籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
2019.03.22 | 蘋果

昨(21)日《紐約時報》透露,眾多主流媒體皆拒絕加入蘋果新聞訂閱服務的行列。今日《紐時》執行長馬克·湯普森(Mark Thompson)更警告各家媒體,與蘋果合作無異於養虎為患。

下週一,蘋果春季發表會「It’s Show Time」即將登場,不出意外科技巨頭將在蘋果園區的賈伯斯劇院內,揭露新聞訂閱與影音串流兩大服務。然而先前報導指出,蘋果合約中的高額抽成、嚴格規範勸退了許多國際主流媒體,包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》在內,都對蘋果的提案興致缺缺。

不只利益分配因素,與蘋果合作無異於養虎為患

「我對於讓讀者習慣從別的地方收看我們新聞的想法,抱持非常謹慎的態度。」《紐約時報》執行長湯普森表示,「我們也擔心我們的新聞會和其他媒體業者龍蛇混雜。」

這位2012年上任的《紐約時報》執行長,對線上閱讀的拓展十分謹慎,他警告各家媒體,他們很可能將面對「新聞版Netflix」的崛起,陷入與傳統電視、電影業者相同的境地。與《紐約時報》抱持不同看法,據傳《華爾街日報》將於週一宣佈與蘋果的合作事宜。

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據傳華爾街日報答應蘋果的邀約,預計將在週一的發表會上公佈合作消息。

湯普森話中隱含的意思是,儘管蘋果以增加內容曝光、吸引更多讀者為誘因,希望說服各家媒體加入新聞訂閱服務,但媒體們若首肯了蘋果的合作邀約,無異於養虎為患,很可能哺育出一頭在未來反噬自己的猛獸。

他進一步舉例,「如果我是美國電視台,我不會把節目通通交給Netflix。」先前報導指出,蘋果在契約中要求合作媒體提供所有內容的無限制閱覽權限,湯普森這番話便是對蘋果的回應。

當媒體需要仰賴其他平台曝光,等同變相削弱了對自產內容的控制力,也一併失去與消費者之間的連結,事實上,主流媒體拒絕入夥蘋果的其中一個原因,就是無法取得消費者資料。

呼籲勿重蹈電影產業覆轍

湯普森呼籲各家媒體不能短視近利,「即便Netflix給了你一大筆錢,但幫助Netflix建立龐大的用戶群體,讓他們每年有90億美元拿來製作原創內容,然後付給你的權利金越來越少⋯⋯這真的合理嗎?」

湯普森指的正是2007年好萊塢犯下的錯誤:貪圖Netflix開出的數十億美元電影授權費,間接促成這家串流媒體巨頭的崛起,為往後傳統影業的衰落埋下種子。

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紐時執行長呼籲,各家媒體不應重蹈當年電影產業的覆轍,扶植起新聞版Netflix。
圖/ Netflix

蘋果預計將以月費10美元的收費方式,推出這項全新的新聞訂閱服務,並從中抽取50%收入,相較之下,《紐約時報》自身的數位訂閱服務收費為每月15美元。湯普森透露,他們目前無意與任何平台,建立類似蘋果提出的合作關係。

儘管媒體常被說是夕陽產業,但《紐約時報》的發展仍舊蒸蒸日上,去年數位服務營收為7億美元,已經非常接近該公司設定於2020年達成的8億美元目標,同時第四季數位廣告營收也首度超過實體廣告營收,目前《紐約時報》旗下擁有1,550位記者,是這家媒體巨頭有史以來規模最為龐大的一刻。

儘管《紐約時報》不斷強調要將讀者留在自己的平台、產品上,他們先前也曾為社群平台Snapchat的Discover功能提供內容,藉此吸引年輕一代的讀者。湯普森表示,這些新興讀者將幫助紐約時報達成2025年擁有1千萬訂閱的目標。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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