SAS砸下三百億,爭奪AI顧問龍頭寶座
SAS砸下三百億,爭奪AI顧問龍頭寶座

美國商業分析軟體廠商SAS於今(22)日宣布,將在未來3年內投入10億美元(約新台幣300億元)在AI領域推動分析技術,包括機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)及電腦視覺研究,加強軟體研發、客戶教育、顧問服務等三大面向競爭力。

SAS的客戶廣泛,包括金融、零售及運動等領域,隨企業導入AI需求增加,SAS也宣佈加碼投入研發以因應客戶需要。舉例而言,家樂福用SAS的AI系統預測全球超過1.2萬家的家樂福賣場需求,藉此建立庫存程序,減少過多或過少的存貨準備,而隨客戶業種多元化,SAS也必須建立不同的產業知識。

SAS將傳授AI心法給更多企業

SAS表示將會長期投入軟體研發創新,機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)、電腦視覺、現代統計、時間序列預測、最佳化等進階分析,協助產業轉型,讓AI應用普及化。

SAS指出,透過與Accenture、Cisco、Deloitte、Intel 和NVIDIA等技術供應商的合作,SAS將利用AI技術協助企業在資料管理、客戶數據分析、資安及風險管理等方面制定更及時、全面的策略。SAS執行長Jim Goodnight表示:「SAS希望運用在AI領域的研究及創新,協助企業遏止有害的詐欺、更妥善地進行風險管理,以及為客戶和民眾提供專業分析服務等等。」

SAS CEO
SAS宣布將加碼10億美金投資AI,執行長Jim Goodnight表示:「SAS將持續為客戶的成功而努力,這項投資是該承諾的具體展現。」
圖/ SAS

AI技術應用情境多元,體育、貨運及遊戲界都是受益者

SAS提供的服務能應用於包括金融、製造、政府、醫療保健和零售等各式不同的產業。位於荷蘭的運動分析新創公司SciSports運用SAS的電腦視覺技術,分析從比賽中產生的即時串流影像。透過在NVIDIA GPU上執行的SAS AI分析技術,SciSports為教練和經理帶來更即時的分析洞察,包括攻守策略、球員招募和粉絲體驗等。

AI技術的應用也能提升業務更加精準地推銷產品。SAS為大和證券的業務建立AI驅動決策建議系統,以機器學習技術研究每一位客戶,分析出最合適的產品及追蹤訊息,協助業務與客戶互動,以降低客戶流失率。

Mack Trucks
SAS的AI技術應用多元,富豪旗下的麥克貨車(Mack Trucks)也是其客戶。
圖/ Mack Trucks

其他使用SAS的AI及機器學習技術的企業還包含了富豪(Volvo)旗下的麥克貨車(Mack Trucks)。他們透過SAS的AI系統24小時追蹤貨車的運作狀況,即時偵測並回報任何故障狀況,讓車廠能提早準備修復零件,將貨車因維修而耽誤的時間降至最低。

而在台灣,知名遊戲廠商鈊象電子也透過SAS機器學習模型分析出不同玩家的遊玩習性,透過分群行銷策略成功使營收大幅增長。SAS此次在AI領域上的加碼投資,預計也將協助更多企業加速數位轉型的過程,提供更有效率的服務。

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青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場
青年如何跨出改變社會的第一步?Impact Star 3 組首獎團隊從教育到減塑,把想法帶進真實現場

許多年輕人懷抱熱忱,期盼透過行動讓社會變得更好,卻在起步時感到茫然,不知道該從何著手,也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情,「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

Impact Star 由新北市政府青年局主辦、社企流共同推動,邀請 5 個社會創新組織提出第一線問題,並安排專業導師陪伴 10 組青年團隊展開兩個月的實作,從訪談、理解需求開始,把點子一步步做成能進入現場測試的方案。

新北市政府青年局
圖說:新北市青年局 邱兆梅 局長分享「Impact Star 青年影響力啟動賽」的辦理初衷
圖/ 新北市政府青年局

把科學教材放進 LINE,協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源,這次競賽以「跨科教學減壓」為題,希望青年找出方法,協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後,發現對方同時教授近 9 個科目,還要兼顧行政工作與班級經營,備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化,協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」 決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號,整合 LIS 影片、投影片與教案,再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機,就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料,直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋,「EDU」 在競賽過程中持續調整,讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中,於系統易用性方面獲得 82.5 分,反映受測教師對操作體驗的正面評價。

新北市政府青年局
圖說:劉子瑤、梁秭萁分享,未來也期待相同架構能延伸至其他科目,讓更多教學資源被帶進課堂。
圖/ 新北市政府青年局

把教育平權做成手機遊戲,讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等,這次活動希望促進青年思考,如何讓高中生與大學生理解教育平權,並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》,並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景,玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中,玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上;而阿龍未能參加營隊,背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇,透過安排阿龍的行程,切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後,系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」,協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題,並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中,認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例,由約 4 成降至約 2 成,顯示更多玩家在體驗後,看見參與教育平權的可能。

新北市政府青年局
圖說:星築美少女成員分享,自己曾在教育社會學課程中接觸相關議題,理解家庭、交通與經濟條件都可能影響一名孩子的求學歷程。
圖/ 新北市政府青年局

減塑求籤機走進飲料店,環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量,這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理,並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題,也觀察到消費者即使知道減塑的重要,仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿,因此把實作場域選在手搖飲店,設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上,當消費者準備拿取吸管時,即提供可替代選項,讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後,可取得一支可自然分解的蒲草吸管,透過掃描 QR Code,可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願,透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週,累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置,也了解方案能否融入店家的營運流程,為後續拓展更多場域累積經驗。

新北市政府青年局
圖說:成員王姸儒、郭書睿設計「減塑求籤機」,讓減塑融入原本的消費過程。
圖/ 新北市政府青年局

前進新加坡,青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊,預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學,與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗,觀察新加坡如何回應相近議題,再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課,以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法;「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作,及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活,並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上,「星築美少女」成員王品然坦言:「一開始覺得社會影響力很遙遠,自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現,踏出第一步就可能帶來改變,她說:「其實做一小步,你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手,到把方案帶進真實場域,3 組團隊在兩個月的實作中找到答案:青年不必等到有完整的解法才開始,只要先走近一個真實需求,並根據回饋持續調整,對社會的關心就能逐漸成為具體行動。

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