不只拉行政院助陣,LINE打擊假消息還有3妙招
不只拉行政院助陣,LINE打擊假消息還有3妙招

通訊軟體LINE在台灣擁有2100萬用戶,滲透度高加上訊息轉發容易,已經成為假消息散布的溫床。尤其近日關於政治、民生的虛假資訊更是如野火般不受控制,若沒有及時提出相對應的對策,恐將進一步衍生成國安問題。

「LINE對這個社會是想盡一份心力,想有所貢獻的。」LINE台灣總經理陳立人表示,2018年針對資安、假帳號打擊的努力已經看到成果,今年對LINE來說最重要的課題,就是要打擊氾濫的虛假訊息,「這一題龐大、複雜又微妙。」

LINE除了與行政院攜手合作增設「政院即時澄清專區」,以政府的高度,提供官方正確資訊,此外,也提出抑制假消息的三大方針。

LINE 為什麼找上行政院合作?

未來,LINE也會與行政院共同啟動「數位當責計畫」,計劃將「政院即時澄清專區」放入LINE TODAY分類話題中,將提供權限給政院代表,除了同步官方澄清資訊,也會顯示官方網站中的「已查核訊息區」,提供使用者查閱。

之所以會找上行政院,陳立人表示:「希望至少有一個來自政府官方機構的說法,」未來行政院在平台上的角色是澄清新聞的提供者,而非查核機構。如同目前LINE TODAY的運作模式,所有行政院的內容,LINE都不會進行編輯、美化,進入後台系統後會在分類後直接呈現。

陳其邁
LINE之所以找上行政院,是希望至少有一個來自政府官方機構的說法。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

陳立人強調,與行政院合作完全沒有政治考量,「我信任我的政府,這些都是經過選舉產生的團隊,沒有政治立場問題。」平台想要提供正確的資訊,在國安、交通建設、農民漁牧資源上政府最清楚;對LINE來說,讓政府澄清的資訊可以被大眾看到,是重要的社會責任。

台灣明年將迎來總統大選,許多人特別關心虛假政治新聞的解決方法,針對較為敏感的政治資訊,陳立人表示:「政治性新聞也都是訊息,都可以被公斷或查證,查核機構也會提出專業判斷。」LINE絕不會作為評斷內容的一方,「往後就算政黨輪替,我們也會持續做下去,」陳立人強調。

LINE年度記者會
LINE也會與行政院共同啟動「數位當責計畫」,計劃將「政院即時澄清專區」放入LINE TODAY分類話題中。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

對於打擊假消息,LINE提出三大方針。

第一招:推訊息查證官方帳號

LINE的設計是一個點對點的加密平台,陳立人很直接地說:「我們也沒有資格定義真假。」

LINE預告將在今年第二季(預計六月底),推出「訊息查證官方帳號」,加入這個帳號後,只要群組中有人帶入一則不確定真實性的資訊,用戶可以直接將連結貼到官方帳號中,接著會有專業的組織幫用戶做查核事實。

陳立人解釋,官方帳號後台的設計會像猜燈謎的清單,提供配合的專業組織認領,因此用戶提交有疑義的連結時,並不能保證結果回覆的速度。

第二招:具公信力的合作夥伴

陳立人強調:「LINE本身並沒有事實查核的能力,檢核內容也不是我們專長。」

因此,訊息查證官方帳號會與「Cofacts 真的假的」、「台灣事實查核中心」、「蘭姆酒吐司Rumor & Truth」、「MyGoPen」這四大具有公信力的事實查核機構合作。

LINE年度記者會
訊息查證官方帳號會與「Cofacts 真的假的」、「台灣事實查核中心」、「蘭姆酒吐司Rumor & Truth」、「MyGoPen」這四大具有公信力的事實查核機構合作。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

事實上,現在在LINE TODAY頁面中,已經設有「謠言破解」專區,不過一般民眾在瀏覽時並不容易看到。陳立人表示,隨著官方帳號準備推出,未來也會讓「謠言破解」專區的位置變得更加醒目。

LINE Today
在LINE TODAY頁面中,已經設有「謠言破解」專區,但放在頁面最下方,瀏覽時並不容易看到。
圖/ 截自LINE Today

第三招:加強媒體識讀教育

無論科技工具如何進步,最基礎的媒體識讀能力依舊是最核心的關鍵,陳立人認為:「必須培養閱聽大眾發問的能力。」

未來LINE會著手規劃專業課程,開辦國高中老師的媒體識讀研習營,讓老師能夠用有系統的方式,將正確知識傳遞給下一代。除了線下培育師資,未來也會有線上課程讓一般大眾接觸。

年輕一代的媒體識讀問題並不大,假消息散布的問題核心,往往發生在中老年族群身上,陳立人坦言,針對中老年族群的媒體識讀教育,「目前還沒有想到好的方法。」但也會朝向線上教育的方向努力。

被動把關訊息真偽,用戶必須「主動發問」

從LINE目前端出的方案看來,打擊假新聞的重點仍鎖定文字資訊,還沒有能力針對影片、圖片等型態的假消息散布,提出具體的解決方案;此外,目前的型態是採「用戶舉手發問」的形式,以被動的方式鼓勵民眾查證資訊,不像之前的LINE Bot「美玉姨」,會主動把關訊息真偽。

美玉姨.PNG
LINE目前是採「用戶舉手發問」形式,以被動方式鼓勵民眾查證資訊,不像之前的LINE Bot「美玉姨」,會主動把關訊息真偽。
圖/ 螢幕截圖

但你我都非常清楚,被假消息所影響的民眾,是沒有自覺、沒有能力自行提問尋找真相的,陳立人解釋,LINE本身是一個點對點加密的設計,「這是LINE的底線,」設計上就是不希望放一個機器人到大家的群組,容易有「被監視」的感受,而是先讓有疑問的人有提問的管道,「這樣會讓用戶心理上比較放心。」

關鍵字: #LINE #假新聞
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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