macOS的隱藏功能：10款Terminal主題讓Mac視窗更美觀|數位時代 BusinessNext

得益於macOS系統「Unix-like」的屬性，Mac下的終端體驗甚至可以和Linux相提並論。

預設的macOS終端叫做Terminal.app，在Spotlight中搜尋終端即可打開。

目前最全的主題集合莫過於iTerm2的主題集合了，主題的開源GitHub倉庫位於：mbadolato/iTerm2-Color-Schemes，其官網iterm2colorschemes上面我們也可以直接看到相應的主題預覽。

這裡的主題不僅兼顧了macOS原生Terminal.app，支援了包括iTerm2、Konsole、PuTTY、Xresources、Termite、XFCE和Terminator等格式的主題。

macOS原生終端Terminal（後文簡稱Terminal）的主題琳瑯滿目，今天我來推薦一些我日常使用，美觀而又不影響視覺效果的主題。

主題安裝方式

首先我來介紹一下如何下載並使用主題設計文件。

我們可以點擊這個連結直接下載主題項目的所有文件，得到壓縮檔、解壓縮即可。使用git版本控制系統的同學也可以透過下面這個命令將GitHub倉庫整個複製至本機：

git clone：https://github.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemes.git

上面就是iTerm2ColorSchemes的GitHub項目內容，其中terminal文件夾下的主題文件是為macOS原生終端Terminal準備的主題。這其中以.terminal結尾的文件就是終端的主題設計文件。

在Terminal中，我們可以透過下面的方法使用一個主題設計：

在下載好的Terminal主題文件夾下，雙擊任意一個主題文件就可以直接打開使用這個主題的終端

快捷鍵⌘Command+，進入Terminal的設置，選擇「描述文件」並將剛剛的主題設置為預設即可使用這個主題

主題推薦

Solarized系列主題

說到終端、編輯器的主題，就不得不提到這個幾乎已經有8年曆史的主題：Solarized主題家族。

Solarized包含有亮色和暗色兩個主題配色方案，即Solarized Dark和Solarized Light，每種配色有共16種顏色進行搭配。從2010年到現在，由Ethan Schoonover開發設計的Solarized主題大概是最為著名顏色搭配方案了。

剛剛的主題庫中有Solarized Dark和Solarized Light主題的兩種配色方案，可以直接使用。還有一些變種的Solarized主題比如Solarized Dracula等可以嘗試。

Gruvbox系列主題

前有Solarized家族，後有Gruvbox配色。Gruvbox是又一個經典的主題配色方案，這個主題有由低到高三種對比度的配色主題，Dark和Light一暗一亮兩種設計方向的配色方案，共六小種顏色搭配。和Solarized齊名，Gruvbox可以說又是一大經典的配色方案。

遺憾的是上面提到的主題庫中僅有Gruvbox Dark這一種配色供我們選擇，也就是上面截圖中的顏色方案，設計文件名稱為Gruvbox Dark.terminal。不過如果你使用iTerm2，你可以在morhetz/gruvbox-contrib這裡下載到一亮一暗兩種為iTerm2設計的主題配色方案的設計文件。

One Dark/One Light

One系列主題同樣也有一暗一亮兩個配色方案。其中的One Dark是Atom編輯器的預設主題配色，簡潔、養眼。不得不承認這一主題確實很符合我的胃口，我現在所有可以配色的地方（比如各種終端和VSCode等編輯器）幾乎就直接使用One Dark配色。

主題庫中提供的One系列的兩個主題設計文件名叫OneHalfDark.terminal和OneHalfLight.terminal，可以直接使用。

Ayu系列主題

Ayu系列配色主題也是我個人比較偏好的主題，這個配色方案有三種不同的色調：暗色、亮色和相對暗色比較亮的Mirage色調。Ayu配色的整體感覺比較暖，讓人看起來很舒服，視覺效果相當不錯。

除了上文主題庫中提供的Ayu以及AyuLight這兩個主題顏色的設計，我們還可以從hwyncho/ayu-Terminal.app這裡下載到為Terminal製作的相對比較全的Ayu系列主題。

Dracula

Dracula是一個純暗色系的顏色主題。正如其名字「德古拉」，一種吸血鬼的感覺，Dracula這個配色方案黑裡透亮，對比度很高。

令人驚喜的是，這個相對著名的顏色主題適配了市面上幾乎所有的程式碼編輯器和終端模擬器，一些常用的軟體比如Telegram、Ulysses、Slack等等甚至都有。

我們在其官網draculatheme.com上可以看到，這個主題幾乎都是萬聖節的設計題材，可以說是很皮了。

至於為什麼Dracula沒有亮色系的主題呢？因為吸血鬼怕光啊。
主題庫中提供了Dracula主題的設計文件Dracula.terminal，可以直接使用。

Snazzy

Snazzy是個相對比較新的主題，其配色艷麗大膽，和Dracula有異曲同工之處。但是細看會發現Snazzy這個配色看起來更加年輕。因為Snazzy這個主題也比較年輕，所以它並沒有很多編輯器，幸好Terminal支持這一配色方案。

主題庫中提供的Snazzy設計文件叫Snazzy.terminal，可以直接使用。

結語

除了上面推薦的這10個配色主題以外，主題庫中還有一些經典的配色方案可以嘗試，比如Tomorrow系列主題、SpaceGray系列主題、Base16系列主題、Monokai主題等等。這些都是十分優秀的主題，可以試一試。

如果，最後的最後，你對文章中介紹的主題都不滿意，經過嘗試主題庫中的主題之後也全不滿意，那麼我們還有最後一個選擇：我們可以利用terminal.sexy這個網站來自己自定義我們想要的主題配色，並導出相應的終端的配色方案設計文件。

如果追求Terminal的整體色調一致（即標題欄和終端背景顏色一致），我們可以在使用一個主題之後，手動將終端的預設顏色修改成暗色系的Mojave標題欄的顏色。不僅如此，我們還可以將Terminal的背景增加一些透明度，並讓背景模糊，從而達到「毛玻璃」的效果。

macOS原生終端Terminal的主題、設計和用法太多太多，相信經過一定的設計，你的終端也一樣美麗。

本文授權轉載自：少數派

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。