籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
籲各媒體勿短視近利,《紐時》CEO:與蘋果合作無異養虎為患
2019.03.22 | 蘋果

昨(21)日《紐約時報》透露,眾多主流媒體皆拒絕加入蘋果新聞訂閱服務的行列。今日《紐時》執行長馬克·湯普森(Mark Thompson)更警告各家媒體,與蘋果合作無異於養虎為患。

下週一,蘋果春季發表會「It’s Show Time」即將登場,不出意外科技巨頭將在蘋果園區的賈伯斯劇院內,揭露新聞訂閱與影音串流兩大服務。然而先前報導指出,蘋果合約中的高額抽成、嚴格規範勸退了許多國際主流媒體,包括《紐約時報》、《華盛頓郵報》在內,都對蘋果的提案興致缺缺。

不只利益分配因素,與蘋果合作無異於養虎為患

「我對於讓讀者習慣從別的地方收看我們新聞的想法,抱持非常謹慎的態度。」《紐約時報》執行長湯普森表示,「我們也擔心我們的新聞會和其他媒體業者龍蛇混雜。」

這位2012年上任的《紐約時報》執行長,對線上閱讀的拓展十分謹慎,他警告各家媒體,他們很可能將面對「新聞版Netflix」的崛起,陷入與傳統電視、電影業者相同的境地。與《紐約時報》抱持不同看法,據傳《華爾街日報》將於週一宣佈與蘋果的合作事宜。

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據傳華爾街日報答應蘋果的邀約,預計將在週一的發表會上公佈合作消息。

湯普森話中隱含的意思是,儘管蘋果以增加內容曝光、吸引更多讀者為誘因,希望說服各家媒體加入新聞訂閱服務,但媒體們若首肯了蘋果的合作邀約,無異於養虎為患,很可能哺育出一頭在未來反噬自己的猛獸。

他進一步舉例,「如果我是美國電視台,我不會把節目通通交給Netflix。」先前報導指出,蘋果在契約中要求合作媒體提供所有內容的無限制閱覽權限,湯普森這番話便是對蘋果的回應。

當媒體需要仰賴其他平台曝光,等同變相削弱了對自產內容的控制力,也一併失去與消費者之間的連結,事實上,主流媒體拒絕入夥蘋果的其中一個原因,就是無法取得消費者資料。

呼籲勿重蹈電影產業覆轍

湯普森呼籲各家媒體不能短視近利,「即便Netflix給了你一大筆錢,但幫助Netflix建立龐大的用戶群體,讓他們每年有90億美元拿來製作原創內容,然後付給你的權利金越來越少⋯⋯這真的合理嗎?」

湯普森指的正是2007年好萊塢犯下的錯誤:貪圖Netflix開出的數十億美元電影授權費,間接促成這家串流媒體巨頭的崛起,為往後傳統影業的衰落埋下種子。

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紐時執行長呼籲,各家媒體不應重蹈當年電影產業的覆轍,扶植起新聞版Netflix。
圖/ Netflix

蘋果預計將以月費10美元的收費方式,推出這項全新的新聞訂閱服務,並從中抽取50%收入,相較之下,《紐約時報》自身的數位訂閱服務收費為每月15美元。湯普森透露,他們目前無意與任何平台,建立類似蘋果提出的合作關係。

儘管媒體常被說是夕陽產業,但《紐約時報》的發展仍舊蒸蒸日上,去年數位服務營收為7億美元,已經非常接近該公司設定於2020年達成的8億美元目標,同時第四季數位廣告營收也首度超過實體廣告營收,目前《紐約時報》旗下擁有1,550位記者,是這家媒體巨頭有史以來規模最為龐大的一刻。

儘管《紐約時報》不斷強調要將讀者留在自己的平台、產品上,他們先前也曾為社群平台Snapchat的Discover功能提供內容,藉此吸引年輕一代的讀者。湯普森表示,這些新興讀者將幫助紐約時報達成2025年擁有1千萬訂閱的目標。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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