macOS的隱藏功能:10款Terminal主題讓Mac視窗更美觀
macOS的隱藏功能:10款Terminal主題讓Mac視窗更美觀
2019.03.25 | 蘋果

得益於macOS系統「Unix-like」的屬性,Mac下的終端體驗甚至可以和Linux相提並論。

預設的macOS終端叫做Terminal.app,在Spotlight中搜尋終端即可打開。

Terminal
設置預設主題
圖/ 作者提供

目前最全的主題集合莫過於iTerm2的主題集合了,主題的開源GitHub倉庫位於:mbadolato/iTerm2-Color-Schemes,其官網iterm2colorschemes上面我們也可以直接看到相應的主題預覽。

這裡的主題不僅兼顧了macOS原生Terminal.app,支援了包括iTerm2、Konsole、PuTTY、Xresources、Termite、XFCE和Terminator等格式的主題。

macOS原生終端Terminal(後文簡稱Terminal)的主題琳瑯滿目,今天我來推薦一些我日常使用,美觀而又不影響視覺效果的主題。

主題安裝方式

首先我來介紹一下如何下載並使用主題設計文件。

我們可以點擊這個連結直接下載主題項目的所有文件,得到壓縮檔、解壓縮即可。使用git版本控制系統的同學也可以透過下面這個命令將GitHub倉庫整個複製至本機:

git clone:https://github.com/mbadolato/iTerm2-Color-Schemes.git

上面就是iTerm2ColorSchemes的GitHub項目內容,其中terminal文件夾下的主題文件是為macOS原生終端Terminal準備的主題。這其中以.terminal結尾的文件就是終端的主題設計文件。

在Terminal中,我們可以透過下面的方法使用一個主題設計:

在下載好的Terminal主題文件夾下,雙擊任意一個主題文件就可以直接打開使用這個主題的終端

快捷鍵⌘Command+,進入Terminal的設置,選擇「描述文件」並將剛剛的主題設置為預設即可使用這個主題

主題推薦

Solarized系列主題

Solarized 系列主題
Solarized 系列主題
圖/ 作者提供

說到終端、編輯器的主題,就不得不提到這個幾乎已經有8年曆史的主題:Solarized主題家族。

Solarized包含有亮色和暗色兩個主題配色方案,即Solarized Dark和Solarized Light,每種配色有共16種顏色進行搭配。從2010年到現在,由Ethan Schoonover開發設計的Solarized主題大概是最為著名顏色搭配方案了。

剛剛的主題庫中有Solarized Dark和Solarized Light主題的兩種配色方案,可以直接使用。還有一些變種的Solarized主題比如Solarized Dracula等可以嘗試。

Gruvbox系列主題

Gruvbox 系列主題
圖/ 作者提供

前有Solarized家族,後有Gruvbox配色。Gruvbox是又一個經典的主題配色方案,這個主題有由低到高三種對比度的配色主題,Dark和Light一暗一亮兩種設計方向的配色方案,共六小種顏色搭配。和Solarized齊名,Gruvbox可以說又是一大經典的配色方案。

遺憾的是上面提到的主題庫中僅有Gruvbox Dark這一種配色供我們選擇,也就是上面截圖中的顏色方案,設計文件名稱為Gruvbox Dark.terminal。不過如果你使用iTerm2,你可以在morhetz/gruvbox-contrib這裡下載到一亮一暗兩種為iTerm2設計的主題配色方案的設計文件。

One Dark/One Light

One Dark / One Light
圖/ 作者提供

One系列主題同樣也有一暗一亮兩個配色方案。其中的One Dark是Atom編輯器的預設主題配色,簡潔、養眼。不得不承認這一主題確實很符合我的胃口,我現在所有可以配色的地方(比如各種終端和VSCode等編輯器)幾乎就直接使用One Dark配色。

主題庫中提供的One系列的兩個主題設計文件名叫OneHalfDark.terminal和OneHalfLight.terminal,可以直接使用。

Ayu系列主題

Ayu 系列主題.png
圖/ 作者提供

Ayu系列配色主題也是我個人比較偏好的主題,這個配色方案有三種不同的色調:暗色、亮色和相對暗色比較亮的Mirage色調。Ayu配色的整體感覺比較暖,讓人看起來很舒服,視覺效果相當不錯。

除了上文主題庫中提供的Ayu以及AyuLight這兩個主題顏色的設計,我們還可以從hwyncho/ayu-Terminal.app這裡下載到為Terminal製作的相對比較全的Ayu系列主題。

Dracula

Dracula
圖/ 作者提供

Dracula是一個純暗色系的顏色主題。正如其名字「德古拉」,一種吸血鬼的感覺,Dracula這個配色方案黑裡透亮,對比度很高。

令人驚喜的是,這個相對著名的顏色主題適配了市面上幾乎所有的程式碼編輯器和終端模擬器,一些常用的軟體比如Telegram、Ulysses、Slack等等甚至都有。

我們在其官網draculatheme.com上可以看到,這個主題幾乎都是萬聖節的設計題材,可以說是很皮了。

至於為什麼Dracula沒有亮色系的主題呢?因為吸血鬼怕光啊。 主題庫中提供了Dracula主題的設計文件Dracula.terminal,可以直接使用。

Snazzy

Snazzy
圖/ 作者提供

Snazzy是個相對比較新的主題,其配色艷麗大膽,和Dracula有異曲同工之處。但是細看會發現Snazzy這個配色看起來更加年輕。因為Snazzy這個主題也比較年輕,所以它並沒有很多編輯器,幸好Terminal支持這一配色方案。

主題庫中提供的Snazzy設計文件叫Snazzy.terminal,可以直接使用。

結語

除了上面推薦的這10個配色主題以外,主題庫中還有一些經典的配色方案可以嘗試,比如Tomorrow系列主題、SpaceGray系列主題、Base16系列主題、Monokai主題等等。這些都是十分優秀的主題,可以試一試。

如果,最後的最後,你對文章中介紹的主題都不滿意,經過嘗試主題庫中的主題之後也全不滿意,那麼我們還有最後一個選擇:我們可以利用terminal.sexy這個網站來自己自定義我們想要的主題配色,並導出相應的終端的配色方案設計文件。

如果追求Terminal的整體色調一致(即標題欄和終端背景顏色一致),我們可以在使用一個主題之後,手動將終端的預設顏色修改成暗色系的Mojave標題欄的顏色。不僅如此,我們還可以將Terminal的背景增加一些透明度,並讓背景模糊,從而達到「毛玻璃」的效果。

macOS原生終端Terminal的主題、設計和用法太多太多,相信經過一定的設計,你的終端也一樣美麗。

本文授權轉載自:少數派

關鍵字: #Mac #工程師文化
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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