macOS的隱藏功能：10款Terminal主題讓Mac視窗更美觀|數位時代 BusinessNext

得益於macOS系統「Unix-like」的屬性，Mac下的終端體驗甚至可以和Linux相提並論。

預設的macOS終端叫做Terminal.app，在Spotlight中搜尋終端即可打開。

目前最全的主題集合莫過於iTerm2的主題集合了，主題的開源GitHub倉庫位於：mbadolato/iTerm2-Color-Schemes，其官網iterm2colorschemes上面我們也可以直接看到相應的主題預覽。

這裡的主題不僅兼顧了macOS原生Terminal.app，支援了包括iTerm2、Konsole、PuTTY、Xresources、Termite、XFCE和Terminator等格式的主題。

macOS原生終端Terminal（後文簡稱Terminal）的主題琳瑯滿目，今天我來推薦一些我日常使用，美觀而又不影響視覺效果的主題。

主題安裝方式

首先我來介紹一下如何下載並使用主題設計文件。

我們可以點擊這個連結直接下載主題項目的所有文件，得到壓縮檔、解壓縮即可。使用git版本控制系統的同學也可以透過下面這個命令將GitHub倉庫整個複製至本機：

git clone：https://github.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemes.git

上面就是iTerm2ColorSchemes的GitHub項目內容，其中terminal文件夾下的主題文件是為macOS原生終端Terminal準備的主題。這其中以.terminal結尾的文件就是終端的主題設計文件。

在Terminal中，我們可以透過下面的方法使用一個主題設計：

在下載好的Terminal主題文件夾下，雙擊任意一個主題文件就可以直接打開使用這個主題的終端

快捷鍵⌘Command+，進入Terminal的設置，選擇「描述文件」並將剛剛的主題設置為預設即可使用這個主題

主題推薦

Solarized系列主題

說到終端、編輯器的主題，就不得不提到這個幾乎已經有8年曆史的主題：Solarized主題家族。

Solarized包含有亮色和暗色兩個主題配色方案，即Solarized Dark和Solarized Light，每種配色有共16種顏色進行搭配。從2010年到現在，由Ethan Schoonover開發設計的Solarized主題大概是最為著名顏色搭配方案了。

剛剛的主題庫中有Solarized Dark和Solarized Light主題的兩種配色方案，可以直接使用。還有一些變種的Solarized主題比如Solarized Dracula等可以嘗試。

Gruvbox系列主題

前有Solarized家族，後有Gruvbox配色。Gruvbox是又一個經典的主題配色方案，這個主題有由低到高三種對比度的配色主題，Dark和Light一暗一亮兩種設計方向的配色方案，共六小種顏色搭配。和Solarized齊名，Gruvbox可以說又是一大經典的配色方案。

遺憾的是上面提到的主題庫中僅有Gruvbox Dark這一種配色供我們選擇，也就是上面截圖中的顏色方案，設計文件名稱為Gruvbox Dark.terminal。不過如果你使用iTerm2，你可以在morhetz/gruvbox-contrib這裡下載到一亮一暗兩種為iTerm2設計的主題配色方案的設計文件。

One Dark/One Light

One系列主題同樣也有一暗一亮兩個配色方案。其中的One Dark是Atom編輯器的預設主題配色，簡潔、養眼。不得不承認這一主題確實很符合我的胃口，我現在所有可以配色的地方（比如各種終端和VSCode等編輯器）幾乎就直接使用One Dark配色。

主題庫中提供的One系列的兩個主題設計文件名叫OneHalfDark.terminal和OneHalfLight.terminal，可以直接使用。

Ayu系列主題

Ayu系列配色主題也是我個人比較偏好的主題，這個配色方案有三種不同的色調：暗色、亮色和相對暗色比較亮的Mirage色調。Ayu配色的整體感覺比較暖，讓人看起來很舒服，視覺效果相當不錯。

除了上文主題庫中提供的Ayu以及AyuLight這兩個主題顏色的設計，我們還可以從hwyncho/ayu-Terminal.app這裡下載到為Terminal製作的相對比較全的Ayu系列主題。

Dracula

Dracula是一個純暗色系的顏色主題。正如其名字「德古拉」，一種吸血鬼的感覺，Dracula這個配色方案黑裡透亮，對比度很高。

令人驚喜的是，這個相對著名的顏色主題適配了市面上幾乎所有的程式碼編輯器和終端模擬器，一些常用的軟體比如Telegram、Ulysses、Slack等等甚至都有。

我們在其官網draculatheme.com上可以看到，這個主題幾乎都是萬聖節的設計題材，可以說是很皮了。

至於為什麼Dracula沒有亮色系的主題呢？因為吸血鬼怕光啊。
主題庫中提供了Dracula主題的設計文件Dracula.terminal，可以直接使用。

Snazzy

Snazzy是個相對比較新的主題，其配色艷麗大膽，和Dracula有異曲同工之處。但是細看會發現Snazzy這個配色看起來更加年輕。因為Snazzy這個主題也比較年輕，所以它並沒有很多編輯器，幸好Terminal支持這一配色方案。

主題庫中提供的Snazzy設計文件叫Snazzy.terminal，可以直接使用。

結語

除了上面推薦的這10個配色主題以外，主題庫中還有一些經典的配色方案可以嘗試，比如Tomorrow系列主題、SpaceGray系列主題、Base16系列主題、Monokai主題等等。這些都是十分優秀的主題，可以試一試。

如果，最後的最後，你對文章中介紹的主題都不滿意，經過嘗試主題庫中的主題之後也全不滿意，那麼我們還有最後一個選擇：我們可以利用terminal.sexy這個網站來自己自定義我們想要的主題配色，並導出相應的終端的配色方案設計文件。

如果追求Terminal的整體色調一致（即標題欄和終端背景顏色一致），我們可以在使用一個主題之後，手動將終端的預設顏色修改成暗色系的Mojave標題欄的顏色。不僅如此，我們還可以將Terminal的背景增加一些透明度，並讓背景模糊，從而達到「毛玻璃」的效果。

macOS原生終端Terminal的主題、設計和用法太多太多，相信經過一定的設計，你的終端也一樣美麗。

本文授權轉載自：少數派

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問