,據傳《華爾街日報》將於週一宣佈與蘋果的合作事宜。

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據傳華爾街日報答應蘋果的邀約,預計將在週一的發表會上公佈合作消息。

湯普森話中隱含的意思是,儘管蘋果以增加內容曝光、吸引更多讀者為誘因,希望說服各家媒體加入新聞訂閱服務,但媒體們若首肯了蘋果的合作邀約,無異於養虎為患,很可能哺育出一頭在未來反噬自己的猛獸。

他進一步舉例,「如果我是美國電視台,我不會把節目通通交給Netflix。」先前報導指出,蘋果在契約中要求合作媒體提供所有內容的無限制閱覽權限,湯普森這番話便是對蘋果的回應。

當媒體需要仰賴其他平台曝光,等同變相削弱了對自產內容的控制力,也一併失去與消費者之間的連結,事實上,主流媒體拒絕入夥蘋果的其中一個原因,就是無法取得消費者資料。

呼籲勿重蹈電影產業覆轍

湯普森呼籲各家媒體不能短視近利,「即便Netflix給了你一大筆錢,但幫助Netflix建立龐大的用戶群體,讓他們每年有90億美元拿來製作原創內容,然後付給你的權利金越來越少⋯⋯這真的合理嗎?」

湯普森指的正是2007年好萊塢犯下的錯誤:貪圖Netflix開出的數十億美元電影授權費,間接促成這家串流媒體巨頭的崛起,為往後傳統影業的衰落埋下種子。

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紐時執行長呼籲,各家媒體不應重蹈當年電影產業的覆轍,扶植起新聞版Netflix。
圖/ Netflix

蘋果預計將以月費10美元的收費方式,推出這項全新的新聞訂閱服務,並從中抽取50%收入,相較之下,《紐約時報》自身的數位訂閱服務收費為每月15美元。湯普森透露,他們目前無意與任何平台,建立類似蘋果提出的合作關係。

儘管媒體常被說是夕陽產業,但《紐約時報》的發展仍舊蒸蒸日上,去年數位服務營收為7億美元,已經非常接近該公司設定於2020年達成的8億美元目標,同時第四季數位廣告營收也首度超過實體廣告營收,目前《紐約時報》旗下擁有1,550位記者,是這家媒體巨頭有史以來規模最為龐大的一刻。

儘管《紐約時報》不斷強調要將讀者留在自己的平台、產品上,他們先前也曾為社群平台Snapchat的Discover功能提供內容,藉此吸引年輕一代的讀者。湯普森表示,這些新興讀者將幫助紐約時報達成2025年擁有1千萬訂閱的目標。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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