美國商業分析軟體廠商SAS於今（22）日宣布，將在未來3年內投入10億美元（約新台幣300億元）在AI領域推動分析技術，包括機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）及電腦視覺研究，加強軟體研發、客戶教育、顧問服務等三大面向競爭力。
SAS的客戶廣泛，包括金融、零售及運動等領域，隨企業導入AI需求增加，SAS也宣佈加碼投入研發以因應客戶需要。舉例而言，家樂福用SAS的AI系統預測全球超過1.2萬家的家樂福賣場需求，藉此建立庫存程序，減少過多或過少的存貨準備，而隨客戶業種多元化，SAS也必須建立不同的產業知識。
SAS將傳授AI心法給更多企業
SAS表示將會長期投入軟體研發創新，機器學習、深度學習、自然語言處理（NLP）、電腦視覺、現代統計、時間序列預測、最佳化等進階分析，協助產業轉型，讓AI應用普及化。
SAS指出，透過與Accenture、Cisco、Deloitte、Intel 和NVIDIA等技術供應商的合作，SAS將利用AI技術協助企業在資料管理、客戶數據分析、資安及風險管理等方面制定更及時、全面的策略。SAS執行長Jim Goodnight表示：「SAS希望運用在AI領域的研究及創新，協助企業遏止有害的詐欺、更妥善地進行風險管理，以及為客戶和民眾提供專業分析服務等等。」
AI技術應用情境多元，體育、貨運及遊戲界都是受益者
SAS提供的服務能應用於包括金融、製造、政府、醫療保健和零售等各式不同的產業。位於荷蘭的運動分析新創公司SciSports運用SAS的電腦視覺技術，分析從比賽中產生的即時串流影像。透過在NVIDIA GPU上執行的SAS AI分析技術，SciSports為教練和經理帶來更即時的分析洞察，包括攻守策略、球員招募和粉絲體驗等。
AI技術的應用也能提升業務更加精準地推銷產品。SAS為大和證券的業務建立AI驅動決策建議系統，以機器學習技術研究每一位客戶，分析出最合適的產品及追蹤訊息，協助業務與客戶互動，以降低客戶流失率。
其他使用SAS的AI及機器學習技術的企業還包含了富豪（Volvo）旗下的麥克貨車（Mack Trucks）。他們透過SAS的AI系統24小時追蹤貨車的運作狀況，即時偵測並回報任何故障狀況，讓車廠能提早準備修復零件，將貨車因維修而耽誤的時間降至最低。
而在台灣，知名遊戲廠商鈊象電子也透過SAS機器學習模型分析出不同玩家的遊玩習性，透過分群行銷策略成功使營收大幅增長。SAS此次在AI領域上的加碼投資，預計也將協助更多企業加速數位轉型的過程，提供更有效率的服務。
