不只拉行政院助陣,LINE打擊假消息還有3妙招
不只拉行政院助陣,LINE打擊假消息還有3妙招

通訊軟體LINE在台灣擁有2100萬用戶,滲透度高加上訊息轉發容易,已經成為假消息散布的溫床。尤其近日關於政治、民生的虛假資訊更是如野火般不受控制,若沒有及時提出相對應的對策,恐將進一步衍生成國安問題。

「LINE對這個社會是想盡一份心力,想有所貢獻的。」LINE台灣總經理陳立人表示,2018年針對資安、假帳號打擊的努力已經看到成果,今年對LINE來說最重要的課題,就是要打擊氾濫的虛假訊息,「這一題龐大、複雜又微妙。」

LINE除了與行政院攜手合作增設「政院即時澄清專區」,以政府的高度,提供官方正確資訊,此外,也提出抑制假消息的三大方針。

LINE 為什麼找上行政院合作?

未來,LINE也會與行政院共同啟動「數位當責計畫」,計劃將「政院即時澄清專區」放入LINE TODAY分類話題中,將提供權限給政院代表,除了同步官方澄清資訊,也會顯示官方網站中的「已查核訊息區」,提供使用者查閱。

之所以會找上行政院,陳立人表示:「希望至少有一個來自政府官方機構的說法,」未來行政院在平台上的角色是澄清新聞的提供者,而非查核機構。如同目前LINE TODAY的運作模式,所有行政院的內容,LINE都不會進行編輯、美化,進入後台系統後會在分類後直接呈現。

陳其邁
LINE之所以找上行政院,是希望至少有一個來自政府官方機構的說法。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳立人強調,與行政院合作完全沒有政治考量,「我信任我的政府,這些都是經過選舉產生的團隊,沒有政治立場問題。」平台想要提供正確的資訊,在國安、交通建設、農民漁牧資源上政府最清楚;對LINE來說,讓政府澄清的資訊可以被大眾看到,是重要的社會責任。

台灣明年將迎來總統大選,許多人特別關心虛假政治新聞的解決方法,針對較為敏感的政治資訊,陳立人表示:「政治性新聞也都是訊息,都可以被公斷或查證,查核機構也會提出專業判斷。」LINE絕不會作為評斷內容的一方,「往後就算政黨輪替,我們也會持續做下去,」陳立人強調。

LINE年度記者會
LINE也會與行政院共同啟動「數位當責計畫」,計劃將「政院即時澄清專區」放入LINE TODAY分類話題中。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

對於打擊假消息,LINE提出三大方針。

第一招:推訊息查證官方帳號

LINE的設計是一個點對點的加密平台,陳立人很直接地說:「我們也沒有資格定義真假。」

LINE預告將在今年第二季(預計六月底),推出「訊息查證官方帳號」,加入這個帳號後,只要群組中有人帶入一則不確定真實性的資訊,用戶可以直接將連結貼到官方帳號中,接著會有專業的組織幫用戶做查核事實。

陳立人解釋,官方帳號後台的設計會像猜燈謎的清單,提供配合的專業組織認領,因此用戶提交有疑義的連結時,並不能保證結果回覆的速度。

第二招:具公信力的合作夥伴

陳立人強調:「LINE本身並沒有事實查核的能力,檢核內容也不是我們專長。」

因此,訊息查證官方帳號會與「Cofacts 真的假的」、「台灣事實查核中心」、「蘭姆酒吐司Rumor & Truth」、「MyGoPen」這四大具有公信力的事實查核機構合作。

LINE年度記者會
訊息查證官方帳號會與「Cofacts 真的假的」、「台灣事實查核中心」、「蘭姆酒吐司Rumor & Truth」、「MyGoPen」這四大具有公信力的事實查核機構合作。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

事實上,現在在LINE TODAY頁面中,已經設有「謠言破解」專區,不過一般民眾在瀏覽時並不容易看到。陳立人表示,隨著官方帳號準備推出,未來也會讓「謠言破解」專區的位置變得更加醒目。

LINE Today
在LINE TODAY頁面中,已經設有「謠言破解」專區,但放在頁面最下方,瀏覽時並不容易看到。
圖/ 截自LINE Today

第三招:加強媒體識讀教育

無論科技工具如何進步,最基礎的媒體識讀能力依舊是最核心的關鍵,陳立人認為:「必須培養閱聽大眾發問的能力。」

未來LINE會著手規劃專業課程,開辦國高中老師的媒體識讀研習營,讓老師能夠用有系統的方式,將正確知識傳遞給下一代。除了線下培育師資,未來也會有線上課程讓一般大眾接觸。

年輕一代的媒體識讀問題並不大,假消息散布的問題核心,往往發生在中老年族群身上,陳立人坦言,針對中老年族群的媒體識讀教育,「目前還沒有想到好的方法。」但也會朝向線上教育的方向努力。

被動把關訊息真偽,用戶必須「主動發問」

從LINE目前端出的方案看來,打擊假新聞的重點仍鎖定文字資訊,還沒有能力針對影片、圖片等型態的假消息散布,提出具體的解決方案;此外,目前的型態是採「用戶舉手發問」的形式,以被動的方式鼓勵民眾查證資訊,不像之前的LINE Bot「美玉姨」,會主動把關訊息真偽。

美玉姨.PNG
LINE目前是採「用戶舉手發問」形式,以被動方式鼓勵民眾查證資訊,不像之前的LINE Bot「美玉姨」,會主動把關訊息真偽。
圖/ 螢幕截圖

但你我都非常清楚,被假消息所影響的民眾,是沒有自覺、沒有能力自行提問尋找真相的,陳立人解釋,LINE本身是一個點對點加密的設計,「這是LINE的底線,」設計上就是不希望放一個機器人到大家的群組,容易有「被監視」的感受,而是先讓有疑問的人有提問的管道,「這樣會讓用戶心理上比較放心。」

關鍵字: #LINE #假新聞
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓