LINE打擊假消息3妙招，還拉行政院助陣|數位時代 BusinessNext

不只拉行政院助陣，LINE打擊假消息還有3妙招

通訊軟體LINE已經成為假消息散布的溫床，台灣總經理陳立人表示，打擊虛假訊息是今年最重要的課題。除了與行政院攜手合作增設「政院即時澄清專區」，並提出抑制假消息的三大方針。

通訊軟體LINE在台灣擁有2100萬用戶，滲透度高加上訊息轉發容易，已經成為假消息散布的溫床。尤其近日關於政治、民生的虛假資訊更是如野火般不受控制，若沒有及時提出相對應的對策，恐將進一步衍生成國安問題。

「LINE對這個社會是想盡一份心力，想有所貢獻的。」LINE台灣總經理陳立人表示，2018年針對資安、假帳號打擊的努力已經看到成果，今年對LINE來說最重要的課題，就是要打擊氾濫的虛假訊息，「這一題龐大、複雜又微妙。」

LINE除了與行政院攜手合作增設「政院即時澄清專區」，以政府的高度，提供官方正確資訊，此外，也提出抑制假消息的三大方針。

LINE 為什麼找上行政院合作？

未來，LINE也會與行政院共同啟動「數位當責計畫」，計劃將「政院即時澄清專區」放入LINE TODAY分類話題中，將提供權限給政院代表，除了同步官方澄清資訊，也會顯示官方網站中的「已查核訊息區」，提供使用者查閱。

之所以會找上行政院，陳立人表示：「希望至少有一個來自政府官方機構的說法，」未來行政院在平台上的角色是澄清新聞的提供者，而非查核機構。如同目前LINE TODAY的運作模式，所有行政院的內容，LINE都不會進行編輯、美化，進入後台系統後會在分類後直接呈現。

陳立人強調，與行政院合作完全沒有政治考量，「我信任我的政府，這些都是經過選舉產生的團隊，沒有政治立場問題。」平台想要提供正確的資訊，在國安、交通建設、農民漁牧資源上政府最清楚；對LINE來說，讓政府澄清的資訊可以被大眾看到，是重要的社會責任。

台灣明年將迎來總統大選，許多人特別關心虛假政治新聞的解決方法，針對較為敏感的政治資訊，陳立人表示：「政治性新聞也都是訊息，都可以被公斷或查證，查核機構也會提出專業判斷。」LINE絕不會作為評斷內容的一方，「往後就算政黨輪替，我們也會持續做下去，」陳立人強調。

對於打擊假消息，LINE提出三大方針。

第一招：推訊息查證官方帳號

LINE的設計是一個點對點的加密平台，陳立人很直接地說：「我們也沒有資格定義真假。」

LINE預告將在今年第二季（預計六月底），推出「訊息查證官方帳號」，加入這個帳號後，只要群組中有人帶入一則不確定真實性的資訊，用戶可以直接將連結貼到官方帳號中，接著會有專業的組織幫用戶做查核事實。

陳立人解釋，官方帳號後台的設計會像猜燈謎的清單，提供配合的專業組織認領，因此用戶提交有疑義的連結時，並不能保證結果回覆的速度。

第二招：具公信力的合作夥伴

陳立人強調：「LINE本身並沒有事實查核的能力，檢核內容也不是我們專長。」

因此，訊息查證官方帳號會與「Cofacts 真的假的」、「台灣事實查核中心」、「蘭姆酒吐司Rumor & Truth」、「MyGoPen」這四大具有公信力的事實查核機構合作。

事實上，現在在LINE TODAY頁面中，已經設有「謠言破解」專區，不過一般民眾在瀏覽時並不容易看到。陳立人表示，隨著官方帳號準備推出，未來也會讓「謠言破解」專區的位置變得更加醒目。

第三招：加強媒體識讀教育

無論科技工具如何進步，最基礎的媒體識讀能力依舊是最核心的關鍵，陳立人認為：「必須培養閱聽大眾發問的能力。」

未來LINE會著手規劃專業課程，開辦國高中老師的媒體識讀研習營，讓老師能夠用有系統的方式，將正確知識傳遞給下一代。除了線下培育師資，未來也會有線上課程讓一般大眾接觸。

年輕一代的媒體識讀問題並不大，假消息散布的問題核心，往往發生在中老年族群身上，陳立人坦言，針對中老年族群的媒體識讀教育，「目前還沒有想到好的方法。」但也會朝向線上教育的方向努力。

被動把關訊息真偽，用戶必須「主動發問」

從LINE目前端出的方案看來，打擊假新聞的重點仍鎖定文字資訊，還沒有能力針對影片、圖片等型態的假消息散布，提出具體的解決方案；此外，目前的型態是採「用戶舉手發問」的形式，以被動的方式鼓勵民眾查證資訊，不像之前的LINE Bot「美玉姨」，會主動把關訊息真偽。

但你我都非常清楚，被假消息所影響的民眾，是沒有自覺、沒有能力自行提問尋找真相的，陳立人解釋，LINE本身是一個點對點加密的設計，「這是LINE的底線，」設計上就是不希望放一個機器人到大家的群組，容易有「被監視」的感受，而是先讓有疑問的人有提問的管道，「這樣會讓用戶心理上比較放心。」

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。